Speak Ai의 텍스트 분석 도구를 사용하여 텍스트 파일을 분석하여 감정, 브랜드, 주제 및 트렌드를 파악하세요.
기업에서 매일 처리하는 대량의 텍스트 데이터로 인해 많은 기업들이 비정형 텍스트 문서의 형태로 아직 개발되지 않은 거대한 금광에 앉아 있습니다. 텍스트 분석을 사용하여 이러한 방대한 양의 데이터를 문장, 구문, 키워드 및 감정으로 분류하면 출처에 관계없이 모든 파일에 존재하는 트렌드와 주제를 더 잘 이해할 수 있습니다.
아래에서 Speak Ai의 명명된 개체 인식 및 감정 분석을 사용해 볼 수 있습니다. 이는 저희 플랫폼이 지원할 수 있는 분석 유형의 샘플일 뿐이며, 시스템을 탐색하고 여러 파일을 한 번에 분석할 수 있습니다. 7일 평가판.
온라인에서 텍스트 감성 분석을 하든, 최고의 무료 텍스트 마이닝 소프트웨어를 찾든, 비정형 텍스트 데이터에서 데이터 마이닝을 수행하든, Speak는 여정을 시작하기에 훌륭한 옵션이라고 생각합니다.
최고의 텍스트 분석 도구는 사용이 간편하며 텍스트 마이닝 소프트웨어 무료 다운로드만으로 텍스트 분석을 수행할 수 있습니다.
페이지에서 바로 텍스트 마이닝 소프트웨어 데모를 사용해보고 비정형 텍스트 데이터를 분석할 때 어떤 결과를 기대할 수 있는지 확인해 보세요!
텍스트 분석, 텍스트 마이닝, 텍스트 분석의 차이점은 무엇인가요?
우선, 통계적 패턴 학습을 통해 데이터를 수집하는 과정을 이야기할 때 종종 같은 의미로 사용되는 텍스트 마이닝과 텍스트 분석에는 차이가 없습니다. 따라서 이 프로세스를 설명할 때 두 가지를 모두 사용할 수 있지만 여기서는 텍스트 분석을 사용하여 설명하겠습니다.
이제 텍스트 분석과 텍스트에 관해서는 분석 가장 큰 차이점은 텍스트 분석은 정성적 결과를 의미하지만, 텍스트 분석은 텍스트 데이터에서 추세와 통계를 파악하는 프로세스, 즉 정량적 결과를 의미한다는 점입니다.
머신 러닝의 경우 이름, 감정, 브랜드 등 데이터 내에서 중요한 정보를 식별하는 소프트웨어가 텍스트 분석을 수행하고, 텍스트 데이터와 관련된 패턴과 추세를 식별하는 소프트웨어가 텍스트 분석을 수행합니다.
요약 텍스트 분석 = 인간 언어 해독, 텍스트 분석 = 통계적으로 유의미한 패턴과 트렌드 찾기
텍스트 분석을 워크플로우에 통합해야 하는 이유는 무엇인가요?
머신러닝과 AI의 힘은 사람이 할 수 있는 것보다 훨씬 짧은 시간에 방대한 양의 데이터를 컴파일하고 분석할 수 있다는 점입니다.
결과적으로 훨씬 더 빠른 속도로 실험하고 중요한 인사이트를 발견할 수 있어 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
텍스트 분석에 AI를 사용하면 확장 가능
AI 텍스트 분석 도구를 사용하면 인사이트 추출 속도를 높이기 위해 수행할 수 있는 정보 캡처 및 분석의 양을 크게 늘릴 수 있습니다. 많은 시스템에서는 이메일, 고객 채팅, 지원 티켓, 설문조사 등의 텍스트 문서를 파싱하는 데에만 국한되어 있습니다. 하지만 Speak 플랫폼을 사용하면 내장된 전사 및 심층 검색 기능을 통해 오디오, 비디오 및 텍스트 파일 전반의 텍스트 데이터를 분석할 수 있습니다.
사용자 지정 데이터 집합 및 분석 만들기
업계별 어휘로 작업하거나 흔하지 않은 용어 또는 주제를 식별하려는 경우, 쉽게 시스템을 설정하여 이를 수행할 수 있습니다. 사용자 지정 카테고리를 만들고 식별하고자 하는 용어로 채우기만 하면 모든 미디어 파일에서 나머지 작업은 시스템이 알아서 처리합니다.
주요 정보를 쉽게 식별하고 캡처한 콘텐츠의 용도를 변경할 수 있습니다.
좋은 텍스트 분석 도구를 사용하면 미디어 파일에서 중요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이를 통해 기업이나 크리에이터는 이전에 캡처한 정보를 다시 표시하고 용도를 변경할 수 있어 미디어 라이브러리를 아이디어 저장소로 안전하게 사용할 수 있습니다.
텍스트 분석과 자연어 처리(NLP)의 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?
기술 스택에 텍스트 분석과 NLP를 추가하면 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 업무가 크게 향상될 수 있습니다. API나 사용자 친화적인 소프트웨어를 통해 연구, 의료, 영화 제작, 소매업, 서비스형 소프트웨어 등 다양한 산업에 걸쳐 이러한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
텍스트 분석이 적용된 몇 가지 예는 다음과 같습니다:
정성적 연구 수행
질적 연구자는 텍스트 분석을 사용해 인터뷰를 기반으로 중요한 키워드, 주제, 트렌드를 파악할 수 있습니다. 또한 줄 단위의 감성 분석을 통해 모든 프로젝트를 그에 따라 코딩하고 인사이트를 쉽게 추출할 수 있는 최종 결과물을 얻을 수 있습니다.
고객의 목소리
고객이 제품에 대해 어떻게 느끼는지 파악하고 고객이 지원팀과 상호 작용하는 방식을 더 깊이 이해하는 것은 필수적인 비즈니스 기능입니다. 고객 성공이 하나의 분야로 성장함에 따라 실무자들은 팀이 작업해야 하는 모든 언어 데이터를 더 잘 이해할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.
지식 관리
흔하지는 않지만 텍스트 분석과 NLP의 중요한 사용 사례는 지식 관리와 리콜에 사용될 수 있습니다. 수백 시간의 녹취록, 인터뷰 및 기타 언어 데이터를 분석하여 관련 정보를 찾는 조직이나 개인이 특히 그렇습니다. Speak와 같은 시스템을 사용하면 주제와 키워드에 대한 언급은 물론 해당 키워드가 등장하는 여러 파일의 특정 부분을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 모든 것은 텍스트 분석과 NLP를 통해 이루어지며, 여기에 약간의 공학적 마술이 더해집니다.
텍스트 분석에 Speak를 사용하는 방법
1단계: Speak 계정 만들기
전사 및 분석을 시작하려면 먼저 다음을 수행해야 합니다. Speak 계정 만들기. 걱정하지 마세요. 매우 간단합니다!
Speak에 가입하면 30분 무료 영어 오디오 및 비디오 트랜스크립션이 포함된 7일 평가판을 받을 수 있습니다.
Speak에서는 오디오, 비디오, 텍스트 파일을 한 번에 원활하게 업로드, 트랜스크립션, 번역할 수 있습니다! 동영상이 있는 경우 AI 비디오-텍스트 변환기 를 사용하여 비디오를 텍스트로 변환하고, 오디오가 있는 경우 당사의 AI 오디오-텍스트 변환기 를 클릭하여 오디오를 텍스트로 변환합니다. 또한 다음을 수행할 수도 있습니다. YouTube 동영상 트랜스크립션.
YouTube 동영상을 사용하는 경우 단축된 YouTube 스니펫이 아닌 전체 링크를 사용해야 합니다. 또한 URL에서 채널 이름을 제거해야 합니다.
말하기 통합
앞서 언급했듯이 Speak에는 다음과 같은 다양한 통합 기능도 포함되어 있습니다. Zoom, Zapier, 비메오 등 미디어를 자동으로 트랜스크립션하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.
이 통합 라이브러리는 계속 성장하고 있습니다! 요청 사항이 있으신가요? 언제든지 메시지를 보내주세요.
3단계: 자동으로 총액 계산 및 결제하기
파일을 준비하여 Speak에 로드하면 자동으로 총 비용이 계산됩니다(7일 평가판에서는 오디오 및 비디오 30분이 무료로 제공되므로 이를 활용하세요!).
Speak에 텍스트 데이터를 업로드하는 경우에는 현재 비용을 지불할 필요가 없습니다. Speak 매직 프롬프트 분석에만 수수료가 발생하며, 이는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
30분이 초과되거나 매직 프롬프트를 사용해야 하는 경우 다음을 사용하여 맞춤형 요금제에 가입하여 결제할 수 있습니다. 실시간 계산기.
또한 다음을 수행할 수도 있습니다. 잔액 추가 요금제를 사용하지 않고 업로드 및 분석에 대한 비용을 지불하거나 신용 카드.
4단계: Speak가 텍스트 분석을 분석할 때까지 기다리기
오디오와 비디오를 업로드하는 경우 자동화된 트랜스크립션 소프트웨어가 트랜스크립션을 빠르게 준비합니다. 완료되면 성적표가 완성되었다는 이메일 알림을 받게 됩니다. 이 이메일에는 파일로 돌아가는 링크가 포함되어 있으므로 대화형 미디어 플레이어에 액세스하여 대본, 분석 및 내보내기 형식을 준비할 수 있습니다.
CSV를 가져오거나 텍스트 파일을 업로드하는 경우 일반적으로 Speak는 훨씬 더 빠르게 정보를 분석합니다.
5단계: 파일 또는 폴더 방문
Speak는 개별 파일과 전체 데이터 폴더를 모두 분석할 수 있습니다.
Speak에서 개별 파일을 볼 때는 '프롬프트' 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.
많은 파일을 분석하려면 분석하려는 파일을 Speak 내의 폴더에 추가하기만 하면 됩니다.
Speak에 새 파일을 추가하거나 소프트웨어의 간편한 편집 기능을 사용하여 현재 파일을 원하는 폴더로 정리할 수 있습니다.
6단계: 데이터 분석을 위한 매직 프롬프트 말하기를 선택합니다.
매직 프롬프트란 무엇인가요?
매직 프롬프트는 흔히 '생성형 AI'라고 불리는 인공지능 모델의 혁신을 활용합니다.
이 모델들은 언어에 대한 이해를 얻기 위해 인터넷에서 방대한 양의 데이터를 분석했습니다.
이러한 이해를 바탕으로 이러한 '대규모 언어 모델'은 마음을 뒤흔드는 작업을 수행할 수 있습니다!
이제 Speak 매직 프롬프트를 사용하면 Speak 계정의 오디오, 비디오 및 텍스트 데이터에서 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.
7단계: 어시스턴트 유형 선택
Speak 매직 프롬프트에서 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 Speak에서 '어시스턴트 유형'을 도입했습니다.
이러한 어시스턴트 유형은 사용자의 필요에 따라 보다 간결하고 의미 있는 출력을 위해 프롬프트 엔진에 미리 설정되고 컨텍스트를 제공합니다.
우선, 다음과 같이 포함했습니다:
일반
연구원
마케터
드롭다운에서 가장 관련성이 높은 어시스턴트 유형을 선택합니다.
8단계: 원하는 프롬프트 생성 또는 선택
다음은 지금 바로 모든 파일에 적용할 수 있는 몇 가지 예시 프롬프트입니다:
SWOT 분석 만들기
주요 작업 항목을 알려주세요.
글머리 기호 목록 요약 만들기
해결되지 않은 주요 문제를 알려주세요.
어떤 질문이 나왔는지 알려주세요.
나만의 사용자 지정 프롬프트 만들기
모달이 나타나면 위에서 공유한 제안 프롬프트를 사용하여 마법처럼 즉시 답변을 얻을 수 있습니다.
직접 만들고 싶은 프롬프트가 있는 경우 드롭다운에서 '사용자 지정 프롬프트'를 선택하면 데이터에 대해 원하는 것을 물어볼 수 있는 다른 텍스트 상자가 열립니다!
9단계: 응답 검토 및 공유
말하기는 프롬프트 선택 드롭다운 아래의 텍스트 상자에 간결한 응답을 생성합니다.
이 예에서는 상위 제품 불만족 고객에 대해 폴더의 모든 텍스트 분석을 한 번에 분석하도록 요청합니다.
프레젠테이션, 콘텐츠, 이메일, 팀원 등을 위해 해당 응답을 쉽게 복사할 수 있습니다!
매직 프롬프트를 ChatGPT로 말하기 텍스트 분석 가격
Speak Ai 팀은 매직 프롬프트와 Speak의 전체 가격을 지속적으로 최적화하고 있습니다.
현재 Speak 7일 평가판을 사용하는 모든 사용자에게는 계정에 250,000자가 포함되어 있습니다.
더 많은 문자가 필요한 경우, 요금제를 만들 때 간편하게 말하기 마법 프롬프트를 요금제에 포함할 수 있습니다.
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