Video-Transkription

Loom-Aufnahmen mit KI transkribieren

Fügen Sie einen beliebigen Loom-Link in Speak ein und erhalten Sie in wenigen Minuten ein vollständiges Transkript, eine AI-Zusammenfassung und tiefgreifende Analysen. Gehen Sie mit Multi-Model AI, videoübergreifender Suche und echten Analysen über Loom’s integrierte Transkription hinaus.

Kostenlose 7-Tage-Testversion. 30 Minuten mit persönlicher E-Mail-Adresse, 60 Minuten mit geschäftlicher E-Mail-Adresse.

Vertrauenswürdig von mehr als 250.000 Menschen und Teams

Das erhalten Sie von jeder Loom-Transkription

Loom hat eine eingebaute Transkription, aber es bleibt bei grundlegendem Text. Speak bietet Ihnen eine vollständige Analyse-Pipeline mit AI-Zusammenfassungen, Video-übergreifender Suche, Sentiment-Analyse und Multi-Modell AI Chat.

Vollständiges Transkript mit Zeitstempeln

Jedes Wort wird mit genauen Zeitstempeln erfasst und nutzt dedizierte Transkriptionsmodulen. Höhere Genauigkeit als Looms integrierte Transkription, mit Exportoptionen in TXT-, CSV- und SRT-Format.

KI-generierte Zusammenfassung

Erhalten Sie die Hauptpunkte, Entscheidungen und Action Items aus einer beliebigen Loom-Aufzeichnung, ohne sie anzuschauen. Perfekt zum Aufholen von asynchronen Updates, Standup-Aufzeichnungen und Onboarding-Anleitungen.

Multi-Modell-KI-Chat

Stellen Sie Fragen zu einer Loom-Aufnahme oder über eine Sammlung hinweg mit Claude, Gemini, oder GPT. Extrahieren Sie Maßnahmen, vergleichen Sie Updates über Wochen hinweg und generieren Sie automatisch Besprechungsnotizen.

Schlüsselwort- und Themenextraktion

NLP-Analysen identifizieren automatisch Schlüsselthemen, Projektnamen, Fachbegriffe und wiederkehrende Muster in Ihren Loom-Transkriptionen.

Sentiment-Analyse

Verstehen Sie den Ton und die Dringlichkeit von asynchroner Kommunikation. Verfolgen Sie, wie sich die Stimmung über Team-Updates, Kundenfeedback-Aufnahmen und Projekt-Check-ins hinweg verändert.

Exportieren und teilen

Laden Sie Transkripte in verschiedenen Formaten herunter, teilen Sie sie mit Ihrem Team über Berechtigungen und Ordner oder übertragen Sie sie über die Zapier-Integration an andere Tools.

Warum Teams Speak gegenüber Looms integrierter Transkription bevorzugen

Loom, Otter und Fireflies bieten grundlegende Transkriptionen. Speak ist die einzige Plattform, die mehrere Transkriptions-Engines mit Multi-Model AI-Analyse, Video-übergreifender Suche und einem durchsuchbaren Archiv kombiniert, das Sie in natürlicher Sprache abfragen können.

Höhere Genauigkeit bei der Transkription

Loom’s eingebaute Transkription verwendet ein einzelnes Modul. Speak bietet mehrere Transkriptions-Engines, sodass Sie die auswählen können, die die beste Genauigkeit für Ihren Inhalt, Akzent und Ihre Audiobedingungen bietet.

Multi-Modell-KI, Sie haben die Wahl

Wechseln Sie zwischen Claude, Gemini und GPT je nach Aufgabe. Verschiedene Modelle handhaben unterschiedliche Analyseaufgaben unterschiedlich. Sie wählen das richtige Tool zum Extrahieren von Aktionselementen, zum Zusammenfassen von Updates oder zum Generieren von Dokumentationen.

Cross-Video-Intelligenz

Loom-Transkripte befinden sich in einzelnen Videos. Speak ermöglicht es Ihnen, in Ihrer gesamten Bibliothek zu suchen. Fragen Sie “Welche Entscheidungen wurden zu dem Q2-Launch in allen Loom-Updates getroffen?” und erhalten Sie eine konsolidierte Antwort.

Wie Teams Loom-Transkriptionen nutzen

Loom ist der Standard für asynchrone Videokommunikation. Transkription wandelt diese Aufzeichnungen in durchsuchbare, wiederverwendbare Daten um, die Ihr Team referenzieren, analysieren und nutzen kann, ohne etwas erneut anzusehen.

Asynchrone Besprechungszusammenfassungen

Transkribieren Sie Team-Standup-Aufzeichnungen, Projekt-Updates und wöchentliche Check-ins. AI-Zusammenfassungen ermöglichen es jedem, sich in Sekunden statt beim Ansehen eines 10-Minuten-Videos auf den neuesten Stand zu bringen. Action Items werden automatisch extrahiert.

Onboarding und Training

Transkribieren Sie Onboarding-Walkthroughs und Training-Looms, um durchsuchbare Wissensdatenbanken zu erstellen. Neue Teammitglieder können nach spezifischen Themen suchen, anstatt Stunden von Aufzeichnungen anzuschauen.

Produktfeedback-Schleifen

Produktteams zeichnen Loom-Walkthroughs von Bugs, Feature-Anfragen und Nutzerfeedback auf. Die Transkription macht diese Inhalte durchsuchbar und ermöglicht es Ihnen, Themen über Dutzende von Feedback-Aufzeichnungen hinweg zu verfolgen.

Verkaufs- und Kundenkommunikation

Transkribieren Sie Vertriebs-Looms, Demovideogrammierungen und Kundenupdates. Verfolgen Sie Nachrichtenkonsistenz, extrahieren Sie Einwände und erstellen Sie eine durchsuchbare Bibliothek von Kundeninteraktionen.

Dokumentationsgenerierung

Wandeln Sie Loom-Walkthroughs in schriftliche Dokumentation um. Nehmen Sie einen Prozess-Walkthrough auf, transkribieren Sie ihn, und verwenden Sie AI Chat, um aus dem Transkript Schritt-für-Schritt-Anleitungen, SOPs und Hilfeartikel zu generieren.

Projekthistorie und Entscheidungsverfolgung

Teams, die intensiv über Loom kommunizieren, bauen ein wertvolles Archiv von Entscheidungen und Kontext auf. Transkription macht dieses Archiv durchsuchbar. Durchsuchen Sie Monate von Loom-Updates, um herauszufinden, wann eine Entscheidung getroffen wurde und warum.

Wie die Loom-Transkription in Speak funktioniert

Fügen Sie Ihren Loom-Link ein

Kopieren Sie eine beliebige Loom-Recording-URL und fügen Sie sie in Speak ein. Das Audio wird automatisch extrahiert und zur Transkription in die Warteschlange eingereiht. Keine Downloads, keine Browser-Erweiterungen, keine Dateikonvertierung erforderlich.

Fordern Sie Ihr Transkript und Ihre Zusammenfassung an.

Speak transkribiert die Audiodatei und liefert ein Transkript mit Zeitstempel, AI-Zusammenfassung, Aktionsschritte und wichtige Highlights. Wählen Sie aus mehreren Transkriptions-Engines für beste Genauigkeit.

Analysieren mit KI-Chat

Stellen Sie Fragen zur Aufnahme, extrahieren Sie Aktionselemente, vergleichen Sie mehrere Loom-Videos oder generieren Sie Dokumentation aus dem Transkript. Wählen Sie zwischen Claude, Gemini oder GPT-Modellen.

Loom-Transkription im Jahr 2026: asynchrone Videos in durchsuchbares Wissen umwandeln

Loom ist zum Standardtool für asynchrone Videokommunikation in Remote- und Hybrid-Teams geworden. Produktupdates, Fehlermeldungen, Einführungsanleitungen, Standup-Aufnahmen und Kundendemos werden alle als Loom-Videos aufgezeichnet. Das Problem ist, dass die Informationen darin, wenn ein Loom aufgezeichnet und geteilt wurde, schwer zu finden, zu referenzieren oder darauf aufzubauen sind, ohne das gesamte Video erneut anzusehen.

Loom bietet zwar eine integrierte Transkription an, aber es ist eine Lösung mit nur einem Engine und begrenzter Genauigkeit ohne AI-Analyseschicht. Es gibt keine Möglichkeit, mehrere Loom-Transkripte zu durchsuchen, Action Items zu extrahieren oder mit AI Fragen zum Inhalt zu stellen. Für Teams, die stark auf Loom für die Kommunikation angewiesen sind, bedeutet dies, dass wertvolle Entscheidungen, Kontext und Feedback in einzelnen Videos gefangen sind.

Wie Speak die Transkription von Loom verbessert

Sprechen Sie offers multiple transcription engines, so you can choose the one that delivers the best accuracy for your team’s accents, audio setup, and content type. On top of the transcript, Speak adds AI summaries, keyword extraction, sentiment analysis, and multi-model AI Chat. You can ask questions about any Loom recording, or query across your entire collection to find specific decisions, action items, or discussion points.

Aufbau institutionellen Wissens aus Loom

Teams, die Loom intensiv nutzen, bauen über Monate oder Jahre hinweg aufgezeichneten Kontext auf. Ohne Transkription und Suche geht dieser Kontext praktisch verloren, sobald das Loom angesehen wurde. Mit Speak wird jede Loom-Aufnahme Teil eines durchsuchbaren Archivs. “Wann haben wir beschlossen, das Preismodell zu ändern?” oder “Welches Feedback gab der Kunde zum Onboarding-Prozess?” werden beantwortbare Fragen, selbst wenn das relevante Loom vor sechs Monaten aufgezeichnet wurde.

Automatisierung von Loom-Transkriptionsprozessen

Für Teams, die wöchentlich Dutzende von Looms aufzeichnen, ist die manuelle Transkriptionsverwaltung nicht realistisch. KI-Agenten kann die Pipeline automatisieren: transkribieren Sie neue Loom-Aufzeichnungen, wenn sie ankommen, generieren Sie Zusammenfassungen und Aktionselemente und verteilen Sie diese über Slack, E-Mail oder Projektmanagement-Tools an Ihr Team. Das Ergebnis ist, dass jede Loom sofort als durchsuchbarer Text zugänglich wird, ohne dass jemand den Prozess verwalten muss.

Teams vertrauen Speak für Videotranskription.

★★★★★
4.9 auf G2

“Wir gingen von Wochen der qualitativen Analyse zu einmal. ”Einfach zu bedienen, einfach zu implementieren, und der Support war unglaublich.“

Connor H. Datenanalyst, G2-Rezension

“Hohe Genauigkeit, mehrsprachige Unterstützung und aufschlussreiche Analysen. Integrationen mit …“ Google und Zapier ”Es soll einfach sein, alles zu optimieren.“

Volker B. COO, G2-Rezension

“Früher habe ich 30 bis 45 Minuten mit dem Abschreiben von Notizen verbracht. Jetzt ist es in … erledigt.“ Sekunden, ”Und ich schreibe in wenigen Minuten.“

Ted H. Geschäftsinhaber, G2-Rezension

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen zum Transkribieren von Loom-Aufnahmen mit Speak.

Kann ich jede Loom-Aufzeichnung transkribieren?

Ja. Jede Loom-Aufzeichnung, die über einen freigegebenen Link zugänglich ist, kann von Speak durch Einfügen der URL transkribiert werden. Private Looms erfordern Freigabeeinstellungen, die Zugriff ermöglichen.

Ist Speak besser als die integrierte Transkriptionsfunktion von Loom’s?

Loom’s Transkription verwendet eine einzelne Engine mit begrenzter Genauigkeit und ohne AI-Analyse. Speak bietet mehrere Transkriptions-Engines für höhere Genauigkeit und fügt AI-Zusammenfassungen, Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse und Video-übergreifenden AI Chat hinzu, angetrieben von Claude, Gemini und GPT.

Kann ich mehrere Loom-Transkripte durchsuchen?

Ja. Dies ist einer der Hauptvorteile von Speak. Transkribieren Sie mehrere Loom-Aufzeichnungen und nutzen Sie AI Chat, um Fragen über alle gleichzeitig zu stellen. Suchen Sie nach spezifischen Entscheidungen, Aufgaben oder Themen in Ihrem gesamten Loom-Archiv.

Wie lange dauert die Transkription bei Loom?

Die meisten Loom-Aufzeichnungen werden in unter einer Minute transkribiert. Längere Aufzeichnungen (30-30 Minuten) werden typischerweise in wenigen Minuten abgeschlossen. Bulk-Batches mehrerer Looms werden parallel verarbeitet.

Kann ich Loom-Aufzeichnungen in anderen Sprachen transkribieren?

Ja. Speak unterstützt die Transkription in über 100 Sprachen. Wählen Sie die gesprochene Sprache beim Einreichen eines Loom-Links, und Speak verwendet das entsprechende Transkriptionsmodell.

Kann ich neue Loom-Aufzeichnungen automatisch transkribieren?

Ja. Verwenden Sie AI Agents oder die Zapier-Integration, um die Transkription neuer Loom-Aufzeichnungen bei deren Erstellung zu automatisieren. Zusammenfassungen und Action Items können automatisch an Ihr Team verteilt werden.

Wie unterscheidet sich Speak von Otter oder Fireflies bei der Loom-Transkription?

Otter und Fireflies konzentrieren sich auf Live-Meeting-Transkription. Speak spezialisiert sich auf die Transkription von asynchronem Video von jeder Plattform, einschließlich Loom, und bietet Multi-Modell AI Chat, NLP-Analytik und Cross-Video-Abfragen, die Meeting-fokussierte Tools nicht bieten.

Beginnen Sie heute mit der Transkription von Loom-Aufzeichnungen

Fügen Sie einen Loom-Link ein, erhalten Sie ein Transkript und entsperren Sie KI-gestützte Analyse. Verwendet von Produktteams, Remote-Teams und Agenturen, um asynchrone Videos in durchsuchbares Wissen umzuwandeln.

Starten Sie die Selbstbedienung

Erstellen Sie ein kostenloses Konto, fügen Sie Ihren ersten Loom-Link ein, und erhalten Sie in wenigen Minuten ein Transkript mit AI-Analyse. Vollständiger Zugriff während Ihrer 7-Tage-Testversion.

Arbeiten Sie mit unserem Team zusammen

Benötigen Sie Hilfe bei der Einrichtung automatisierter Loom-Transkriptions-Pipelines, dem Aufbau durchsuchbarer Team-Archive oder der Integration mit Ihren bestehenden Workflow-Tools? Wir können helfen.


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Speak AI ist eine Forschungsplattform für Sprachtechnologie und KI. Transkription in über 100 Sprachen, NLP-Analysen, Stimmungsanalysen, KI-Agenten und Unternehmensberatung.

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Loom-Videos mit Speak AI transkribieren

Loom bietet keine integrierten Transkriptionen mit Sprecherkennzeichnungen oder KI-Analyse. Speak AI schließt diese Lücke — fügen Sie eine beliebige Loom-Freigabe-URL ein und erhalten Sie ein vollständiges Transkript mit Zeitstempeln, Sprechererkennung und KI-gestützten Erkenntnissen in Minuten.

Was Sie erhalten, wenn Sie ein Loom-Video transkribieren

  • Vollständiges wörtliches Transkript — jedes Wort mit Zeitstempeln, damit Sie zu jedem Moment springen können
  • Sprechererkennung — identifiziert Erzähler und sichtbare Teilnehmer gegebenenfalls
  • Durchsuchbare Loom-Bibliothek — alle transkribierten Looms indiziert und nach Schlüsselwort durchsuchbar
  • AI-Zusammenfassung — verständliche Zusammenfassung des Inhalts von Loom, der wichtigsten Entscheidungen und Maßnahmenpunkte
  • Optionen für den Export — TXT, DOCX, SRT-Untertitel oder teilbarer Transkriptlink

Loom-Transkription – Häufig gestellte Fragen

Wie transkribiere ich ein Loom-Video in Text?

Gehen Sie zu speakai.co, fügen Sie Ihre Loom-Share-URL in das Upload-Feld ein und klicken Sie auf Transcribe. Speak AI ruft das Video ab und gibt ein vollständiges Transkript in Minuten zurück — kein Download erforderlich.

Kann ich ein Loom-Video kostenlos in Text umwandeln?

Ja. Die kostenlose Version von Speak AI beinhaltet die Transkription von Loom-Videos bis zur monatlichen kostenlosen Minutenbegrenzung. Keine Kreditkarte erforderlich zum Starten.

Unterstützt Speak AI Loom-Workspace-Aufzeichnungen?

Ja. Sie können jeden öffentlich zugänglichen Loom-Link einfügen — einzelne Aufzeichnungen, Workspace-Videos und gemeinsame Bibliotheken funktionieren alle auf die gleiche Weise.

Fügen Sie Ihre Loom-URL ein — erhalten Sie ein Transkript in wenigen Minuten. Kostenlos, ohne Kreditkarte.

