הטקסט הגולמי של Azure
becomes תובנות שהצוות שלך שולט בהן.
Azure Speech-to-Text נותן למפתחים API transcription. Speak AI לוקח את אותו סוג audio ומחזיר insight scored, structured שהצוות כולו יכול להשתמש בו, ללא pipeline לבנות או לשמור. אנחנו בונים את זה עם you.
הזכיות שקבוצות משלחות.
זמן למוצר חי, שעות שנחסכו לכל קובץ, ודולרים שנחסכו. אותה פלטפורמה, יישומים שונים מאוד.
חברת משפטית בונה פלטפורמת עדויות לבנה, 8 חודשים מהר יותר.
סוכנות מחקר גלובלית משיקה פלטפורמה לבנה למחקר איכותי.
חברת אינטליגנציה משפטית מעבדת יותר מ–5,100 שעות של שיחות מובילות, 95% מהר יותר.
חברת ייעוץ בתחום הבריאות הפחיתה עיבוד סשן מ–8 שעות ל–0.3.
יצרן ה-e-commerce מרכז סקירת שיחות וחוסך 85%.
חברת גיוס מפחיתה זמן דו–quot;ח מועמדים מ–5 שעות ל–10 דקות.
הביאו תמלול Azure. עזבו כשהוא מדורג.
הפגשה עבודה, לא פיץ' מכירה. ללא התחייבות.
אתה מביא הקלטה אמיתית
שיחה שותקה על ידי Azure, קובץ אודיו גולמי, כל מה שהצוות שלך כבר מעביר דרך speech API היום.
אנו ממפים את זרימת העבודה שלך
השדות שאתה כבר עוקב אחריהם, התנאים שהצוות שלך משתמש בהם, הפלטים שאתה צריך. המילים שלך, המבנה שלך. לא תבנית.
אתה רואה את זה מובנה, בזמן אמת
ההקלטה שלך, בטרנסקריפציה, מעודדת וتג על הקריטריונים שלך, עם תוכנית הטלפתפוח עבור הצוות כולו.
תמלול בדרגת Azure, בנוי עבור כל צוות.
אותו מנוע ניתוח, מופנה להקלטות שצוות שלכם בעצם יש.
בנייה לעומת רכישה ב-Azure
כבר קוראים ל-Speech API של Azure מהקוד שלך? שמור על המנוע והוסף ניקוד, sentiment, ולוחות בקרה מבלי לתחזק את צינור הניתוח בעצמך.
בקרת איכות במרכז קשר
כל שיחת תמיכה מתומללת וציונת כנגד הרובריקה שלך, עם טון והקצב תפוסים לצד המילים, לא רק תמליל גולמי לדגימה.
תדירוג תרגום הולם לציות
שיחות חולים ומטפלים תורגמו ומובנות לשמירה על תיעוד תואם, עם הטון וההקשר שתמלול API בלבד משאיר בחוץ.
הערכה רב לשונית
הערכות דיבור וראיונות מותמללים על פני שפות וגם הופכים לרשומות מובנות וניתנות לדירוג במקום קיר של טקסט גולמי.
קידוד ראיונות וקבוצות מיקוד
מסגרת הקידוד שלך חלה בעקביות על כל ראיון, כאשר תדר נושא וסנטימנט מתעקבים לאורך זמן, לא מחדש קודדו בעצמי.
מוצרי תמלול לבן‐תווית
בנה מוצר תמלול וניתוח בעל 브랫ן על מנוע Speak AI, ללא צורך בתחזוקה של קו צינור הדיבור שלך או נתב דגמים.
גישה שונה ל-Azure speech-to-text.
Azure Speech-to-Text היא שירות הכרת דיבור מבוסס ענן של Microsoft: API למפתחים שאתה קורא מהיישום שלך כדי להמיר אודיו מדובר לטקסט. זה חלק מ-Azure AI Services, וצוותים משתמשים בו כדי להוסיף תמלול למוצרים שהם כבר בונים, דרך SDK או נקודת קצה REST וחשבון Azure. זה מנוע מוצק בדיוק למה הוא בנוי: להפוך אודיו למילים.
