/* =========================
Speak – Video Surveys (page-scoped)
– Dedicated page for /video-surveys
– Mirrors Audio/Video Surveys structure
– Video-specific positioning, examples, and FAQ schema
========================= */
.sp-video-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-video-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-video-surveys a{ color: inherit; }
.sp-video-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-video-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-video-surveys a.elementor-button,
.sp-video-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-video-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-video-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-video-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-video-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-video-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-video-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-video-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-video-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-video-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-video-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-video-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-video-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-video-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-video-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-video-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-video-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-video-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-video-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-video-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-video-surveys .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
min-height: 2.6em;
}
.sp-video-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
min-height: 4.7em;
}
.sp-video-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-video-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Two-column example blocks */
.sp-video-surveys .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-video-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-video-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-video-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-video-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-video-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-video-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-video-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-video-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-video-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-video-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-video-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-video-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-video-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-video-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-video-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-video-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-video-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-video-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-video-surveys .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-video-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-video-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
Videós felmérések automatikus átírással és elemzéssel
Collect high-signal video responses using a simple embed.
Capture structured fields (name, email, tags, consent), then turn each submission into transcripts, themes, sentiment, and export-ready evidence inside Speak.
Próbálja ki a Speak Free-t
Foglaljon konzultációt
Lásd a GYIK-et
A 7 napos próbaverzió tartalmazza credits (személyes e-mail) és egyéb credits (munkahelyi e-mail) átírás és mesterséges intelligencia elemzés.
Gazdagabb
Nonverbális kontextus UX-hez és ajánlásokhoz
80%+
Időmegtakarítás a manuális átíráshoz + elemzéshez képest
100+
Támogatott nyelvek
Export
Dokumentumkész átiratok, SRT/VTT, CSV
Amikor a videós felmérések a legjobb választás
Használj videót, ha az arckifejezés, a hangnem, a demonstráció vagy a környezet olyan jelentést ad, amelyet a szöveges vagy csak hangos visszajelzésben nem vennél észre.
UX kutatás és termékfelfedezés
Rögzítsd a reakciókat, a zavarodottságot, az örömöt és a “mutasd meg” pillanatokat. Nagyszerű a bevezetési visszajelzésekhez, a funkciók bemutatásához és a prototípus-tesztekhez.
Hozz létre egy videorögzítőt
Tekintse meg a felmérések központját
Ajánlások és visszajelzések a programról
Gyűjtsön össze hiteles videótörténeteket nagy mennyiségben, majd készítsen klipeket, átiratokat és ajánlatokat jelentéskészítéshez és marketinghez.
Próbálja ki a Speak Free-t
Beágyazható felvevő
Dokumentációk/API
Miért futtatnak videós felméréseket a csapatok a Speakkel?
Gyűjtsön videókat nagy mennyiségben, tartsa strukturáltan a beküldött anyagokat, és alakítsa át a válaszokat nyomon követhető, forráshoz kötött bizonyítékok segítségével elemzésekké.
Súrlódásmentes videofelvétel
Ágyazzon be egy felvevőt bárhová, és gyűjtse össze a kamera válaszait anélkül, hogy a résztvevőket egy megbeszélésre vagy élő munkamenetre kényszerítené.
Aszinkron
Magas jel
Átírás + időbélyegek
Alakítsa át a videókat kereshető átiratokká időbélyegekkel, hogy az érdekelt felek pontosan a fontos pillanatra ugorhassanak.
Kereshető
Bizonyíték
Strukturált szívómezők
Rögzítse a beleegyezést, a kohorsz, a nyelv, a termékterület vagy a vizsgálat azonosítóját, hogy szűrhesse, összehasonlíthassa és exportálhassa a tiszta adathalmazokat.
Címkék
Szűrők
AI-összefoglalók, témák és hangulat
Generálj konzisztens kimeneteket a válaszokban, majd részletezd a támogató klipeket és az átirat bizonyítékait.
Témák
Összefoglalók
Megosztható médiatárak
Rendezd a videókat mappákba, oszd meg az eredményeket, és minden egyes elemzéshez csatold a forrás kontextusát.
Mappák
Megosztás
Márkaépítés és white-label
Testreszabhatja a rögzítő élményét a résztvevők számára, és márkázott munkafolyamatokkal támogathatja a nagyobb telepítéseket.
Egyéni CSS
Márkás szállítás
Próbálja ki a Speak Free-t
Lásd még az Hangfelmérések című részt is
Súgódokumentációk olvasása
Integrációk, amelyek illeszkednek a munkafolyamatához
Kapcsolódj be a gyűjteményed többi tagjához, miközben a videógyűjteményt ismételhető munkafolyamatokká skálázod.
Mit mondanak a csapatok
★★★★★ 4.9 a G2-n
Gazdagabb bemenet. Gyorsabb szintézis.
