احجز عرضًا تجريبيًا جرب التحدث مجانا تسجيل الدخول

/* =========================
Speak – Structured Outputs (page-scoped)
– Same layout pattern as Voice Agents page
– Minimal CSS: relies on global tokens + btn-* classes
========================= */
.sp-structured-outputs{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-structured-outputs *{ box-sizing:border-box; }
.sp-structured-outputs section{ padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem; }
.sp-structured-outputs .sp-container{ max-width: 1180px; margin: 0 auto; }
.sp-structured-outputs .sp-kicker{
font-size:.85rem; font-weight:650; color:var(–sp-muted);
letter-spacing:.05em; text-transform:uppercase; margin:0 0 .6rem;
}
.sp-structured-outputs h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-structured-outputs h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-structured-outputs a{ color: inherit; }
.sp-structured-outputs a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-structured-outputs a.elementor-button,
.sp-structured-outputs a.elementor-button:hover{ text-decoration:none !important; }
/* Hero */
.sp-structured-outputs .sp-hero{ background:#fff; border-bottom:1px solid var(–sp-border); }
.sp-structured-outputs .sp-hero-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items:start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-structured-outputs .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-cta-row{
display:flex; flex-wrap:wrap; gap:.75rem;
margin-top: 1.35rem; align-items:center;
}
.sp-structured-outputs .sp-trial{
margin-top:.85rem; color:var(–sp-muted);
font-size:.9rem; line-height:1.45;
}
.sp-structured-outputs .sp-trial b{ color:var(–sp-text); font-weight:650; }
.sp-structured-outputs .sp-hero-side{
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-hero-side h3{
margin:0 0 .65rem;
font-size:1rem; font-weight:700; letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-mini-list{
margin:0; padding-left: 1.1rem;
color:var(–sp-muted); line-height:1.55; font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-mini-list li{ margin:.25rem 0; }
.sp-structured-outputs .sp-pills{ display:flex; flex-wrap:wrap; gap:.5rem; margin-top:1rem; }
.sp-structured-outputs .sp-pill{
display:inline-flex; align-items:center; gap:.45rem;
padding:.35rem .75rem; border-radius:999px;
border:1px solid var(–sp-border); background:#fff;
font-size:.82rem; color:var(–sp-muted); white-space:nowrap;
}
/* Code snippet */
.sp-structured-outputs .sp-code{
background:#0b1220; color:#e5e7eb;
border-radius:14px; padding:14px; overflow:auto;
font-size:13px; line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-structured-outputs .sp-code__row{
display:flex; align-items:center; justify-content:space-between;
gap:10px; margin:0 0 10px 0;
}
.sp-structured-outputs .sp-code__label{
font-size:12px; letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase; opacity:.9; font-weight:700;
}
.sp-structured-outputs .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff; border-radius:12px;
padding:8px 10px; cursor:pointer;
font-weight:700; font-size:12px;
}
.sp-structured-outputs .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Sections */
.sp-structured-outputs .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top:1px solid var(–sp-border);
border-bottom:1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust */
.sp-structured-outputs .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background:#fff;
border-bottom:1px solid var(–sp-border);
}
.sp-structured-outputs .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border:1px solid var(–sp-border);
padding:.35rem .75rem;
border-radius:999px;
font-size:.85rem;
color:var(–sp-muted);
}
.sp-structured-outputs .sp-trust-pill b{ color:var(–sp-text); font-weight:700; }
.sp-structured-outputs .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-structured-outputs .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-structured-outputs .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-structured-outputs .sp-logo{
display:flex; align-items:center; justify-content:center;
padding:.6rem .5rem; border-radius: 12px;
border:1px solid transparent;
}
.sp-structured-outputs .sp-logo img{
max-height:42px; width:auto;
filter: grayscale(1); opacity:.78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-structured-outputs .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-structured-outputs .sp-logo:hover img{ filter:none; opacity:1; }
.sp-structured-outputs .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-structured-outputs .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-structured-outputs .sp-metric{
background:#fff;
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-metric b{
display:block;
font-size:1.15rem;
letter-spacing:-0.01em;
margin-bottom:.25rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-metric span{
color:var(–sp-muted);
font-size:.9rem;
line-height:1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-structured-outputs .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-structured-outputs .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-structured-outputs .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-card{
background:#fff;
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction:column;
min-height: 190px;
}
.sp-structured-outputs .sp-ic{
width:38px; height:38px;
border-radius:12px;
border:1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom:.9rem;
flex:0 0 auto;
}
.sp-structured-outputs .sp-ic svg{
width:20px; height:20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill:none;
stroke-width:2;
stroke-linecap:round;
stroke-linejoin:round;
}
.sp-structured-outputs .sp-card h3{
margin:0 0 .55rem;
font-size:1.02rem;
line-height:1.25;
letter-spacing:-0.01em;
min-height:2.6em;
}
.sp-structured-outputs .sp-card p{
margin:0;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
min-height:4.9em;
}
.sp-structured-outputs .sp-card-foot{
margin-top:.9rem;
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-structured-outputs .sp-chip{
font-size:.82rem;
color:var(–sp-muted);
border:1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius:999px;
padding:.25rem .6rem;
}
/* Split cards */
.sp-structured-outputs .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-structured-outputs .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-split-card{
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-split-card h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size:1.08rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-split-card p{
margin:0 0 .9rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* SEO */
.sp-structured-outputs .sp-seo{
background:#fff;
border-top:1px solid var(–sp-border);
border-bottom:1px solid var(–sp-border);
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.05fr .95fr;
gap: 1.5rem;
align-items:start;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-structured-outputs .sp-seo-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-seo p{
color:var(–sp-muted);
line-height:1.7;
font-size:1rem;
margin:0 0 1rem;
max-width: 980px;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo h3{
margin: 1.25rem 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card{
background: var(–sp-soft);
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.05rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card h3{
margin:0 0 .55rem;
font-size:1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card p{
margin:0 0 .85rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card ul{
margin:0;
padding-left: 1.1rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-seo-card li{ margin:.35rem 0; }
/* FAQ */
.sp-structured-outputs .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background:#fff;
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-at-faq{ border-bottom:1px solid var(–sp-border); padding: 0 1.15rem; }
.sp-structured-outputs .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight:700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:1rem;
color:var(–sp-text);
font-size:.98rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-q:focus{ outline:none; box-shadow: var(–sp-focus); border-radius:10px; }
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-ic{
width:28px; height:28px;
border-radius:999px;
border:1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight:800;
color:var(–sp-muted);
flex:0 0 auto;
}
.sp-structured-outputs .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Final CTA */
.sp-structured-outputs .sp-final{ background:#fff; border-top:1px solid var(–sp-border); }
.sp-structured-outputs .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-structured-outputs .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-structured-outputs .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-structured-outputs .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size:1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-structured-outputs .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-structured-outputs .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

