Turn voicemails into
text, tone, and action.

A different approach to voicemail analysis.

Sesli posta analizi, konuşma tanıması, doğal dil işleme ve makine öğrenmesini kullanarak konuşulan mesajların kayıtlarını içgörüye dönüştürme işlemidir: arayanın ne istediği, ne kadar acil olduğu ve sizin hakkında nasıl hissettiği. Araştırmacılar, pazarlayıcılar ve operasyon ekipleri, müşteri duygularını ve tercihlerini anlamak ve ürünler, hizmet, kampanyalar ve fiyatlandırma hakkında daha iyi kararlar almak için yıllardır bunu kullanmıştır.

Why voicemail review breaks down

Çoğu takım için uygulama asla vaatle eşleşmedi. Sesli mesajlar bir kişinin aramalar arasında kontrol ettiği çevirmeli bir gelen kutusunda birikir. Mesajlar bir telefon numarasını yakalamak için iki kez oynatılır, bellekten özetlenir ve Cuma gününe kadar unutulur. Bunları transkripsiyon yapabilen araçlar sözcüklerde durdu: hangi arayanın sakin olduğunun, hangisinin üçüncü takibinde olduğunun ve hangisinin bir rakibin yanına gitmek üzere olduğunun hiçbir fikri olmayan bir metin duvarı.

Reading the message, not just the words

Speak AI her sesli postayı harika bir resepsiyon müdürü gibi, makine hızında ele alır. Her mesaj 100+ desteklenen dilinizdeki dilininizde transkribe edilir ve ardından kayıtların kendisi analiz edilir: arayanın tonu ve enerjisi, geçişlerimdeki aciliyet, iletişimde frustrasyon veya sıcaklık. İsimler, numaralar, arama nedenleri ve vadedilen takiplar, sistemlerinizin kullanabileceği yapılandırılmış alanlara çıkarılır.

Sonra sorular başlar. AI sohbeti ile tüm sesli posta geçmişinizde sorgulama yapın, ekiplerin bir zamanlar manuel olarak birleştirdikleri aynı yüksek kaliteli istem iş akışlarını kullanarak, şimdi ChatGPT, Claude ve Gemini ile yerel olarak kayıtlarınızda çalışan.

What teams ask their voicemails

• “Arayanlar ürünümüz ve hizmetimiz hakkında ne düşünüyor ve ne geliştirmek istiyorlar?”
• “Bu ay hangi mesajlar fiyatlandırmadan bahsediyor ve arayanlar tam olarak ne söyledi?”
• “Bana adıyla bir rakipten bahseden her sesli mesajı göster.”
• “Hangi arayanlar hayal kırıklığına uğramış, ve hangi takip vaatlerini kaçırdık?”
• “Bu çeyrek içindeki tüm konumlardaki en yaygın şikayetleri özetle.”

From a full inbox to a triaged queue

Sonuç, kendisini ayıklayan bir sesli mesaj kuyruğudur. Hayal kırıklığına uğramış arayanlar ilk sırada yer alır. Geri arama detayları yapıştırma notları yerine otomasyonlar aracılığıyla CRM’inize gider. Yüzlerce mesaj genelinde trendler bir tahmin yerine bir rapora dönüşür. özelleştirebileceğiniz ve white-label oluşturabileceğiniz kontrol panelleri aciliyet, duyarlılık ve geri arama performansını zaman içinde takip edin, böylece bu ayın gelen kutusu geçen ayınkiyle karşılaştırılır. Bir ABD sağlık sigortası kurumu üye mesajlarını ve hizmet çağrılarını bu iş akışından geçirdi ve saved 1,400+ hours and $18K, without adding headcount.

Ve sesli mesajlar nadiren yalnız bulunduğundan, aynı motor çağrıları, toplantıları ve kayıtları aynı kriterlerle puanlandırır ve gelen kutusu ile bağlantı kurar. arama puanlaması ve koçluk Ekibinizin yaptığı her konuşma genelinde.