Compare audio files
pour proof, not guesswork.

A different approach to comparing audio files.

Why re-listening breaks down

Comparer deux fichiers audio signifie généralement écouter chacun deux fois, prendre des notes à la main et essayer de mémoriser les différences. Les outils de forme d'onde comme Audacity et Adobe Audition vous montrent où le volume ou le timing diffère, et les analyseurs spectraux comme iZotope RX peuvent signaler le bruit et les artefacts de compression, mais aucun d'eux ne vous dit si le contenu a changé. Au-delà d'une vérification de la qualité du signal, cet écart rend la comparaison manuelle et visuelle seulement trop lente et trop subjective pour être digne de confiance.

How Speak reads two files, not just two waveforms

Speak AI transcrit chaque enregistrement que vous téléchargez, dans votre langue, avec plus de 100 langues supportées, puis lit trois couches à la fois : les paroles qui ont été dites, le ton, l’émotion et l’énergie derrière la façon dont elles ont été dites, et les tendances dans le temps qui n’apparaissent qu’une fois les fichiers comparés les uns aux autres. Le sentiment, la fréquence des mots-clés et la détection de sujets s’exécutent automatiquement sur chaque fichier, et des tableaux de bord que vous pouvez personnaliser et mettre en marque blanche track how those numbers move from one recording to the next.

Ensuite, vous posez la question. Ouvrez AI Chat sur un dossier d’enregistrements et posez des questions de comparaison directes, fonctionnant nativement sur votre audio avec Claude, Gemini et les modèles GPT intégrés, la même couche que Speak’s Serveur MCP met à l’intérieur de Claude, ChatGPT et Cursor pour les équipes qui comparent des fichiers dans le cadre d’un flux de travail plus large.

How to compare two files, step by step

1. Upload the files you want to compare. Glisser-déposer, utiliser l'importation en masse CSV, coller des URL publiques ou connecter Zoom et Zapier. MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 et MOV sont tous pris en charge.
2. Let Speak transcribe both. Chaque fichier obtient une transcription complète avec identification du locuteur et horodatages provenant de plusieurs moteurs de reconnaissance vocale, afin que vous lisiez du texte au lieu de réécouter.
3. Group the files into one folder. La comparaison s'effectue au niveau du dossier, de sorte que AI Chat et l'analyse peuvent examiner tous les fichiers à la fois au lieu d'un seul à la fois.
4. Ask AI Chat what changed. “Qu’est-ce qui est différent entre ces deux appels ?” ou “Quel fichier mentionne les tarifs plus souvent ?” Basculez entre Claude, Gemini et GPT selon la question.
5. Check the NLP dashboard and export. Comparez la fréquence des mots-clés, le sentiment et les sujets côte à côte, puis exportez les transcriptions, les réponses du chat et l’analytique vers Word, CSV, PDF ou SRT.

From manual listening to AI-powered comparison

L'écoute manuelle a encore sa place pour deux fichiers courts, et les outils de forme d'onde ou spectraux sont le bon choix lorsque vous comparez la qualité audio plutôt que le contenu, en détectant les artefacts de compression, le bruit ou les écarts de timing qu'une transcription ne montrerait jamais. Une fois que vous comparez ce qui a été dit, la comparaison basée sur les transcriptions est ce qui s'adapte : cela fonctionne pour deux fichiers ou deux cents, et cela transforme l'audio en actif consultable et analysable au lieu d'un test de mémoire.

A legal intelligence firm put this to work at scale, running 5,100+ hours of carrier calls through Speak AI and saving $700K+ while comparing recordings 95% faster than manual review. The same engine that compares two files also scores appels and drives coaching dans chaque enregistrement que votre équipe possède, afin que la comparaison ne soit pas une tâche ponctuelle, mais une couche permanente sur tout ce que vous capturez.