Comparer des fichiers audio
pour des preuves, pas des suppositions.

Une approche différente pour comparer les fichiers audio.

Pourquoi la ré-écoute échoue

Comparer deux fichiers audio signifie généralement écouter chacun deux fois, prendre des notes à la main et essayer de mémoriser les différences. Les outils de forme d'onde comme Audacity et Adobe Audition vous montrent où le volume ou le timing diffère, et les analyseurs spectraux comme iZotope RX peuvent signaler le bruit et les artefacts de compression, mais aucun d'eux ne vous dit si le contenu a changé. Au-delà d'une vérification de la qualité du signal, cet écart rend la comparaison manuelle et visuelle seulement trop lente et trop subjective pour être digne de confiance.

Comment Speak lit deux fichiers, pas seulement deux formes d’onde

Speak AI transcrit chaque enregistrement que vous téléchargez, dans votre langue, avec plus de 100 langues supportées, puis lit trois couches à la fois : les paroles qui ont été dites, le ton, l’émotion et l’énergie derrière la façon dont elles ont été dites, et les tendances dans le temps qui n’apparaissent qu’une fois les fichiers comparés les uns aux autres. Le sentiment, la fréquence des mots-clés et la détection de sujets s’exécutent automatiquement sur chaque fichier, et des tableaux de bord que vous pouvez personnaliser et mettre en marque blanche suivre la façon dont ces chiffres évoluent d’un enregistrement à l’autre.

Ensuite, vous posez la question. Ouvrez AI Chat sur un dossier d’enregistrements et posez des questions de comparaison directes, fonctionnant nativement sur votre audio avec Claude, Gemini et les modèles GPT intégrés, la même couche que Speak’s Serveur MCP met à l’intérieur de Claude, ChatGPT et Cursor pour les équipes qui comparent des fichiers dans le cadre d’un flux de travail plus large.

Comment comparer deux fichiers, étape par étape

1. Téléchargez les fichiers que vous souhaitez comparer. Glisser-déposer, utiliser l'importation en masse CSV, coller des URL publiques ou connecter Zoom et Zapier. MP3, WAV, M4A, OGG, MP4 et MOV sont tous pris en charge.
2. Laissez Speak transcrire les deux. Chaque fichier obtient une transcription complète avec identification du locuteur et horodatages provenant de plusieurs moteurs de reconnaissance vocale, afin que vous lisiez du texte au lieu de réécouter.
3. Groupez les fichiers dans un seul dossier. La comparaison s'effectue au niveau du dossier, de sorte que AI Chat et l'analyse peuvent examiner tous les fichiers à la fois au lieu d'un seul à la fois.
4. Demandez à AI Chat ce qui a changé. “Qu’est-ce qui est différent entre ces deux appels ?” ou “Quel fichier mentionne les tarifs plus souvent ?” Basculez entre Claude, Gemini et GPT selon la question.
5. Consultez le tableau de bord NLP et exportez. Comparez la fréquence des mots-clés, le sentiment et les sujets côte à côte, puis exportez les transcriptions, les réponses du chat et l’analytique vers Word, CSV, PDF ou SRT.

De l’écoute manuelle à la comparaison alimentée par l’IA

L'écoute manuelle a encore sa place pour deux fichiers courts, et les outils de forme d'onde ou spectraux sont le bon choix lorsque vous comparez la qualité audio plutôt que le contenu, en détectant les artefacts de compression, le bruit ou les écarts de timing qu'une transcription ne montrerait jamais. Une fois que vous comparez ce qui a été dit, la comparaison basée sur les transcriptions est ce qui s'adapte : cela fonctionne pour deux fichiers ou deux cents, et cela transforme l'audio en actif consultable et analysable au lieu d'un test de mémoire.

A legal intelligence firm put this to work at scale, running 5,100+ hours of carrier calls through Speak AI and économisant 700 000 $+ en comparant les enregistrements 95 % plus rapidement que l’examen manuel. Le même moteur qui compare deux fichiers évalue également appels and drives coaching dans chaque enregistrement que votre équipe possède, afin que la comparaison ne soit pas une tâche ponctuelle, mais une couche permanente sur tout ce que vous capturez.