נתח את הקול, החזותיות, והמילים בכל הקלטה.
You can now analyze tone and visuals in Speak AI, not just words. Audio analysis reads tone, emotion, energy, and more. Visual analysis reads body language, screen sharing content, facial expressions, and more. Multimodal analysis is the engine behind AI-native sales acceleration: the words, the voice, and the visuals, scored together.
Sarah K.
Jordan T.
נתח אודיו, וידאו וטרנסקריפציות במקום אחד.
שעות נעלמות בהאזנה חוזרת לשיחות וצפייה חוזרת בוידאו, בחיפוש אחר רגע שהטרנסקריפציה מעולם לא תפסה. זו עיוורון של טרנסקריפציה בלבד: התובנה ישבה בטון הקול של מישהו או על מסך משותף כל הזמן. Speak AI מנתח אודיו, וידאו וטקסט במקום אחד, כך שלא אובדות התובנות שמחוץ למילים.
Transcript analysis
כל טרנסקריפציה מנותחת לתימות, סנטימנט, מילות מפתח ומבנה, השכבה שתמיד הנעילה את Speak AI, עכשיו עובדת לצד ניתוח אודיו וידאו במקום לעמוד לבדה.
ניתוח אודיו
נתח טון, רגש, אנרגיה ועוד. Speak AI מקשיב לאיך משהו נאמר, לא רק מה נאמר, בכל הפגישות, הראיונות, השיחות הטלפוניות וכל הקלטה שאתה מעלה.
ניתוח וידאו
חלץ שפת גוף, תוכן שיתופי מסך, ביטויי פנים ועוד. כאשר להקלטה יש וידאו, Speak AI קורא מה קרה במצלמה ובמסך, לא רק את רצועת האודיו.
איך ניתוח רב-מודאלי עובד בתוך Speak AI.
זה לא כלי נפרד שאתה עובר אליו. זה בנוי בצורה הוליסטית לתוך הפלטפורמה שאתה כבר משתמש בה.
ההקלטה שלך
העלה או הקלט וידאו, אודיו או טקסט, בדיוק כמו שאתה כבר עושה.
Speak AI קורא זאת ביחד
הצליל, התמונה והמילים מנותחים ביחד במעבר יחיד, לא שלוש כלים נפרדים העובדים על אותה הקלטה.
השתמש בכל מקום
אותו ניתוח מופיע בצ'אט AI, אוטומציות, שדות, לוחות מידע והעוזר למיטינג, בכל מקום שאתה כבר עובד.
מה אתה יכול לשאול ברגע שאודיו וידאו הם חלק מהניתוח.
זוגות הנושאים האמיתיים מתוך Speak AI. לכל מקרה שימוש יש שאלה אודיו ושאלת וידאו, כי שתי המודאליות חושפות דברים שונים.
פגישות
אודיו: «נסה: היכן ירדה האנרגיה בפגישה זו?»
וידאו: «נסה: מה היה על המסך המשותף כאשר קיבלנו את ההחלטה?»
ראיונות
אודיו: «נסה: היכן המשתתף הזה היסס?»
וידאו: «נסה: מה עשה הפנים שלהם כאשר שאלתי על מחיר?»
שיחות טלפוניות
אודיו: «נסה: כיצד טון הקול שלהם השתנה לאחר שמחיר הועלה?»
וידאו: «נסה: מה היה על המסך כשהם התנגדו?»
סקרים
אודיו: «נסה: איזו תגובות נשמעות מתוסכלות ולא ניטרליות?»
וידאו: «נסה: מה המשיבים הראו בפני המצלמה שהטקסט החמיץ?»
מקליט
אודיו: «נסה: איזו הגשות נשמעות הן התלהבות ביותר?»
וידאו: «נסה: כיצד המשיבים נראו במענה לשאלה שלוש?»
תִרגוּם
אודיו: «נסה: האם התרגום שומר על אותו רגש?»
וידאו: «נסה: איזה טקסט על המסך עדיין צריך תרגום?»
ממשקי API
אודיו: «נסה: החזר טון ואנרגיה לכל דובר כשדות.»
וידאו: «נסה: חלץ טקסט על המסך וביטויים לפי חותמת זמן.»
כל קטגוריה עוצרת בדברים.
משימרי הערות, מאגרי תובנות, ניטור מודיעין למכירות, כלים למחקר, ואפילו עוזרים בינה מלאכותית, כולם עושים את אותו הדבר. הם הופכים הקלטה לטקסט, ואז מנתחים את הטקסט. זה המקום שבו כל אחד עוצר.
קידוד אקדמי
מקודד תמלולים ביד או לפי כלל, אך סגנון ההעברה והמסך לעולם לא נכנסים לניתוח.
מאגר תובנות
מאחסן וסימון טקסט תמלול, אך טון ותגובה מול המצלמה לעולם לא יכניסו את עצמם למאגר.
ביודעות מכירה
קורא סנטימנט מהמילים בלבד, ולכן הוא לא יכול לשמוע את ההיסוס לפני התשובה.
פגישות
הופך את התמלול לתשובות וסיכומים. הקול לעולם לא מנותח, וכל מה שהיה משותף על המסך נשאר בלתי נראה.
