Get ChatGPT
içine your audio files.

A different approach to audio file analysis.

Ses dosyası analizi, bir kaydı, bir görüşmeyi, bir çağrıyı, bir podcast bölümünü, bir toplantıyı yapılandırılmış içgörüye dönüştürme işlemidir: ne söylendi, kim söyledi, nasıl söylendi ve bunun ona benzer her dosya arasında ne anlama geldiği. ChatGPT bir ses dosyasıyla yapılabilecek işlemi değiştirdi. Hiçbir zaman yapması için oluşturulmadığı şey, büyüyen bir kütüphanedeki dosyaları tutmaktır.

Why one chat window breaks down

ChatGPT, tek bir ses dosyasını dinleyebilir ve bununla gerçekten yararlı çalışma yapabilir: hızlı bir transkripsiyon, bir özet, söylenenler hakkında bir sorunun cevabı. Bu kısım gerçek ve tek seferlik bir görev için kullanmaya değer. Yapamadığı şey, bunlardan yüzünü tutmak, son olanın ne söylediğini hatırlamak veya aynı şikayetin bu ayın altı kaydında göründüğünü fark etmektir. Her sohbet sıfırdan başlar ve bulduğu her şey, birisi onu el ile kopyalamadıkça pencere kapandığında ortadan kaybolur.

Reading the file, not just the words

Speak AI her ses dosyasını bir araştırma ekibinin makine hızında yaptığı gibi muamele eder. Her kayıt dilinizde transkripsiyon yapılır, 100’den fazla desteklenmiş ve üç katmanda analiz edilir: sözcüklerin kendileri, teslimatın ardındaki ton, enerji ve duygu ve video için ekranda ne vardır. Konuşmacılar etiketlenir, temalar çıkarılır ve dosya, kaybolan bir sohbet transkriptinin yerine aranabilir bir kütüphanede yer alır. Daha sonra aynı kayıtlar MCP aracılığıyla ChatGPT, Claude ve Gemini’ye bağlanır, bu nedenle normalde bir seferde bir dosyaya soracağınız sorular bunun yerine tüm arşiviniz arasında çalışır.

What teams ask their audio library

• “Bu görüşmeler arasında ilk 5 temayı tanımlayın, destekleyici alıntılarla birlikte.”
• “Müşterilerimizin en yaygın sorunları nelerdir, frekans sırasına göre sıralanmış?”
• “Bu ayın tüm çağrılarından her eylem öğesini listele, sahipleri ve son tarihler ile.”
• “Hangi kayıtlarda bir rakip adıyla anılmıştır ve arayan ne söyledi?”
• “Bu klasördeki son 5 kaydı bir Slack güncellemesi için özetleyin.”

From one file to a searchable archive

Sonuç, yükleme bittikten sonra da çalışmaya devam eden bir kütüphanedir. Yüzlerce dosya arasındaki eğilimler dashboard you can customize and white-label, zaman içinde temaları ve duygulanışı takip ederek her yeni konuşmada sıfırlamak yerine. Bir sağlık danışmanlık firması oturum kayıtlarını bu iş akışından geçirdi ve saved $190K+ and 10,000+ hours, oturum işlemeyi 8 saattan 0,3’e düşürerek. Ve ses dosyaları nadiren yalnız yaşadığı için, aynı motor çağrıları puanlar ve bağlanır arama puanlaması and the rest of your bilgi tabanı, all reachable from wherever you work through the MCP sunucusu.