وكلاء الذكاء الاصطناعي الناطقون + المخرجات المنظمة

حوّل المحادثات الفوضوية إلى حقول نظيفة وقابلة للاستخدام

حدد التصنيفات التي تهمك، وسيقوم برنامج Speak باستخراجها تلقائيًا من كل مكالمة أو اجتماع. احصل على مخرجات منظمة ومتسقة مثل درجة التأهيل، والمتطلبات الرئيسية، والاعتراضات، والخطوات التالية، وغير ذلك.

جرب التحدث مجانا
حجز استشارة
اطلع على الأسئلة الشائعة
تجربة لمدة 7 أيام تتضمن credits (بريد إلكتروني شخصي)، والمزيد credits (بريد إلكتروني خاص بالعمل) للنسخ وتحليل الذكاء الاصطناعي.

موثوق به بواسطة أكثر من 250,000 شخص وفريق
أونتاريو
ديلويت
هاب سبوت

معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)
جامعة كوينز
تقليل الأعمال الروتينية
توقف عن إعادة مشاهدة المكالمات للحصول على التفاصيل
مزيد من الاتساق
نفس الحقول في جميع المحادثات
تحليل أفضل
اتجاهات الحقول بمرور الوقت، على نطاق واسع
متابعة أسرع
أرسل الملخصات والخطوات التالية على الفور

كيف تعمل المخرجات المنظمة

المحادثات بطبيعتها غير منظمة. تتيح لك المخرجات المنظمة تحديد ما يهم، ثم استخراجه تلقائيًا حتى تتمكن من البحث والتصفية والتقييم وإعداد التقارير عبر مئات المكالمات.

أنشئ تسمية وموجهًا

اختر اسم حقل مثل "درجة التأهيل" أو "نقطة الألم الرئيسية" واكتب مطالبة قصيرة تصف بالضبط ما يجب استخراجه.

