Analyse thématique
on un outil AI.

Une approche différente de l’analyse thématique.

L'analyse thématique est le processus d'identification des modèles et des thèmes dans les données qualitatives : entretiens, groupes de discussion, réponses d'enquête ouvertes et conversations d'assistance. Les chercheurs l'utilisent pour transformer un dossier de transcriptions en un ensemble de thèmes codifiés qu'ils peuvent rapporter, défendre et activer. C'a toujours été un métier manuel : un chercheur, une transcription, un surligneur et une feuille de calcul, lire et relire jusqu'à ce que les thèmes se stabilisent.

Pourquoi les outils gratuits d’analyse thématique ne restent jamais gratuits

Quiconque cherche un outil d'analyse thématique gratuit a généralement heurté le même mur. NVivo et ATLAS.ti sont conçus pour les équipes qui ont besoin de pistes d'audit et de fiabilité entre évaluateurs, et le coût de la licence le reflète. ChatGPT est gratuit ou bon marché et codera une transcription collée si vous le lui demandez, mais il n'y a pas de codebook qui persiste entre les sessions, pas de suivi de saturation entre les sources, et aucun enregistrement de la citation qui soutient quel thème une fois la fenêtre de chat fermée.

Comment Speak AI lit une transcription

Speak AI transcrit d’abord l’enregistrement, dans votre langue, avec plus de 100 supportées, puis applique un codage assisté par IA sur la transcription : thèmes candidats, citations de soutien et un codebook en cours que votre équipe modifie au fur et à mesure. Lorsque la source est audio ou vidéo, Speak AI lit trois couches à la fois : les mots sur la page, le ton, l’émotion et l’énergie dans la livraison, et les indices visuels en vidéo, donc un thème comme “frustration avec l’intégration” est soutenu par plus que le choix des mots seul. La couverture et la saturation sont suivies à travers chaque source, et tableaux de bord personnalisables et blanc Montrer comment la fréquence d’un thème évolue au fil du temps, cohorte après cohorte, sans feuille de calcul reconstruite à la main.

Ce que les chercheurs demandent à leurs transcriptions codées

• “Quels sont les thèmes les plus courants dans nos entretiens ce trimestre ?”
• “Quels participants ont mentionné la tarification, et qu’ont-ils exactement dit ?”
• “Avons-nous atteint la saturation sur ce thème, ou avons-nous besoin de plus d’entretiens ?”
• “Montrez-moi chaque citation codée sous ‘trust’ dans toutes les sources.”

Ensuite, les mêmes questions s’exécutent sur toute votre bibliothèque via AI chat, en utilisant ChatGPT, Claude et Gemini intégrés directement à l’espace de travail, et le même codebook est interrogeable à partir de n’importe lequel de ces assistants via le Serveur MCP, de sorte qu’un chercheur peut vérifier la fréquence des thèmes sans quitter l’outil dans lequel il travaille déjà.

D'un essai à une analyse défendable

Speak AI est gratuit pour commencer : transcrivez et codez une vraie transcription sur le plan gratuit avant de décider de quoi que ce soit d’autre. Un cabinet juridique spécialisé en intelligence juridique a exécuté le même moteur de codage à l’échelle de production, en l’appliquant sur l’ensemble 5‑100 + heures d’appels de transporteurs et économies de 700 K $, sans augmenter les effectifs. Et comme l’analyse thématique ne fonctionne rarement seule, le même moteur évalue et code les appels, les réunions et les entretiens selon les mêmes critères, reliant l’espace de travail à évaluation des appels dans chaque conversation que votre équipe analyse.