Turn meetings
içine summaries you trust.

A different approach to meeting summaries.

Toplantı özetleri için bir AI istemi, bir dil modelinize transkriptinden tam olarak neyi ayıklayacağını söyleyen bir talimattır: kararlar, sahipler, son tarihler, duygu, risk. Takımlar bu istemleri yıllarca elle yazarlar, tahminleme sesi sonunda bir kişinin göndereceği gibi ses çıkıncaya kadar sözcükleri ayarlar. İstem, sorunun sadece yarısıdır. Diğer yarısı, bunun karşı çalıştığı şeydir.

Why a good prompt still produces a bad summary

Çoğu takım bir transkripti bir sohbet penceresine yapıştırır ve umut eder. Kelimeler hepsi orada, ancak modelin geçen hafta’nın toplantısı hakkında hiçbir anısı yok, çağrıda daima bütçeyi aşan kişi hakkında bir fikri yok, hangi eylem öğelerinin yinelenen ve hangilerinin yeni olduğu hakkında hiçbir fikri yok. Düz bir metin duvarına karşı çalışan harika bir komut bile tonu, aciliyeti ve aslında kimin ne kabul ettiğini ve kimin sadece başını salladığını kaçırır.

Toplantıyı okumak, sadece transkripsiyonu değil

Speak AI, her toplantı kaydına deneyimli bir başkan yardımcısının makine hızında davranması gibi davranır. Her oturum dilinizde yapılandırılır, 100+ desteklenir, ardından kimin ne söylediği, nasıl söylediği ve odadaki enerjinin nerede kaydığı analiz edilir. İstemler, yapılandırılmış kaydın üzerinde ChatGPT, Claude ve Gemini’nin dahili olarak çalışması için çalışır, sözleşilmiş bir transkriptin üzerinde değil.

Sonra AI sohbeti ile tüm toplantı geçmişinde sorular sor, ekiplerin her yeni araçta sıfırdan yeniden oluşturduğu aynı istem iş akışlarını kullanarak.

Prompts teams run on their meetings

• “Bu toplantıdan kararları, sahipleri ve son tarihleri özetleyin ve çözülmemiş her şeyi işaretleyin.”
• “Bugün atanan her eylem öğesini, kimin sorumlu olduğunu ve son tarihini listeleyin.”
• “Bu tartışmada ortaya konulan stratejik riskleri ve fırsatları çıkarın.”
• “Bu özeti odada bulunmayan paydaşlar için yeniden yazın.”
• “Bu toplantıda ne konusunda anlaşamadık ve bu nasıl çözüldü?”
• “Bu çeyrek içinde önerilen her yeni fikri ve onu kimin önerdiğini katalogla.”

From a prompt you rewrite weekly to a system that runs itself

Sonuç, yeniden dinlemeden güvenebileceğiniz bir özettir. Özet bölümleri doğru kişiye otomatik olarak yönlendirilir; paylaşılan bir dokümanda oturmak yerine hiç kimse açmaz ve özelleştirebileceğiniz ve white-label oluşturabileceğiniz kontrol panelleri tekrarlayan eylem öğelerini ve karar temalarını zaman içinde izleyin; bu çeyreğin toplantıları geçen çeyreğininkiyle karşılaştırılır. Küresel bir eğlence liderinin yaratıcı ve üretim toplantılarını 261 oturum genelinde bu iş akışından geçirdikten sonra kesintiye uğradı documentation time by 90%+, without adding headcount.

Ve bir istemi, onu çalıştıran şey kadar iyi olduğundan, özetler oluşturan aynı motor, konuşmaları rubriğinize karşı puanlar ve ekibinizi onlar hakkında antrenör yapar, bağlantı kurar meeting assistant to arama puanlaması ve koçluk across every meeting your team runs.