اذهب للتحدث
انظر الأمثلة

يستخرج تطبيق Speak هذه المعلومات من كل محادثة

بعد المكالمة، يقوم برنامج Speak بتحديد القيمة من نص المحادثة ويعيد مخرجات منظمة ومتسقة يمكنك عرضها وتصديرها.

التكاملات
اقرأ الأسئلة الشائعة

جرب التحدث مجانا
حجز استشارة
المستندات/واجهة برمجة التطبيقات

أمثلة شائعة على المخرجات المنظمة

ابدأ بالحقول الشائعة، ثم قم بتخصيصها لتناسب سير عملك. يمكنك إنشاء عدد غير محدود من المخرجات المنظمة وتخصيص المطالبات حسب الفريق أو حالة الاستخدام أو المجلد.

ملخص المكالمة

قم بإنشاء ملخص قصير ومتسق لكل محادثة حتى يتمكن زملاء الفريق من المشاركة دون الاستماع إلى التسجيل الكامل.

يدعم
المبيعات

درجة التأهيل

قم بتخصيص درجة بسيطة بناءً على مدى ملاءمة العميل، ومدى إلحاح العملية، ومدى جاهزيته. مثالي للمكالمات الواردة وفحص العملاء المحتملين على نطاق واسع.

توليد العملاء المحتملين
التوجيه

نقطة الألم الرئيسية

استخلص المشكلة الرئيسية بكلمات العميل. هذا مفيد للبحث، وتحديد الموقع، وتحسين محتوى الترحيب بالعملاء الجدد.

بحث
رؤى

الاعتراضات والمعوقات

استغل الترددات (السعر، والأمان، والتوقيت) حتى يتمكن فريق المبيعات من المتابعة بالضمانات المناسبة وإزالة الاحتكاك بسرعة.

المبيعات
متابعة

الخطوات التالية

استخلص الالتزامات والإجراءات. حوّل المحادثات إلى بريد إلكتروني للمتابعة أو قائمة مهام داخلية واضحة دون الحاجة إلى تدوين ملاحظات يدوية.

عمليات
تنفيذ

حقول الاتصال

اسحب الاسم الأول، والاسم الأخير، والبريد الإلكتروني، والشركة، والوظيفة، أو المنطقة تلقائيًا حتى يظل نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك نظيفًا ويتحرك فريقك بشكل أسرع.

إدارة علاقات العملاء
الأتمتة

جرب التحدث مجانا
حجز استشارة
مستندات المساعدة

المخرجات المنظمة: الطبقة المفقودة بين المحادثات والتحليلات

تحتوي المكالمات والاجتماعات على أهم المعلومات في عملك، لكن استخدامها على نطاق واسع أمرٌ صعب. فالملاحظات غير متناسقة، ومراجعة التسجيلات تستغرق وقتًا طويلاً، وكل فريق يتتبع تفاصيل مختلفة. تُحلّ هذه المشكلة من خلال المخرجات المنظمة، بتحويل المحادثات غير المنظمة إلى مجموعة متسقة من الحقول التي يمكنك البحث فيها وتصفيتها وتحليلها بمرور الوقت.

المخرجات المنظمة هي حقول محددة تُستخرج من المحادثة. قد تكون قيمة بسيطة مثل "الاسم الأول"، أو درجة مثل "درجة التأهيل"، أو قائمة مثل "المتطلبات الأساسية"، أو فقرة قصيرة مثل "ملخص المكالمة". الفكرة الأساسية هي الاتساق: أنت تحدد ما يجب تسجيله، ويُنتج برنامج Speak نفس نوع المخرجات لكل محادثة.

لماذا تُعدّ المخرجات المنظمة مهمة؟

تتعامل معظم المؤسسات مع المحادثات كأحداث منفصلة. فمكالمة المبيعات مفيدة في حينها، لكن الفائدة تتلاشى في رسالة بريد إلكتروني لاحقة. ومكالمة الدعم تحل مشكلة، لكن السبب الجذري لا يتحول إلى اتجاه قابل للقياس. ومقابلات البحث غنية بالمعلومات، لكن هذه المعلومات تبقى حبيسة نص مكتوب. أما المخرجات المنظمة فتجعل المحادثات قابلة للمقارنة، ما يتيح لك رؤية ما يحدث على مدار أسابيع وشهور وفرق عمل مختلفة.

