Vapi gère l’appel.
Speak AI analyse
chaque conversation.
Vapi est une plateforme pour développeurs pour construire des agents vocaux en temps réel. Speak AI est le système terminé qui capture, transcrit et analyse vos appels, réunions et enregistrements, puis les conserve dans une archive que toute votre équipe peut rechercher. Voici la comparaison honnête.
Sara K.
Devin M.00:22 / 12:47
Un composant et un système terminé
Vapi est une infrastructure de développeur bien financée et bien construite pour exécuter des agents vocaux en direct. Elle n'a jamais été conçue pour analyser les conversations enregistrées, lire un écran partagé ou donner à une équipe une archive consultable. Voici la comparaison directe.
| Fonctionnalité | Speak AI | Vapi |
|---|---|---|
| Analyse audio (ton, émotion, énergie) | Oui, sur les forfaits Scale | Non. Résumés par appel et scores de succès, pas de tonalité |
| Analyse vidéo (ce qui’s à l’écran) | Oui, sur les plans Scale (lit les diapositives et les écrans) | Non, plateforme axée sur la voix |
| Primary job | Plateforme de capture de conversation, transcription & analyse | Infrastructure de développement pour les agents vocaux en temps réel |
| Agents vocaux en temps réel | Oui, configuration sans code | Oui. Latence inférieure à 500 ms, transferts multi-agents Squads |
| Transcrire les fichiers audio/vidéo téléchargés | Oui, n’importe quelle longueur ou format | Non, appels en direct uniquement |
| Enregistreur intégrable pour la capture asynchrone | Oui, audio et vidéo | Non |
| Analyses NLP dans une bibliothèque | Oui : mots-clés, sentiment, entités, sujets | Analyse par appel uniquement, pas de tendances entre appels |
| AI Chat dans tous les enregistrements | Oui (Claude, GPT, Gemini) | Non |
| Transcription multi-moteurs | Plusieurs moteurs, acheminés par fichier | Un fournisseur STT que vous configurez par agent |
| Marque blanche / personnalisation personnalisée | Oui | Aucune couche d’utilisateur final à personnaliser |
| Utilisable par des équipes non techniques | Oui, end to end sans code | Le tableau de bord existe ; l'utilisation en production est menée par les développeurs |
| Langues prises en charge | 100+ | Large, via les modèles de fournisseur que vous choisissez |
| Outils MCP pour Claude, ChatGPT, Cursor | 100+ outils dans vos archives | ~10 outils pour les opérations d'agent et d'appel |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, puis plans d’abonnement | 0,05 $/min de frais de plateforme + coûts du fournisseur (août 2026) |
| Classement G2 | 4.9/5 | 4,2/5 à partir d’un très petit échantillon public |
L’appel se termine. La conversation est toujours non lue.
Le travail de Vapi se termine lorsque l'agent racccroche. Le travail de Speak AI commence là : lire les mots, la voix et les éléments visuels ensemble, et les garder tous trois consultables au même endroit.
Une archive, chaque conversation
Les appels des agents vocaux, les réunions, les téléchargements et les sessions d'enregistreur arrivent tous dans un espace de travail partagé avec des dossiers, des permissions et une recherche. Vapi stocke les journaux d'appels et les enregistrements pour les développeurs ; il n'y a pas d'archive orientée équipe dans laquelle travailler.
Ton, émotion et énergie dans la voix
Speak AI évalue le son réel d'un appel, au-delà des paroles échangées. La frustration, l'hésitation et la confiance sont signalées automatiquement, afin que l'assurance qualité et le coaching aient quelque chose de réel à évaluer.
Ce qui est à l’écran, lu et recherché
Lorsqu’une réunion inclut un écran partagé ou une caméra, Speak AI lit les diapositives, les tableaux de bord et le langage corporel à la caméra, et les lie au moment de la transcription. Vapi est une plateforme axée sur la voix sans analyse vidéo.
Téléchargez n’importe quoi, capturez partout
Speak AI ingère des fichiers téléchargés dans n'importe quel format, des sessions d'enregistreur intégrable, des imports URL, des enregistrements mobiles, des réunions en direct et des appels d'agents vocaux. Vapi ne gère que les conversations en direct que ses agents mènent.
Tendances dans toute la bibliothèque
Les mots-clés, les sentiments, les entités et les sujets sont extraits automatiquement et suivis au fil du temps. Vapi analyse chaque appel indépendamment ; les modèles sur mille appels restent invisibles.
Un système unique que vos autres outils peuvent interroger
Chaque transcription, signal audio et lecture d'écran construisent un moteur de contexte dont vos applications personnalisées tirent parti, via l'API, les webhooks, ou le serveur MCP, de l'intérieur de Claude, ChatGPT, et Cursor.
Speak AI vs Vapi : un composant vs un système complet
Vapi et Speak AI résolvent des problèmes différents pour des acheteurs différents. Voici la ventilation honnête, y compris où Vapi gagne véritablement.
Ce que Vapi fait bien
Vapi est une infrastructure sérieuse. Elle se positionne comme l’IA vocale d’entreprise (“Parlez humain à chaque client”), rapporte une latence moyenne inférieure à 500 ms et cite 1 milliard d’appels pris en charge, 2,5 millions d’agents lancés et plus de 750 000 développeurs sur la plateforme (vapi.ai, août 2026). Les Squads permettent aux développeurs de chaîner des assistants spécialisés qui se transmettent les uns aux autres en pleine conversation, et la pile est indépendante du modèle : vous choisissez votre LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq), parole-vers-texte (Deepgram, AssemblyAI) et fournisseurs de texte-vers-parole (ElevenLabs). Pour les équipes d’ingénierie construisant des agents téléphoniques de production pour le support, la qualification des prospects ou la planification, Vapi est l’un des choix les plus solides de la catégorie.
Un appel en direct n’est pas l’ensemble de la conversation
Une plateforme d’agent vocal optimise les secondes pendant que l’appel se déroule. Elle ne vous dit pas que le ton de voix du client s’est resserré quand le prix a été mentionné, ou ce qui était à l’écran quand une démo a stagné, ou comment les objections de cette semaine se comparent à celles du trimestre dernier. Comprendre les mots, l’émotion dans la voix et le langage corporel à la caméra ensemble est la différence catégorique entre diriger des conversations et les comprendre. L’analyse multimodale de Speak AI lit les trois couches, de sorte qu’une grille d’évaluation des appels, une session de coaching ou un projet de recherche a un contexte complet sur lequel travailler.
Après l'appel : scores par appel par rapport à un système de référence
Pour être juste, Vapi analyse les appels : chacun reçoit un résumé, l’extraction de données structurées et une évaluation de succès, attachés à l’enregistrement d’appel individuel. Ce qu’il n’a pas, c’est la couche dans laquelle les équipes vivent réellement. Vous ne pouvez pas télécharger les entretiens enregistrés de l’année dernière, transcrire un podcast, collecter des réponses vidéo asynchrones via un enregistreur intégrable, ou poser une question à une IA sur chaque conversation que vous avez jamais capturée. Speak AI est ce système de record : capture unifiée dans une archive, transcription multi-moteur acheminée par fichier, analyse NLP dans la bibliothèque et chat IA multi-modèles par-dessus tout.
Mieux ensemble : exécutez l'appel, puis comprenez-le
Les équipes à la recherche d'une « alternative Vapi » ont généralement besoin de l'une de deux choses. Certaines veulent une façon différente de gérer les agents vocaux en direct ; Retell AI, Bland et les piles open-source comme LiveKit et Pipecat concurrencent cela, et Speak AI inclut agents vocaux sans code de la sienne. D'autres veulent comprendre les conversations enregistrées à grande échelle, et c'est une catégorie de produit entièrement différente. Les deux sont complémentaires : Vapi (ou toute plateforme d'agent) mène la conversation en direct, et Speak AI ingère les enregistrements par la suite pour l'assurance qualité, la conformité, le coaching et la recherche sur tous les canaux, pas seulement les appels d'agent.
Applications personnalisées basées sur le contexte
Parce que Speak AI garde la transcription, le signal audio et le contenu d’écran ensemble, les équipes créent des applications personnalisées dessus : tableaux de bord, rubriques de notation, codage de recherche et agents vocaux, via le API or the Serveur MCP. Vapi expédie également un serveur MCP, avec environ 10 outils pour gérer les assistants, les numéros de téléphone et les appels. Les 100+ outils MCP de Speak AI pointent dans l’autre sens : ils permettent à Claude, ChatGPT et Cursor de rechercher, analyser et agir sur votre archive de conversation complète, ce que l’ingénierie de contexte au-dessus de vos conversations exige réellement.
À quoi ressemble une archive partagée en pratique.
Une fédération sportive nationale avait besoin d’une analyse sur des centaines de conversations enregistrées, dans plusieurs langues.
“Speak AI nous a aidés à traiter des heures d’interviews d’athlètes et d’entraîneurs enregistrées dans plusieurs langues. Nous avons enfin pu identifier les thèmes et les modèles de sentiment dans toutes nos données qualitatives en une fraction du temps.”