“A videós visszajelzések megadták a hiányzó kontextust. Az átiratok megkönnyítették a bizonyítékok megosztását az érdekelt felekkel.”
Termékmenedzser
“Egy nap alatt több tucat videóválaszt gyűjtöttünk össze, és témákká alakítottuk őket. Hatalmas időmegtakarítás.”
UX kutatás
“A strukturált mezők mindent rendszereztek. Az exportált adatok közvetlenül a jelentéssablonjainkba kerültek.”
Kutatási műveletek
“Az aszinkron videónak köszönhetően több időzónában is részt tudtunk venni. Az elemzés konzisztens maradt.”
Ügyfélinformációk
“Az időbélyegek segítettek abban, hogy a pontos pillanathoz ugorjunk. A klipek kontextussal való megosztása megkönnyítette az igazítást.”
Tervezési vezető
“A white label kulcsfontosságú volt a programunk bevezetésében. A résztvevők megbíztak a tapasztalatban, és a befejezési arányok javultak.”
Programvezető
Gyakran ismételt kérdések
Válaszok a videós felmérésekkel, beágyazható rögzítőkkel, strukturált mezőkkel, mesterséges intelligencia alapú elemzéssel és az első lépésekkel kapcsolatos gyakori kérdésekre.
A videós felmérés rögzített videóválaszokat gyűjt írásos válaszok helyett. A Speak segítségével minden beküldött anyagból átirat lesz, mesterséges intelligencia által generált összefoglalókkal, témákkal, véleményekkel és kereshető bizonyítékokkal, amelyeket megoszthat és exportálhat.
Nem. A résztvevők a beágyazott rögzítőn vagy linken keresztül is beküldhetnek anyagokat. Ön szabályozza, hogy a beküldések hová kerüljenek a Speakban elemzés és jelentéskészítés céljából.
Igen. Adjon hozzá egyéni mezőket, például beleegyezés, kohorsz, nyelv, szegmens, helyszín, tanulmányazonosító vagy címkék. Ezek a mezők segítenek az eredmények szűrésében, összehasonlításában, megjelenítésében és exportálásában.
Igen. A Speak támogatja a hang-, videó- és képernyőfelvételeket a felvevő konfigurációjától függően. Ez hasznos útmutatókhoz, hibajelentésekhez és használhatósági teszteléshez.
A Speak több mint 100 nyelvet támogat átíráshoz és elemzéshez, így ideális globális kutatásokhoz és többnyelvű visszajelzési programokhoz.
Igen. Testreszabhatja a márkajelzést és a stílust, nagyobb telepítések esetén pedig támogatjuk a white-label opciókat, például az egyéni domaineket és a márkázott portálokat.
Kezdje el a videóválaszok gyűjtését perceken belül
Create a recorder, paste the embed, and start collecting video feedback.
Then use transcripts, themes, sentiment, and exports to deliver findings faster.
Önkiszolgáló indítása
Hozz létre videorögzítőt, gyűjtsd össze a válaszokat, és elemezd a beküldéseket átiratok, témák, összefoglalók és exportok segítségével.
Együtt dolgozunk csapatunkkal
Telepítsen márkázott, megismételhető munkafolyamatot strukturált útvonaltervezéssel, jogosultságokkal és ügyfél-kész megvalósítással.
Kérdése van? Hívjon minket +1 (647) 372-1565 vagy e-mailben [email protected]
Fedezze fel a Speak AI-t
A Speak AI egy hangtechnológiai és mesterséges intelligencia kutatási platform. Átírás több mint 100 nyelven, NLP elemzés, hangulatelemzés, MI-ügynökök és vállalati tanácsadás.
Automatizált átírás
AI hangalapú ügynökök
AI tanácsadás és megvalósítás
Szövegelemző eszköz
AI Meeting Assistant
Próbáld ki a Speak AI Free-t →
How to Collect and Analyze Video Survey Responses with Speak AI
Video surveys collect richer qualitative data than text responses — respondents explain in their own words, with tone and nuance that text can’t capture. Speak AI processes video survey responses at scale: transcribe all responses automatically, extract themes across the full dataset, and surface sentiment patterns without watching hundreds of individual videos.
The video survey workflow with Speak AI
- Gyűjt — gather video responses via your survey platform or recording tool
- Feltöltés — submit all video files to a Speak AI project in batch via upload or API
- Átírni — all responses transcribed automatically with speaker labels and timestamps
- Elemezze — AI extracts shared themes, sentiment scores, and key phrases across the full response set
- Report — export themed analysis, quotes, and sentiment data for your deliverable
What Speak AI extracts from video survey data
For each response: verbatim transcript, AI summary, sentiment score, key themes, and named entities. Across the full dataset: theme frequency, sentiment distribution, and searchable transcript library for targeted qualitative review.
Analyze video survey responses with AI — free to start.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi