AI destekli nitel kodlama ile tematik analiz yazılımı
Röportajları transkripsiyon yapın, AI yardımıyla niteliksel verileri kodlayın ve araştırmanız arasındaki temaları belirleyin. Braun ve Clarke’ın çerçevesinin titizliği için tasarlandı, ancak işlemi önemli ölçüde hızlandırırken. Transkripsiyon ile kodlanmış dışa aktarmaya kadar bir platform.
Zoom kayıtlarından, yüklenen ses ve video dosyalarından ve metin belgelerinden veri içeri aktarın. Zapier aracılığıyla binlerce iş akışına bağlanın ve kodlanmış verileri tercih ettiğiniz araçlara aktarın.
Tematik analiz için ihtiyaç duyduğunuz her şey
Çoğu nitel araç size hız ve titizlik arasında seçim yapma zorunluluğu getirir. Speak, yerleşik transkripsiyon, AI yardımlı kodlama, NLP analitikleri ve veriler arası tema arama kombinasyonu sunar, böylece aylar süren manuel çalışma olmadan kapsamlı tematik analiz yapabilirsiniz.
AI destekli nitel kodlama
Transkriptlerinizden ilk kodları oluşturmak için AI Chat’i kullanın, ardından bunları kendi analitik yargınıza göre gözden geçirin, düzenleyin ve birleştirin. AI, zaman alan ilk geçişi ele alırken siz kod kitabı üzerinde tam kontrol sahibi olursunuz. Tümevarımsal ve tümdengelimsel yaklaşımlarla çalışır.
Dahili transkripsiyon
Görüşmeleri ve odak grup tartışmalarını doğrudan Speak içinde transkript edin. Ayrı bir transkripsiyon hizmetine gerek yoktur. Birden fazla transkripsiyon motoru, kayıt koşullarınız, diliniz ve katılımcı sayınız için en iyi doğruluğu seçmenizi sağlar. Konuşmacı etiketleri otomatik olarak uygulanır.
Veriler arası tema arama
Tüm mülakatlarınız, odak gruplarınız ve belgeleriniz arasında desenleri ve temaları arayın. AI Chat’e “Katılımcılar erişim engelleri hakkında nerede konuşuyor?” gibi sorular sorun ve kaynak atıflandırması ile tüm veri setinizden ilgili bölümleri alın.
Kod defteri yönetimi
Analiziniz ilerledikçe kod kitabınızı oluşturun, düzenleyin ve yineleyin. Kodları temalar ve alt temalar halinde gruplandırın. Katılımcılar ve veri kaynakları arasında kod sıklığını izleyin. Şeffaf raporlama için kod kitabı yapınızı kodlanmış verilerle birlikte dışa aktarın.
Duygu ve ton analizi
Katılımcıların ne söylediğinin ötesine geçin ve bunu nasıl söylediğini anlayın. Speak’in NLP katmanı verileriniz arasında duygu, his ve tonu otomatik olarak algılar. Bu sinyalleri nitel kodlamalarınızın yanında ek bir analitik lens olarak kullanın.
Görsel tema haritalama
Tematik görselleri sözcük bulutları, anahtar kelime frekansı grafikleri ve konu dağılımlarıyla görselleştirin. Hangi temaların verilerinize hakim olduğunu görün, temaların nasıl kümelendiğini izleyin ve sunumlar ve yayınlar için görsel çıktılar oluşturun.
Ekip işbirliği
Veriyi, kodları ve temaları araştırma arkadaşlarıyla paylaşın. Birden fazla ekip üyesi, transkriptler, kod kitabı ve AI Chat’e paylaşılan erişimle aynı veri seti üzerinde çalışabilir. Kodlayıcı arası güvenilirlik oluşturması gereken araştırma ekipleri için idealde.
Çok modelli yapay zeka
Farklı analitik görevler için Claude, Gemini ve GPT modelleri arasından seçim yapın. Farklı modeller niteliksel kodlamaya farklı güçlükler getirir. Her modelin verilerinizde desenleri nasıl tanımladığını test edin ve araştırma sorularınızla en iyi uyum sağlayanı seçin.
Kodlanmış verileri dışa aktar
Transkriptleri, kodlanmış alıntıları, tema özetlerini ve analitiği Word, CSV, PDF ve diğer formatlara aktarın. Tez ekleri, dergi makalesi ekleri veya istemci çıktıları için ihtiyacınız olan her şey. Verileriniz taşınabilir kalır.
Her tür nitel araştırma için tasarlanmıştır
Çeşitli disiplinlerdeki araştırmacılar nitel verileri transkribe etmek, kodlamak ve analiz etmek için Speak’i kullanır. Bir tez, fonlu bir çalışma veya bir değerlendirme projesi üzerinde çalışıyor olsanız da, iş akışı metodolojinize uyum sağlar.
Tez ve yüksek lisans araştırması
Lisansüstü öğrenciler Speak'i tam nitel iş akışını yönetmek için kullanır: mülakatları transkribe edin, kodları tümevarımsal olarak geliştirin, tematik bir harita oluşturun ve her şeyi yöntemler bölümünüz için dışa aktarın. AI destekli kodlama, analitik derinliği kaybetmeden büyük veri setlerini işlemenize yardımcı olur.
Finanse edilen akademik çalışmalar
Çok siteli çalışma yürüten araştırma ekipleri, veri merkezi haline getirmek, analistler arasında kod kitaplarını paylaşmak ve yüzlerce transkript arasında temaları aramak için Speak'i kullanıyor. Platform, veri hacminiz arttıkça ölçeklenir ve analizinizi kaynak materyalde tutarlı tutar.
UX ve tasarım araştırması
UX araştırmacıları, Speak kullanarak kullanıcı mülakatlarını, kullanılabilirlik oturumlarını ve günlük çalışmaları analiz ederler. Kullanıcı sorunlarını kodlayın, davranışsal desenleri tanımlayın ve tematik bulguları ürün ekiplerine paylaşın. Mülakattan bulguya kadar daha hızlı bir işlem süreci, araştırmanın sonraki sprint'i gerçekten etkilemesi anlamına gelir.
Program değerlendirmesi
Program etkinliğini analiz eden değerlendirme araştırmacıları Speak'i paydaş görüşmelerini kodlamak, sonuç temalarını tanımlamak ve nitel bulguları nicel verilerle üçgenlemek için kullanır. Kodlanmış verileri değerlendirme çerçeveniz ve raporlama gereksinimlerinize uygun biçimlerde dışa aktarın.
Sağlık hizmetleri araştırması
Hasta görüşmelerini, sağlayıcı odak gruplarını ve klinik anlatıları kodlayan sağlık araştırmacıları, hassas verilerindeki temaları belirlemek için Speak’i kullanır. Platform’un yapılandırılmış iş akışı, IRB tarafından onaylanan araştırmanın talep ettiği metodolojik şeffaflığı destekler.
Pazar ve tüketici araştırması
Tüketici araştırmacıları, odak gruplarını, derinlemesine görüşmeleri ve açık uçlu anket yanıtlarını analiz etmek için Speak’i kullanır. Satın alma sürücülerini, marka algısını ve segmentler genelinde karşılanmayan ihtiyaçları tanımlayın. Niteliksel içgörüleri ürün ve pazarlama ekipleri için uygulanabilir stratejiye dönüştürün.
Araştırmacılar neden Speak’i tematik analiz için seçiyor
NVivo ve Atlas.ti gibi geleneksel CAQDAS araçları AI’dan önce inşa edilmiştir. Speak, 2026 yılında nitel araştırmanın gerçekte nasıl çalıştığı için tasarlanmıştır: AI mekanik kısımları yönetir, böylece siz yorumlama üzerine yoğunlaşabilirsiniz.
