Transforme mensagens de voz em
texto, tom e ação.

Uma abordagem diferente para análise de correio de voz.

A análise de correio de voz é o processo de usar reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para transformar gravações de mensagens faladas em insight: o que o chamador quer, o quão urgente é e como se sente em relação a você. Pesquisadores, profissionais de marketing e equipes de operações a usam há anos para entender sentimento e preferências de clientes, e para tomar melhores decisões sobre produtos, serviço, campanhas e preços.

Por que a revisão de caixa postal falha

Para a maioria das equipes, a prática nunca correspondeu à promessa. Mensagens de voz se acumulavam em uma caixa de entrada de discagem que uma pessoa verificava entre chamadas. Mensagens eram reproduzidas duas vezes para pegar um número de telefone, resumidas de memória e esquecidas até sexta. As ferramentas que poderiam transcrevê-las paravam nas palavras: uma parede de texto sem sentido de qual chamador estava calmo, qual estava em seu terceiro acompanhamento e qual estava prestes a partir para um concorrente.

Lendo a mensagem, não apenas as palavras

Speak AI trata cada correio de voz da maneira como um ótimo gerente de recepção faria, na velocidade da máquina. Cada mensagem é transcrita no seu idioma, com mais de 100 suportados, e então a gravação em si é analisada: o tom e energia do chamador, a urgência em seu ritmo, a frustração ou calor na entrega. Nomes, números, motivos para ligar e acompanhamentos prometidos são extraídos em campos estruturados que seus sistemas podem usar.

Então as perguntas começam. Faça perguntas em todo o seu histórico de caixa postal com AI Chat, usando os mesmos fluxos de prompt de alta qualidade que times antes costuravam manualmente, agora rodando nativamente sobre suas gravações com ChatGPT, Claude e Gemini integrados.

O que as equipes pedem em seus voicemails

• “O que os clientes acham de nosso produto e serviço, e o que eles melhorariam?”
• “Quais mensagens este mês mencionam preço, e exatamente o que os chamadores disseram?”
• “Mostre-me todas as mensagens de voz que mencionam um concorrente por nome.”
• “Quais chamadas soam frustradas e quais acompanhamentos prometidos perdemos?”
• “Resuma as reclamações mais comuns em todos os locais neste trimestre.”

De uma caixa de entrada cheia para uma fila triada

O resultado é uma fila de caixa postal que se triagem sozinha. Chamadores frustrados aparecem primeiro. Detalhes de retorno chegam em seu CRM através de automações em vez de notas adesivas. Tendências em centenas de mensagens se tornam um relatório em vez de um palpite, e painéis que você pode personalizar e marca branca rastrear urgência, sentimento e desempenho de callback ao longo do tempo, para que a caixa de entrada deste mês seja medida em relação à de mês passado. Uma agência de seguro saúde dos EUA passou suas mensagens de membros e chamadas de serviço por este fluxo de trabalho e economizou 1.400+ horas e $18K, sem aumentar o quadro de pessoal.

E como as caixas de voz raramente ficam sozinhas, o mesmo motor classifica chamadas, reuniões e gravações nos mesmos critérios, conectando a caixa de entrada a pontuação de chamadas e coaching em cada conversa que seu time tem.