Превратите неряшливый текст в Удобные и доступные для обмена аналитические данные.

Если вы хотите провести анализ настроения текста онлайн, найти лучшее бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа текста или выполнить интеллектуальный анализ неструктурированных текстовых данных, мы считаем, что Speak - это отличный вариант для начала вашего путешествия.

Лучшие инструменты для анализа текста просты в использовании и позволяют проводить анализ текста без необходимости бесплатно скачивать программы для интеллектуального анализа текста.

Попробуйте демоверсию нашего программного обеспечения для анализа текста прямо на странице, чтобы увидеть, каких результатов можно ожидать при анализе неструктурированных текстовых данных.

Для начала, между текстовым анализом и анализом текста нет никакой разницы; эти термины часто используются как синонимы при описании процесса извлечения данных с помощью статистического анализа закономерностей. Поэтому для описания этого процесса можно использовать любой из них, но в наших объяснениях мы будем использовать текстовый анализ.

Теперь, что касается анализа текста и текстовой аналитики, основное различие заключается в том, что анализ текста относится к качественным результатам, в то время как текстовая аналитика — это процесс выявления тенденций и статистических данных, то есть количественных результатов, на основе текстовых данных.

Когда речь идет о машинном обучении, программное обеспечение, которое определяет важную информацию в ваших данных, такую как имена, настроения и бренды, проводит анализ текста, а программное обеспечение, которое выявляет шаблоны и тенденции, связанные с текстовыми данными, проводит текстовую аналитику.

Вкратце: анализ текста = расшифровка человеческого языка; текстовая аналитика = выявление статистически значимых закономерностей и тенденций.

Сила машинного обучения и искусственного интеллекта заключается в способности собирать и анализировать огромные массивы данных за гораздо меньшее время, чем это может сделать человек.

В результате вы сможете экспериментировать и находить важные сведения гораздо быстрее, что дает множество преимуществ.

Использование искусственного интеллекта для анализа текстов можно масштабировать

Использование инструмента анализа текста с искусственным интеллектом позволяет значительно увеличить объем собираемой и анализируемой информации, что ускоряет процесс извлечения информации. Во многих системах этот процесс ограничивается анализом текстовых документов, таких как электронные письма, чаты, заявки в службу поддержки, опросы и т. д. Однако с платформой Speak вы можете анализировать текстовые данные в аудио-, видео- и текстовых файлах благодаря встроенным функциям транскрипции и глубокого поиска.

Создание пользовательских наборов данных и анализ

Если вы работаете со специфической отраслевой лексикой или хотите идентифицировать редкие термины или темы, нашу систему легко настроить для этой задачи. Просто создайте пользовательские категории и заполните их терминами, которые вы хотите идентифицировать, а наша система сделает все остальное для всех ваших медиафайлов.

Легко определять ключевую информацию и перепрофилировать полученный контент

Поиск важной информации в медиафайлах упрощается с помощью хорошего инструмента анализа текста. Это позволяет компаниям или авторам использовать свою медиатеку в качестве сейфа идей, с возможностью повторного использования ранее полученной информации.

Добавление анализа текста и обработки естественного языка в ваш технологический стек может значительно повысить эффективность бизнес-аналитики и анализа данных в вашей компании. Будь то через API или удобное программное обеспечение, приложения на основе этих технологий можно создавать в самых разных отраслях, включая исследования, здравоохранение, кинопроизводство, розничную торговлю и SaaS-сервисы, и это лишь некоторые из них.

Некоторые примеры применения анализа текста включают в себя:

Проведение качественных исследований
В качественных исследованиях анализ текста позволяет выявлять важные ключевые слова, темы и тенденции на основе проведенных интервью. Построчный анализ тональности также позволяет соответствующим образом кодировать каждый проект и получать в итоге результат, из которого легко извлечь полезную информацию.

Голос клиента
Выявление отношения клиентов к вашему продукту, а также более глубокое понимание того, как они взаимодействуют с вашей службой поддержки, - неотъемлемая функция бизнеса. Поскольку успех клиентов становится отдельной дисциплиной, специалисты-практики ищут способы лучше понять все языковые данные, с которыми приходится работать их командам.

Управление знаниями
Необычным, но не менее важным вариантом использования анализа текста и НЛП может быть управление знаниями и запоминание информации. Это особенно актуально для организаций и частных лиц, которые просматривают сотни часов стенограмм, интервью и других языковых данных, чтобы найти нужную информацию. С помощью такой системы, как Speak, можно легко найти упоминания тем и ключевых слов, а также конкретные части различных файлов, в которых они встречаются. Все это достигается благодаря анализу текста и НЛП, а также немного инженерной магии.

Шаг 1: Создайте свою учетную запись Speak.
При регистрации в Speak получите 7-дневную пробную версию с бесплатной транскрипцией и анализом с помощью ИИ.

Завести аккаунт для начала.

Шаг 2: Загрузите свой текстовый анализ.
Загружайте текстовые документы или используйте расшифровки из других инструментов. Вы также можете загружать аудио/видео и преобразовывать их в расшифровку.

Принимаемые форматы текста: Импорт файлов TXT, Word Doc, PDF, CSV. (Поддерживаются также аудио/видеоформаты.)

Шаг 3: Анализ и экспорт
Выполняйте запросы, извлекайте структурированные поля и экспортируйте результаты для составления отчетов, кодирования или количественного анализа.

Шаг 4: Организация по проектам
Создайте папки для проектов/клиентов и выполните сводный анализ на уровне папок.

Шаг 5: Поделитесь результатами
Делитесь результатами исследований, используя контролируемые библиотеки и права доступа при совместной работе с командами или клиентами.

Текстовые сообщения можно быстро проанализировать. Расшифровка аудио/видео включена в пробный период (30 минут для личной переписки, 30 минут для рабочей переписки). Использование анализа на основе подсказок отслеживается в вашем аккаунте.