AI, yargıyı değiştirmeden hızlandırır
Speak’in AI ilk kodları önerir ve desenleri tanımlar, ancak bir temaların ne olduğuna karar verirsiniz. Araştırmacı analizi yönlendirir. AI, yüzlerce sayfalık transkripti taramanın tekrarlayan işini, daha yakın okuma gerektiren pasajları ortaya çıkarmayı yönetir.
Yerleşik transkripsiyon bir adımı tasarruf eder
Çoğu nitel araç, transkripsiyon yapmanızı ve içeri aktarmanızı gerektirir. Speak, çeşitli motor seçenekleriyle transkripsiyon işlemini yerel olarak gerçekleştirerek platformları değiştirmeden veya ayrı bir hizmet için ödeme yapmadan kaydedilen görüşmeden kodlanmış transkripte gidebilirsiniz.
Çalışmalar arası analiz, manuel incelemenin kaçırdıklarını ortaya çıkarır
30, 50 veya 100 transkripsiyonunuz olduğunda, manuel inceleme kaçınılmaz olarak bağlantıları kaçırır. Speak’ın AI Chat, analiz gücünüzü güçlendiren kalıpları, çelişkileri ve aykırı durumları ortaya çıkarmak için tam veri setinizi sorgulamanıza izin verir.
Farklı araştırma ihtiyaçları için birden fazla AI modeli
Farklı AI modelleri niteliksel verileri farklı şekilde yorumlar. Speak, Claude, Gemini ve GPT’ye erişim sağlar; böylece her modelin kodları ve temaları nasıl tanımladığını karşılaştırabilirsiniz. Model karşılaştırmasını analitik üçgenlemesinin bir biçimi olarak kullanın.
Röportajdan içgörüye tek platformda
Speak’i terk etmeden kaydedin, transkript edin, kodlayın, analiz edin, görselleştirin ve dışa aktarın. Artık transkripsiyon hizmetleri, elektronik tablolar ve ayrı CAQDAS lisansları arasında gidip gelmek zorunda değilsiniz. Bir platform, bir iş akışı, tüm nitel verilerinizin bulunduğu tek bir yer.
Yapay Zeka Ajanları tekrarlayan kısımları otomatikleştir
Yeni kayıtları otomatik olarak transkripsiyona çevirmek, ön kod önerileri oluşturmak, anahtar alıntılar çıkarmak ve veri özetleri hazırlamak için AI Agents’i kurun. Zamanınızı yorumlama ve yazıya ayırın, her niteliksel projeyi yavaşlatan mekanik adımlara değil.
Thematic analiz Speak’te nasıl çalışır
Verilerinizi yükleyin veya kaydedin
Ücretsiz bir Speak hesabı oluşturun. ve görüşme kayıtlarını, odak grup sesini, video dosyalarını veya metin belgelerini yükleyin. Araştırma görüşmelerini otomatik olarak kaydetmek ve yazıya geçirmek için takvim bağlantısı da yapabilirsiniz.
Konuşmacı etiketleriyle yazıya dökme
Speak, kayıtlarınızı seçtiğiniz transkripsiyon motoru kullanarak transkript eder. Her konuşmacı tanımlanır ve etiketlenir. Transkripti gerektiği gibi gözden geçirin ve düzenleyin. Metin verileri için doğrudan yükleyin ve bu adımı atlayın.
AI ile ilk kodları oluşturun
Transkriptleriniz arasında ön kodları tanımlamak için AI Chat’i kullanın. Tekrarlayan konuları bulmasını, araştırma sorularınızla ilgili pasajları çıkarmasını veya teorik çerçevenize dayalı kodlar önermasini isteyin. Ardından kendi analitik yargınızı kullanarak kodları inceleyip iyileştirin, birleştirin ve bölün.
Temaları oluşturun ve desenleri analiz edin
Kodları temalara gruplayın. Speak’ın NLP analitiğini kullanarak anahtar kelime sıklığını, duyarlılık desenlerini ve veri setiniz genelinde konu dağılımlarını görün. Temaların geçerli olup olmadığını test etmek ve uyumsuz durumları bulmak için AI Chat’ı tüm verilerinizde sorgulayın.
