Azure speech-to-text ב-Speak AI

הטקסט הגולמי של Azure
becomes תובנות שהצוות שלך שולט בהן.

Azure Speech-to-Text נותן למפתחים API transcription. Speak AI לוקח את אותו סוג audio ומחזיר insight scored, structured שהצוות כולו יכול להשתמש בו, ללא pipeline לבנות או לשמור. אנחנו בונים את זה עם you.

★★★★★ 4.9 ב–G2 300,000+ teams מאז 2018
yourteam.speakai.co
00:13 / 07:08
RP
Raj P. 00:42
בנינו את קו התמיכה שלנו ישירות ב-Azure’s Speech API. התמלילים חזרו נקיים, אך חסרי תועלת בעצמם.
RP
Raj P. 01:22
ללא ניקוד, ללא סנטימנט, ללא לוחות בקרה. היינו כותבים את ה-pipeline שלנו בעצמנו רק כדי להפוך אותו לשימושי.
פועל על הדגמים מחבר לכלים שאתה כבר משתמש בהם
Claude צ'אט GPT Gemini זום צוותים Meet רָפוּי זאפייר ומאות נוספות
95%+
דיוק התעתוק
100+
שפות נתמכות
100+
כלי MCP עבור ה-AI שלך
6
דרכים ללכוד
הוכחה

הזכיות שקבוצות משלחות.

זמן למוצר חי, שעות שנחסכו לכל קובץ, ודולרים שנחסכו. אותה פלטפורמה, יישומים שונים מאוד.

$100K+
חסכון · 8 חודשים מהר יותר

חברת משפטית בונה פלטפורמת עדויות לבנה, 8 חודשים מהר יותר.

משפטי · פלטפורמה ללא סימן מסחר
$100K+
שנשמר · 983 שעות

סוכנות מחקר גלובלית משיקה פלטפורמה לבנה למחקר איכותי.

מחקר · פלטפורמה white-label
$700K+
חסכון · למעלה מ-5,100 שעות

חברת אינטליגנציה משפטית מעבדת יותר מ–5,100 שעות של שיחות מובילות, 95% מהר יותר.

משפטי · Intelligence בקנה מידה
$190K+
שנשמר · 10,000+ שעות

חברת ייעוץ בתחום הבריאות הפחיתה עיבוד סשן מ–8 שעות ל–0.3.

Healthcare · ייעוץ
$185K+
חסכון · למעלה מ-3,700 שעות

יצרן ה-e-commerce מרכז סקירת שיחות וחוסך 85%.

מסחר אלקטרוני · ייצור
96%
מהר יותר · למעלה מ-1,100 שעות

חברת גיוס מפחיתה זמן דו–quot;ח מועמדים מ–5 שעות ל–10 דקות.

גיוס · דיווח
הייעוץ החינם

הביאו תמלול Azure. עזבו כשהוא מדורג.

הפגשה עבודה, לא פיץ' מכירה. ללא התחייבות.

שלב 1

אתה מביא הקלטה אמיתית

שיחה שותקה על ידי Azure, קובץ אודיו גולמי, כל מה שהצוות שלך כבר מעביר דרך speech API היום.

שלב 2

אנו ממפים את זרימת העבודה שלך

השדות שאתה כבר עוקב אחריהם, התנאים שהצוות שלך משתמש בהם, הפלטים שאתה צריך. המילים שלך, המבנה שלך. לא תבנית.

שלב 3

אתה רואה את זה מובנה, בזמן אמת

ההקלטה שלך, בטרנסקריפציה, מעודדת וتג על הקריטריונים שלך, עם תוכנית הטלפתפוח עבור הצוות כולו.

מנוע אחד, כל קבוצה

תמלול בדרגת Azure, בנוי עבור כל צוות.

אותו מנוע ניתוח, מופנה להקלטות שצוות שלכם בעצם יש.

צוותי IT & פיתוח

בנייה לעומת רכישה ב-Azure

כבר קוראים ל-Speech API של Azure מהקוד שלך? שמור על המנוע והוסף ניקוד, sentiment, ולוחות בקרה מבלי לתחזק את צינור הניתוח בעצמך.

שֵׁירוּת לָקוֹחוֹת

בקרת איכות במרכז קשר

כל שיחת תמיכה מתומללת וציונת כנגד הרובריקה שלך, עם טון והקצב תפוסים לצד המילים, לא רק תמליל גולמי לדגימה.

