Αν είστε διευθυντής ή διευθύνων σύμβουλος, είναι σημαντικό να κατανοήσετε τη διαφορά μεταξύ ποσοτικής και ποιοτικής ανατροφοδότησης. Οι όροι χρησιμοποιούνται συχνά εναλλακτικά, αλλά περιγράφουν δύο διαφορετικούς τύπους πληροφοριών που μπορούν να συλλέξουν οι πελάτες.

Πολλοί άνθρωποι δεν κατανοούν τις διαφορές μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής ανατροφοδότησης και πώς αυτή μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν τις διαδικασίες και τα προϊόντα τους.

Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, θα συζητήσουμε κάθε τύπο σχολίων, σε τι χρησιμοποιούνται και πώς μπορούν να σας βοηθήσουν να διευθύνετε την επιχείρησή σας πιο αποτελεσματικά.

Κατανόηση της Ποσοτικής Ανατροφοδότησης

Η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι μια αριθμητική περιγραφή της απόδοσης. Αυτή μπορεί να έχει τη μορφή βαθμολογίας, βαθμού ή ποσοστού. Η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι αντικειμενική και εύκολο να μετρηθεί. Αυτό μπορεί να χρησιμεύσει ως βάση για μελλοντική αξιολόγηση και σύγκριση.

Η ποσοτική ανατροφοδότηση βασίζεται σε αντικειμενικά κριτήρια και μετρήσεις. Περιλαμβάνει αριθμούς πωλήσεων, ποσοστώσεις παραγωγής ή άλλα ποσοτικά μέτρα που οι επιχειρήσεις μπορούν να ποσοτικοποιήσουν. Οι ποσοτικές μετρήσεις είναι συνήθως εύκολο να συλλεχθούν επειδή βασίζονται σε συγκεκριμένους αριθμούς και μετρήσεις.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ποσοτική ανατροφοδότηση για να μετρήσετε την ικανοποίηση των πελατών και την εμπλοκή των εργαζομένων, καθώς και για να μετρήσετε τον αντίκτυπο των προσπαθειών σας για εκπαίδευση. Κατά την παροχή ποσοτικής ανατροφοδότησης, είναι σύνηθες να χρησιμοποιείτε αριθμητικούς δείκτες όπως βαθμολογίες, βαθμούς ή ποσοστά.

Κατανόηση της ποιοτικής ανατροφοδότησης

Η ποιοτική ανατροφοδότηση είναι λιγότερο αντικειμενική από την ποσοτική ανατροφοδότηση, επειδή βασίζεται σε υποκειμενικές απόψεις και παρατηρήσεις.

Αυτά τα σχόλια μπορούν να είναι χρήσιμα για εταιρείες που επιθυμούν να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών τους. Τα ποιοτικά σχόλια βασίζονται στην αντίληψη των χρηστών για την εμπειρία του πελάτη και μετρώνται με βάση το πώς αισθάνονται γι' αυτήν. Αυτός ο τύπος πληροφοριών είναι συχνά πιο χρήσιμος από τα ποσοτικά δεδομένα, επειδή σας επιτρέπει να αποκτήσετε μια άμεση αίσθηση του τι σκέφτονται οι χρήστες για το προϊόν ή την υπηρεσία σας, χωρίς να βασίζεστε σε αριθμούς ή στατιστικά στοιχεία.

Οι έρευνες, οι συνεντεύξεις και τα ερωτηματολόγια μπορούν να παρέχουν ποιοτική ανατροφοδότηση. Αυτές οι έρευνες συχνά ρωτούν τους χρήστες για τη συνολική τους εμπειρία με το προϊόν ή την υπηρεσία σας. Για παράδειγμα, εάν πουλάτε μια εφαρμογή λογισμικού για μικρές επιχειρήσεις, μπορείτε να τους ρωτήσετε πόσο εύκολο ήταν για αυτούς να την εγκαταστήσουν και να μάθουν πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Σημαντικές διαφορές μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής ανατροφοδότησης

Οι περισσότεροι άνθρωποι πιστεύουν ότι η ποιοτική και η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι οι δύο όψεις του ίδιου νομίσματος. Ενώ σχετίζονται, είναι αρκετά διαφορετικός.

· Υποκειμενικό έναντι Αντικειμενικού

Η ποιοτική ανατροφοδότηση είναι υποκειμενική και ποιοτική. Βασίζεται σε γνώμες, συναισθήματα και αντιλήψεις. Η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι αντικειμενική και ποσοτική. Βασίζεται σε μετρήσιμα δεδομένα, γεγονότα και αριθμούς.

