שמע את הסנטימנט
ב טון, רגש, אנרגיה.
Speak AI runs voice sentiment analysis on every call, interview, and text response: the words, the tone and emotional energy behind them, and how attitudes shift over time, scored at the sentence and speaker level. We build it with you. This sits inside Speak AI's broader voice recording analysis platform, covering sentiment alongside transcription, keywords, and topics.
הזכיות שקבוצות משלחות.
זמן למוצר חי, שעות שנחסכו לכל קובץ, ודולרים שנחסכו. אותה פלטפורמה, יישומים שונים מאוד.
חברת משפטית בונה פלטפורמת עדויות לבנה, 8 חודשים מהר יותר.
סוכנות מחקר גלובלית משיקה פלטפורמה לבנה למחקר איכותי.
חברת אינטליגנציה משפטית מעבדת יותר מ–5,100 שעות של שיחות מובילות, 95% מהר יותר.
חברת ייעוץ בתחום הבריאות הפחיתה עיבוד סשן מ–8 שעות ל–0.3.
יצרן ה-e-commerce מרכז סקירת שיחות וחוסך 85%.
חברת גיוס מפחיתה זמן דו–quot;ח מועמדים מ–5 שעות ל–10 דקות.
הביא שיחה אמיתית. עזוב עם המשאלה ממופה.
הפגשה עבודה, לא פיץ' מכירה. ללא התחייבות.
אתה מביא נתונים אמיתיים
שיחת תמיכה, ראיון מחקרי, אצווה של תגובות סקר. כל דבר שהצוות שלך קורא או מאזין אליו ביד היום.
אנחנו ממפים את קריטריוני הסנטימנט שלך
הטון, הרגשות והרגעים החשובים לצוות שלך. השפה שלך, הסף שלך. לא ניקוד קוטביות כללי.
אתה רואה את זה מדורג, בזמן אמת
ההקלטה או הטקסט שלך, מעוניין לפי רגשות ברמת משפט ודובר, עם תוכנית הטלת מטה של הצוות.
ניתוח סנטימנט קוליות לכל סוג של שיחה.
אותו מנוע רגשות, ממוקד בשיחות והטקסט שהצוות שלך אוסף בפועל.
סנטימנט שיחת לקוח
התסכול והסיפוק מתגלים קריאה אחר קריאה, כך שצוותי תמיכה והצלחה מגיעים ללקוחות שצריכים את זה קודם, לא רק לקולים הגלויים.
תחושה בראיון מחקר
תגובות רגשיות של משתתפים משופלו באופן אוטומטי, כך שצוותים איכותיים רואים אילו שאלות עוררו תגובות אמיתיות במקום להסתמך על הערות.
סנטימנט של סקר & משוב
אלפי תגובות פתוחות סווגו לפי טון תוך דקות, חושפות את התגובות שכדאי לקרוא במקום זה שאתה קורא בקריאה חטופה.
סנטימנט של שיחות מכירות
הרגע המדויק בו עסקה הופכת חיובית או שלילית בתוך שיחה, עוקב על פני הצוות שלך כך שהדרכה מכוונת את נקודת המפנה האמיתית.
סנטימנט של מותג ותקשורת
אזכורי פודקאסט, כיסוי עיתונות וראיונות משופלו לטון, כך שאתה יודע איך המותג שלך באמת נשמע, לא רק כמה פעמים הוא מוזכר.
סנטימנט של עובדים
אסיפות עירוניות, ראיונות יציאה וסשנים למשוב שציוני טון וחמוצה, עבר מה שניקוד סקר מובנה לבדו יכול לתפוס.
גישה שונה לניתוח sentiment של קול.
ניתוח סנטימנט התחיל כבעיית טקסט: לתת ניקוד לביקורת חיובית או שלילית, לממוצע את המילים, להמשיך הלאה. עסקים וחוקרים כעת מתייחסים אליה כדרך ליבית להבין לקוחות, משתתפים, ובשווקים, תוך הפוך תגובות סובייקטיביות לנתונים מובנים וניתנים למדידה. אך רוב הסנטימנט החשוב קורה בשיחה, לא בעמוד. הדרך שקול של הקורא מתחזק באמצע משפט, ההשהיה לפני תשובה קשה, המגרש שעולה רגע אחרי שהתמחור שלך נוחת. כלים רק-טקסט לעולם לא רואים כל אחד מהם.