שירותי בריאות

תדירוג תרגום הולם לציות

שיחות חולים ומטפלים תורגמו ומובנות לשמירה על תיעוד תואם, עם הטון וההקשר שתמלול API בלבד משאיר בחוץ.

חינוך & הכשרה

הערכה רב לשונית

הערכות דיבור וראיונות מותמללים על פני שפות וגם הופכים לרשומות מובנות וניתנות לדירוג במקום קיר של טקסט גולמי.

מחקר שוק

קידוד ראיונות וקבוצות מיקוד

מסגרת הקידוד שלך חלה בעקביות על כל ראיון, כאשר תדר נושא וסנטימנט מתעקבים לאורך זמן, לא מחדש קודדו בעצמי.

סוכנויות & ספקי תוכנה

מוצרי תמלול לבן‐תווית

בנה מוצר תמלול וניתוח בעל 브랫ן על מנוע Speak AI, ללא צורך בתחזוקה של קו צינור הדיבור שלך או נתב דגמים.

גישה שונה ל-Azure speech-to-text.

Azure Speech-to-Text היא שירות הכרת דיבור מבוסס ענן של Microsoft: API למפתחים שאתה קורא מהיישום שלך כדי להמיר אודיו מדובר לטקסט. זה חלק מ-Azure AI Services, וצוותים משתמשים בו כדי להוסיף תמלול למוצרים שהם כבר בונים, דרך SDK או נקודת קצה REST וחשבון Azure. זה מנוע מוצק בדיוק למה הוא בנוי: להפוך אודיו למילים.

למה תמליל בלבד אינו מספיק

הפער מופיע מיד אחרי ההתקשרות הראשונה ל-API. תמליל הוא קיר של טקסט. זה לא אומר לך איזה קורא היה תסכול, איזה הקלטה צריכה בדיקה אנושית, או כיצד הרגש השתנה הרבעון הזה לעומת האחרון. רוב הצוותים שבונים ישירות על API דיבור בסופו של דבר כותבים את שכבת הניקוד שלהם, את לוחות המחוונים שלהם, ואת לוגיקת הניתוב שלהם רק כדי להפוך את הפלט לשימושי, עבודה שאין לה שום קשר למוצר שהם התכננו לבנות.

קריאת ההקלטה, לא רק תמלול שלה

Speak AI מתיחס כל הקלטה דרך מנהל בחקירה קורא על ידי יד היה, במהירות מכונה. כל קובץ מתומלל בשפתך, עם 100+ נתמך, וכן הקלטה עצמו מנותח: המילים, הטון והאנרגיה בקול של ה-caller, ו, שם רלוונטי, הוויזואליות בפגישה או video. שמות, ניקוד, sentiment, ותוצאות הם קוציים להוסמין שדות המערכות שלך יכול להשתמש, וכן אתה יכול לשאל שאלות בחוסר המחקר שלך כל עם AI שיחה, באמצעות Claude, ChatGPT, וGemini בנוי בתוך, כך אתה היה לשאול well-briefed analyst.

מה קבוצות שואלות על Azure מול Speak AI

  • “האם Azure Speech-to-Text מדויק מספיק בעצמו, או שאנחנו צריכים משהו שכבות עליו?”
  • “כמה הנדסה נדרשת כדי להפוך תמלול Azure לתובנה מדורגת וניתנת לחיפוש?”
  • “האם נוכל להשאיר את המנוע שאנחנו כבר משתמשים בו ועדיין להשיג dashboards, sentiment, ו-MCP access?”
  • “מה בעצם ההבדל בין API של speech-to-text לפלטפורמה של call-scoring?”

מפלט API לתובנה מוכנה לצוות

התוצאה היא ספריית הקלטות שנותנת ניקוד וקוד לעצמה, עם דיווח מגמה לאורך זמן במקום תעתיק חד פעמי, ו לוחות מידע שתוכל להתאים אישית ולעבור ממיתוג לבן לצוות שלך או ללקוחות שלך. ספק חינוך רב לשוני אחד היה צריך בדיוק הזוג הזה: תמלול גולמי לא היה מספיק בפני עצמו, אז Interpreting.com בנתה זרימת עבודה הערכה רב-שפתית על מקליטים משובצים ו-Speak AI במקום תפירת Transcription API ביד. ומכיוון שההקלטות לעולם אינן חיות לבד, אותו מנוע משדרג קריאות, פגישות וודיוהמייל על אותו קריטריון, וחיבור תמלולים במקור Azure, או כל אחר, ל דירוג שיחות וניתנים לשאילתה דרך MCP server מ–Claude, ChatGPT ו–Cursor.

