Tekst surowy Azure’s
becomes wgląd, którym dysponuje Twój zespół.
Azure Speech-to-Text daje deweloperom API transkrypcji. Speak AI bierze ten sam rodzaj audio i zwraca oceniane, ustrukturyzowane insights, które może wykorzystywać cały Twój zespół, bez potrzeby budowania lub utrzymywania pipeline'u. Budujemy to z Tobą.
Wygrane, które zespoły wdrażają.
Czas do działającego produktu, godziny zaoszczędzane na plik i zaoszczędzane dolary. Ta sama platforma, zupełnie inne zastosowania.
Firma zajmująca się technologią prawną buduje platformę white-label do przesłuchań 8 miesięcy szybciej.
Globalna agencja badawcza uruchamia platformę badań jakościowych white-label.
Firma zajmująca się inteligentnością prawną przetwarza 5100+ godzin rozmów przewoźników 95% szybciej.
Firma doradcza w służbie zdrowia skróciła przetwarzanie sesji z 8 godzin do 0,3.
Producent e-commerce scentralizował przegląd rozmów i zmniejszył go o 85%.
Firma rekrutacyjna skraca czas raportu kandydata z 5 godzin do 10 minut.
Przynieś transkrypt Azure. Wyjdź z jego wynikiem.
Sesja robocza, a nie prezentacja handlowa. Bez zobowiązań.
Przynoszysz prawdziwe nagranie
Rozmowa transkrybowana przez Azure, surowy plik audio, wszystko, co Twój zespół już przesyła przez API mowy dzisiaj.
Mapujemy Twój przepływ pracy
Pola, które już śledzisz, terminy, które używa Twój zespół, dane wyjściowe, które potrzebujesz. Twoje słowa, Twoja struktura. Nie szablon.
Widzisz to uporządkowane na żywo
Twoje własne nagranie, transkrybowane, ocenione i otagowane zgodnie z własnymi kryteriami, z planem wdrożenia dla całego zespołu.
Transkrypcja na poziomie Azure, zbudowana dla każdego zespołu.
Ten sam silnik analizy, skierowany na nagrania, które Twój zespół faktycznie posiada.
Zbuduj lub kup na Azure
Już wywołujesz Azure’s Speech API z własnego kodu? Zachowaj silnik i dodaj ocenianie, sentyment i pulpity nawigacyjne bez samodzielnego utrzymywania potoku analizy.
Kontrola jakości w centrach kontaktowych
Każda rozmowa wsparcia transkrybowana i oceniana względem Twojego rubryku, z tonem i pilnością zarejestrowanymi obok słów, a nie tylko surowymi transkryptami do sprawdzenia.
Transkrypcja na poziomie compliance’u
Rozmowy pacjentów i dostawców transkrybowane i ustrukturyzowane do zgodnego gromadzenia, z tonem i kontekstem, których samo transkrypty API nie zawierają.
Ocena wielojęzykowa
Oceny ustne i wywiady transkrybowane w wielu językach i zamienione na strukturyzowane, oceniane rekordy zamiast ściany surowego tekstu.
Kodowanie wywiadów & grupowych dyskusji
Twoja struktura kodowania zastosowana konsekwentnie w każdym wywiadzie, ze śledzeniem częstotliwości tematu i sentymentu w czasie, bez ręcznego ponownego kodowania.
White-label’owe produkty transkrypcji
Zbuduj markowy produkt transkrypcji i analizy na silniku Speak AI bez utrzymywania własnego potoku mowy lub routingu modelu.
Inne podejście do zamiany mowy na tekst platformy Azure.
Azure Speech-to-Text to usługa rozpoznawania mowy oparta na chmurze firmy Microsoft: API programisty, które wywołujesz z własnej aplikacji, aby przekonwertować mowę na tekst. Jest to część usług Azure AI Services, a zespoły używają go do dodawania transkrypcji do produktów, które już budują, za pośrednictwem SDK lub punktu końcowego REST i konta Azure. To solidny silnik do dokładnie tego, do czego jest zbudowany: zamienianie audio na słowa.
Dlaczego sam transkrypt to za mało
Luka pojawia się zaraz po pierwszym wywołaniu interfejsu API. Transkrypcja to ściana tekstu. Nie mówi Ci, który dzwoniący był sfrustrowany, które nagranie wymaga przeglądu człowieka, lub jak zmienił się sentyment w tym kwartale w porównaniu z ubiegłym. Większość zespołów, które budują bezpośrednio na interfejsie API mowy, kończy pisanie własnej warstwy oceniającej, własnych dashboardów i własnej logiki routingu tylko po to, aby wyjście było użyteczne, pracy, która nie ma nic wspólnego z produktem, który chciały zbudować.
Czytanie nagrania, a nie tylko jego transkrypcja
Speak AI traktuje każdą nagranie w taki sposób, w jaki menedżer przegląda rozmowy ręcznie, ale z szybkością maszyny. Każdy plik jest transkrybowany w Twoim języku, z obsługą ponad 100 języków, a następnie nagranie jest analizowane: słowa, ton i energia w głosie rozmówcy oraz, gdzie to istotne, wizualizacja w spotkaniu lub wideo. Nazwy, wyniki, sentyment i wyniki są wyodrębniane do strukturalnych pól, które Twoje systemy mogą wykorzystywać, a Ty możesz zadawać pytania na całej bibliotece za pomocą czatu AI, korzystając z wbudowanych Claude, ChatGPT i Gemini, tak jak pytałbyś dobrze poinformowanego analityka.
Co zespoły pytają o Azure vs. Speak AI
- “Czy Azure Speech-to-Text jest wystarczająco dokładny samodzielnie, czy potrzebujemy czegoś nałożonego na wierzch?”
- “Ile pracy inżynieryjnej trzeba, aby zmienić transkrypcję Azure’a w oceniane, przeszukiwalne wglądy?”
- “Czy możemy zachować silnik, który już używamy i nadal uzyskać dostęp do pulpitów nawigacyjnych, sentymentu i MCP?”
- “Jaka jest właściwie różnica między API zamiany mowy na tekst a platformą oceny połączeń?”
Od API output do insights gotowych dla zespołu
Rezultatem jest biblioteka nagrań, która sama się ocenia i taguje, z raportowaniem trendów w czasie zamiast jednorazowego transkryptu i Panele sterowania, które możesz dostosować i oznakować własną marką dla Twojego własnego zespołu lub Twoich klientów. Jeden wielojęzyczny dostawca usług edukacyjnych potrzebował dokładnie tego zestawienia: surowa transkrypcja nie wystarczała sama w sobie, Interpreting.com zbudował wielojęzyczny przepływ pracy oceny na nagrywarkach osadzonych i Speak AI zamiast ręcznie łączyć API transkrypcji. A ponieważ nagrania rzadko istnieją samodzielnie, ten sam silnik ocenia rozmowy, spotkania i wiadomości głosowe według tych samych kryteriów, łącząc transkrypty pochodzące z Azure lub dowolne inne z ocena rozmów i dostępne za pośrednictwem serwer MCP od Claude, ChatGPT i Cursor.
Zaprojektowane z Tobą, dokładne od pierwszego dnia.
Ogólne narzędzie AI zaczyna od zera, i surowa transkrypcja Azure zaczyna od zera. Kształtujemy pola, ocenę i podpowiedzi wokół tego, jak twój zespół już przegląda nagrania, następnie inicjalizujemy aplikację na istniejących plikach, aby była użyteczna od pierwszego przesłania. Otrzymasz dane strukturalne, a nie tylko transkrypcję.
- Projektujemy kontekst, pola i punktacja wokół tego, jak Twój zespół już przegląda nagrania pochodzące z Azure, nie ogólny szablon.
- Twoje historyczne nagrania i transkrypcje stanowią podstawę baza wiedzy przed wdrożeniem, transkrybowane przez Azure’a czy nie.
- Dane strukturalne każdego nagrania, queryowalne z Claude, ChatGPT i Cursor poprzez serwer MCP.
Jeden system rejestracji dla wszystkiego, co mówi Twój zespół.
Osobiście i wirtualnie, w jednym miejscu. Bez łączenia razem narzędzia do spotkań, rejestratora głosu i trzech innych aplikacji. Speak AI przechwytuje to wszystko do jednej przeszukiwalnej bazy wiedzy, na której zbudowane są Twoje aplikacje.
Jedna platforma. Nie jeden model.
Azure Speech-to-Text blokuje transkrypcję do jednego aparatu i jednego dostawcy. Speak AI wybiera odpowiedni model, aparat mowy i język dla każdego zadania, typu pliku i zespołu, dzięki czemu aplikacje nigdy nie są zablokowane do jednego dostawcy, łącznie z Azure.
Multi-model
Claude, ChatGPT i Gemini. Wybierz dla każdego zadania lub użyj własnego klucza.
Multi-engine, Azure włączony
Transkrypcja kierowana przez wiele silników, w tym Azure tam, gdzie to pasuje, więc awaria lub zmiana cen u jednego dostawcy nie przerywa Twojego potoku.
Ponad 100 języków
Transkrypcja i tłumaczenie w obie strony dla globalnych i wielojęzycznych zespołów.
MCP, API & integracje
100+ MCP tools oraz warstwę integracji, która łączy się z setkami aplikacji, które już używasz.
Zespoły rozwijają się na Speak AI.
Rzeczywiste opinie od zespołów używających Speak AI do badań, transkrypcji, spotkań i pracy klientów.
Pytania, które otrzymujemy
Twoja pierwsza konfiguracja jest uruchamiana na rzeczywistym nagraniu podczas konsultacji. Wdrożenie zespołu trwa dni, a nie miesiące, ponieważ budujemy to z Tobą i uruchamiamy na Twoich istniejących nagraniach.
Zgromadzone użytkowanie, a nie za miejsce, bez minimalnych wolumenów. Piloty są w pełni kredytowane. Dostosowujemy ceny do Twojego dokładnego przepływu pracy podczas rozmowy.
Speak AI obsługuje ponad 100 języków, w tym rozmowy, które zmieniają język w środku zdania, i może tłumaczyć na wejściu i wyjściu.
Tak. Wdrożenia white-label działają w Twojej własnej domenie z Twoim logo, w tym platformy klienckie, które agencje odsprzedają, plus oznaczone aplikacje iOS i Android.
Brak jednego dostawcy. Speak AI kieruje transkrypcję przez wiele silników mowy, w tym Azure tam, gdzie jest to właściwe rozwiązanie, dzięki czemu Twój przepływ pracy nie zależy od czasu dostępności jednego dostawcy, cen ani planu rozwojowego.
Azure Speech-to-Text to developer API: wywołujesz go z własnego kodu i otrzymujesz transkrypt. Speak AI to platforma zbudowana dla zespołów: transkrypcja plus scoring, sentiment, pola strukturalne, dashboardy i przepływy pracy bez kodu, bez konieczności samodzielnego budowania i utrzymywania pipeline’a.
Nie. Przeniesienie nagrań z miejsc, w których już się znajdują, niezależnie od tego, czy zostały transkrybowane przez Azure, oraz budowanie oceny, pól i dashboardów na ich podstawie. Nic do usunięcia.
Enterprise obejmuje obsługę BAA, niestandardowe umowy przetwarzania danych, SSO i opcje rezydencji danych. Udostępniamy dokumentację zabezpieczeń na żądanie i dostosowujemy każdą kompilację do Twoich wymagań.
Z transkryptu Azure do ocenianego, strukturalnego rekordu.
Zarezerwuj bezpłatną konsultację, przynieś prawdziwy zapis, transkrybowany przez Azure lub nie, i obserwuj, jak jest przekształcany w ustrukturyzowany, przeszukiwalny wgląd przed końcem spotkania. Konsultacje obejmują wczesny dostęp do nowych funkcji, rozszerzoną wersję próbną i kredyty implementacyjne.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi