Trasforma video acquisiti
in testo che puoi utilizzare.

Un approccio diverso al web scraping dei video.

Un raschiatore di video di siti web estrae file video o URL di video da una pagina: uno script di raschiatura, un’estensione del browser o un servizio di raschiatura che copia ciò che una pagina sta servendo invece di digitarlo manualmente. I marketer, i ricercatori e gli analisti ne ricorrono quando c’è più video seduto su un sito (una libreria di webinar di un concorrente, un archivio di conferenze, un hub di risorse di un partner) di quanto chiunque abbia tempo per guardare. Speak AI non è un raschiatore. È quello su cui puntare il video una volta che ce l’hai.

Perché una videoteca scaricata rallenta

Lo scraping stesso è di solito la parte facile. L'intoppo avviene dopo: quaranta MP4 o link di download seduti in una cartella, niente trascrizione, nessun indice, nessun modo di cercare chi ha detto cosa. Qualcuno apre un pugno di file, sfoglia le parti che importano e rinuncia al resto. Qualsiasi intuizione fosse in quella biblioteca, menzioni di prezzi, affermazioni dei competitor, temi ricorrenti, rimane bloccata in file che nessuno ha il tempo di guardare da capo a fondo.

Leggendo il filmato, non solo la traccia audio

Speak AI tratta un batch di video scaricato nel modo in cui lo farebbe un analista di ricerca, a velocità di macchina. Ogni file viene trascritto nella tua lingua, con oltre 100 supportate, e quindi la registrazione stessa viene analizzata: tre livelli, non uno, le parole che sono state dette, il tono e l’energia dietro di esse, e ciò che è visibile sullo schermo. Relatori, timestamp e temi ricorrenti vengono estratti in campi strutturati che il tuo team può filtrare ed esportare.

Poi iniziano le domande. Fai ricerche nell’intero lotto con AI Chat, utilizzando gli stessi flussi di prompt che i team una volta eseguivano file per file, ora eseguiti nativamente su l’intera libreria con ChatGPT, Claude e Gemini integrati.

Cosa chiedono i team dalla loro libreria video estratta

• “Quali sessioni menzionano i prezzi e cosa ha detto esattamente l’oratore?”
• “Mostrami ogni video che cita un competitor specifico.”
• “Quali sessioni hanno superato i 30 minuti e quali argomenti hanno riempito quel tempo extra?”
• “Riassumi i temi ricorrenti in tutti e quaranta i video in un unico report.”
• “Quale speaker appare più spesso e che cosa copre solitamente?”

Da una cartella di file a un archivio ricercabile

Il risultato è una libreria video scraped che smette di essere un cimitero di file e inizia a essere un archivio che puoi interrogare. I temi emergono senza una visualizzazione manuale, le citazioni tornano con i timestamp allegati, e dashboard che puoi personalizzare e white-label traccia come questi temi cambiano da rilascio a rilascio, così le sessioni di questa conferenza trimestrale vengono misurate rispetto a quelle dello scorso trimestre. Un noto marchio mediatico ha sottoposto il suo video conferenza scraped a questo workflow e ha trasformato 500 ore di video conferenza in contenuti ad alte prestazioni, senza guardarla completamente a mano.

E poiché il video raramente esiste da solo, lo stesso motore valuta chiamate, riunioni e registrazioni secondo gli stessi criteri, collegando l’archivio a valutazione delle chiamate e il resto della tua knowledge base attraverso MCP.