מדוע ניקוד סנטימנט עוצר במילים
כלים סנטימנט מוקדם רץ על חוקי מילות מפתח: מילה כמו “נורא” קיבלה ניקוד שלילי, “גדול” קיבל חיובי, והכלי ממוצע את השניים. גישה זו מחמיצה סרקזם, הוידוד, וכיצד הטון יכול להחליף מחמאה לתלונה. רוב הכלים עדיין בנויים לטקסט בלבד, מה שאומר תמלול הקלטה בנפרד לפני הניתוח יכול אפילו להתחיל, כלי נוסף הברגה לזרימת העבודה, מקום נוסף עבור אות לקבל אבוד בין ההקלטה לדו”ח.
קריאת הקול, לא רק התמלול
Speak AI מטפל בשיחה כפי שעובד CX חד או חוקר חד עשוי, במהירות מכונה. כל הקלטה מתומללת בשפה שלך, עם יותר מ-100 שנתמכות, ולאחר מכן קול עצמו מנותח: המילים, הטון והאנרגיה רגשית מאחוריהם, והגובה וקצב זה אות תסכול לפני קורא בכל פעם אומר את המילה. סנטימנט קלע ברמת משפט ודובר, כך שאתה רואה בדיוק איפה שיחה הופכת ומי הפכה אותה, ואתה יכול לשאול על כל הספרייה שלך עם AI Chat באמצעות Claude, ChatGPT ו-Gemini.
מה הצוותים שואלים מהשיחות שלהם
- “מתי הרגשות הפכו לשליליים בשיחה זו, ומה קרה רגע לפני זה?”
- “לאילו ראיונות היו התגובות החיוביות ביותר בנוגע לתמחור בחודש זה?”
- “הצג לי כל שיחה שבה לקוח הזכיר מתחרה בטון שלילי.”
- “אילו נציגים שומרים על סנטימנט חיובי הכי הרבה זמן, ומה הם עושים אחרת?”
- “סכמו את הטון הרגשי של ראיונות היציאה של הרבעון הזה.”
מניקוד סנטימנט להחלטה
התוצאה היא ניתוח סנטימנט שהצוות שלך יכול לפעול עליו, לא רק תרשים. ספיקות סנטימנט עולות על פני משיחת churning קורה במקום אחרי. קורלציה מילת-מילת מראה ש“תמחור” מהות נוטות שלילי בעוד ש“온boarding” משוחק חיובי, ו לוחות מידע שתוכל להתאים אישית ולעבור ממיתוג לבן עקוב אחר אופן התנועה של הרגשות על פני דובר, פרויקט או רבעון, כך שחודש זה נמדד מול חודש שעבר במקום תחושת בטן. חברת ייעוץ בתחום הבריאות העבירה הפעות חולה דרך זרימת עבודה זו, מה שהפחית את זמן הפיתול מ-8 שעות ל-0.3 עם ניקוד אמפתיה בנוי לכל הפעה, ו חסכון של $190K+ על פני 10,000+ שעות.
ומכיוון שטון כמעט לעולם לא חי לבד, אותו מנוע קורא סנטימנט על פני קריאות, פגישות וראיונות מתוך Claude, ChatGPT ו-Cursor דרך MCP server, כך שהשאלה והתשובה חיות באותו מקום.
הנדסה איתך, דייקות מיום ראשון.
כלי AI גנרי מדרג sentiment כמספר בודד ועוצר. אנחנו מעצבים את הקטגוריות הרגשיות, השדות והסף סביב האופן שבו הצוות שלך בעצם מדבר על טון וגישה, ואז מייסרים את האפליקציה בהקלטות ובטקסט קיימים כך שהוא שימושי מהקובץ הראשון. אתה מקבל נתוני sentiment מובנים בחזרה, לא רק ניקוד קוטביות.
- אנו מעצבים את שדות הסנטימנט וסף העבודה סביב זרימת העבודה שלך, מחובר לאותו דירוג שיחות engine שהצוות שלך כבר משתמש בו.
- ההקלטות והטקסט ההיסטוריים שלך מעלים אתחול את בסיס ידע לפני ההשקה.
- נתוני סנטימנט מובנים בכל שיחה, ניתנים לשאילתה מ-Claude, ChatGPT ו-Cursor דרך MCP server.
הבא את היישומים שלך ל-Claude, ChatGPT ו-Cursor.
ללא טרמינל. ללא npm. ללא הגדרה. Speak AI's MCP server נותן כל עוזר 100+ כלים לחפש, לנתח ולפעול על בסיס הידע שלך בעד 60 שניות. זה אותה שכבה שהיישומים שלך רץ עליה, חוטים לתוך מאות אפליקציות בערימה שלך דרך שכבת אינטגרציות וממשקN API למפתח מלא.
מערכת רישום אחת לכל מה שהצוות שלך אומר.
במקום וגם וירטואלי, במקום אחד. אין תפירה יחד כלי פגישה, מקליט קול, ושלוש יישומים אחרים. Speak AI לוכדת את הכל לתוך בסיס ידע חיפוש אחד היישומים שלך בנויים עליו.