La fédération disposait d'heures d'interviews enregistrées et devait les transcrire, analyser les sentiments dans des centaines de sessions et partager les résultats à l'échelle de l'organisation. Une plateforme d'agent vocal en temps réel n'a aucun moyen d'aborder ce problème : les conversations étaient déjà enregistrées, dans de nombreuses langues, et la valeur résidait dans l'analyse. Speak AI a géré l'ensemble du pipeline : téléchargement de fichiers, exécution d'analyses NLP dans plusieurs langues et livraison d'un tableau de bord partagé qui a économisé plusieurs semaines de travail manuel à l'équipe de recherche.
Apportez votre contexte à Claude, ChatGPT et Cursor.
Le serveur MCP de Vapi gère les agents : il expose environ 10 outils pour créer des assistants et passer des appels. Le serveur MCP de Speak AI offre tout assistant 100+ outils pour rechercher, analyser et agir sur votre base de connaissances complète, y compris la transcription, les signaux audio et les lectures d’écran, en environ 60 secondes. Pas de terminal, pas de npm, pas de configuration, soutenu par un API développeur.
Lequel est fait pour vous ?
Les deux sont de bons produits. Ils sont construits pour des usages différents.
Choisissez Vapi si vous…
- Êtes un développeur créant des applications d'agent vocal temps réel personnalisées
- Besoin d'une latence inférieure à 500 ms et d'un contrôle fin de la conversation en direct
- Vous voulez les transferts multi-agents Squads pour les flux d’appels complexes
- Vous souhaitez choisir votre propre fournisseur LLM, reconnaissance vocale et synthèse vocale
- Vous avez des ressources d’ingénierie pour la mise en place et la gestion continue
Choisissez Speak AI si vous…
- Besoin de transcription, d’analyse audio et d’analyse vidéo, au-delà des appels en direct
- Vous souhaitez analyser les enregistrements téléchargés, les réunions et les appels d'agent ensemble
- Need an enregistreur intégrable pour la capture audio et vidéo asynchrone
- Souhaiter les analyses NLP et les tendances sur des centaines d'enregistrements
- Besoin de chat AI multi-modèles (Claude, GPT, Gemini) sur votre bibliothèque
- Vous voulez 100+ outils MCP dans Claude, ChatGPT et Cursor
- Avez-vous besoin d'une marque blanche ou d'une plateforme sans code pour les équipes non techniques
Comparaison des tarifs
Speak AI commence gratuitement pour évaluer et évolue selon le plan. Vapi est basé sur l’utilisation, et le tarif de base n’est qu’une partie de la facture.
Speak AI
- Payez à l'usage : transcription et AI Chat, basé sur les crédits
- Plan individuel avec transcription, stockage, AI Chat et analyse inclus
- Plan d’équipe avec bibliothèques partagées, collaboration et support prioritaire
- Entreprise : SSO personnalisé, contrôles de données, white-label, agents personnalisés
- Essai gratuit, plus de crédits avec une adresse email professionnelle
Vapi (en août 2026)
- Plan Build : 0,05 $/min de frais de plateforme, utilisation facturée, pas d'abonnement mensuel
- Les coûts des fournisseurs (LLM, conversion parole-texte, conversion texte-parole) sont répercutés au coût, annulés si vous apportez vos propres clés API
- Le coût total typique se situe autour de 0,10 $ à 0,30 $ par minute avec les fournisseurs et la téléphonie inclus
- 10 lignes concurrentes incluses, puis 10 $ par ligne par mois ; HIPAA 2 000 $/mois et Zero Data Retention 1 000 $/mois sont des modules complémentaires
- Plan Scale : contrat annuel avec frais de plateforme fixes et tarification par volume ; environ 10 $ en crédits d'essai, aucun niveau gratuit continu
Les équipes construisent sur Speak AI.
Retours réels d’équipes utilisant Speak AI pour la recherche, la transcription, les réunions et le travail client.
Foire aux questions
Questions courantes lors de la comparaison entre Speak AI et Vapi.
Cela dépend du travail. Si vous êtes un développeur construisant des agents vocaux en temps réel, Vapi est une infrastructure spécialement conçue avec une latence inférieure à 500 ms et des outils puissants. Si vous avez besoin de capturer, transcrire et analyser des conversations, et de donner à une équipe une archive centralisée et consultable avec analyse audio, analyse vidéo et AI Chat, Speak AI est mieux adapté. De nombreuses équipes utilisent les deux : Vapi gère l'appel en direct, et Speak AI analyse les enregistrements.
Pour construire des agents vocaux à faible latence, Vapi est l’une des meilleures options, avec Retell AI, Bland et des piles open-source comme LiveKit Agents et Pipecat comme alternatives courantes. Pour comprendre les conversations après qu’elles se produisent, transcription, ton de la voix, ce qui était sur l’écran, et analyses sur toute une bibliothèque, Speak AI est la meilleure plateforme, et elle inclut ses propres agents vocaux sans code.
À partir d’août 2026, le plan Build de Vapi facture des frais de plateforme de 0,05 $ par minute, avec des coûts de fournisseur de conversion de parole en texte, LLM et conversion de texte en parole répercutés au coût (exemptés si vous apportez vos propres clés API). Les répartitions indépendantes mettent les coûts tout compris typiques autour de 0,10 $ à 0,30 $ par minute une fois que les fournisseurs et la téléphonie sont inclus, et la concurrence au-delà de 10 lignes coûte 10 $ par ligne par mois.
Payant. Les nouveaux comptes reçoivent environ 10 $ de crédit d’essai pour tester les appels, mais il n’y a pas de niveau gratuit continu : l’utilisation est facturée par minute plus les frais du fournisseur. Speak AI offre un essai avec crédits, puis des plans d’abonnement transparents.
Cela peut être économique à petite échelle, et les coûts augmentent avec l’utilisation. Les frais de plateforme sont de 0,05 $ par minute, mais les véritables factures s’accumulent avec les frais LLM, speech-to-text, text-to-speech et téléphonie, et les modules complémentaires comme la conformité HIPAA (2 000 $/mois) et Zero Data Retention (1 000 $/mois) sont tarifés pour les entreprises. Budgétisez à partir du chiffre total, environ 0,10 $ à 0,30 $ par minute en août 2026, plutôt que sur la base des frais de base.
Pipecat, LiveKit Agents et Vocode sont les cadres open-source les plus cités pour la création d’agents vocaux, échangeant l’infrastructure gérée de Vapi contre le contrôle total et l’auto-hébergement. Aucun d’eux ne gère le côté analyse : la transcription de fichiers enregistrés, la lecture du ton et des écrans, et la conservation d’une archive que votre équipe peut interroger. C’est ce pour lequel Speak AI est construit.
Ce sont des concurrents proches pour les agents vocaux pour développeurs. Vapi est connu pour sa configurabilité, sa pile modèle-agnostique et ses transferts multi-agents Squads ; Retell AI est souvent loué pour un démarrage plus fluide et des fonctionnalités de centre de contact. L’un ou l’autre peut exécuter d’excellents appels en direct. Si votre vrai besoin est d’analyser les conversations plutôt que de les mener, comparez les deux par rapport à Speak AI à la place.
Vapi transcrit les appels en direct en temps réel et exécute une analyse par appel : un résumé, des données structurées et une évaluation de succès attachée à chaque appel. Il n’accepte pas les fichiers audio ou vidéo téléchargés et n’a pas d’analyse inter-appels, donc vous ne pouvez pas transcrire les enregistrements existants, suivre le sentiment dans une bibliothèque ou discuter avec l’ensemble de vos archives. Speak AI fait tout cela comme travail de base.
Le tableau de bord s’est amélioré, mais Vapi est conçu pour les développeurs : les assistants, les outils et les intégrations sont configurés via des API, des invites et des webhooks, et les critiques décrivent régulièrement une courbe d’apprentissage abrupte pour les utilisateurs non techniques. Speak AI est sans code de bout en bout, utilisé par les chercheurs, les consultants, les spécialistes du marketing et les équipes opérationnelles sans aide d’ingénierie.
Oui. Speak AI offre des agents vocaux IA avec une configuration sans code. Vapi va plus loin sur le contrôle des développeurs, l’accordage de la latence et l’orchestration multi-agents. La différence est ce qui se passe ensuite : avec Speak AI, les conversations de l’agent s’écoulent dans la même archive que vos réunions et téléchargements, analysées avec le même ton, écran et pipeline NLP.
Non à l’un et l’autre. Vapi est une infrastructure pour les agents vocaux en direct, sans enregistreur intégrable pour collecter les réponses audio ou vidéo asynchrones et sans couche white-label pour présenter les résultats sous votre propre marque. Speak AI offre les deux : des enregistreurs audio et vidéo intégrables pour les sites Web et les applications, plus un déploiement white-label pour les agences et les plateformes.
Exécutez l’appel n’importe où. Comprenez-le ici.
Transcription, analyse audio, analyse vidéo, téléchargement de fichiers, analyses NLP, chat IA multi-modèles et plus de 100 langues, dans une archive partagée. Réservez une consultation gratuite et voyez-le sur votre propre enregistrement.