Obtén ChatGPT
en tus archivos de audio.
ChatGPT can listen to one audio file at a time, and it does that part well. Speak AI transcribes and analyzes every file you have, then connects the whole library into ChatGPT, Claude, and Gemini through MCP, so you can ask across all of it, not just the one you just uploaded.
Los logros que los equipos entregan
Tiempo a un producto en vivo, horas ahorradas por archivo, y dólares ahorrados. Misma plataforma, aplicaciones muy diferentes.
Empresa de tecnología legal construye una plataforma de deposiciones de marca blanca, 8 meses más rápido.
Agencia de investigación global lanza una plataforma de investigación cualitativa de marca blanca.
Empresa de inteligencia legal procesa más de 5.100 horas de llamadas de aseguradores, 95% más rápido.
Empresa de consultoría sanitaria redujo el procesamiento de sesiones de 8 horas a 0,3.
Fabricante de comercio electrónico centraliza la revisión de llamadas y la reduce en un 85%.
Empresa de reclutamiento reduce el tiempo de informe de candidatos de 5 horas a 10 minutos.
Trae tus archivos de audio. Vete con ellos analizados.
Una sesión de trabajo, no un discurso de ventas. Sin compromiso.
Traes archivos de audio reales
Entrevistas, llamadas, episodios de podcasts, grabaciones de reuniones. Todo lo que su equipo actualmente carga en ChatGPT uno por uno.
Mapeamos tu flujo de trabajo
Los temas que rastrear, los campos que necesita extraer, las carpetas en las que ya trabaja su equipo. Sus palabras, su estructura.
Los ves analizados, en vivo
Tus propios archivos de audio, transcritos y analizados según tus criterios, luego conectados a ChatGPT o Claude antes de que termine la llamada.
Análisis de archivos de audio para cualquier tipo de equipo.
El mismo motor, aplicado a las grabaciones que tu equipo realmente recopila.
Entrevistas cualitativas
Entrevistas, grupos focales y grabaciones de campo transcritas y codificadas automáticamente, con temas y citas identificados en cada sesión, no solo en la última carga.
Extracción de información del cliente
Las llamadas y entrevistas con clientes convertidas en un archivo de voz del cliente searchable, con puntos débiles y solicitudes de funciones rastreadas en todo lo que ya está en Speak.
Revisión de llamada y pitch
Llamadas de ventas transcritas y calificadas según tus propios criterios, con objeciones y próximos pasos extraídos automáticamente en una biblioteca en crecimiento.
Análisis de episodios & contenido
Episodios de podcasts y entrevistas que se pueden buscar por tema y cita, listas para reutilizar en notas del programa, clips o artículos.
Audio de deposición e intake
Deposiciones y llamadas de admisión de clientes transcritas con etiquetas de hablante e marcas de tiempo, almacenadas en una base de datos que su equipo puede buscar y exportar.
Grabaciones de apoyo y clínicas
Llamadas de soporte y sesiones clínicas transcritas con puntuación de sentimiento y urgencia, listas para flujos de trabajo cumplidos.
Un enfoque diferente al análisis de archivos de audio.
El análisis de archivos de audio es el proceso de convertir una grabación, una entrevista, una llamada, un episodio de podcast, una reunión, en información estructurada: qué se dijo, quién lo dijo, cómo lo dijo, y qué significa en relación a cada otro archivo como ese. ChatGPT cambió lo que una conversación con un archivo de audio puede hacer. Lo que nunca fue construido para hacer es mantener una biblioteca creciente de ellos.
Por qué una ventana de chat se desmorona
ChatGPT puede escuchar un único archivo de audio y hacer un trabajo genuinamente útil con él: una transcripción rápida, un resumen, una respuesta a una pregunta sobre lo que se dijo. Esa parte es real y vale la pena usar para una tarea única. Lo que no puede hacer es mantener cien de esos archivos, recordar lo que dijo el último, o notar que la misma queja apareció en seis grabaciones este mes. Cada conversación comienza desde cero, y lo que encuentre desaparece cuando se cierra la ventana a menos que alguien lo copie a mano.
Leyendo el archivo, no solo las palabras
Speak AI trata cada archivo de audio de la manera que lo haría un equipo de investigación, a velocidad de máquina. Cada grabación se transcribe en tu idioma, con más de 100 soportados, y se analiza en tres capas: las palabras mismas, el tono, la energía y la emoción detrás de la entrega, y, para video, lo que está en pantalla. Los oradores se etiquetan, se extraen los temas, y el archivo se coloca en una biblioteca en la que se puede buscar en lugar de una transcripción de chat que desaparece. Luego las mismas grabaciones se conectan en ChatGPT, Claude y Gemini a través de MCP, para que las preguntas que normalmente harías a un archivo a la vez se ejecuten en todo tu archivo en su lugar.
Lo que los equipos piden de su biblioteca de audio
- “Identifica los 5 temas principales en estas entrevistas, con citas de apoyo.”
- “¿Cuáles son los puntos débiles más comunes de nuestros clientes, clasificados por frecuencia?”
- “Enumera cada elemento de acción de las llamadas de este mes, con propietarios y plazos.”
- “¿Qué grabaciones mencionan a un competidor por nombre, y qué dijo la persona que llamó?”
- “Resume las últimas 5 grabaciones en esta carpeta para una actualización de Slack.”
De un archivo a un archivo searchable
El resultado es una biblioteca que sigue funcionando después de que termina la carga. Las tendencias en cientos de archivos se convierten en panel de control que puedes personalizar y etiquetar con tu marca, rastreando temas y sentimiento a lo largo del tiempo en lugar de reiniciar con cada nueva conversación. Una firma de consultoría de salud puso sus grabaciones de sesión a través de este flujo de trabajo y ahorró $190K+ y 10,000+ horas, reduciendo el procesamiento de sesión de 8 horas a 0.3. Y como los archivos de audio rara vez están solos, el mismo motor califica llamadas y se conecta a puntuación de llamadas y el resto de tu base de conocimientos, todos accesibles desde donde quiera que trabajes a través de Servidor MCP.
Diseñado contigo, preciso desde el primer día.
Una herramienta genérica de IA comienza desde cero. Formamos los campos, temas y prompts en torno a cómo tu equipo realmente analiza audio: tu framework de codificación, tus categorías de voz del cliente, tus reglas de escalamiento. Luego preparamos la aplicación con tus archivos existentes para que sea útil desde la primera carga. Obtienes datos estructurados, no solo una transcripción.
- Diseñamos el contexto, los campos y puntuación alrededor de tu flujo de trabajo de audio, no una plantilla.
- Tus grabaciones y transcripciones históricas optimizan el base de conocimientos antes del lanzamiento.
- Datos estructurados en cada archivo, consultables desde Claude, ChatGPT y Cursor a través de Servidor MCP.
Trae tus archivos de audio a Claude, ChatGPT y Cursor.
Sin terminal. Sin npm. Sin configuración. El servidor MCP de Speak AI proporciona cualquier asistente Más de 100 herramientas para buscar, analizar y actuar sobre tu biblioteca de audio en aproximadamente 60 segundos. Es la misma capa en la que se ejecutan tus aplicaciones, conectada a los cientos de aplicaciones en tu pila a través de una capa de integraciones y una API de desarrollador completa.
Un único sistema de registro para todo lo que dice tu equipo.
En persona y virtual, en un solo lugar. Sin necesidad de conectar una herramienta de reuniones, una grabadora de voz y tres aplicaciones más. Speak AI lo captura todo en una base de conocimientos única y consultable en la que se construyen tus aplicaciones.
Los equipos construyen en Speak AI.
Retroalimentación real de equipos que usan Speak AI para investigación, transcripción, reuniones y trabajo con clientes.
Preguntas que recibimos
Tus primeros archivos se ejecutan a través del flujo de trabajo en una grabación real durante la consulta. El lanzamiento del equipo toma días, no meses, porque lo construimos contigo e iniciamos en tu audio existente.
Uso agrupado, no por usuario, sin volúmenes mínimos. Los pilotos se acreditan en su totalidad. Definimos precios para tu flujo de trabajo exacto en la llamada.
Speak AI maneja más de 100 idiomas, incluidas grabaciones que cambian de idioma a mitad de oración, y puede traducir hacia adentro y hacia afuera.
Sí. Los despliegues de etiqueta blanca se ejecutan en tu propio dominio con tu logo, incluyendo plataformas de cliente que las agencias revenden, más aplicaciones iOS y Android marcadas.
Sí, desde GPT-4o, ChatGPT puede aceptar una carga de audio corta y devolver una transcripción o resumen de ese único archivo. No mantiene una biblioteca buscable, etiqueta oradores ni rastrea temas entre grabaciones, que es donde conectar Speak AI en ChatGPT a través de MCP llena el vacío.
Puede hacerlo, dentro de límites: un archivo, una conversación, sin memoria de la anterior. Speak AI transcribe y analiza la grabación completa primero, luego conecta esos datos estructurados en ChatGPT a través de MCP, para que el modelo razone sobre un archivo real en lugar de una sola carga.
Sí. Speak AI transcribe y analiza audio y video directamente, en más de 100 idiomas, y hace que cada archivo sea consultable desde ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier cliente MCP.
Enterprise construye compatibilidad con BAAs, acuerdos de procesamiento de datos personalizados, SSO y opciones de residencia de datos. Compartimos documentación de seguridad bajo solicitud y definimos cada construcción según tus requisitos.
De un archivo de audio a un archivo buscable.
Reserva una consulta gratuita, trae un archivo de audio real, y verás cómo se transcribe, analiza y conecta a ChatGPT o Claude antes de que termine la reunión. Las consultas incluyen acceso anticipado a nuevas funciones, una prueba extendida y créditos de implementación.
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