Utiliser GPT-4o avec des données audio et vidéo

GPT-4o et o1 sont des modèles de raisonnement puissants — mais ils fonctionnent sur du texte, pas sur l'audio brut. Pour obtenir le raisonnement de GPT-4o sur vos enregistrements, vous avez besoin de données de transcription structurées qu'il peut traiter. Speak AI fournit cette couche : transcription, diarisation des locuteurs, enrichissement NLP et une API REST qui fournit du JSON propre à n'importe quel système en aval.

La différence pratique entre l'alimentation de GPT-4o avec du texte brut et la sortie structurée de Speak AI est significative. Le texte de transcription brut est un bloc unique sans identité du locuteur, sans horodatage et sans marqueurs sémantiques. La sortie de Speak AI marque chaque segment par locuteur, horodatage, sentiment, mots-clés et sujets. GPT-4o peut alors raisonner sur cette structure : “Qu'a dit le locuteur 2 sur le modèle de tarification ?” ou “Quelles entrevues ont mentionné un concurrent au cours des 5 premières minutes ?” — des requêtes impossibles sur du texte plat.

Pour les développeurs qui construisent des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), le JSON de transcription Speak AI est prêt pour la segmentation et l'intégration sans étape de prétraitement. Les segments de locuteurs deviennent des limites de segments naturelles. Les horodatages deviennent des citations récupérables. Les mots-clés extraits par NLP deviennent des métadonnées recherchables pour votre magasin vectoriel.

REST API vs serveur MCP

Speak AI prend en charge deux chemins d'intégration. L'API REST est le choix standard pour les pipelines côté serveur : télécharger un fichier, interroger ou utiliser un webhook pour l'achèvement, récupérer le JSON de la transcription. Le serveur MCP est le bon choix lorsque vous souhaitez que les agents GPT-4o interrogent et interagissent avec votre bibliothèque médias Speak AI en temps réel — en émettant des appels d'outils pour rechercher, récupérer ou analyser des enregistrements dans le cadre d'un flux de travail d'agent.

Les deux chemins partagent les mêmes données sous-jacentes. Un enregistrement téléchargé via l’API REST est immédiatement interrogeable via MCP. Cela signifie que vous pouvez construire un pipeline d’ingestion par lot sur REST tandis que vos agents GPT-4o interrogent la même bibliothèque via MCP — sans dupliquer les données ou gérer des systèmes séparés.

Formats et langues pris en charge

Speak AI supporte tous les principaux formats audio et vidéo : MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM, AVI, MOV et plus. Les fichiers peuvent être téléchargés directement via l’API ou fournis sous forme d’URL. La transcription est disponible dans plus de 80 langues avec détection automatique de la langue. La diarisation des locuteurs, les horodatages et l’analyse NLP sont disponibles dans toutes les langues et formats pris en charge.