מחקר בתיווך בינה מלאכותית
מנהל את הראיון, ואז מנתח רק את הטקסט שלו.
סקר / חווית לקוח
משקלל את מה שאנשים הקלידו או אמרו במילים, לעולם לא כיצד הם נשמעו בהגדרתם.
בדיקתי LLM
לוקח תמלול מודבק, אך האודיו והווידאו לעולם לא יכניסו את עצמם לזרימת העבודה שלך סביב זה.
Speak AI מנתח את האודיו, הווידאו והתמלול יחד, באותה פלטפורמה שהצוות שלך כבר עובד בה.
מרכז אחד, שלוש מודליות, והכלים שבנויים עליהן.
בינה מלאכותית מולטימודאלית היא המטריה. אלה המקומות שבהם כדאי ללכת עמוק יותר על כל חלק.
ניתוח אודיו
גילוי טון, רגש ואנרגיה בכל הקלטה עם ערוץ אודיו, מפגישות לשיחות טלפוניות לראיונות.
ניתוח וידאו
שפת גוף, ביטויי פנים ותוכן שיתוף מסכים, מופקים מכל הקלטה הכוללת וידיאו.
ניתוח טקסט
שכבת הניתוח תחת כל תמלול של Speak AI. נושאים, סנטימנט, מילות מפתח וומבנה.
דירוג השיחה
A concrete application of multimodal analysis: score sales and support calls on tone and content together, not transcript keywords alone. This is the analysis layer behind our sales acceleration platform.
MCP
הבא את ניתוח האודיו, הווידיאו והטקסט של Speak AI לעוזרי בינה מלאכותית שאתה כבר משתמש בהם התומכים בפרוטוקול Context Model.
תמחור
ראה כיצד ניתוח מולטימודאלי משתלב בתוכניות Speak AI כאשר הוא מתגלגל.
קבל גישה לניתוח מולטימודלי.
ניתוח מולטימודלי מופעל לכל workspace בנפרד, לא בחרו על עבור כולם בבת אחת. תזמן שיחה ואנחנו נפעיל זאת עבורך, נגדיר את זה איתך, ונוסיף קרדיטים כדי שהצוות שלך יוכל לבדוק זאת. היו בקרב הצוותים הראשונים שמנתחים את ההקלטה המלאה, לא רק את תוך הקלטה.
שאלות נפוצות
שאלות נפוצות על AI מולטימודלי וכיצד זה עובד בתוך Speak AI.
AI מולטימודלי מתייחס למערכות AI שיכולות לעבד ולהנמק על יותר מסוג אחד של קלט, כגון אודיו, וידיאו וטקסט, בו זמנית, במקום לטפל בכל אחד בנפרד. ב-Speak AI, AI מולטימודלי פירושו שהצליל, התמונה והמילים של הקלטה מנותחות ביחד במקום להפחית את ההקלטה לתוך הקלטה תחילה.
כן. ניתוח האודיו של Speak AI קורא טון, רגש ואנרגיה ישירות מההקלטה, כך שתוכל לשאול דברים כמו היכן נפלה האנרגיה בפגישה או איך הטון של מישהו השתנה אחרי רגע ספציפי בשיחה.
כן. ניתוח הווידיאו של Speak AI מחלץ תוכן שיתוף מסך יחד עם שפת גוף וביטויי פנים מכל הקלטה שכוללת וידיאו, כך שתוכל לשאול מה היה על המסך בנקודה ספציפית בשיחה.
תזמן שיחה עם הצוות שלנו. ניתוח מולטימודלי מופעל לכל workspace בנפרד, לא בחרו על עבור כולם בבת אחת. אנחנו מפעילים זאת עבורך, מגדירים את זה איתך, ומוסיפים קרדיטים כדי שהצוות שלך יוכל לבדוק זאת, במקום אפשרות שירות עצמי.
כן. ניתוח מולטימודלי עובד על הקלטות שכבר העלית ל-Speak AI, לא רק על העלויות חדשות בעתיד.
Speak AI תומך בטווח רחב של שפות, וכיסוי ניתוח מולטימודלי משתנה לפי שפה. אנחנו נאשר את הכיסוי עבור השפות שלך בשיחה.
כלים בהקלטה בלבד ממירים הקלטה לטקסט ומנתחים את הטקסט. Speak AI מנתח את ההקלטה עצמה, תוך שמירה על טון, אנרגיה, ביטוי פנים ותוכן מסך בלולאה יחד עם המילים, כך שלשאלות איך משהו נאמר או הוצג יש תשובה, לא רק מה נאמר.
כן. ניתוח מולטימודלי חל על סוגי ההקלטות שב-Speak AI כבר תומך, כולל פגישות, ראיונות, שיחות טלפון, סקרים, הגשות מקליט והקלטות מתורגמות.
ההקלטות שלך מחזיקות בתובנה. הוציא אותה.
ניתוח אודיו, וידיאו ותוך הקלטה בפלטפורמה אחת. תזמן שיחה כדי לקבל גישה ראשונה והגדרה מומחה עבור workspace שלך.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi