/* =========================
Speak – Video Surveys (page-scoped)
– Dedicated page for /video-surveys
– Mirrors Audio/Video Surveys structure
– Video-specific positioning, examples, and FAQ schema
========================= */
.sp-video-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
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–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
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.sp-video-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-video-surveys a{ color: inherit; }
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text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
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.sp-video-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
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.sp-video-surveys a.elementor-button,
.sp-video-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
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.sp-video-surveys section{
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.sp-video-surveys .sp-kicker{
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font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
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.sp-video-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
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.sp-video-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
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border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
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.sp-video-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
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@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-video-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
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.sp-video-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-video-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
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.sp-video-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
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.sp-video-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-video-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-video-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-video-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-video-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-video-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-video-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-video-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-video-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-video-surveys .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
min-height: 2.6em;
}
.sp-video-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
min-height: 4.7em;
}
.sp-video-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Two-column example blocks */
.sp-video-surveys .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-video-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-video-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
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.sp-video-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-video-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-video-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-video-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-video-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-video-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-video-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
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opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-video-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

Sprechen Sie für UX, Forschung und Erfahrungsberichte

Video-Umfragen mit automatischer Transkription und Analyse

Collect high-signal video responses using a simple embed.
Capture structured fields (name, email, tags, consent), then turn each submission into transcripts, themes, sentiment, and export-ready evidence inside Speak.

Probieren Sie Speak Free
Beratung buchen
Siehe FAQs
7-Tage-Test beinhaltet Credits (persönliche E-Mail) und mehr Credits (Arbeits-E-Mail) der Transkription und KI-Analyse.

Vertrauenswürdig von mehr als 250.000 Menschen und Teams
Ontario
Deloitte
HubSpot

IEEE
Queen's University
Reicher
Nonverbaler Kontext für UX und Testimonials
80%+
Zeitersparnis im Vergleich zu manueller Transkription + Analyse
100+
Unterstützte Sprachen
Exporte
Dokumentfertige Transkripte, SRT/VTT, CSV

Wann Video-Umfragen die beste Wahl sind

Setzen Sie Videos ein, wenn Mimik, Tonfall, Demonstrationen oder die Umgebung eine Bedeutung vermitteln, die bei reinem Text- oder Audio-Feedback verloren ginge.

Erfahrungsberichte und Programmfeedback

Sammeln Sie authentische Videogeschichten in großem Umfang und erstellen Sie anschließend Clips, Transkripte und Zitate für Berichterstattung und Marketing.

Sprechen Sie miteinander
Fallstudien anzeigen

Probieren Sie Speak Free
Einbettbarer Rekorder
Dokumentation/API

Warum Teams Video-Umfragen mit Speak durchführen

Sammeln Sie Videos in großem Umfang, strukturieren Sie die Einreichungen und wandeln Sie die Antworten in Erkenntnisse mit nachvollziehbaren, quellenverknüpften Belegen um.

Reibungslose Videoaufnahme

Integrieren Sie einen Rekorder an beliebiger Stelle und erfassen Sie Kamerareaktionen, ohne die Teilnehmer zu einer Besprechung oder Live-Sitzung zu zwingen.

Asynchron
Hohes Signal

Transkription + Zeitstempel

Wandeln Sie Videos in durchsuchbare Transkripte mit Zeitstempeln um, damit die Beteiligten genau zu dem Moment springen können, der wichtig ist.

Suchbar
Beweis

Strukturierte Eingabefelder

Erfassen Sie Einwilligung, Kohorte, Sprache, Produktbereich oder Studien-ID, um bereinigte Datensätze zu filtern, zu vergleichen und zu exportieren.

Tags
Filter

KI-Zusammenfassungen, Themen und Stimmungen

Generieren Sie konsistente Ergebnisse in allen Antworten und analysieren Sie anschließend unterstützende Videoclips und Transkriptbelege.

Themen
Zusammenfassungen

Gemeinsam nutzbare Medienbibliotheken

Organisieren Sie die Videoeinsendungen in Ordnern, teilen Sie die Ergebnisse und behalten Sie den Quellkontext zu jeder Erkenntnis bei.

Ordner
Teilen

Branding und White-Label-Lösungen

Passen Sie die Benutzererfahrung Ihres Recorders individuell an die Bedürfnisse der Teilnehmer an und unterstützen Sie größere Implementierungen mit gebrandeten Workflows.

Benutzerdefiniertes CSS
Markenlieferung

Probieren Sie Speak Free
Siehe auch Audio-Umfragen
Hilfedokumente lesen

Integrationen, die zu Ihrem Workflow passen

Verbinden Sie Speak mit Ihren übrigen Systemen, um Ihre Videosammlung in wiederholbare Arbeitsabläufe zu skalieren.

Zapier
Google Kalender
Outlook-Kalender
Alle Integrationen anzeigen
Dokumentation/API

Was die Teams sagen

★★★★★ 4,9 auf G2
Reichhaltigere Eingangsdaten. Schnellere Synthese.

“Das Feedback aus dem Video lieferte uns den fehlenden Kontext. Dank der Transkripte konnten wir die Beweise problemlos mit den Beteiligten teilen.”

Produktmanager

“Wir haben Dutzende von Videoantworten gesammelt und daraus innerhalb eines Tages Themen abgeleitet. Das hat uns enorm viel Zeit gespart.”

UX-Forschung

“Strukturierte Felder sorgten für Ordnung. Exporte ließen sich direkt in unsere Berichtsvorlagen einfügen.”

Forschungsbetrieb

“Durch die asynchrone Videoübertragung konnten wir Teilnehmer aus verschiedenen Zeitzonen einbeziehen. Die Analyse blieb konsistent.”

Kundeneinblicke

“Zeitstempel halfen uns, genau zum richtigen Zeitpunkt zu springen. Das Teilen von Clips mit Kontext erleichterte die Ausrichtung.”

Designleitung

“White-Label-Lösungen waren für die Einführung unseres Programms entscheidend. Die Teilnehmer vertrauten dem Angebot, und die Abschlussquoten verbesserten sich.”

Programmleitung


Häufig gestellte Fragen

Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Video-Umfragen, einbettbaren Rekordern, strukturierten Feldern, KI-Analysen und den ersten Schritten.


Eine Videoumfrage erfasst aufgezeichnete Videoantworten anstelle von schriftlichen Antworten. Mit Speak wird jede Einsendung zu einem Transkript mit KI-gestützten Zusammenfassungen, Themenanalysen, Stimmungsanalysen und durchsuchbaren Daten, die Sie teilen und exportieren können.

Nein. Teilnehmer können ihre Beiträge über Ihren integrierten Recorder oder per Link einreichen. Sie bestimmen, wohin die Beiträge innerhalb von Speak zur Analyse und Berichterstellung weitergeleitet werden.

Ja. Fügen Sie benutzerdefinierte Felder wie Einwilligung, Kohorte, Sprache, Segment, Standort, Studien-ID oder Tags hinzu. Diese Felder helfen Ihnen, Ergebnisse übersichtlich zu filtern, zu vergleichen, zu visualisieren und zu exportieren.

Ja. Speak unterstützt Audio-, Video- und Bildschirmaufnahmen, je nachdem, wie Sie den Recorder konfigurieren. Dies ist nützlich für Anleitungen, Fehlerberichte und Usability-Tests.

Speak unterstützt über 100 Sprachen für Transkription und Analyse und ist damit ideal für globale Forschungsprojekte und mehrsprachige Feedbackprogramme.

Ja. Sie können Branding und Styling individuell anpassen, und für größere Implementierungen unterstützen wir White-Label-Optionen wie benutzerdefinierte Domains und gebrandete Portale.

Beginnen Sie in wenigen Minuten mit dem Sammeln von Videoantworten.

Create a recorder, paste the embed, and start collecting video feedback.
Then use transcripts, themes, sentiment, and exports to deliver findings faster.

Starten Sie die Selbstbedienung

Erstellen Sie einen Videorekorder, sammeln Sie Antworten und analysieren Sie die Einsendungen mit Transkripten, Themen, Zusammenfassungen und Exporten.

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Implementieren Sie einen markenspezifischen, wiederholbaren Workflow mit strukturiertem Routing, Berechtigungen und kundenfertiger Auslieferung.

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Speak AI ist eine Forschungsplattform für Sprachtechnologie und KI. Transkription in über 100 Sprachen, NLP-Analysen, Stimmungsanalysen, KI-Agenten und Unternehmensberatung.

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How to Collect and Analyze Video Survey Responses with Speak AI

Video surveys collect richer qualitative data than text responses — respondents explain in their own words, with tone and nuance that text can’t capture. Speak AI processes video survey responses at scale: transcribe all responses automatically, extract themes across the full dataset, and surface sentiment patterns without watching hundreds of individual videos.

The video survey workflow with Speak AI

  • Sammeln — gather video responses via your survey platform or recording tool
  • Hochladen — submit all video files to a Speak AI project in batch via upload or API
  • umschreiben. — all responses transcribed automatically with speaker labels and timestamps
  • Analysieren Sie — AI extracts shared themes, sentiment scores, and key phrases across the full response set
  • Report — export themed analysis, quotes, and sentiment data for your deliverable

What Speak AI extracts from video survey data

For each response: verbatim transcript, AI summary, sentiment score, key themes, and named entities. Across the full dataset: theme frequency, sentiment distribution, and searchable transcript library for targeted qualitative review.

Analyze video survey responses with AI — free to start.

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