Bulgularınızı dışa aktarın ve raporlayın
Kodlanmış transkriptleri, tema özetlerini, görselleştirmeleri ve analitiği Word, CSV veya PDF’ye aktarın. Tüm içerik tezler, dergi makaleleri, değerlendirme raporları veya müşteri sunumlarına dahil edilmek üzere biçimlendirilmiştir. Analiziniz şeffaf ve tekrarlanabilirdir.
2026’de tematik analiz yazılımı: manuel vurgulamadan AI destekli kodlamaya
Tematik analiz, Braun ve Clarke 2006’da altı aşamalı yaklaşımlarını resmileştirdiklerinden beri en yaygın olarak kullanılan nitel araştırma yöntemlerinden biri olmuştur. Yöntem epistemolojiler, disiplinler ve veri türleri arasında çalışacak kadar esnektir. Ancak araştırmacıların tematik analiz yapmak için kullandıkları araçlar dramatik şekilde değişti ve 2026 yazılımın süreci nasıl desteklediğine dönüm noktasını temsil ediyor.
Yıllar boyunca, nitel araştırmacılar manuel yöntemlere güvendiler: transkriptleri yazdırmak, pasajları renkli işaretleyicilerle vurgulamak, özetleri masada kesip sıralamak. NVivo, Atlas.ti ve MAXQDA gibi yazılım araçları bu süreci dijitalleştirdi ve araştırmacıların kağıt yerine ekranda kod yazmasını sağladı. Bu araçlar gerçek iyileştirmelerdi. Büyük veri kümelerini yönetmeyi, transkriptler arasında araştırma yapmayı ve kodları hiyerarşiler halinde organize etmeyi kolaylaştırdılar. Ancak okuma, yorumlama ve kodlama çalışmasının özü tamamen araştırmacıya kalmıştır. 30 röportajlı bir çalışma için, bu herhangi bir tema ortaya çıkmadan önce haftalar veya aylar boyunca satır satır okuma anlamına gelebilirdi.
Nitel araştırmada AI tartışması
AI’nin nitel analiz içine girmesi araştırmacılar arasında gerçek bir tartışma başlattı ve haklı olarak. Tematik analiz yorumlayıcı bir yöntemdir. Değer, araştırmacının veriden anlam çıkarma yeteneğinden, metni kategorilere mekanik olarak sıralamaktan gelmez. Tematik analizi “otomatikleştirme” iddia eden herhangi bir araç yöntemin gerçekte neyi içerdiğini yanlış anlamaktadır.
AI hakkında tematik analizde düşünmenin üretken yolu, değiştirme değil, artırma. AI iş akışının mekanik bölümleri için gerçekten yararlıdır: kayıtları doğru şekilde yazıya dökmek, büyük metin hacimlerini tekrarlayan desenler için taramak, belirli araştırma sorularıyla ilgili pasajları yüzeye çıkarmak ve bir araştırmacı daha sonra değerlendirebilecek potansiyel kodları tanımlamak. Bunlar muazzam miktarda zaman tüketirler, ancak iyi niteliksel araştırmayı tanımlayan yorumlayıcı yargıya gerek yoktur. AI bu görevleri işlediğinde, araştırmacı gerçekten önemli olan iş üzerinde daha fazla zaman harcayabilir: yakından okumak, verinin ne anlama geldiği hakkında kritik düşünmek ve kanıta dayanılan temalar geliştirmek.
