ビデオトランスクリプション

Loom 録画を AI で文字起こしする

任意のLoomリンクをSpeakに貼り付けると、完全なトランスクリプト、AI要約、詳細な分析が数分で得られます。マルチモデルAI、クロスビデオ検索、リアルアナリティクスでLoom’s組み込みトランスクリプション機能を超えた分析を実現します。

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信頼できる 25万人以上の人々とチーム

Loom文字起こしから得られるもの

Loomには組み込みの文字起こし機能がありますが、基本的なテキストにとどまります。Speak AIは、AI要約、動画間検索、センチメント分析、マルチモデルAI Chatを含む完全な分析パイプラインを提供します。

タイムスタンプ付きの完全な文字起こし

専用トランスクリプションエンジンを使用して、すべての単語を正確なタイムスタンプでキャプチャしました。Loomの組み込みトランスクリプションより高い精度で、TXT、CSV、およびSRT形式でエクスポートオプションを提供します。

AIが生成した要約

Loom 録画から、視聴することなく重要なポイント、決定事項、アクションアイテムを取得します。非同期アップデート、スタンドアップ録画、オンボーディングのウォークスルーを追いかけるのに最適です。

マルチモデルAIチャット

AIチャットを使用してLoomの記録またはコレクション全体について質問してください Claude, Gemini、またはGPTを使用します。アクションアイテムを抽出し、週全体の更新を比較し、会議メモを自動生成します。

キーワードとトピックの抽出

NLP分析は、Loomトランスクリプション全体から主要なトピック、プロジェクト名、技術用語、反復するテーマを自動的に識別します。

センチメント分析

非同期通信のトーンと緊急性を理解します。チームアップデート、カスタマーフィードバック記録、プロジェクト チェックインの間でセンチメント シフトを追跡します。

エクスポートと共有

複数の形式でトランスクリプトをダウンロードしたり、権限やフォルダを使ってチームと共有したり、Zapier連携を介して他のツールにプッシュしたりできます。.

チームがLoom’sの組み込み文字起こしの代わりにSpeakを選ぶ理由

Loom、Otter、Fireflies は基本的な文字起こしを提供しています。Speak は複数の文字起こしエンジンとマルチモデル AI 分析、クロスビデオ検索、および自然言語でクエリできる検索可能なアーカイブを組み合わせた唯一のプラットフォームです。

より高精度な文字起こし

Loomの組み込みトランスクリプション機能は単一のエンジンを使用します。Speakは複数のトランスクリプション エンジンを提供しているため、コンテンツ、アクセント、オーディオ条件に最適な精度を提供するエンジンを選択できます。

マルチモデルAI、あなたの選択

タスクに応じて Claude、Gemini、GPT を切り替えます。異なるモデルは異なる分析タスクを異なる方法で処理します。アクション アイテムの抽出、更新内容のまとめ、ドキュメンテーション生成に適切なツールを選択できます。

クロスビデオインテリジェンス

Loom のトランスクリプトは個別のビデオ内に存在します。Speak を使用すれば、ライブラリ全体を対象にクエリを実行できます。“すべての Loom 更新の中で Q2 ローンチについてどのような意思決定がなされたか”と質問すれば、統合された答えが得られます。

チームが Loom 文字起こしを使用する方法

Loom は非同期ビデオコミュニケーションの標準です。トランスクリプション処理により、これらの録音は、チームが何度も視聴することなく参照、分析、および対応できる検索可能で再利用可能なデータに変わります。

非同期ミーティング要約

チームのスタンドアップ録音、プロジェクト更新、週次チェックインを文字起こしします。AI サマリーにより、10 分間のビデオを視聴する代わりに、誰でも数秒で内容を把握できます。アクション項目は自動的に抽出されます。

オンボーディングとトレーニング

オンボーディングウォークスルーとトレーニングLoomを文字起こしして、検索可能なナレッジベースを作成してください。新しいチームメンバーは数時間の録音を見る代わりに、特定のトピックを検索できます。

プロダクトフィードバックループ

プロダクト チームは、バグ、機能リクエスト、ユーザー フィードバックの Loom ウォークスルーを記録します。トランスクリプション化すると、このコンテンツが検索可能になり、数十のフィードバック録画全体のテーマを追跡できます。

