Utilitzar GPT-4o amb Dades d’Àudio i Vídeo

GPT-4o i o1 són models de raonament potents — però treballen amb text, no amb àudio sense processar. Per obtenir raonament GPT-4o sobre les teves gravacions, necessites dades de transcripció estructurada que pugui processar. Speak AI proporciona aquesta capa: transcripció, diarització de parlants, enriquiment NLP i una API REST que ofereix JSON net a qualsevol sistema posterior.

La diferència pràctica entre alimentar GPT-4o amb text brut versus la sortida estructurada de Speak AI és significativa. El text de transcript brut és un únic bloc sense identitat del parlant, sense marques de temps i sense marcadors semàntics. La sortida de Speak AI etiqueta cada segment per parlant, marca de temps, sentiment, paraules clau i temes. GPT-4o pot raons sobre aquesta estructura: “Què va dir l’Orador 2 sobre el model de preus?” o “Quines entrevistes van mencionar un competidor en els primers 5 minuts?” — consultes que són impossibles en text pla.

Per a desenvolupadors que construeixen oleoductes de generació augmentada per recuperació (RAG), el JSON de transcripció de Speak AI està preparat per a trossos i incrustació sense un pas de preprocessament. Els segments de parlants es converteixen en límits de trosos naturals. Les marques de temps es converteixen en cites recuperables. Les paraules clau extretes per NLP es converteixen en metadades cercables per al teu magatzem vectorial.

REST API vs MCP Server

Speak AI suporta dos camins d’integració. L’API REST és l’opció estàndard per a canonades del costat del servidor: carregar un fitxer, sondejar o webhook per a finalització, recuperar JSON de transcript. El servidor MCP és l’opció correcta quan vols que els agents GPT-4o consultin i interaccionin amb la teva biblioteca de mitjans de Speak AI en temps real — emitent crides d’eines per cercar, recuperar o analitzar gravacions com a part d’un flux de treball agent.

Ambdós camins comparteixen les mateixes dades subjacents. Una gravació carregada via REST API és immediatament consultable via MCP. Això significa que pots construir una canonada d’ingestió per lots a REST mentre que els teus agents GPT-4o consulten la mateixa biblioteca a través de MCP — sense duplicar dades ni gestionar sistemes separats.

Formats i idiomes compatibles

Speak AI suporta tots els formats principals d’àudio i vídeo: MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM, AVI, MOV i més. Els fitxers es poden carregar directament a través de l’API o proporcionar com a URL. La transcripció està disponible en més de 80 idiomes amb detecció automàtica d’idioma. La diarització de parlants, marques de temps i analítiques NLP estan disponibles en tots els idiomes i formats suportats.