Braun ve Clarke’nin çerçevesinin yazılımdan gerçekten talep ettiği şeyler
Braun ve Clarke’nin altı aşamalı çerçevesi (aşinalık, ilk kodlar oluşturma, temalar arama, temaları gözden geçirme, temaları tanımlama ve adlandırma, rapor üretme) belirli araçları öngörmez. Ancak araştırmacının her aşamada verilerle derin bir şekilde meşgul olmasını gerektirir. İyi tematik analiz yazılımı bu katılımı desteklemeli, kısayol almamalıdır. Veri ile gelişen analiz arasında hareket etmeyi kolaylaştırmalıdır. Araştırmacıların kodlarının ve temalarının nasıl geliştiğini izlemelerine yardımcı olmalıdır. Ve analitik süreci, yayınlarda açıkça raporlanabilecek kadar şeffaf hale getirmelidir.
Konuşmak Speak bu felsefesiyle kurulmuştur. Platform tematik analizi sizin için yapacağını iddia etmez. Bunun yerine süreci yavaşlatan engelleri ortadan kaldırır: ayrı transkripsiyon hizmetleri, her sayfanın manuel taranması, geniş veri setlerinde arama zorluğu ve kodlanmış verileri raporlama için dışa aktarmanın zahmetli işi. AI Chat, başlangıç kodları oluşturmanıza ve kalıpları aramanıza yardımcı olur, ancak yorumcu kararlar sizin kalır.
Tematik analiz yazılımında nelere dikkat edilmeli
Tematik analiz için araçlar değerlendirirken, yazılımın tam iş akışını nasıl işlediğini göz önünde bulundurun. Kayıtlarınızı transkript edebilir mi, yoksa ayrı bir hizmete mi ihtiyacınız var? Transkriptlerin üzerine doğrudan kod yazabilir misiniz? Belirli bir kod veya tema ile ilgili pasajlar için tüm veri setinizde arama yapabilir misiniz? Kodlanmış verileri yayınlarınız için çalışan formatlarda dışa aktarabilir misiniz? AI analiz etmenize yardımcı olur mu, yoksa yargınızın yerini almaya mı çalışır?
2026'daki en iyi tematik analiz yazılımı, niteliksel kodlamayı zeka içeren araçlarla desteklenen insan tarafından yönlendirilen bir süreç olarak değerlendirir. Tematik analizi değerli kılan derinlik ve titizliği ödün vermeden AI'ın hız avantajlarını verir. Speak tam olarak bu denge için tasarlanmıştır: Yapay Zeka Ajanları ve AI Chat mekanik işleri ele alırken, araştırmacılar yorum, kodlama kararları ve tema geliştirme üzerinde tam kontrol sahibi kalır.
Araştırmacılar niteliksel analiz için Speak’e güvenir
4.9 G2'de
“Şuradan şuraya geçtik: haftalar nitel analizden Bir gün. Kullanımı kolay, uygulaması kolay ve destek inanılmazdı."”
Connor H. Veri Analisti, G2 incelemesi
“Yüksek doğruluk, çok dilli destek ve derinlemesine analiz. Entegrasyonlar ile Google ve Zapier Her şeyi kolaylaştırın.”
Volker B. COO, G2 değerlendirmesi
“Eskiden notları yazıya dökmek 45-30 dakika sürüyordu. Şimdi ise çok daha kısa sürede bitiyor.” saniyeler, "Ve bunu birkaç dakika içinde yazıyorum."”
Ted H. İşletme Sahibi, G2 değerlendirmesi
“Speak in uygulamasını kullanıyorum.” Fransızca ve İngilizce İki saate kadar süren toplantılar için ideal. Zaman kazandırıyor ve raporlarımın doğruluğunu artırıyor.”
Francois L. Finansal Danışman, G2 değerlendirmesi
“Toplantıları, kayıtları, belgeleri bir araya getiriyor ve özetliyor. Önemli noktaları kaçırmıyorum ve bana çok zaman kazandırıyor.”
Ercan T. İş Geliştirme, G2 incelemesi
“Kullanımı kolay ve ürünün arkasındaki ekiple iletişime geçebiliyorum. Onlarla konuşabilmek çok değerli.” gerçek insan."”
Markus B. Tıbbi Direktör, G2 incelemesi
Sıkça sorulan sorular
Tematik analiz yazılımı, AI destekli nitel kodlama ve Speak'in sıkı araştırmayı nasıl desteklediği hakkında sık sorulan sorular.
Tematik analiz yazılımı nedir?
Tematik analiz yazılımı, araştırmacıların nitel veriler içinde (görüşme transkriptleri, odak grup kayıtları ve açık uçlu anket yanıtları gibi) kalıpları (temaları) tanımlamalarına, organize etmelerine ve raporlamalarına yardımcı olan bir araçtır. Bu araçlar veri kodlama, kodları temalara gruplama ve analitik iş akışını yönetme sürecini destekler. Speak, tematik analize veri toplama aşamasından son raporlamaya kadar destek olmak üzere yerleşik transkripsiyon, yapay zeka destekli kodlama, NLP analitikleri ve veriler arası arama özelliklerini birleştirir.
AI tarafından desteklenen tematik kodlama nasıl çalışır?
Speak'te AI destekli kodlama, transkriplerinizden başlangıç kodları oluşturmak için AI Chat kullanabileceğiniz anlamına gelir. AI'den yinelenen konuları tanımlamasını, belirli bir araştırma sorusuyla ilgili pasajları çıkarmasını veya sağladığınız teorik bir çerçeveye dayalı kodlar önergesini isteyebilirsiniz. AI, desenleri ve ilgili pasajları ortaya çıkarır, ancak siz her öneriyi inceleyebilir ve hangi kodları tutacağınıza, birleştireceğinize, yeniden adlandıracağınıza veya sileceğinize karar verirsiniz. Araştırmacı tam analitik kontrol sağlarken AI, veriler üzerinde mekanik ilk geçişe harcanan zamanı azaltır.
AI, nitel araştırmada manuel kodlamayı değiştirebilir mi?
Hayır ve olmamalı. Tematik analiz, araştırmacının yargısının bulguların kalitesinin merkezinde olduğu yorumlamacı bir yöntemdir. AI, kayıtları yazıya dökerek, büyük veri setlerini desenler açısından tarayarak ve manuel okumadan daha hızlı ilgili pasajları ortaya çıkararak yardımcı olabilir. Ancak neyin anlamlı bir kod sayıldığına, kodların birbirleriyle nasıl ilişkili olduğuna ve neyin güvenilir bir tema oluşturduğuna karar vermek insan yorumlamasını gerektirir. Speak bu felsefe ile tasarlanmıştır: AI süreci artırır, araştırmacı analizi yönlendirir.
Speak, Braun ve Clarke’ın altı aşamalı yaklaşımını destekliyor mu?
Evet. Speak’in iş akışı Braun ve Clarke’in altı aşamasına doğal olarak eşlenir. Aşinalık, transkripsiyon ve platform içinde ilk okuma yoluyla gerçekleşir. İlk kodlar oluşturmak yapay zeka sohbeti ve manuel kodlama araçları tarafından desteklenir. Temaları arama, temaları inceleme ve temaları tanımlama, veri arası arama, NLP analitikleri ve görselleştirme özellikleri tarafından desteklenir. Raporu oluşturmak, Word, CSV ve PDF’ye yapılandırılmış dışa aktarmalar tarafından desteklenir. Platform, belirli bir metodolojiyi empoze etmez ancak her aşama için gereken araçları sağlar.
Speak’te tümevarım ve tümdengelim kodlaması arasındaki fark nedir?
Speak, hem tümevarımsal hem de tümdengelimsel yaklaşımları destekler. Tümevarımsal kodlama için, AI Chat’ten önceden belirlenmiş bir çerçeve sağlamadan verilerinizdeki desenleri ve yinelenen konuları belirlemesini isteyebilirsiniz. Kodlar verinin kendisinden ortaya çıkar. Tümdengelimsel kodlama için, AI Chat’e teorik çerçevenizi, önceden var olan kodlama kitabınızı veya belirli araştırma sorularınızı sağlayabilir ve önceden belirlenmiş kategorilerinizle ilgili pasajları bulmasını isteyebilirsiniz. Pek çok araştırmacı her ikisinin de bir kombinasyonunu kullanır ve Speak’in esnek AI Chat arayüzü bu hibrit yaklaşımı destekler.
Birden fazla çalışma arasında verileri analiz edebilir miyim?
Evet. Speak, verileri klasörler ve projeler halinde organize etmenize izin verir, ardından tüm veriler arasında sorgulama yapmak için AI Chat’ı kullanabilirsiniz. Bu, meta-sentez, boylamsal araştırma veya farklı veri setleri, zaman dönemleri veya katılımcı grupları arasında temaları karşılaştırmanız gereken herhangi bir durum için değerlidir. Yalnızca bireysel transkriptleri değil, tüm veri kütüphanenizi kapsayan sorular sorabilirsizsiniz.
Speak, tematik analiz için NVivo ile nasıl karşılaştırılır?
NVivo, derin kodlama ve sorgulama özellikleri olan yerleşik bir CAQDAS aracıdır. Speak birkaç önemli şekilde farklılık gösterir: Speak, ayrı bir hizmete ihtiyacınız olmayacak şekilde yerleşik transkripsiyon içerir. Speak, Claude, Gemini ve GPT modellerine erişime sahip AI Chat aracılığıyla yapay zeka destekli kodlama sağlar. Speak, tüm veri setinizi doğal dilde sorgulamanıza izin veren çapraz veri AI araması sunmaktadır. Ve Speak, masaüstü kurulumu olmaksızın tarayıcıda çalışır. NVivo, gelişmiş matris kodlama sorgularına ihtiyaç duyan veya mevcut NVivo iş akışlarına sahip araştırmacılar için daha iyi bir uyum olabilir. Speak, yapay zeka yardımı, entegre transkripsiyon ve verilerden temalara daha hızlı bir yol isteyen araştırmacılar için inşa edilmiştir. Bkz. bizim detaylı Speak ve NVivo karşılaştırması.
Speak, yayımlanmış akademik araştırma için uygun mu?
Evet. Speak, dünya çapındaki üniversitelerin, araştırma enstitülerinin ve kuruluşlarının araştırmacıları tarafından kullanılmaktadır. Platform, akademik yayınların gerektirdiği şeffaflık ve denetlenebilirliği sağlar: tam kodlama kitabınızı, kodlanmış transkriptlerinizi ve analitik izini dışa aktarabilirsiniz. Araştırmacı tüm kodlama ve tema belirleme kararlarını kontrol ettiğinden (AI destekli başlangıç kod üretimi kullanırken bile), analitik süreç akran tarafından gözden geçirilen yayınlarda beklenen standartları karşılar. Pek çok kullanıcı Speak’i yöntem bölümlerinde seçtikleri analitik çerçevesiyle birlikte alıntılarlar.
Manuel kodlamada aylar harcamayı bırakın. Speak kullanmaya başlayın.
Röportajlarınızı yükleyin, AI'in ilk geçişte yardımcı olmasını sağlayın ve verilerinize dayalı temalar oluşturun. Yerleşik transkripsiyon, AI destekli kodlama, NLP analitiği, çapraz veri arama ve yapılandırılmış dışa aktarmalar her planda dahildir.
Kendin servise başla
Ücretsiz bir hesap oluşturun, ilk görüşmenizi yükleyin ve AI destekli kodlamanın nasıl çalıştığını görün. 7 günlük deneme süresi içinde transkripsiyon, AI Chat ve analitik alın.
Ekibimizle birlikte çalışın
Bir araştırma ekibi veya çok siteli çalışma için Speak'i kurmaya yardıma mı ihtiyacınız var? İş akışlarını yapılandırmanıza, veri setlerini organize etmenize ve AI destekli analizi en iyi şekilde kullanmanıza yardımcı oluruz. Başlamak için bir danışmanlık rezervasyonu yapın.
English
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi