Geben Sie GPT-4o und o1 Zugang zu Ihren Audio- und Videodateien
Speak AI verbindet Ihre Audio- und Videodaten über REST API und MCP-Server mit GPT-4o und o1. Keine Transkriptions-Ebene zum Erstellen, keine manuellen Exporte erforderlich. Leiten Sie Speaker-gekennzeichnete, zeitgestempelte Transkripte direkt in Ihre AI-Pipeline und lassen Sie Ihre Modelle über echte Aufzeichnungen im großen Maßstab nachdenken.
Was Sie tun können
Verbinden Sie Speak AI in Minuten mit Ihrem GPT-4o oder o1-Workflow. REST API und MCP Server. Standard-HTTP, Standard-Authentifizierung, strukturiertes JSON.
Verbinden Sie sich über REST API oder MCP Server
Speak AI stellt eine vollständige REST API und einen MCP-Server zur Verfügung, um Transkripte, Medienmetadaten, Sprechersegmente und NLP-Ausgaben in jeden GPT-4o oder o1-Workflow zu integrieren. Kein proprietäres SDK erforderlich — Standard-HTTP, Standard-Authentifizierung, strukturierte JSON-Antworten. Vollständige Referenz unter docs.speakai.co.
Strukturierte Ausgabe bereit für AI Reasoning
Jedes Transkript enthält bereits Sprecherlabels, Zeitstempel, Konfidenzwerte, Stimmungsmarkierungen und Keyword-Extraktion. Ihr Modell erhält saubere, strukturierte Eingaben — nicht eine rohe Audiodatei, die es interpretieren muss. Kein Bereinigungsschritt, kein Glue-Code.
Führen Sie Batch Jobs und asynchrone Pipelines aus
Erfassen Sie Aufzeichnungen in großen Mengen über die API. Speak AI verarbeitet Dateien asynchron und postet Ergebnisse an Ihren Webhook, wenn fertig – sodass Ihre Pipeline weiterläuft ohne Polling-Schleifen oder Rate-Limit-Workarounds. Unterstützt MP3, MP4, WAV, M4A, WEBM und 70+ weitere Formate.
Lassen Sie GPT-4o über Ihre gesamte Mediathek nachdenken
Ihr GPT-4o-Agent kann 6 Monate Interviewtranskripte abfragen, Named Entities extrahieren und strukturiertes JSON zurückgeben – ohne einen einzigen manuellen Export. Verbinden Sie Ihre Speak AI-Bibliothek mit einem beliebigen GPT-4o-Agent und führen Sie natürlichsprachliche Abfragen über jede Aufzeichnung aus, die Sie besitzen.
Wie es funktioniert
Drei Schritte von der Kontoerstellung bis zu strukturierten Transkriptdaten in Ihrer GPT-4o-Pipeline.
Rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab
Erstellen Sie ein kostenloses Speak AI-Konto und generieren Sie Ihren API-Schlüssel vom Dashboard. Die API ist in allen Plänen verfügbar, einschließlich der Trial-Version. Die vollständige Referenzdokumentation finden Sie unter docs.speakai.co. Die Authentifizierung verwendet Standard-Bearer-Token oder OAuth 2.0.
Importieren Sie Ihre Aufzeichnungen
Laden Sie Audio- oder Videodateien über die REST API hoch oder verbinden Sie eine Medienquelle. Speak AI transkribiert, diarisiert und bereichert jede Datei – und gibt mit Sprechern gekennzeichnete, zeitgestempelte JSON zurück, die Sie sofort downstream weitergeben können. Webhook-Callbacks benachrichtigen Ihr System, wenn die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Geben Sie die Ausgabe an GPT-4o oder o1 weiter
Übergeben Sie Transkript-JSON direkt an Ihren GPT-4o oder o1 Prompt, Funktionsaufruf oder Abruf-Pipeline. Die Ausgabe ist bereits für LLM-Verbrauch strukturiert — sprechersegmentiert, mit Zeitstempel versehen und NLP-angereichert. Keine Umformatierung erforderlich.
GPT-4o + Speak AI Anwendungsfälle
Audio- und Videointelligenz für AI-Workflows in Research-, Product- und Media-Pipelines.
Research Ops
Analysieren Sie Hunderte von Interviews ohne manuelle Kodierung
Leiten Sie jedes aufgezeichnete Interview durch die Speak AI API und leiten Sie die Transkripte in eine GPT-4o-Analyse-Pipeline. Extrahieren Sie Themen, benannte Entitäten und Sentiment in großem Maßstab — und geben Sie strukturierte Zusammenfassungen automatisch an Ihr Forschungs-Dashboard zurück. Das, was früher Wochen manuelle Codierung dauerte, wird zu einem geplanten Pipeline-Job.
Product & Engineering
Erstellen Sie AI-Funktionen auf Basis echter Gesprächsdaten
Nutzen Sie Speak AI als Transkriptions- und NLP-Ebene, damit Ihr Team sich nicht selbst eine bauen muss. Erfassen Sie Kundengespräche, User-Research-Sessions oder QA-Aufzeichnungen und stellen Sie sie Ihrem Modell über die REST API zur Verfügung — bereit für Klassifizierung, Zusammenfassung oder Retrieval-Augmented Generation.
Media & Content Pipelines
Automatisieren Sie Transkript-zu-Content-Workflows im großen Maßstab
Transkribieren Sie aufgezeichnete Inhalte im Batch-Modus, extrahieren Sie Schlüsselzitate und Segmente über die API und übergeben Sie strukturierte Outputs an GPT-4o zur Zusammenfassung, Umschreibung oder SEO-Copywriting. Was früher Tage manueller Bearbeitung erforderte, wird zu einem geplanten Pipeline-Job, den Ihr Team nie anfassen muss.
Verwendung von GPT-4o mit Audio- und Videodaten
GPT-4o und o1 sind leistungsstarke Reasoning-Modelle — aber sie funktionieren mit Text, nicht mit Rohaudio. Um GPT-4o Reasoning über Ihre Aufnahmen zu erhalten, benötigen Sie strukturierte Transkriptdaten, die es verarbeiten kann. Speak AI bietet diese Schicht: Transkription, Speaker Diarization, NLP-Anreicherung und eine REST API, die sauberes JSON an jedes nachgelagerte System liefert.
Der praktische Unterschied zwischen der Bereitstellung von Rohtextdaten an GPT-4o versus Speak AI’s strukturierter Ausgabe ist erheblich. Roher Transkripttext ist ein einzelner Block ohne Sprecheridentität, ohne Zeitstempel und ohne semantische Markierungen. Speak AI’s Ausgabe kennzeichnet jedes Segment nach Sprecher, Zeitstempel, Stimmung, Schlüsselwörtern und Themen. GPT-4o kann dann über diese Struktur nachdenken: “Was hat Sprecher 2 über das Preismodell gesagt?” oder “Welche Interviews erwähnten einen Konkurrenten in den ersten 5 Minuten?” – Abfragen, die auf flachem Text unmöglich sind.
Für Entwickler, die Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipelines erstellen, ist das Transcript JSON von Speak AI bereit zum Chunking und Embedding ohne einen Vorverarbeitungsschritt. Speaker-Segmente werden zu natürlichen Chunk-Grenzen. Zeitstempel werden zu abrufbaren Zitaten. NLP-extrahierte Keywords werden zu durchsuchbaren Metadaten für Ihren Vector Store.
REST API vs. MCP Server
Speak AI unterstützt zwei Integrationswege. Die REST API ist die Standardwahl für serverseitige Pipelines: Datei hochladen, Vervollständigung abfragen oder Webhook-Benachrichtigung erhalten, Transkript JSON abrufen. Der MCP-Server ist die richtige Wahl, wenn Sie möchten, dass GPT-4o-Agenten Ihre Speak AI-Medienbibliothek in Echtzeit abfragen und mit ihr interagieren — Tool-Aufrufe zum Suchen, Abrufen oder Analysieren von Aufnahmen als Teil eines agentengesteuerten Workflows.
Beide Pfade verwenden dieselben zugrunde liegenden Daten. Eine über REST API hochgeladene Aufnahme ist sofort über MCP abfragbar. Das bedeutet, dass Sie eine Batch-Ingestion-Pipeline auf REST erstellen können, während Ihre GPT-4o Agents dieselbe Bibliothek über MCP abfragen — ohne Daten zu duplizieren oder separate Systeme zu verwalten.
Unterstützte Formate und Sprachen
Speak AI unterstützt alle gängigen Audio- und Videodateien: MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM, AVI, MOV und weitere. Dateien können direkt über die API hochgeladen oder als URL bereitgestellt werden. Die Transkription ist in über 80 Sprachen mit automatischer Spracherkennung verfügbar. Speaker Diarization, Zeitstempel und NLP-Analytik sind für alle unterstützten Sprachen und Formate verfügbar.
Häufig gestellte Fragen
Verfügt Speak AI über eine REST API?
Ja. Speak AI bietet eine vollständige REST API mit Endpoints zum Hochladen von Medien, zum Abrufen von Transkripten, zum Zugriff auf Sprecherdaten, zum Ausführen von NLP-Abfragen und zur Verwaltung Ihrer Medienbibliothek. Die Authentifizierung verwendet Standard-Bearer-Token oder OAuth 2.0. Die vollständige Referenzdokumentation finden Sie unter docs.speakai.co. Es gibt auch einen MCP-Server zum Verbinden von Speak AI mit GPT-4o-Agenten und agentengesteuerten Workflows.
Wie nutze ich GPT-4o mit Audiodaten von Speak AI?
Laden Sie Ihre Audio- oder Videodatei über die API zu Speak AI hoch. Speak AI gibt ein strukturiertes Transkript mit Sprecherkennzeichnungen, Zeitstempeln und NLP-Anreicherung zurück. Übergeben Sie dieses JSON direkt an GPT-4o als Kontext in Ihrem Prompt oder Abrufsystem. GPT-4o argumentiert dann über sauberen, strukturierten Text anstelle von Rohaudio — wobei Abfragen wie “Welche Themen kamen in allen 50 Interviews vor?” oder “Extrahiere alle Maßnahmen aus den Anrufen des letzten Quartals.” ermöglicht werden.
Welche Audio- und Videoformate werden unterstützt?
Speak AI unterstützt alle gängigen Formate: MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM, AVI, MOV und weitere. Dateien können direkt über die API hochgeladen oder als URL von YouTube, Vimeo und anderen Plattformen bereitgestellt werden. Batch-Erfassung wird für Pipelines unterstützt, die große Mengen an Aufzeichnungen verarbeiten.
Gibt es ein OpenAI-Plugin für Speak AI?
Speak AI integriert sich mit OpenAI-Workflows über REST API und MCP-Server — nicht über den Legacy ChatGPT-Plugin-Store. Der MCP-Server ist der empfohlene Ansatz für die Verbindung von Speak AI mit GPT-4o-Agenten und benutzerdefinierten AI-Pipelines. Siehe MCP-Dokumentation für Setupanweisungen.
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Dokumentation lesen
Vollständige REST-API-Referenz, MCP-Server-Setup, Authentifizierungsleitfaden, Webhook-Dokumentation und Codebeispiele unter docs.speakai.co.
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