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Verbinden Sie Loom mit Ihrem Speak-Workflow

Wählen Sie den Pfad, der zu Ihrem Team passt. Jeder Tab unten enthält kopierbare Code-Schnipsel.




Für Produkt- und Design-Teams

Transkribieren Sie ein Loom, indem Sie seinen Share-Link einfügen

Kopieren Sie Ihren Loom-Freigabe-Link und fügen Sie ihn in Speak AI ein. Speak ruft das Video ab, transkribiert es in Ihrer gewählten Sprache und gibt ein Speaker-gekennzeichnetes Transkript in wenigen Minuten zurück. Kein Download erforderlich.

Direkte URL-Uploads






curl -X POST https://api.speakai.co/v1/media/upload \
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Product walkthrough - August",
    "url": "https://www.loom.com/share/abc123def456",
    "mediaType": "video",
    "sourceLanguage": "en-US",
    "tags": "loom,product"
  }'
await fetch("https://api.speakai.co/v1/media/upload", {
  method: "POST",
  headers: { "x-speakai-key": process.env.SPEAK_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    name: "Product walkthrough - August",
    url: "https://www.loom.com/share/abc123def456",
    mediaType: "video",
    sourceLanguage: "en-US",
    tags: "loom,product",
  }),
});
import os, requests
requests.post(
    "https://api.speakai.co/v1/media/upload",
    headers={"x-speakai-key": os.environ["SPEAK_API_KEY"]},
    json={
        "name": "Product walkthrough - August",
        "url": "https://www.loom.com/share/abc123def456",
        "mediaType": "video",
        "sourceLanguage": "en-US",
        "tags": "loom,product",
    },
    timeout=30,
)

Speak unterstützt öffentliche Loom-URLs und passwortgeschützte URLs (übergeben Sie das Passwort als `urlPassword` im Upload-Body).

Für Produkt- und UX-Teams

Überwachen Sie einen Loom-Ordner auf neue Aufnahmen

Verbinden Sie einen Loom-Ordner oder einen Workspace über die Speak-Automations-API. Jedes neue Loom, das in diesen Ordner hinzugefügt wird, wird automatisch verarbeitet.

Ordner-Überwachungsautomatisierung




curl -X POST https://api.speakai.co/v1/automations \
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Loom UX walkthroughs",
    "trigger": {"type": "loom.folder.new", "folderId": "$LOOM_FOLDER_ID"},
    "actions": [
      {"type": "transcribe", "language": "auto"},
      {"type": "summarize", "prompt": "Key product decisions + open questions"},
      {"type": "tag", "tags": ["loom", "ux"]}
    ]
  }'
await fetch("https://api.speakai.co/v1/automations", {
  method: "POST",
  headers: { "x-speakai-key": process.env.SPEAK_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    name: "Loom UX walkthroughs",
    trigger: { type: "loom.folder.new", folderId: process.env.LOOM_FOLDER_ID },
    actions: [
      { type: "transcribe", language: "auto" },
      { type: "summarize", prompt: "Key product decisions + open questions" },
      { type: "tag", tags: ["loom", "ux"] },
    ],
  }),
});

Folder Watch prüft Loom alle 5 Minuten.

Für Research und Produkt

Führen Sie einen Magic Prompt gegen ein Loom-Transkript aus

Nach der Transkribierung des Loom durch Speak führen Sie einen beliebigen Magic Prompt aus: Extrahieren Sie Designentscheidungen, listen Sie offene Fragen auf oder generieren Sie einen Notion-bereiten Bericht.

Fire + poll Magic Prompt




# 1. Absenden
curl -X POST https://api.speakai.co/v1/prompt/ \
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "mediaIds": ["86a36b59b38e"],
    "prompt": "List every design decision in this walkthrough with the timestamp.",
    "isStream": false,
    "isIndividualPrompt": true
  }'

# 2. Abfragen (typische Fertigstellung 2–3 Sekunden)
curl "https://api.speakai.co/v1/prompt/messages?mediaIds=86a36b59b38e&pageSize=1" \
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY"
// Gleiches asynchrones Muster wie das verifizierte Rezept /v1/prompt/.
// Siehe /integrations/twilio/ für die vollständige Hilfsfunktion.