· Συσσώρευση Δεδομένων

Η ποιοτική ανατροφοδότηση συνήθως συλλέγεται μέσω ερευνών ή συνεντεύξεων. Η ποσοτική ανατροφοδότηση προέρχεται από δεδομένα απόδοσης, όπως ο όγκος κλήσεων και οι βαθμολογίες ικανοποίησης πελατών.

· Χρόνος διεκπεραίωσης

Η ποσοτική ανατροφοδότηση μπορεί να χρειαστεί περισσότερο χρόνο για να αναλυθεί από την ποιοτική ανατροφοδότηση, επειδή συχνά απαιτεί λογισμικό ανάλυσης δεδομένων ή δεξιότητες στατιστικής ανάλυσης για να κατανοηθούν τα αποτελέσματα. Αυτό μπορεί να δυσκολέψει την ερμηνεία και τη χρήση της στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε σύγκριση με την ποιοτική ανατροφοδότηση.

· Μέτρο απόδοσης

Η ποσοτική ανατροφοδότηση διευκολύνει την ποσοτικοποίηση και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Αυτό δεν είναι δυνατό με την ποιοτική ανατροφοδότηση, επειδή τα δεδομένα είναι υποκειμενικά.

· Αποτελέσματα Δεδομένων

Η ποσοτική ανατροφοδότηση παρέχει συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με το τι χρειάζεται βελτίωση και πώς να γίνει αυτό αποτελεσματικά. Αντίθετα, η ποιοτική ανατροφοδότηση δίνει μόνο μια γενική ιδέα για τους τομείς όπου χρειάζεται βελτίωση.

Πού να χρησιμοποιήσετε την ποσοτική έναντι της ποιοτικής ανατροφοδότησης;

Η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι χρήσιμη για την αξιολόγηση της απόδοσης ενός ατόμου ή μιας ομάδας. Μπορεί να μετρήσει πόσο καλά τα πάει μια εταιρεία, αλλά και πώς τα πάει σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές.

Η ποιοτική ανατροφοδότηση είναι χρήσιμη για την κατανόηση του τι σκέφτονται οι άνθρωποι για κάτι, πώς αισθάνονται και γιατί αισθάνονται έτσι.

Η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με το τι πρέπει να κάνετε στη συνέχεια. Για παράδειγμα, εάν προσπαθείτε να αλλάξετε τη στρατηγική τιμολόγησης, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ποσοτική ανάλυση για να προσδιορίσετε εάν οι πελάτες θα ήταν πρόθυμοι να πληρώσουν περισσότερα για τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες σας.

Τα ποιοτικά σχόλια είναι πολύτιμα όταν θέλετε να μάθετε περισσότερα για το τι συμβαίνει στο μυαλό των ανθρώπων — γιατί πραγματοποίησαν μια συγκεκριμένη αγορά ή εγκατέλειψαν τον ιστότοπό σας στα μισά της διαδικασίας εγγραφής για έναν λογαριασμό.

Η ποσοτική ανάλυση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύγκριση δύο ή περισσότερων προϊόντων — για παράδειγμα, δύο διαφορετικών εκδόσεων ενός ιστότοπου ηλεκτρονικού εμπορίου. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να δείτε ποια έχει καλύτερη απόδοση όσον αφορά την ικανοποίηση και την αφοσίωση των πελατών.

Η ποιοτική ανάλυση μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε γιατί οι άνθρωποι αντιδρούν θετικά ή αρνητικά στο προϊόν σας, ώστε να μπορείτε να κάνετε βελτιώσεις με βάση τα πραγματικά σχόλια των πελατών και όχι με βάση υποθέσεις ή εικασίες.

Γιατί είναι σημαντική η ποιοτική ανατροφοδότηση;

Η ποιοτική ανατροφοδότηση μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για έρευνες ικανοποίησης πελατών, αλλά ορισμένες περιπτώσεις είναι πιο κατάλληλες από άλλες. Ακολουθούν ορισμένοι λόγοι για τους οποίους η ποιοτική ανατροφοδότηση είναι σημαντική:

• Δίνει ένα πλαίσιο στα ποσοτικά αποτελέσματα. Τα ποσοτικά δεδομένα σας λένε τι συνέβη, αλλά δεν εξηγούν πάντα το γιατί. Τα ποιοτικά δεδομένα μπορούν να παρέχουν αυτό το πλαίσιο, το οποίο σας βοηθά να κατανοήσετε τι συμβαίνει στον οργανισμό σας και πώς μπορείτε να βελτιώσετε τα πράγματα.
• Επισημαίνει ζητήματα που ενδέχεται να μην είναι ορατά στις ποσοτικές αναφορές. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι βλέπετε αυξημένα παράπονα πελατών για συγκεκριμένα προϊόντα ή υπηρεσίες. Σε αυτήν την περίπτωση, τα ποιοτικά δεδομένα μπορεί να αποκαλύψουν ότι μέρος του προβλήματος είναι ότι οι πελάτες δεν μπορούν να βρουν αυτό που θέλουν όταν επισκέπτονται τον ιστότοπό σας. Αυτό σας βοηθά να εντοπίσετε τρόπους για να βελτιώσετε τον ιστότοπό σας, ώστε περισσότεροι άνθρωποι να μπορούν να βρουν αυτό που χρειάζονται και να μειώσουν τα παράπονα συνολικά.
• Η ποιοτική ανατροφοδότηση μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τι λειτουργεί και τι όχι, ώστε να μπορείτε να κάνετε αλλαγές πριν να είναι πολύ αργά. Θα επισημάνει επίσης τομείς βελτίωσης, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε στα σωστά πράγματα στην επιχείρησή σας.

Γιατί είναι σημαντική η ποσοτική ανατροφοδότηση;

Η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι ένα σημαντικό μέρος της επιχείρησης, επειδή συλλέγεται γρήγορα, αναλύεται εύκολα και παρέχει αξιοποιήσιμες πληροφορίες.

• Η ποσοτική ανατροφοδότηση είναι επίσης εύκολη στην ανάλυση, επειδή δεν είναι υποκειμενική όπως συχνά θεωρείται η ποιοτική ανατροφοδότηση. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να εξετάσετε τα δεδομένα και να δείτε ποιες τάσεις προκύπτουν με βάση τις απαντήσεις των πελατών σας.
• Μπορείτε να δημιουργήσετε γρήγορα γραφήματα που δείχνουν πώς τα μέλη της ομάδας σας αξιολόγησαν διαφορετικά στοιχεία του προϊόντος ή της υπηρεσίας σας. Αυτό διευκολύνει όλους όσους εμπλέκονται στη διαδικασία λήψης αποφάσεων να κατανοήσουν πού χρειάζονται επειγόντως βελτιώσεις.
• Κάποιος μπορεί να συλλέξει ποσοτικά δεδομένα μέσα σε λίγα λεπτά. Αυτό σας επιτρέπει να παρακολουθείτε τις τάσεις και να εντοπίζετε πού πρέπει να γίνουν αλλαγές.
• Η ποσοτική ανατροφοδότηση μπορεί να παρακολουθείται τακτικά (κάθε εβδομάδα, μήνα ή τρίμηνο). Εμφανίζεται σε πίνακες ελέγχου για τον γρήγορο εντοπισμό απροσδόκητων αλλαγών.

Ανάλυση Ποιοτικής έναντι Ποσοτικής Ανατροφοδότησης

Στις επιχειρήσεις, είναι σημαντικό να υπάρχει μια ισορροπημένη προσέγγιση. Όλοι έχουμε ακούσει τη φράση «δεν μπορείς να διαχειριστείς αυτό που δεν μετράς» και ισχύει σχεδόν σε κάθε κλάδο.

Τι θα γινόταν όμως αν μπορούσατε να αναλύσετε ποιοτικά και ποσοτικά σχόλια από τους πελάτες σας; Τι θα γινόταν αν μπορούσατε να μετρήσετε την αποτελεσματικότητα του προϊόντος σας σε πραγματικό χρόνο; Τι θα γινόταν αν μπορούσατε να δείτε τι λένε οι πελάτες για την εταιρεία σας και τις προσφορές της;

Εκεί είναι που Μίλα Ai μπαίνει στο παιχνίδι. Το Speak Ai είναι μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν σχόλια από τους πελάτες σε πραγματικό χρόνο. Με το Speak Ai, οι εταιρείες μπορούν να δημιουργούν έρευνες χρησιμοποιώντας τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) και στη συνέχεια να αναλύουν αυτές τις έρευνες χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης για να εντοπίσουν τάσεις και μοτίβα στις απαντήσεις των πελατών. Το αποτέλεσμα είναι μια βαθιά κατανόηση του πώς οι πελάτες αντιλαμβάνονται τα προϊόντα, τις υπηρεσίες ή την επωνυμία τους - και τι θέλουν να δουν από αυτές τις προσφορές στο μέλλον.

Γι' αυτό σας προσκαλούμε να ενταχθείτε στις 7.000+ ομάδες και άτομα παγκοσμίως που βασίζονται στο Speak Ai για να αναλύσουν τα ποιοτικά και ποσοτικά τους δεδομένα και να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις. Αποκτήστε a δοκιμή ή ακόμη και κλείστε μια επίδειξη τώρα για να ρυθμίσετε τη ροή εργασίας σας.