צוותים בונים על Speak AI.
משוב אמיתי מצוותים המשתמשים ב–Speak AI למחקר, תמלול, פגישות ועבודת לקוחות.
What is voice sentiment analysis?
Voice sentiment analysis measures emotion from how something is said, not only from the words. Speak AI scores tone, emotion and energy at the sentence and speaker level, and shows how sentiment shifts across a call or interview.
Can audio be used for sentiment analysis?
Yes. A transcript-only score reads the words, so polite language can hide frustration. Scoring the audio as well catches the gap between what was said and how it sounded. A US benefits brokerage scores recorded calls and in-person meetings on tone and warmth for this reason. A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.
Sentiment scoring on your own scorecard
Transcribing calls for a team? Speak AI also scores every call on your own scorecard, so the transcript turns into coaching notes and a next action. We build the scorecard with you on a call, then score your recordings against it. Read about AI-native sales acceleration on your own methodology ו דירוג שיחות. Compare the approach in Speak AI מול Gong.
התחל עם ניסיון חינמי של 7 ימים. Pro הוא $25 US לחבר צוות לחודש, או $20 US לחבר צוות לחודש בחיוב שנתי. תשלום בהדרגה משתמש בקרדיטים ואינו דורש מנוי. ראה תמחור.
See voice sentiment on your own calls
Book a demo and bring one call. We show the sentiment from the words and from the voice side by side.
שאלות שאנחנו מקבלים
ה-scorecard הראשון שלך עובד על הקלטה אמיתית במהלך ההתייעצות. הרולאאוט של הצוות לוקח ימים, לא חודשים, כי אנחנו בונים אותו איתך ומכינים אותו על בסיס ההקלטות הקיימות שלך.
שימוש משותף, לא לפי מושב, ללא מינימום נפח. ניסיונות מאושרים במלואם. אנחנו קובעים את התמחור לזרימת העבודה המדויקת שלך בשיחה.
Speak AI טוען 100+ שפות, כולל שיחות המחליפות שפה באמצע המשפט, ויכול לתרגם פנימה ובחוץ.
כן. התפילויות עם ממותגות לבן עובדות בדומיין שלך עם הלוגו שלך, כולל פלטפורמות לקליינטים שסוכנויות מוכרות מחדש, בתוספת אפליקציות iOS ו-Android ממותגות.
ניתוח Sentiment הוא תהליך של זיהוי וסיווג הטון הרגשי מאחורי תוכן טקסט, אודיו או וידאו: חיובי, שלילי או ניטראלי בצורה הפשוטה ביותר, ואותות רגשיים ניואנס שעוקבים לאורך זמן בצורה המתקדמת ביותר. Speak AI הופך את זה לנתונים מובנים וניתנים למדידה בשיחות, ראיונות וטקסט.
כן. Speak AI מתמלל את ההקלטה עם תווית דוברים, ואז מנתח את האודיו עצמו: טון, קצב ואנרגיה רגשית, לצד המילים. משמעות הדבר היא שאתה יכול להעלות שיחה או ראיון וקבל סנטימנט מדורג ברמת המשפט והדובר ללא כלי תמלול נפרד.
כן. בתוך הקלטה יחידה אתה יכול לראות את הרגע המדויק שבו שיחה הופכת לחיובית או שלילית. על פני מערך נתונים, לוחות בקרה עוקבים אחר מגמות סנטימנט לפי דובר, נושא, או תקופה, כך שחודש זה נמדד מול החודש שעבר במקום ניחוש.
Enterprise בנויות תמיכה BAAs, הסכמי עיבוד נתונים מותאמים אישית, SSO, ואפשרויות שיכול נתונים. אנחנו חולקים תיעוד אבטחה על בקשה ואזור כל בנייה לדרישות שלך.
Yes. Speak AI scores tone and emotion on each call, shows where the sentiment drops, and lets you set your own criteria so calls that cross a line are easy to find and review.
Choose one that scores the voice as well as the transcript, works per speaker, and shows the evidence behind each score. Speak AI does this on recorded calls, interviews and meetings.
ChatGPT scores text, so it needs a transcript and misses tone of voice. Speak AI scores the audio itself and connects to ChatGPT through MCP for questions across your library.
מניקוד סנטימנט לעד להחלטה אמיתית.
הזמן ייעוץ חינם, הביא דוגמה הקלטה או טקסט אמיתית, וראה אותה מדורגת לטון ורגשות לפני שהפגישה תסתיים. הייעוצים כוללים גישה מוקדמת לתכונות חדשות, ניסיון מורחב ואשראי הטמעה.