営業とカスタマーコミュニケーション

セールスLoom、デモ録音、顧客更新ビデオを文字起こしします。メッセージングの一貫性を追跡し、異議を抽出し、顧客インタラクションの検索可能なライブラリを構築します。

ドキュメンテーション生成

Loomのウォークスルーを書き込まれたドキュメントに変換します。プロセスウォークスルーを録画し、文字起こしして、AI Chatを使用してトランスクリプトからステップバイステップガイド、SOP、ヘルプ記事を生成します。

プロジェクト履歴と意思決定追跡

Loomで頻繁にコミュニケーションするチームは、意思決定とコンテキストの貴重なアーカイブを構築します。文字起こしによってそのアーカイブが検索可能になります。数ヶ月分のLoomアップデートを検索して、いつどのような理由で意思決定が行われたかを確認できます。

Speak での Loom トランスクリプション機能の仕組み

Loomリンクを貼り付け

任意の Loom 録画 URL をコピーして Speak に貼り付けます。オーディオは自動的に抽出されトランスクリプション用にキューイングされます。ダウンロード、ブラウザ拡張機能、ファイル変換は不要です。

成績証明書と要約を入手してください

Speak は音声を文字起こしし、タイムスタンプ付きトランスクリプト、AI サマリー、アクション アイテム、主要ハイライトを提供します。最高の精度を得るために複数の文字起こしエンジンから選択できます。

AIチャットで分析

録音について質問し、アクション項目を抽出し、複数の Loom ビデオを比較するか、トランスクリプトからドキュメントを生成します。Claude、Gemini、または GPT モデルから選択してください。

2026 年の Loom トランスクリプション:非同期ビデオを検索可能なナレッジに変換

Loomはリモートおよびハイブリッドチームでの非同期ビデオ通信のデフォルトツールになりました。製品更新、バグレポート、オンボーディングチュートリアル、スタンドアップ録画、および顧客デモはすべてLoomビデオとして記録されています。問題は、Loomが記録され共有されると、その中の情報は全ビデオを再度見ることなく、見つけたり、参照したり、構築したりするのが難しいことです。

Loomは組み込みトランスクリプションを提供していますが、精度が限定的で、AI分析レイヤーがない単一エンジンのソリューションです。複数のLoomトランスクリプト全体を検索したり、アクション項目を抽出したり、AIを使用してコンテンツに関する質問をしたりする方法はありません。Loomを通信に大きく依存するチームの場合、これは貴重な決定、コンテキスト、およびフィードバックが個々のビデオ内に閉じ込められていることを意味します。

Speak が Loom の文字起こしをどのように改善しているか

話す 複数の転写エンジンを提供しているため、チームのアクセント、オーディオセットアップ、およびコンテンツタイプに最適な精度を提供するものを選択できます。トランスクリプトの上に、Speakは要約、キーワード抽出、感情分析、およびマルチモデルAI Chatを追加します。任意のLoomレコーディングについて質問したり、特定の決定、アクション項目、または議論ポイントを見つけるためにコレクション全体をクエリしたりできます。

Loomからの組織的知識の構築

Loomを多く使用するチームは、数ヶ月または数年の記録されたコンテキストを蓄積します。トランスクリプションと検索がなければ、そのコンテキストはLoomが見られた後は事実上失われます。Speakを使用すれば、すべてのLoom記録は検索可能なアーカイブの一部になります。「価格設定モデルの変更をいつ決定したのか?」または「顧客はオンボーディングフローについてどのようなフィードバックを提供しましたか?」は、関連するLoomが6ヶ月前に記録された場合でも、応答可能な質問になります。

Loom文字起こしワークフローの自動化

1 週間に数十個の Loom を記録するチームの場合、手動のトランスクリプト管理は現実的ではありません。 AIエージェント 新しいLoom録画が到着したら自動的に議事録化し、サマリーとアクション項目を生成し、Slack、メール、またはプロジェクト管理ツール経由でチームに配布することで、パイプラインを自動化できます。その結果、すべてのLoomが誰もプロセスを管理する必要なく、すぐに検索可能なテキストとしてアクセス可能になります。

Teams は動画トランスクリプション用に Speak を信頼しています

★★★★★
4.9 G2で

“「私たちは 数週間 定性分析の ある日. 使いやすく、導入も簡単で、サポートも素晴らしかったです。”

コナー H. データアナリスト、G2レビュー

“「高精度、多言語対応、洞察力に富んだ分析。 グーグル そして ザピア あらゆることを効率化しやすくする。”

フォルカー B. COO、G2レビュー

“「以前はメモを書き写すのに45分から30分かかっていた。今は , そして、私は数分でこれを書いています。」”

テッドH. ビジネスオーナー、G2レビュー

よくある質問

Loom録画をSpeakで文字起こしすることに関する一般的な質問。

任意の Loom 録画を文字起こしできますか?

はい。共有リンクでアクセス可能なLoomの録画はすべて、URLをSpeakに貼り付けることで文字起こしできます。プライベートのLoomsは、共有設定でアクセスを許可する必要があります。

Speak は Loom’s の組み込みトランスクリプション機能より優れていますか?

Loomの音声文字化は単一のエンジンを使用しており、精度が限定的でAI分析がありません。Speakはより高い精度のための複数の音声文字化エンジンを提供し、Claude、Gemini、GPTによって動作するAIサマリー、キーワード抽出、センチメント分析、クロスビデオAI Chatを追加します。

複数のLoom文字起こしを検索できますか?

はい。これはSpeak AIの主な利点の1つです。複数のLoom録画を文字起こしし、AI Chatを使用してすべてを一度に照会できます。Loomアーカイブ全体で特定の決定、アクションアイテム、トピックを検索します。

Loom の文字起こしにはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどのLoom録画は1分以内に文字起こしされます。長い録画(30~30分)は通常数分で完了します。複数のLoomの一括バッチは並列で処理されます。

Loom録画を他の言語で文字起こしできますか?

はい。Speak は 100 以上の言語でのトランスクリプションをサポートしています。Loom リンクを送信する際に話された言語を選択すると、Speak が適切なトランスクリプション モデルを使用します。

Loom の新規録画を自動的に文字起こしできますか?

はい。AI Agentsまたはzapier統合を使用して、作成されるときに新しいLoom録画の文字起こしを自動化します。要約とアクション項目はチームに自動的に配布できます。

Speak は Loom トランスクリプション向けに Otter や Fireflies とどう異なるのか?

OtterとFirefliesはライブミーティングのトランスクリプションに焦点を当てています。Speakは、Loomを含む任意のプラットフォームからの非同期ビデオのトランスクリプション専門化し、マルチモデルAI Chat、NLP分析、およびミーティング重視のツールが提供しないクロスビデオクエリを追加します。

今すぐLoom録画の文字起こしを開始

Loom リンクを貼り付けると、トランスクリプトが取得でき、AI搭載の分析機能を利用できます。プロダクトチーム、リモートチーム、エージェンシーが非同期動画を検索可能なナレッジに変換するために使用しています。

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Speak AIは、音声技術とAIの研究プラットフォームです。100以上の言語に対応した文字起こし、自然言語処理(NLP)分析、感情分析、AIエージェント、そして企業向けコンサルティングを提供しています。.

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Speak AI で Loom ビデオを文字起こしする方法

Loom は話者ラベル付きの組み込みトランスクリプションや AI 分析を提供していません。Speak AI はそのギャップを埋めます。任意の Loom 共有 URL を貼り付けると、タイムスタンプ付きの完全なトランスクリプト、話者検出、AI を活用したインサイトが数分で得られます。

Loomビデオをトランスクライブしたときに得られるもの

  • 完全逐語トランスクリプト — すべての単語にタイムスタンプが付き、任意の瞬間にジャンプできます
  • スピーカー検出 — 該当する場合、ナレーターとオンスクリーン参加者を特定します
  • 検索可能な Loom ライブラリ — すべての文字起こしされたLooms がキーワードで索引付けと検索可能
  • AI サマリー — Loom がカバーする内容、主な決定事項、実行項目の平文での要約
  • 輸出オプション — TXT、DOCX、SRT字幕、または共有可能なトランスクリプトリンク

Loom トランスクリプション FAQ

Loomビデオをテキストにトランスクライブするにはどうしたらいいですか?

speakai.coにアクセスし、Loomシェアリンクをアップロードフィールドに貼り付けて、文字起こしをクリックしてください。Speak AIはビデオをフェッチし、数分でフルトランスクリプトを返します — ダウンロード不要です。

Loomビデオを無料でテキスト化できますか?

Yes. Speak AI’s free tier includes transcription of Loom videos up to the monthly free credit allowance. No credit card required to start.

Speak AIはLoomワークスペース録画をサポートしていますか?

はい。公開されているLoomリンク(個別録音、ワークスペースビデオ、共有ライブラリ)であれば、いずれもペーストでき、すべて同じ方法で機能します。

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Loom を Speak ワークフローに接続する

チームに合わせたパスを選択してください。以下の各タブにはコピー&ペースト可能なコードがあります。




プロダクトおよびデザインチーム向け

シェア リンクを貼り付けて Loom を文字起こしする

Loom 共有リンクをコピーして Speak AI に貼り付けます。Speak はビデオを取得し、選択した言語でトランスクリプト化し、スピーカーラベル付きのトランスクリプトを数分で返します。ダウンロードは不要です。

直接URLアップロード






curl -X POST https://api.speakai.co/v1/media/upload 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "name": "Product walkthrough - August",
    "url": "https://www.loom.com/share/abc123def456",
    "mediaType": "video",
    "sourceLanguage": "en-US",
    "tags": "loom,product"
  }'
await fetch("https://api.speakai.co/v1/media/upload", {
  method: "POST",
  headers: { "x-speakai-key": process.env.SPEAK_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    name: "Product walkthrough - August",
    url: "https://www.loom.com/share/abc123def456",
    mediaType: "video",
    sourceLanguage: "en-US",
    tags: "loom,product",
  }),
});
import os, requests
requests.post(
    "https://api.speakai.co/v1/media/upload",
    headers={"x-speakai-key": os.environ["SPEAK_API_KEY"]},
    json={
        "name": "Product walkthrough - August",
        "url": "https://www.loom.com/share/abc123def456",
        "mediaType": "video",
        "sourceLanguage": "en-US",
        "tags": "loom,product",
    },
    timeout=30,
)

Speak は公開 Loom URL とパスワード保護 URL をサポートしています(アップロード本体で `urlPassword` としてパスワードを渡します)。

プロダクトおよび UX チーム向け

新しい録音用に Loom フォルダを監視

Speak オートメーション API 経由で Loom フォルダまたはワークスペースを接続します。そのフォルダに追加された新しい Loom はすべて自動的に処理されます。

フォルダ監視の自動化




curl -X POST https://api.speakai.co/v1/automations 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "name": "Loom UX walkthroughs",
    "trigger": {"type": "loom.folder.new", "folderId": "$LOOM_FOLDER_ID"},
    "actions": [
      {"type": "transcribe", "language": "auto"},
      {"type": "summarize", "prompt": "Key product decisions + open questions"},
      {"type": "tag", "tags": ["loom", "ux"]}
    ]
  }'
await fetch("https://api.speakai.co/v1/automations", {
  method: "POST",
  headers: { "x-speakai-key": process.env.SPEAK_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    name: "Loom UX walkthroughs",
    trigger: { type: "loom.folder.new", folderId: process.env.LOOM_FOLDER_ID },
    actions: [
      { type: "transcribe", language: "auto" },
      { type: "summarize", prompt: "Key product decisions + open questions" },
      { type: "tag", tags: ["loom", "ux"] },
    ],
  }),
});

フォルダウォッチは5分ごとにLoomをポーリングします。

リサーチおよびプロダクト向け

Loomトランスクリプトに対してMagic Promptを実行する

Speak が Loom を文字起こしした後、任意の Magic Prompt を実行します:デザイン決定を抽出、未解決の質問をリストアップ、または Notion 対応のレポートを生成します。

Fire + poll Magic Prompt




# 1. Fire
curl -X POST https://api.speakai.co/v1/prompt/ 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "mediaIds": ["86a36b59b38e"],
    "prompt": "List every design decision in this walkthrough with the timestamp.",
    "isStream": false,
    "isIndividualPrompt": true
  }'

# 2. Poll (typical completion 2-3s)
curl "https://api.speakai.co/v1/prompt/messages?mediaIds=86a36b59b38e&pageSize=1" 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY"
// 検証済み /v1/prompt/ レシピと同じ非同期パターン。
// 完全なヘルパー関数については /integrations/twilio/ を参照してください。

Magic Prompt は任意の Speak メディアに対して機能します。Loom はソースに過ぎません。

プロダクトおよびデザインリード向け

Claude または ChatGPT から すべての Loom をクエリする

Loom ライブラリ全体を自然言語で検索します。動画を視聴する必要はありません。

MCPサーバーをインストール




npx -y @speakai/mcp-server install
export SPEAKAI_API_KEY=sk_live_...
https://mcp.speakai.co/v1/sse?key=$SPEAKAI_API_KEY
サンプルプロンプト
先月のスプリントでオンボーディングのコピーを変更した3つのLoomウォークスルーを検索してください。

この月のデザインチームのすべてのLoomを1つのレポートに要約します。

過去30日間に名前で競合他社に言及したLoomはどれですか?

アップロード中にタグに`loom`を追加してLoomにインデックスを付け、MCPで`tag:loom`を使用してスコープを設定します。

プロダクトおよびデザインチームは、非同期のLoomウォークスルーを、動画視聴なしで検索可能な文字起こしと構造化されたサマリーに変換するために使用されています。

4.9★ G2で
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Loom トランスクリプション FAQ

チームが接続する前に尋ねる質問

Loom トランスクリプトを生成するにはどうしたらよいですか?
Loomビデオ URLをSpeak AIに貼り付けるか、ビデオファイルを直接アップロードします。Speakはほとんどの録画を2分以内にビデオを文字起こしし、スピーカーラベルとタイムスタンプ付きの完全なトランスクリプトを返します。トランスクリプトを編集し、DOCX またはSRTとしてエクスポートするか、その上でAI分析を実行できます。
Loom トランスクリプトジェネレータはありますか?
はい。Speak AIは専用のLoomトランスクリプトジェネレータです。Loom共有URLを貼り付けると、Speakがビデオを自動的に取得してトランスクリプションします。80以上の言語に対応しています。自動キャプションではなく正確な話者ラベル付きテキスト、AIサマリー、ビデオコンテンツに関する質問をする機能が得られます。
Loomビデオをテキストにトランスクライブするにはどうしたらいいですか?
Speak AIを開き、URL インポートを選択します。Loomリンクを貼り付けます。Speakはバックグラウンドでビデオをダウンロードし、通常、標準的なLoom録画の場合2分以内にフォーマットされたテキストトランスクリプトを返します。トランスクリプトは完全に編集可能で、PDF、DOCX、SRT、またはJSONとしてエクスポート可能です。
Loom AIサマリーを取得できますか?
はい。Speak AIが Loomを文字起こしした後、主要なポイント、決定事項、アクションアイテムをカバーする自動AI要約が実行されます。カスタムMagic Promptを作成して特定の情報を抽出することもできます。例えば、“このLoomウォークスルーのすべての設計上の決定と、それが行われたタイムスタンプをリストアップしてください。”
Speak AI は Loom キャプションをサポートしていますか?
Speak AIは自動キャプション機能ではなく、完全なトランスクリプトを生成します。トランスクリプトをSRTファイルとしてエクスポートし、Loomにキャプションファイルとしてアップロードして、正確で人間が読める可能性のあるキャプションを取得します。SRTエクスポートはタイムスタンプを保持しているため、キャプションはビデオに正しく同期します。
Loom トランスクリプションはどの言語をサポートしていますか?
Speak AI は、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語、ヒンディー語を含む 80 以上の言語で Loom ビデオを文字起こしします。処理前に言語を選択するか、Speak に自動検出させます。スピーカーラベルはすべてのサポート言語全体で機能します。

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