Turn raw text
içine themes you can trust.

A different approach to textual analysis.

Metinsel analiz, yazılı metni, anket yanıtlarını, inceleme ve yorumları, transkriptleri, belgeleri içgörüye dönüştürmek için doğal dil işleme ve makine öğrenmesini kullanma sürecidir: insanlar ne söylüyor, bunun hakkında nasıl hissediyor ve ne sıklıkta. Araştırmacılar, pazarlamacılar ve operasyon ekipleri, bir metin gövdesinde temalar ve kelime desenleri bulabilmek için yıllardır Leximancer, TextStat, Voyant Tools ve R dili gibi ücretsiz araçları kullanmaktadırlar.

Why free textual analysis tools stall at the first real dataset

Bu araçlar, tek bir dosyaya tek bir geçişin yapılması için gerçekten yararlı olduğunuzdadır. Sorun ikinci veri setinde başlar. Her biri sizden farklı bir şey istediğinde: CSV dışa aktarma, bir sorgu sözdizimini öğrenme, bir R paketi yükleme veya kaynakları birleştirmek için oluşturulmayan bir tarayıcı aracının içinde çalışma. Hiçbiri, aynı şeyden söz eden anket yanıtlarının bir toplamını çağrı kayıtlarına, mülakatlarına veya incelemelerine bağlamaz. Çıkış, söylenme şeklinde duygu olmaksızın ve diğer sistemlerinizin kullanabileceği yapılandırılmış bir kayıt olmaksızın kelime sıklığı ve konu kümesiyle durur.

Reading the text, not just the words

Speak AI, her belgeyi, transkripti ve yanıtı bir araştırma yöneticisinin yöntemini makine hızında ele alır. Metin, 100+ desteklenen dilde analiz edilir ve temalar, duyarlılık ve anahtar sözcük sıklığı, sistemlerinizin kullanabileceği yapılandırılmış alanlara çıkarılır. Aynı motor ses ve videoyu da okuduğundan, bir anket yanıtı, bir destek araması ve aynı konu hakkında kaydedilen bir görüşme üç ayrı araç yerine tek bir yerde biraraya gelir.

Ardından sorular başlar. AI chat ile tüm metin kütüphaneniz üzerinde sorgulama yapın; daha önce R veya not defterinde birleştirilen, şimdi ChatGPT, Claude ve Gemini entegre edilerek belgeleriniz üzerinde yerel olarak çalışan yüksek kaliteli prompt iş akışlarını kullanarak.

What teams ask their text data

• “Bu çeyrekteki açık uçlu anket yanıtlarındaki en yaygın temalar nelerdir?”
• “Hangi incelemeler fiyatlandırmadan bahsediyor ve müşteriler tam olarak ne dediler?”
• “Show me every response that mentions a competitor by name.”
• “Hangi yanıtlar hayal kırıklığı içeriyor ve bu geçen çeyreğe kıyasla nasıl değişiyor?”
• “Bu ay tüm destek biletleri arasında en yaygın şikayetleri özetleyin.”

From a folder of documents to a themebook you can chart

Sonuç, tek seferlik bir rapor yerine kendisini güncelleyen bir tema kitabıdır. Tekrarlanan şikayetler otomatik olarak ortaya çıkar. Tema sıklığı ve duygu özelleştirebileceğiniz ve white-label oluşturabileceğiniz kontrol panelleri, zaman içinde izlenerek bu çeyreğin yanıtları geçen çeyreğin yanıtlarıyla karşılaştırılır ve Claude, ChatGPT ve Cursor aracılığıyla MCP sunucusu. Bir hukuk istihbarat firması, taşıyıcı çağrı transkripleri ve dava belgelerini bu iş akışından geçirdi ve processed 5,100+ hours and saved $700K, at a scale free tools were never built to handle.

Ve metin nadiren yalnız yaşadığından, aynı motor aramaları, toplantıları ve kayıtları aynı kriterlere göre puanlandırır ve belge analizinizi bağlanır arama puanlaması ve koçluk Ekibinizin yaptığı her konuşma genelinde.