השדות שלך, מחולצים באופן אוטומטי
כאב ראשיזמן בדיקה ידני
טריגר החלפה6 שעות / ראיון
רֶגֶשׁחִיוּבִי
ניקוד סגירה8.4 / 10
תדירות נושאים על פני 42 ראיונות
מהונדס איתך

הנדסה איתך, דייקות מיום ראשון.

כלי AI גנרי מתחיל מאפס, וגם תמליל גולמי של Azure מתחיל מאפס. אנחנו מעצבים את השדות, הדירוג וההנמקות סביב אופן הבדיקה של הקבצים שלך כבר, לאחר מכן אנחנו מאתחלים את היישום על בסיס הקבצים הקיימים שלך כדי שיהיה שימושי מהעלאה הראשונה. אתה מקבל נתונים מובנים, לא רק תמליל.

  • אנחנו מעצבים את ההקשר, השדות, ו ניקוד סביב הדרך שהצוות שלך כבר בוחן הקלטות ממקור Azure, לא תבנית גנרית.
  • ההקלטות ההיסטוריות שלך והתעתיקים שלך משמשים הדרגה בסיס ידע לפני הגעה לאוויר, מתומלל ב-Azure או לא.
  • נתונים מובנים בכל הקלטה, שניתן לשאול עליהם מ-Claude, ChatGPT ו-Cursor דרך MCP server.
לכידה מאוחדת

מערכת רישום אחת לכל מה שהצוות שלך אומר.

במקום וגם וירטואלי, במקום אחד. אין תפירה יחד כלי פגישה, מקליט קול, ושלוש יישומים אחרים. Speak AI לוכדת את הכל לתוך בסיס ידע חיפוש אחד היישומים שלך בנויים עליו.

עוזר פגישות
הצטרף באופן אוטומטי ל-Zoom, Microsoft Teams, Google Meet ו-Webex.
מקליט ניתן להטמעה
זרוק מקליט ממותג לכל אתר, פורטל או טופס קבלה.
iOS & Android אפליקציות
הקלט בשטח, בתנועה, בכל מקום שבו אתה נפגש. לבן–תווית זמין.
העלאה, סוכנים טלפוניים & קוליים
גרור קובץ אודיו או וידיאו, תמלל שיחות נכנסות, או תן לעוזר להנהל את השיחה.
Meeting Bot
וירטואלי
מקליט
פיזי
אפליקציית Mobile
שדה
לְשַׁבֵּץ
web
העלאה
קבצים
סוכן קול
שיחות
ספריית Speak AI אחת
מתומלל, מובנה, ניתן לחיפוש, ניתן לשיתוף
בנוי להישאר גמיש

פלטפורמה אחת. לא מודל אחד.

Azure Speech-to-Text נעילת התמלול שלך למנוע אחד וספק אחד. Speak AI בוחר את המודל הנכון, מנוע הדיבור, והשפה לכל משימה, סוג קובץ, וצוות, כך שהיישומים שלך לא נעולים אף פעם לספק יחיד, Azure כלול.

מודלים

Multi-model

Claude, ChatGPT ו-Gemini. הבחירה שלך לפי משימה, או הביא את המפתח שלך.

דיבור

מנוע מרובה, כולל Azure

תמלול נתיב על פני מנועים מרובים, כולל Azure כשזה מתאים, כך שתקלה או שינוי תמחור של ספק יחיד לא שוברים את הצינור שלך.

שָׂפָה

100+ שפות

תמלול והתרגום פנימה והחוצה, לצוותים גלובליים וריבוניים.

אינטגרציות

MCP, API & אינטגרציות

100+ כלי MCP ושכבת אינטגרציות המחברת למאות אפליקציות שכבר מפעילות.

★★★★★  4.9 ב–G2

צוותים בונים על Speak AI.