למה תמליל בלבד אינו מספיק
הפער מופיע מיד אחרי ההתקשרות הראשונה ל-API. תמליל הוא קיר של טקסט. זה לא אומר לך איזה קורא היה תסכול, איזה הקלטה צריכה בדיקה אנושית, או כיצד הרגש השתנה הרבעון הזה לעומת האחרון. רוב הצוותים שבונים ישירות על API דיבור בסופו של דבר כותבים את שכבת הניקוד שלהם, את לוחות המחוונים שלהם, ואת לוגיקת הניתוב שלהם רק כדי להפוך את הפלט לשימושי, עבודה שאין לה שום קשר למוצר שהם התכננו לבנות.
קריאת ההקלטה, לא רק תמלול שלה
Speak AI מתיחס כל הקלטה דרך מנהל בחקירה קורא על ידי יד היה, במהירות מכונה. כל קובץ מתומלל בשפתך, עם 100+ נתמך, וכן הקלטה עצמו מנותח: המילים, הטון והאנרגיה בקול של ה-caller, ו, שם רלוונטי, הוויזואליות בפגישה או video. שמות, ניקוד, sentiment, ותוצאות הם קוציים להוסמין שדות המערכות שלך יכול להשתמש, וכן אתה יכול לשאל שאלות בחוסר המחקר שלך כל עם AI שיחה, באמצעות Claude, ChatGPT, וGemini בנוי בתוך, כך אתה היה לשאול well-briefed analyst.
מה קבוצות שואלות על Azure מול Speak AI
- “האם Azure Speech-to-Text מדויק מספיק בעצמו, או שאנחנו צריכים משהו שכבות עליו?”
- “כמה הנדסה נדרשת כדי להפוך תמלול Azure לתובנה מדורגת וניתנת לחיפוש?”
- “האם נוכל להשאיר את המנוע שאנחנו כבר משתמשים בו ועדיין להשיג dashboards, sentiment, ו-MCP access?”
- “מה בעצם ההבדל בין API של speech-to-text לפלטפורמה של call-scoring?”
מפלט API לתובנה מוכנה לצוות
התוצאה היא ספריית הקלטות שנותנת ניקוד וקוד לעצמה, עם דיווח מגמה לאורך זמן במקום תעתיק חד פעמי, ו לוחות מידע שתוכל להתאים אישית ולעבור ממיתוג לבן לצוות שלך או ללקוחות שלך. ספק חינוך רב לשוני אחד היה צריך בדיוק הזוג הזה: תמלול גולמי לא היה מספיק בפני עצמו, אז Interpreting.com בנתה זרימת עבודה הערכה רב-שפתית על מקליטים משובצים ו-Speak AI במקום תפירת Transcription API ביד. ומכיוון שההקלטות לעולם אינן חיות לבד, אותו מנוע משדרג קריאות, פגישות וודיוהמייל על אותו קריטריון, וחיבור תמלולים במקור Azure, או כל אחר, ל דירוג שיחות וניתנים לשאילתה דרך MCP server מ–Claude, ChatGPT ו–Cursor.
הנדסה איתך, דייקות מיום ראשון.
כלי AI גנרי מתחיל מאפס, וגם תמליל גולמי של Azure מתחיל מאפס. אנחנו מעצבים את השדות, הדירוג וההנמקות סביב אופן הבדיקה של הקבצים שלך כבר, לאחר מכן אנחנו מאתחלים את היישום על בסיס הקבצים הקיימים שלך כדי שיהיה שימושי מהעלאה הראשונה. אתה מקבל נתונים מובנים, לא רק תמליל.
- אנחנו מעצבים את ההקשר, השדות, ו ניקוד סביב הדרך שהצוות שלך כבר בוחן הקלטות ממקור Azure, לא תבנית גנרית.
- ההקלטות ההיסטוריות שלך והתעתיקים שלך משמשים הדרגה בסיס ידע לפני הגעה לאוויר, מתומלל ב-Azure או לא.
- נתונים מובנים בכל הקלטה, שניתן לשאול עליהם מ-Claude, ChatGPT ו-Cursor דרך MCP server.
מערכת רישום אחת לכל מה שהצוות שלך אומר.
במקום וגם וירטואלי, במקום אחד. אין תפירה יחד כלי פגישה, מקליט קול, ושלוש יישומים אחרים. Speak AI לוכדת את הכל לתוך בסיס ידע חיפוש אחד היישומים שלך בנויים עליו.
פלטפורמה אחת. לא מודל אחד.
Azure Speech-to-Text נעילת התמלול שלך למנוע אחד וספק אחד. Speak AI בוחר את המודל הנכון, מנוע הדיבור, והשפה לכל משימה, סוג קובץ, וצוות, כך שהיישומים שלך לא נעולים אף פעם לספק יחיד, Azure כלול.
Multi-model
Claude, ChatGPT ו-Gemini. הבחירה שלך לפי משימה, או הביא את המפתח שלך.
מנוע מרובה, כולל Azure
תמלול נתיב על פני מנועים מרובים, כולל Azure כשזה מתאים, כך שתקלה או שינוי תמחור של ספק יחיד לא שוברים את הצינור שלך.
100+ שפות
תמלול והתרגום פנימה והחוצה, לצוותים גלובליים וריבוניים.
צוותים בונים על Speak AI.
משוב אמיתי מצוותים המשתמשים ב–Speak AI למחקר, תמלול, פגישות ועבודת לקוחות.
שאלות שאנחנו מקבלים
ההגדרה הראשונה שלך עובדת על הקלטה אמיתית במהלך ההתייעצות. הרולאאוט של הצוות לוקח ימים, לא חודשים, כי אנחנו בונים אותו איתך ומכינים אותו על בסיס ההקלטות הקיימות שלך.
שימוש משותף, לא לפי מושב, ללא מינימום נפח. ניסיונות מאושרים במלואם. אנחנו קובעים את התמחור לזרימת העבודה המדויקת שלך בשיחה.
Speak AI טוען 100+ שפות, כולל שיחות המחליפות שפה באמצע המשפט, ויכול לתרגם פנימה ובחוץ.
כן. התפילויות עם ממותגות לבן עובדות בדומיין שלך עם הלוגו שלך, כולל פלטפורמות לקליינטים שסוכנויות מוכרות מחדש, בתוספת אפליקציות iOS ו-Android ממותגות.
אף ספק יחיד. Speak AI מנתב תמלול על פני מספר מנועי דיבור, Azure כלול איפה שזה הולם, כך שזרימת העבודה שלך אינה תלויה בזמינות ספק אחד, תמחור או תוכנית.
Azure Speech-to-Text הוא API של מפתחים: אתה קוראא לו מהקוד שלך והחזר תמלול. Speak AI היא פלטפורמה שנבנתה לצוותים: תמלול בתוספת ניקוד, רגישות, שדות מובנים, לוחות מחוונים, וזרימות עבודה ללא קוד, בלי בניית או תחזוקת הצינור בעצמך.
לא. הביא הקלטות מאתם כבר קיימות, תמלול מ-Azure או לא, ואנחנו בונים את הניקוד, השדות והלוחות המחוונים על גבי זה. אין צורך להוציא דבר.
Enterprise בנויות תמיכה BAAs, הסכמי עיבוד נתונים מותאמים אישית, SSO, ואפשרויות שיכול נתונים. אנחנו חולקים תיעוד אבטחה על בקשה ואזור כל בנייה לדרישות שלך.
מתמלול Azure לתיעוד מעוניין ומובנה.
הזמן התייעצות חינם, הביא הקלטה אמיתית, האם Azure-transcribed או לא, וצפה בה הפכה לתובנה מובנית וניתנת לחיפוש לפני סיום הפגישה. התייעצויות כוללות גישה מוקדמת לתכונות חדשות, משפט מורחב, והוכחות יישום.