Choose your mic
pour audio you can trust.
Speak AI reads whatever a microphone hands it: the words, the pace, and who is speaking, on every call and meeting. The best microphone for AI transcription is the one that gets a clean signal in, and the AI takes it from there. We build it with you.
Les victoires que les équipes déploient.
Temps jusqu’à un produit en direct, heures économisées par fichier et dollars économisés. Même plateforme, applications très différentes.
Cabinet juridique crée une plateforme de déposition en marque blanche, 8 mois plus vite.
Agence de recherche mondiale lance une plateforme de recherche qualitative en marque blanche.
Cabinet de renseignement juridique traite 5 100+ heures d'appels de transporteurs, 95% plus vite.
Cabinet de conseil en santé réduit le traitement des séances de 8 heures à 0,3.
Fabricant de commerce électronique centralise l'examen des appels et le réduit de 85%.
Cabinet de recrutement réduit le temps de rapport candidat de 5 heures à 10 minutes.
Bring your setup. Leave with a clean transcript.
Une session de travail, pas un discours commercial. Aucune obligation.
You bring your setup
Your laptop mic, headset, conference room, or podcast rig. Whatever you record meetings and calls on today.
We check your capture chain
Mic choice, room acoustics, and platform settings, mapped against the transcription accuracy your team needs.
Vous le voyez transcrit, en direct
Your own recording, transcribed and scored on your own criteria, with a rollout plan for the whole team.
The right mic, matched to how your team meets.
Speak AI transcribes whatever you capture with, and reads better the cleaner the input is.
Remote sales calls
A USB condenser or a good headset mic keeps discovery calls and objections legible, so scoring and coaching read the actual words, not guesses.
Contact center desks
Noise-cancelling headsets cut hold-music bleed and cross-talk, so every support call transcribes cleanly enough to QA at 100%, not a 2% sample.
Conference rooms
A ceiling or tabletop array mic beats a laptop mic across a table, so hybrid meetings transcribe every voice, not just whoever sits closest.
Depositions & intake calls
A lavalier or dedicated recorder captures depositions and client intake clearly enough for a transcript your firm can rely on in the record.
Interviews & training sessions
A shotgun or lapel mic on the interviewer keeps qualitative interviews and role-play recordings transcribable, even with a quiet or distant subject.
Field recording
A handheld recorder or phone mic close to the source outperforms a laptop across a room, so field interviews still transcribe accurately later.
A different approach to microphone choice for AI transcription.
The best microphone for AI transcription is the one that gets a clean, close signal to the software: a condenser or USB mic for a quiet room, a headset or lavalier for calls and interviews, a shotgun or handheld recorder in the field. The mic does not do the transcribing. It decides how much the AI has to work with.
Why microphone choice quietly wrecks transcripts
La plupart des équipes découvrent que leur microphone était le problème après coup : une transcription pleine de mots devinés, un orateur qui n'est jamais identifié correctement, un appel qui semble avoir été enregistré sous l'eau. Les microphones à condensateur captent le détail et la tonalité de la pièce, les microphones dynamiques rejettent le bruit de fond mais doivent être proches, les microphones USB sont le défaut facile pour un bureau, et les lavallières sans fil échangent un peu de fidélité pour la liberté de mouvement. Rien de cela n'est mauvais en soi. L'erreur est de choisir l'un sans demander ce dont l'IA de l'autre côté a besoin : un signal clair et cohérent avec le locuteur proche de la capsule et le bruit ambiant faible.
Reading the signal, not just the words
Speak AI treats a recording the way a careful listener would, at machine speed. Speech is transcribed in your language, with 100+ supported, and the recording itself is analyzed for the three-layer language: the words, the tone, energy, and emotion in the voice, and, where available, the visuals. A clean signal from a good microphone makes every one of those layers more reliable, and a noisier one gets routed through the engine best suited to recover it, so a rushed intake call or a mid-tier headset still comes back usable.
What to check before your next recording
- “Is the mic within 6 to 12 inches of the speaker, or is it picking up the whole room?”
- “Does the noise cancellation cut a fan or an air conditioner without eating the speaker’s voice too?”
- “Is this a portable setup, or does the mic tie the recording to one desk?”
- “Does the price reflect what one bad transcript actually costs the team in re-listening time?”
From a clean signal to a searchable record
The payoff is not a better recording. It is what happens after: transcripts your team can trust the first time, sentiment and urgency scored consistently instead of some days better than others, and des tableaux de bord que vous pouvez personnaliser et mettre en marque blanche that track transcription accuracy and call quality over time, so this month is measured against last month instead of a gut feeling. A global entertainment leader put its FX network meetings, mixed mics and all, through this workflow and now runs automated meeting transcription and summarization across the business.
And because the same engine scores and coaches every conversation on the same criteria, once the audio lands clean it connects straight into évaluation des appels et coaching, and every transcript, field, and score is queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the Serveur MCP.
Conçu avec vous, précis dès le premier jour.
A generic AI tool starts from zero, no matter what microphone fed it. We shape the fields, scoring, and prompts around how your team captures meetings and calls, then prime the application on your existing recordings so it reads your setup correctly from the first file. You get structured data back, not just a transcript.
- Nous concevons le contexte, les champs et notation around your microphones, rooms, and call types, not a template.
- Vos enregistrements et transcriptions historiques priment le base de connaissances before go-live, mixed mics included.
- Données structurées sur chaque enregistrement, interrogeables à partir de Claude, ChatGPT et Cursor via l’ Serveur MCP.
Intégrez vos applications dans Claude, ChatGPT et Cursor.
Pas de terminal. Pas de npm. Pas de configuration. Le serveur MCP de Speak AI vous donne tout assistant 100+ outils rechercher, analyser et agir sur votre base de connaissances en environ 60 secondes. C’est la même couche sur laquelle vos applications s’exécutent, intégrée aux centaines d’applications de votre stack via une couche d’intégration et une API développeur complète.
Une plateforme. Pas un seul modèle.
Un outil IA générique vous verrouille à un modèle et un moteur. Speak AI choisit le bon modèle, le bon moteur de synthèse vocale et la bonne langue pour chaque tâche, type de fichier et équipe, de sorte que vos applications ne sont jamais verrouillées à un seul fournisseur.
Multi-modèle
Claude, ChatGPT et Gemini. Votre choix par tâche, ou apportez votre propre clé.
Multi-moteurs
Transcription acheminée sur plusieurs moteurs pour votre audio, accents et termes.
Plus de 100 langues
Transcrivez et traduisez dans les deux sens, pour les équipes mondiales et multilingues.
MCP, API & intégrations
100+ outils MCP et une couche d’intégration qui se connecte à des centaines d’applications que vous utilisez déjà.
Les équipes construisent sur Speak AI.
Retours réels d’équipes utilisant Speak AI pour la recherche, la transcription, les réunions et le travail client.
Questions fréquemment posées
Votre première fiche de score s'exécute sur un enregistrement réel pendant la consultation. Le déploiement en équipe prend des jours, pas des mois, car nous le construisons avec vous et l’initialisons avec vos enregistrements existants.
Utilisation partagée, pas par siège, sans minimums de volume. Les projets pilotes sont crédités intégralement. Nous définissons les tarifs pour votre flux de travail exact lors de l’appel.
Speak AI gère plus de 100 langues, y compris les conversations qui changent de langue en milieu de phrase, et peut traduire dans les deux sens.
Oui. Les déploiements en marque blanche s’exécutent sur votre propre domaine avec votre logo, y compris les plateformes clients que les agences revendent, plus les applications iOS et Android de marque.
It is a placement guideline: keep any second microphone at least three times farther from the source as the closest mic is, so multiple mics in a room do not cancel each other out. It matters less once Speak AI is analyzing the recording, since the engine is matched to the file you hand it, but clean placement still gives it more to work with.
It depends on the recording. Speak AI routes each file across multiple speech engines and picks the one suited to the audio, language, and accent, rather than forcing every file through one model, so accuracy holds up on mixed microphones and mixed rooms.
Not exactly. Microphones capture sound; Speak AI is the layer that turns the capture, whatever hardware it came from, into a transcript with tone, sentiment, and structured fields. A better microphone gives the AI more to work with, but the accuracy comes from the transcription and analysis layer, not the hardware alone.
There is not one mic that wins every room. The closest thing is matching the mic to the setup: a headset or lavalier for calls, a room or ceiling array for conference rooms, a shotgun or handheld for the field, all feeding into a transcription engine that adapts to whichever one you used.
Enterprise construit le support des BAA, les accords de traitement des données personnalisés, SSO et les options de résidence des données. Nous partagerons la documentation de sécurité sur demande et adapterons chaque build à vos exigences.
From a mic swap to a transcript you trust.
Book a free consult, bring a real recording from your current setup, and watch it transcribed and scored before the meeting ends. Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.
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