Turn Amharic audio
dans texte digne de confiance.
Speak AI converts Amharic audio and video into an accurate, searchable text file, starting with a trial that includes credits for Amharic transcription, no software to install. We build it with you.
Les victoires que les équipes déploient.
Temps jusqu’à un produit en direct, heures économisées par fichier et dollars économisés. Même plateforme, applications très différentes.
Cabinet juridique crée une plateforme de déposition en marque blanche, 8 mois plus vite.
Agence de recherche mondiale lance une plateforme de recherche qualitative en marque blanche.
Cabinet de renseignement juridique traite 5 100+ heures d'appels de transporteurs, 95% plus vite.
Cabinet de conseil en santé réduit le traitement des séances de 8 heures à 0,3.
Fabricant de commerce électronique centralise l'examen des appels et le réduit de 85%.
Cabinet de recrutement réduit le temps de rapport candidat de 5 heures à 10 minutes.
Bring one file. Leave with it transcribed.
Une session de travail, pas un discours commercial. Aucune obligation.
You bring a real Amharic file
An interview, a meeting, a podcast episode, a community recording. Whatever your team currently transcribes by hand or sends out for translation.
Nous cartographions votre flux de travail
Les champs que vous suivez déjà, les termes que votre équipe utilise, les résultats dont vous avez besoin. Vos mots, votre structure. Pas un modèle.
Vous le voyez transcrit, en direct
Your own Amharic audio, transcribed and made searchable, with a rollout plan for the whole team.
Amharic transcription for every kind of team.
The same transcription engine, pointed at the Amharic audio and video your team already has.
Amharic research transcripts
Oral history interviews, fieldwork recordings, and linguistic studies transcribed and searchable, so a research team spends its time on analysis instead of typing.
Amharic media transcripts
Podcasts, sermons, and community broadcasts turned into accurate, searchable Amharic transcripts an archive can be built on and referenced later.
Ethiopian market research
Consumer interviews and focus groups from Amharic-speaking markets transcribed and coded, so insight teams can quote real customers, not paraphrase them.
Amharic support call QA
Support calls and customer feedback in Amharic reviewed at scale instead of the usual small sample, with sentiment and themes surfaced automatically.
Captions & subtitles
Amharic video content captioned and subtitled from an accurate transcript, with SRT and VTT export ready for publishing.
White-label Amharic transcription
Run Amharic transcription for clients under your own brand, with exports and an API instead of a manual per-project workaround.
A different approach to Amharic transcription.
Amharic to text conversion is the process of turning Ge’ez-script spoken Amharic, whether it is audio, video, or a recorded call, into an accurate written transcript. Ethiopia’s official language and a working language for tens of millions of speakers across the Horn of Africa and its diaspora, Amharic carries research interviews, community broadcasts, customer calls, and market feedback that most transcription tools were never built to handle well.
Why free converters struggle with Amharic
Search for a free audio to text converter and most tools were tuned on English, Spanish, or a handful of high-resource languages first. Point one at Amharic and the accuracy drops, the free tier caps out at a few minutes, or the export locks behind a paywall right when the file is needed. Ge’ez script also has no direct Latin equivalent, so a tool that quietly transliterates instead of transcribing produces a file nobody on the team can actually use.
Reading the audio, not just running a model
Speak AI transcribes Amharic audio and video directly in Ge’ez script, in your language, with 100+ supported, then reads the recording itself: who is speaking, the tone and pace of the delivery, and the parts of the conversation that carry the most weight. Names, dates, and topics are extracted into structured fields a team can search and filter, instead of a single block of text to scroll through line by line.
What teams do with an Amharic transcript
- “Which interviews mention the same complaint about our service, in Amharic or English?”
- “Summarize the themes across this month’s community feedback recordings.”
- “Pull every quote where a caller mentioned pricing.”
- “Show me the sentiment trend across our Amharic support calls this quarter.”
Ask across an entire Amharic transcript history with AI chat, using ChatGPT, Claude, and Gemini built directly into the workspace, or through the Serveur MCP for teams that already work inside Claude or Cursor, instead of exporting files and searching them one at a time.
D’un seul fichier à une archive consultable
The result is an Amharic archive that gets more useful the more is added to it. Interviews from three years ago are as searchable as the one uploaded this morning, trends across hundreds of files become des tableaux de bord que vous pouvez personnaliser et mettre en marque blanche instead of a spreadsheet nobody updates, and one language-training program built embedded recorders into its bilingual assessment workflow and recovered roughly 120 hours of labor across 350+ submissions with this same approach (Interpreting.com multilingue).
And because Amharic recordings rarely live alone, the same engine scores calls and coaches teams on the same criteria, connecting a single transcript to évaluation des appels et coaching dans chaque conversation qu'une équipe a.
Conçu avec vous, précis dès le premier jour.
A generic AI tool starts from zero. We shape the languages, file types, and delivery format around how your team handles Amharic audio, then prime the application on your existing recordings so it is useful from the first file. You get a structured, searchable transcript back, not a wall of text.
- We set up the languages, file types, and delivery format around your Amharic workflow, not a template.
- Your historical Amharic recordings and transcripts prime the base de connaissances avant la mise en ligne.
- Structured, searchable transcripts you can query through the Serveur MCP, and score against your own criteria with évaluation des appels.
Intégrez vos applications dans Claude, ChatGPT et Cursor.
Pas de terminal. Pas de npm. Pas de configuration. Le serveur MCP de Speak AI vous donne tout assistant 100+ outils rechercher, analyser et agir sur votre base de connaissances en environ 60 secondes. C’est la même couche sur laquelle vos applications s’exécutent, intégrée aux centaines d’applications de votre stack via une couche d’intégration et une API développeur complète.
Une plateforme. Pas un seul modèle.
Un outil IA générique vous verrouille à un modèle et un moteur. Speak AI choisit le bon modèle, le bon moteur de synthèse vocale et la bonne langue pour chaque tâche, type de fichier et équipe, de sorte que vos applications ne sont jamais verrouillées à un seul fournisseur.
Multi-modèle
Claude, ChatGPT et Gemini. Votre choix par tâche, ou apportez votre propre clé.
Multi-moteurs
Transcription acheminée sur plusieurs moteurs pour votre audio, accents et termes.
Plus de 100 langues
Transcrivez et traduisez dans les deux sens, pour les équipes mondiales et multilingues.
MCP, API & intégrations
100+ outils MCP et une couche d’intégration qui se connecte à des centaines d’applications que vous utilisez déjà.
Les équipes construisent sur Speak AI.
Retours réels d’équipes utilisant Speak AI pour la recherche, la transcription, les réunions et le travail client.
Questions fréquemment posées
Votre première configuration s’exécute sur un enregistrement réel pendant la consultation. Le déploiement en équipe prend des jours, pas des mois, car nous le construisons avec vous et l’initialisons avec vos enregistrements existants.
Utilisation partagée, pas par siège, sans minimums de volume. Les projets pilotes sont crédités intégralement. Nous définissons les tarifs pour votre flux de travail exact lors de l’appel.
Speak AI gère plus de 100 langues, y compris les conversations qui changent de langue en milieu de phrase, et peut traduire dans les deux sens.
Oui. Les déploiements en marque blanche s’exécutent sur votre propre domaine avec votre logo, y compris les plateformes clients que les agences revendent, plus les applications iOS et Android de marque.
Upload an Amharic audio or video file to Speak AI, select Amharic from the language list, and the transcript is generally ready in about half the length of the recording, with the same workflow covering 100+ other supported languages.
Not directly. ChatGPT is a text-based model, so audio usually has to be transcribed by a separate tool first. Speak AI transcribes the Amharic audio, then lets you chat with the transcript using ChatGPT, Claude, or Gemini in the same workspace.
Free converters exist for short clips in common languages, but most cap the file length, limit exports, or lose accuracy on Amharic audio. Speak AI’s trial includes credits for Amharic audio or video transcription to test on real files before choosing a plan.
Google offers speech-to-text tools, but coverage and accuracy for lower-resource languages like Amharic vary. Speak AI routes Amharic audio to speech engines tuned for the language and returns a structured, searchable transcript rather than a raw text dump.
Enterprise construit le support des BAA, les accords de traitement des données personnalisés, SSO et les options de résidence des données. Nous partagerons la documentation de sécurité sur demande et adapterons chaque build à vos exigences.
From an Amharic file to a working transcript.
Book a free consult, bring a real Amharic file, and watch it transcribed and made searchable before the meeting ends. Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.
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