Texto sin procesar de Azure’s
becomes información que tu equipo controla.
Azure Speech-to-Text proporciona a los desarrolladores una API de transcripción. Speak AI toma el mismo tipo de audio y devuelve información estructurada y puntuada que todo tu equipo puede usar, sin necesidad de construir o mantener ningún pipeline. Lo construimos contigo.
Los logros que los equipos entregan
Tiempo a un producto en vivo, horas ahorradas por archivo, y dólares ahorrados. Misma plataforma, aplicaciones muy diferentes.
Empresa de tecnología legal construye una plataforma de deposiciones de marca blanca, 8 meses más rápido.
Agencia de investigación global lanza una plataforma de investigación cualitativa de marca blanca.
Empresa de inteligencia legal procesa más de 5.100 horas de llamadas de aseguradores, 95% más rápido.
Empresa de consultoría sanitaria redujo el procesamiento de sesiones de 8 horas a 0,3.
Fabricante de comercio electrónico centraliza la revisión de llamadas y la reduce en un 85%.
Empresa de reclutamiento reduce el tiempo de informe de candidatos de 5 horas a 10 minutos.
Trae una transcripción de Azure. Vete con ella calificada.
Una sesión de trabajo, no un discurso de ventas. Sin compromiso.
Traes una grabación real
Una llamada transcrita por Azure, un archivo de audio sin procesar, cualquier cosa que tu equipo ya esté canalizando a través de una API de voz hoy.
Mapeamos tu flujo de trabajo
Los campos que ya rastreas, los términos que usa tu equipo, los resultados que necesitas. Tus palabras, tu estructura. No una plantilla.
La ves estructurada, en vivo
Tu propia grabación, transcrita, puntuada y etiquetada según tus propios criterios, con un plan de implementación para todo el equipo.
Transcripción de nivel Azure, creada para cada equipo.
El mismo motor de análisis, aplicado a las grabaciones que tu equipo realmente tiene.
Construir vs. comprar en Azure
¿Ya estás llamando a la API de Voz de Azure desde tu propio código? Mantén el motor y añade puntuación, sentimiento y paneles sin mantener tú mismo la canalización de análisis.
QA de centro de contacto
Cada llamada de soporte transcrita y puntuada según tu rúbrica, con el tono y la urgencia capturados junto con las palabras, no solo una transcripción sin procesar para muestrear.
Transcripción de grado de cumplimiento
Llamadas de pacientes y proveedores transcritas y estructuradas para mantenimiento de registros compatible, con el tono y contexto que una transcripción de API por sí sola omite.
Evaluación multilingüe
Evaluaciones y entrevistas orales transcritas en varios idiomas y convertidas en registros estructurados y calificables en lugar de una pared de texto sin procesar.
Codificación de entrevistas y grupos de enfoque
Su marco de codificación aplicado consistentemente en cada entrevista, con frecuencia de temas y sentimientos rastreados a lo largo del tiempo, no re-codificados manualmente.
Productos de transcripción de marca blanca
Construye un producto de transcripción y análisis con marca en el motor de Speak AI, sin mantener tu propio pipeline de speech o model routing.
Un enfoque diferente para la conversión de voz a texto de Azure.
Azure Speech-to-Text es el servicio de reconocimiento de voz basado en la nube de Microsoft: una API de desarrollador que llamas desde tu propia aplicación para convertir audio hablado en texto. Es parte de Azure AI Services, y los equipos lo utilizan para agregar transcripción en productos que ya están construyendo, a través de un SDK o punto final REST y una cuenta de Azure. Es un motor sólido para exactamente lo que fue construido para hacer: convertir audio en palabras.
Por qué una transcripción sola no es suficiente
La brecha aparece justo después de esa primera llamada a la API. Una transcripción es una pared de texto. No te dice qué llamante estaba frustrado, qué grabación necesita revisión humana, o cómo cambió el sentimiento este trimestre versus el anterior. La mayoría de los equipos que construyen directamente sobre una API de voz terminan escribiendo su propia capa de puntuación, sus propios paneles y su propia lógica de enrutamiento solo para hacer el resultado utilizable, trabajo que no tiene nada que ver con el producto que se propusieron construir.
Leer la grabación, no solo transcribirla
Speak AI trata cada grabación de la manera que lo haría un gerente revisando llamadas a mano, a velocidad de máquina. Cada archivo se transcribe en tu idioma, con más de 100 idiomas soportados, y luego la grabación misma se analiza: las palabras, el tono y la energía en la voz de la persona que llama, y, donde sea relevante, los elementos visuales en una reunión o vídeo. Los nombres, puntuaciones, sentimiento, y resultados se extraen en campos estructurados que tus sistemas pueden usar, y puedes hacer preguntas en toda tu biblioteca con AI Chat, usando Claude, ChatGPT, y Gemini integrados, de la misma manera que harías preguntas a un analista bien informado.
Lo que los equipos preguntan al comparar Azure vs. Speak AI
- “¿Es Azure Speech-to-Text lo suficientemente preciso por sí solo, o necesitamos algo en capas encima?”
- “¿Cuánta ingeniería se necesita para convertir una transcripción de Azure en información puntuada y buscable?”
- “¿Podemos mantener el motor que ya usamos y aún obtener dashboards, análisis de sentimiento y acceso a MCP?”
- “¿Cuál es realmente la diferencia entre una API de conversión de voz a texto y una plataforma de calificación de llamadas?”
De la salida de API a información lista para el equipo
El resultado es una biblioteca de grabaciones que se califica y etiqueta automáticamente, con reportes de tendencias a lo largo del tiempo en lugar de una transcripción única, y dashboards que puedes personalizar y etiquetar con tu marca para su propio equipo o sus clientes. Un proveedor de educación multilingüe necesitaba exactamente esta combinación: la transcripción sin procesar no era suficiente por sí sola, así que Interpreting.com construyó un flujo de trabajo de evaluación multilingüe en grabadores integrados y Speak AI en lugar de armar manualmente una API de transcripción. Y como las grabaciones rara vez existen solas, el mismo motor evalúa llamadas, reuniones y buzones de voz con los mismos criterios, conectando transcripciones obtenidas de Azure u otras fuentes a puntuación de llamadas y consultable a través de Servidor MCP de Claude, ChatGPT y Cursor.
Diseñado contigo, preciso desde el primer día.
Una herramienta genérica de IA comienza desde cero, y una transcripción cruda de Azure también comienza desde cero. Moldeamos los campos, puntuación y solicitudes alrededor de cómo tu equipo ya revisa las grabaciones, luego preparamos la aplicación en tus archivos existentes para que sea útil desde la primera carga. Obtienes datos estructurados, no solo una transcripción.
- Diseñamos el contexto, los campos y puntuación alrededor de cómo tu equipo ya revisa grabaciones originarias de Azure, no una plantilla genérica.
- Tus grabaciones y transcripciones históricas optimizan el base de conocimientos Antes de la puesta en marcha, transcrita con Azure o no
- Datos estructurados en cada grabación, consultables desde Claude, ChatGPT y Cursor a través de Servidor MCP.
Un único sistema de registro para todo lo que dice tu equipo.
En persona y virtual, en un solo lugar. Sin necesidad de conectar una herramienta de reuniones, una grabadora de voz y tres aplicaciones más. Speak AI lo captura todo en una base de conocimientos única y consultable en la que se construyen tus aplicaciones.
Una plataforma. No un modelo.
Azure Speech-to-Text bloquea tu transcripción a un motor y un proveedor. Speak AI elige el modelo correcto, motor de voz e idioma para cada tarea, tipo de archivo y equipo, por lo que tus aplicaciones nunca se bloquean a un único proveedor, incluyendo Azure.
Multi-modelo
Claude, ChatGPT y Gemini. Tu elección por tarea, o trae tu propia clave.
Motor múltiple, Azure incluido
Transcripción enrutada a través de múltiples motores, incluyendo Azure donde corresponda, para que la interrupción de un único proveedor o cambio de precios no rompa tu proceso de trabajo.
Más de 100 idiomas
Transcribe y traduce dentro y fuera, para equipos globales y multilingües.
MCP, API e integraciones
100+ Herramientas MCP y una capa de integraciones que se conecta con cientos de aplicaciones que ya utilizas.
Los equipos construyen en Speak AI.
Retroalimentación real de equipos que usan Speak AI para investigación, transcripción, reuniones y trabajo con clientes.
Preguntas que recibimos
Tu primera configuración se ejecuta en una grabación real durante la consulta. El despliegue en equipo toma días, no meses, porque lo construimos contigo y lo preparamos con tus grabaciones existentes.
Uso agrupado, no por usuario, sin volúmenes mínimos. Los pilotos se acreditan en su totalidad. Definimos precios para tu flujo de trabajo exacto en la llamada.
Speak AI maneja más de 100 idiomas, incluyendo conversaciones que cambian de idioma a mitad de oración, y puede traducir hacia adentro y hacia afuera.
Sí. Los despliegues de etiqueta blanca se ejecutan en tu propio dominio con tu logo, incluyendo plataformas de cliente que las agencias revenden, más aplicaciones iOS y Android marcadas.
Ningún proveedor único. Speak AI enruta la transcripción entre múltiples motores de voz, Azure incluido donde es el ajuste correcto, por lo que su flujo de trabajo no depende del tiempo de actividad, precio o hoja de ruta de un proveedor.
Azure Speech-to-Text es una API para desarrolladores: la llamas desde tu propio código y obtienes una transcripción. Speak AI es una plataforma construida para equipos: transcripción más puntuación, sentimiento, campos estructurados, paneles y flujos de trabajo sin código, sin que tengas que construir ni mantener la canalización tú mismo.
No. Trae grabaciones desde donde ya existen, transcritas con Azure o no, y nosotros construimos la puntuación, campos y paneles encima. Nada que eliminar.
Enterprise construye compatibilidad con BAAs, acuerdos de procesamiento de datos personalizados, SSO y opciones de residencia de datos. Compartimos documentación de seguridad bajo solicitud y definimos cada construcción según tus requisitos.
De una transcripción de Azure a un registro estructurado y puntuado.
Reserva una consulta gratuita, trae una grabación real, transcrita por Azure o no, y mírala convertida en información estructurada y consultable antes de que termine la reunión. Las consultas incluyen acceso anticipado a nuevas funciones, una prueba extendida y créditos de implementación.
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