משוב אמיתי מצוותים המשתמשים ב–Speak AI למחקר, תמלול, פגישות ועבודת לקוחות.

"עברנו מ- שבועות של ניתוח איכותני ל יום אחד. קל לשימוש, קל להטמעה, והתמיכה הייתה מדהימה."
C
קונור ה.
Data & Impact Analyst
★★★★★ ביקורת מאומתת ב-G2
"דיוק גבוה, תמיכה רב-לשונית וניתוח מעמיק. Integration עם Google ו-Zapier הופכים את כל דבר לפשוט וממולא."
V
וולקר ב.
סמנכ"ל תפעול, עסק קטן
★★★★★ ביקורת מאומתת ב-G2
“אני משתמש ב Speak AI ב צרפתית ואנגלית לפגישות של עד שעתיים. זה חוסך זמן ומגביר את דיוק הדוחות שלי."
F
פרנסואה ל.
יועץ פיננסי
★★★★★ ביקורת מאומתת ב-G2
"בעבר הוצאתי 45 דקות לתמלול הערות. עכשיו זה עושה עצמו ב שניות, ואני כותב בדקות.”
T
טד ה.
בעלים, עסק קטן
★★★★★ ביקורת מאומתת ב-G2
“פשוט להשתמש בפגישות. הופך את זה לקל לרשום דקות ולהפוך אותן לדוח נקי וניתן לשיתוף.”
N
נאיסון ס.
מנהל פרויקט
★★★★★ ביקורת מאומתת ב-G2
“קל להשתמש, ואני יכול למעשה ליצור קשר עם הצוות מאחורי המוצר. בעל ערך לדבר עם א-” בן אדם אמיתי."
M
מרקוס ב.
מנהל רפואי
★★★★★ ביקורת מאומתת ב-G2

שאלות שאנחנו מקבלים

ההגדרה הראשונה שלך עובדת על הקלטה אמיתית במהלך ההתייעצות. הרולאאוט של הצוות לוקח ימים, לא חודשים, כי אנחנו בונים אותו איתך ומכינים אותו על בסיס ההקלטות הקיימות שלך.

שימוש משותף, לא לפי מושב, ללא מינימום נפח. ניסיונות מאושרים במלואם. אנחנו קובעים את התמחור לזרימת העבודה המדויקת שלך בשיחה.

Speak AI טוען 100+ שפות, כולל שיחות המחליפות שפה באמצע המשפט, ויכול לתרגם פנימה ובחוץ.

כן. התפילויות עם ממותגות לבן עובדות בדומיין שלך עם הלוגו שלך, כולל פלטפורמות לקליינטים שסוכנויות מוכרות מחדש, בתוספת אפליקציות iOS ו-Android ממותגות.

אף ספק יחיד. Speak AI מנתב תמלול על פני מספר מנועי דיבור, Azure כלול איפה שזה הולם, כך שזרימת העבודה שלך אינה תלויה בזמינות ספק אחד, תמחור או תוכנית.

Azure Speech-to-Text הוא API של מפתחים: אתה קוראא לו מהקוד שלך והחזר תמלול. Speak AI היא פלטפורמה שנבנתה לצוותים: תמלול בתוספת ניקוד, רגישות, שדות מובנים, לוחות מחוונים, וזרימות עבודה ללא קוד, בלי בניית או תחזוקת הצינור בעצמך.

לא. הביא הקלטות מאתם כבר קיימות, תמלול מ-Azure או לא, ואנחנו בונים את הניקוד, השדות והלוחות המחוונים על גבי זה. אין צורך להוציא דבר.

Enterprise בנויות תמיכה BAAs, הסכמי עיבוד נתונים מותאמים אישית, SSO, ואפשרויות שיכול נתונים. אנחנו חולקים תיעוד אבטחה על בקשה ואזור כל בנייה לדרישות שלך.

מתמלול Azure לתיעוד מעוניין ומובנה.

הזמן התייעצות חינם, הביא הקלטה אמיתית, האם Azure-transcribed או לא, וצפה בה הפכה לתובנה מובנית וניתנת לחיפוש לפני סיום הפגישה. התייעצויות כוללות גישה מוקדמת לתכונות חדשות, משפט מורחב, והוכחות יישום.

ללא התחייבות. · מעדיף לחקור בכוחות עצמך? נסה לדבר בחינם