مخرجات منظمة مخصصة لأي سير عمل

يتضمن برنامج Speak مخرجات هيكلية قياسية لحالات الاستخدام الشائعة، لكن الميزة الأفضل هي إمكانية تخصيصها. يمكنك إنشاء مخرجاتك الخاصة بتحديد تصنيف وكتابة نص توضيحي. على سبيل المثال: "استخلاص الهدف الرئيسي للمتصل في جملة واحدة" أو "عرض درجة تأهيل من 1 إلى 5 مع شرح موجز". هذه المرونة مناسبة للمبيعات، والبحوث، والموارد البشرية، والعمليات، وأي سير عمل آخر تتضمن فيه المحادثات تفاصيل بالغة الأهمية.

أمثلة: مكالمات المبيعات وتأهيل العملاء المحتملين

في مجال المبيعات، تساعدك المخرجات المنظمة على رصد المعلومات المهمة باستمرار. تتبّع الميزانية، والجدول الزمني، والاعتراضات، وحالة صانع القرار، والخطوات التالية. استخدم نقاط التأهيل لتوجيه العملاء المحتملين تلقائيًا. عندما يراجع فريقك مسار المبيعات، يمكنهم رؤية مؤشرات منظمة بنظرة سريعة بدلًا من التخمين بناءً على ملاحظات غير مكتملة.

أمثلة: المقابلات البحثية والتحليل النوعي

في مجال البحث، تُسهّل المخرجات المنظمة توسيع نطاق العمل النوعي. استخلص المواضيع الرئيسية، والتحديات، والنتائج، والاقتباسات الأساسية. ثم حلّل هذه الجوانب عبر العديد من المقابلات. يساعد هذا الباحثين على الانتقال بسرعة أكبر من المحادثات الأولية إلى النتائج دون فقدان دقة لغة المشاركين.

أمثلة: مكالمات الدعم وتحسين الجودة

يمكن لفرق الدعم تصنيف المشكلات حسب نوعها وشدتها وسببها الجذري وحلها. وبمرور الوقت، يُمكن تحديد المشكلات المتكررة وتحديد أولويات إصلاحات المنتج. كما تُساعد المخرجات المنظمة أعضاء الفريق الجدد على التأقلم بشكل أسرع، إذ تُصبح الأنماط واضحة دون الحاجة إلى الاستماع يدويًا لعشرات المكالمات.

جعل المخرجات المنظمة موثوقة

أفضل المخرجات المنظمة هي تلك المحددة. حدد ما يُعتبر دليلاً، وماذا تفعل عندما يكون هناك شيء مجهول، ومدى اختصار الإجابة المطلوبة. على سبيل المثال: "أرجع 'مجهول' إذا لم يحدد المستدعي جدولاً زمنياً". هذا يجعل المخرجات أكثر اتساقاً وأسهل موثوقية.

مخرجات منظمة لأغراض الأتمتة

تزداد قيمة المخرجات المنظمة عند توجيهها إلى الأنظمة اللاحقة. على سبيل المثال، تحديث حقول إدارة علاقات العملاء تلقائيًا، وإضافة المتطلبات الرئيسية إلى ملخص المشروع، أو إنشاء مسودة بريد إلكتروني للمتابعة بناءً على الخطوات التالية والاعتراضات. هذا يحوّل المحادثات إلى إجراءات دون الحاجة إلى أعمال إدارية يدوية.

مخرجات منظمة للمحادثات الطويلة

مع ازدياد طول المكالمات، يسهل إغفال التفاصيل المهمة. تعمل المخرجات المنظمة كطبقة استخلاص نظيفة في نهاية كل محادثة، بحيث يتم دائمًا التقاط المعلومات الأساسية، حتى عندما تغطي المكالمة مواضيع متعددة.

الأسئلة الشائعة

أسئلة شائعة حول المخرجات المنظمة، والحقول المخصصة، والتنسيق، وكيف تستخدمها الفرق في المبيعات والبحث والدعم.


المخرجات المنظمة هي حقل محدد يتم استخراجه من محادثة، مثل قيمة أو درجة أو قائمة أو ملخص قصير يظل متسقًا عبر المكالمات.

نعم. أنشئ تصنيفًا واكتب نصًا توضيحيًا لما تريد استخراجه. يمكنك تخصيص الحقول لتناسب المبيعات، أو البحث، أو الدعم، أو الموارد البشرية، أو أي سير عمل آخر.

ابدأ بـ 5: ملخص المكالمة، والمتطلبات الرئيسية، والخطوات التالية، والاعتراضات أو المعوقات، ودرجة تأهيل بسيطة (أو شدة المشكلة للدعم).

كن واضحاً بشأن الشكل وما يُعتبر دليلاً. حدد الإجراءات الواجب اتخاذها عند وجود أمر غير معروف، واحرص على أن تكون المخرجات مختصرة ومحددة.

نعم. نظرًا لأن الحقول متسقة، يمكنك تصفية وتحليل الأنماط عبر العديد من المكالمات، مثل الاعتراضات الشائعة أو المشكلات المتكررة أو المواضيع الرئيسية.

نعم. تقوم العديد من الفرق بربط المخرجات المنظمة بأنظمة إدارة علاقات العملاء وجداول البيانات ولوحات المعلومات الداخلية بحيث تتدفق رؤى المحادثة إلى سير العمل تلقائيًا.
جرب التحدث مجانا
حجز استشارة
مستندات المساعدة

Define your fields once – then extract them automatically

أنشئ مخرجات منظمة لسير عملك، وطبّقها على المحادثات، وحلّل النتائج بمرور الوقت. توقف عن فقدان التفاصيل المهمة خلال المكالمات الطويلة.

ابدأ الخدمة الذاتية

قم بإنشاء بعض المخرجات المنظمة، وقم بتشغيلها على المكالمات الأخيرة، وقم بتصدير النتائج إلى سير العمل الخاص بك أثناء فترة التجربة.

جرب التحدث مجانا
تسجيل الدخول

العمل مع فريقنا

سنساعدك في تصميم مجموعات الحقول والمطالبات والأتمتة بحيث تدعم المخرجات المنظمة بشكل موثوق إعداد التقارير والتوجيه.

حجز استشارة
الأمن والخصوصية

هل لديك أسئلة؟ اتصل بنا +1 (647) 372-1565 أو عبر البريد الإلكتروني [email protected]


التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع Speak AI

يجمع Speak AI بين النسخ وتحليلات NLP وتحليل المشاعر وAI Agents في منصة واحدة. مصمم للباحثين والفرق والمؤسسات التي تعمل مع بيانات الصوت والفيديو والنص. يدعم أكثر من 100 لغة.

أداة تحليل النصوص
النسخ الآلي
وكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي
الاستشارات والتنفيذ في مجال الذكاء الاصطناعي
مساعد اجتماعات الذكاء الاصطناعي

جرّب تطبيق Speak AI مجاناً →

How to Extract Structured Data from Audio Using Speak AI

Speak AI’s structured output extraction lets you define a JSON schema and deploy an AI agent that extracts matching fields from any audio or video recording — turning unstructured voice data into clean, structured records your applications can consume directly.

What structured output extraction enables

  • Custom JSON schema — define the fields you want to extract (contact name, intent, sentiment, action items, entities) and the agent extracts them from every transcript
  • Contact and entity extraction — pull names, organizations, locations, and custom entity types from recorded conversations automatically
  • Meeting action item extraction — define an action item schema and extract tasks, owners, and deadlines from any meeting or call recording
  • Survey coding automation — define a coding schema for qualitative survey responses and apply it across the full respondent dataset
  • CRM and database integration — structured output JSON feeds directly into your CRM, data warehouse, or internal tools without manual data entry

Structured output extraction FAQ

How do I extract structured data from audio files with AI?

Define your output schema via the Speak AI API, submit audio files for transcription, and configure the structured extraction step to run on the resulting transcript. The API returns a JSON object matching your schema for each recording. Full documentation at docs.speakai.co.

What data can Speak AI extract from audio recordings as structured output?

Any information present in the spoken content: named entities, sentiment scores, action items, custom field values, topic classifications, and any other fields you define in your extraction schema. The AI reasons over the full transcript to populate your schema.

Can I use Speak AI structured outputs to feed a CRM automatically?

Yes. A common pattern: Speak AI transcribes call recordings via API, runs structured extraction (contact name, intent, follow-up required), and the JSON output is written to your CRM via webhook — eliminating manual call logging for sales and customer success teams.

Extract structured data from audio — get your API key free, no credit card required.

احصل على مفتاح API مجاني