乱雑なテキストを 明確で共有可能な洞察。.

テキストセンチメント分析をオンラインで行おうとしている方、最高の無料テキストマイニングソフトウェアを見つけようとしている方、非構造化テキストデータのデータマイニングを行おうとしている方など、Speakはあなたの旅を始めるのに最適な選択肢であると確信しています。

最高のテキスト分析ツールは使い方が簡単で、テキストマイニングソフトウェアを無料でダウンロードしながらテキスト分析を行うことができる。

当社のテキスト マイニング ソフトウェアのデモをこのページで試して、非構造化テキスト データを分析した場合にどのような出力が期待できるかを確認してください。.

まず、テキストマイニングとテキスト分析には違いはありません。これらは、統計的パターン学習を通じてデータを取得するプロセスについて説明する際に、しばしば同じ意味で使用されます。したがって、どちらを使用してもこのプロセスについて説明することは可能ですが、ここではテキスト分析を用いて説明します。.

さて、テキスト分析とテキスト分析の主な違いは、テキスト分析は定性的な結果を指すのに対し、テキスト分析は傾向と統計、つまりテキスト データからの定量的な結果を特定するプロセスであるということです。.

機械学習に関しては、名前、感情、ブランドなど、データ内の重要な情報を特定するソフトウェアがテキスト分析を行い、テキストデータに関連するパターンや傾向を特定するソフトウェアがテキスト分析を行う。

要約: テキスト分析 = 人間の言語を解読すること。テキスト分析 = 統計的に重要なパターンと傾向を見つけること。.

機械学習と AI の威力は、人間が行うよりもずっと短い時間で、膨大な量のデータを収集し、分析できることです。.

その結果、実験や重要な洞察の発見をより迅速に行えるようになり、多くのメリットがもたらされる。

テキスト分析にAIを使うことはスケーラブルである

AIテキスト分析ツールを使用することで、インサイト抽出のスピードアップのために、情報の取得と分析の量を大幅に増やすことができます。多くのシステムでは、電子メール、カスタマーチャット、サポートチケット、アンケートなどのテキストドキュメントの解析に限られています。しかし、Speakプラットフォームでは、内蔵のトランスクリプションとディープサーチにより、音声、ビデオ、テキストファイルのテキストデータを分析することができます。

カスタムデータセットの作成と分析

業界特有の語彙を扱っている場合や、あまり一般的ではない用語やトピックを特定したい場合、当社のシステムを簡単に設定して、それらの処理を実行できます。カスタムカテゴリを作成し、特定したい用語を入力するだけで、すべてのメディアファイルに対してシステムが残りの処理を行います。.

重要な情報を簡単に特定し、キャプチャしたコンテンツを再利用

優れたテキスト分析ツールを使えば、メディアファイル全体から重要な情報を簡単に見つけることができる。これにより、企業やクリエイターは、メディアライブラリをアイデア金庫として使用し、以前に捕捉した情報を再浮上させ、再利用することができます。

テキスト分析とNLPをテクノロジースタックに追加することで、ビジネスインテリジェンスとデータ分析業務の効率を大幅に向上させることができます。API経由であっても、ユーザーフレンドリーなソフトウェアであっても、研究、ヘルスケア、映画制作、小売、SaaSなど、様々な業界に応用可能です。.

テキスト分析が応用されている例としては、以下のようなものがある：

質的調査の実施
定性研究者は、インタビューに基づいてテキスト分析を行い、重要なキーワード、トピック、トレンドを特定することができます。また、行ごとの感情分析も活用することで、あらゆるプロジェクトを適切にコーディングし、洞察を抽出しやすい最終結果を得ることができます。.

お客様の声
顧客が製品についてどのように感じているかを特定し、彼らがサポートチームとどのようにやり取りしているかを深く理解することは、不可欠なビジネス機能です。カスタマーサクセスが独自の分野として成長するにつれ、実務担当者はチームが扱うすべての言語データをよりよく理解する方法を模索しています。

ナレッジ・マネジメント
テキスト分析とNLPのあまり知られていないが、同様に重要な使用例は、知識管理と想起のためである。これは特に、何百時間ものトランスクリプトやインタビュー、その他の言語データを解析して関連情報を探す組織や個人に当てはまります。Speakのようなシステムを使えば、トピックやキーワードの言及や、それらが登場するさまざまなファイルの特定の部分を簡単に見つけることができます。これはすべてテキスト解析とNLPによって実現され、さらにエンジニアリングのマジックも加わっている。

ステップ1：Speakアカウントを作成する
Speak にサインアップすると、無料の文字起こし + AI 分析が含まれる 7 日間のトライアルを入手できます。.

アカウントを作成する 開始します。.

ステップ2: テキスト分析をアップロードする
テキストドキュメントをアップロードするか、他のツールからトランスクリプトを取り込んでください。音声/動画をアップロードしてトランスクリプトに変換することもできます。.

受け入れられるテキスト形式: TXT、Word Doc、PDF、CSV のインポート。(オーディオ/ビデオ形式もサポートされています。)

ステップ3: 分析とエクスポート
プロンプトを実行し、構造化フィールドを抽出し、レポート、コーディング、または定量分析用に出力をエクスポートします。.

ステップ4: プロジェクトごとに整理する
プロジェクト/クライアントのフォルダーを作成し、フォルダー レベルで集計分析を実行します。.

ステップ5: 結果を共有する
チームやクライアントと共同作業を行う際に、制御されたライブラリと権限を通じて調査結果を共有します。.

アップロードされたテキストは迅速に分析できます。音声/動画の文字起こしはトライアル時間（個人用メール30分、仕事用メール30分）に含まれています。プロンプトベースの分析の使用状況はアカウントで追跡されます。.