Magic Prompt funktioniert mit jedem Speak-Medium; das Loom ist nur die Quelle.

Für Produkt- und Design-Leads

Frage jede Loom mit Claude oder ChatGPT ab

Durchsuchen Sie die gesamte Loom-Mediathek in natürlicher Sprache. Ohne Videos anzuschauen.

Installieren Sie den MCP-Server




npx -y @speakai/mcp-server install
export SPEAKAI_API_KEY=sk_live_...
https://mcp.speakai.co/v1/sse?key=$SPEAKAI_API_KEY
Beispiel-Prompts
Finde die drei Loom-Walkthroughs vom letzten Sprint, bei denen wir den Onboarding-Text geändert haben.

Fasse jede Loom vom Design-Team diesen Monat in einem Schreiben zusammen.

Welche Looms haben in den letzten 30 Tagen einen Konkurrenten namentlich erwähnt?

Indexieren Sie ein Loom, indem Sie während des Hochladens ‘loom’ zu seinen Tags hinzufügen, und fragen Sie dann MCP mit ‘tag:loom’ ab, um den Bereich einzugrenzen.

Von Produkt- und Designteams verwendet, um asynchrone Loom-Walkthroughs in durchsuchbare Transkripte und strukturierte Zusammenfassungen umzuwandeln, ohne das Video anzuschauen.

4.9★ auf G2
250,000+ Nutzer
Deloitte · EY · HubSpot · Amazon · Ontario · IEEE

Loom-Transkription – Häufig gestellte Fragen

Fragen, die Teams vor der Verbindung stellen

Wie generiere ich ein Loom-Transkript?
Fügen Sie Ihre Loom-Video-URL in Speak AI ein oder laden Sie die Videodatei direkt hoch. Speak transkribiert das Video in unter 2 Minuten bei den meisten Aufnahmen und gibt ein vollständiges Transkript mit Sprecherkennzeichnungen und Zeitstempeln zurück. Sie können das Transkript bearbeiten, als DOCX oder SRT exportieren oder AI-Analyse darauf laufen lassen.
Gibt es einen Loom-Transkript-Generator?
Ja. Speak AI ist ein dedizierter Loom-Transkript-Generator. Fügen Sie die Loom-Share-URL ein und Speak holt und transkribiert das Video automatisch in über 80 Sprachen. Sie erhalten präzise, sprecherkennzeichnete Text, nicht automatische Captions, plus eine AI-Zusammenfassung und die Möglichkeit, Fragen zum Videoinhalt zu stellen.
Wie transkribiere ich ein Loom-Video in Text?
Öffnen Sie Speak AI und wählen Sie URL-Import. Fügen Sie Ihren Loom-Link ein. Speak lädt das Video im Hintergrund herunter und gibt ein formatiertes Texttranskript zurück, normalerweise innerhalb von 2 Minuten für eine Standard-Loom-Aufnahme. Das Transkript ist vollständig bearbeitbar und exportierbar als PDF, DOCX, SRT oder JSON.
Kann ich eine Loom AI-Zusammenfassung erhalten?
Ja. Nachdem Speak AI dein Loom transkribiert hat, führt es automatisch eine AI-Zusammenfassung durch, die Schlüsselpunkte, Entscheidungen und Aktionsaufgaben abdeckt. Du kannst auch einen benutzerdefinierten Magic Prompt schreiben, um spezifische Informationen zu extrahieren. Zum Beispiel: “Listet alle Design-Entscheidungen in diesem Loom-Walkthrough mit dem Zeitstempel auf, an dem sie getroffen wurden.”
Unterstützt Speak AI Loom-Untertitel?
Speak AI erstellt vollständige Transkripte statt automatischer Untertitel. Exportieren Sie das Transkript als SRT-Datei und laden Sie es in Loom als Untertiteldatei hoch, um genaue, lesbare Untertitel zu erhalten. Der SRT-Export bewahrt Zeitstempel, sodass Untertitel korrekt mit dem Video synchronisiert werden.
Welche Sprachen unterstützt die Loom-Transkription?
Speak AI transkribiert Loom Videos in 80+ Sprachen einschließlich Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Hindi. Wählen Sie Ihre Sprache vor der Verarbeitung aus oder lassen Sie Speak diese automatisch erkennen. Sprecherlabels funktionieren in allen unterstützten Sprachen.

Zugehörige Speak AI-Integrationen