Превратите аудио на урду
в Насталик, который вы можете прочитать.

Другой подход к транскрипции урду.

Транскрибирование на урду — это процесс преобразования устного урду в скрипте Насталик или транслитерированном романском урду в точный, доступный для поиска текст: что было сказано, кто это сказал и в каком порядке. Урду — национальный язык Пакистана, один из 22 запланированных языков Индии и язык, на котором говорят большие сообщества диаспоры в Великобритании, США, Канаде и Персидском заливе. Исследователи, журналисты, НГО и преподаватели полагались на ручное транскрибирование на урду годами для создания интервью, архивов вещания и учебных материалов.

Почему расшифровка на урду дает сбой

Для большинства команд транскрипция на урду оставалась ручной, потому что инструменты, созданные для неё, не были эффективны. Запись воспроизводится три или четыре раза, чтобы поймать имя или топоним, помощник исследователя вручную печатает текст на письменности Насталик, а универсальный инструмент транскрипции, созданный для английского, с трудом справляется с письменностью, диалектом и переключением кода на английский или панджаби, которое часто встречается в повседневной речи на урду. То, что получается в результате, — это документ, которому никто не доверяет достаточно, чтобы пропустить ручную проверку.

Чтение урду так, как читал бы опытный редактор

Speak AI транскрибирует урду аудио и видео с помощью речевых движков, маршрутизированных для языка, и пользовательского словаря для имен, мест и технических терминов, которые использует ваша команда, поэтому имя постоянного интервьюируемого или местный термин проекта писались бы одинаково каждый раз. Результат доставляется в сценарий Насталик, транскрибируется на вашем языке, с поддержкой 100+ языков для перевода туда и обратно. Speak также читает три слоя записи: слова, тон и энергию в доставке и, на видео, визуальные элементы, поэтому транскрипт несет в себе больше, чем только слова.

Затем начинаются вопросы. Задавайте вопросы ко всему архиву расшифровок на урду с помощью AI Chat, используя те же высокачественные рабочие процессы с подсказками, которые команды когда-то собирали вручную, теперь работающие изначально над вашими записями с встроенными ChatGPT, Claude и Gemini.

Какие вопросы задают команды о своих транскриптах на урду

• “Обобщите каждое полевое интервью за этот квартал, в котором упоминаются наводнения или перемещение.”
• “Какие записи лекций этого семестра охватывают договорное право и что спрашивали студенты?”
• “Покажите мне каждый клип, где говорящий переключается на английский язык посередине предложения.”
• “Какие телевизионные сегменты в этом месяце упоминают конкурента или известного общественного деятеля?”
• “Создайте субтитры для этого интервью на урду с консистентным написанием имени интервьюируемого.”

От исходных записей к готовым для исследований архивам

Результат — архив стенограмм на урду, который команда может действительно искать, а не папка файлов, которую никто не пересматривает. Тенденции из сотен интервью или часов трансляции становятся отчетом вместо предположения, и панели, которые вы можете настраивать и белой этикеткой отслеживать темы и тональность с течением времени, чтобы полевые интервью этого квартала были измерены относительно полевых интервью прошлого квартала. Организация, ориентированная на образование, загрузила свои многоязычные записи оценки, включая урду, через встроенные рекордеры в этот же рабочий процесс для масштабирования многоязычная оценка на разных языках без увеличения численности. И поскольку записи на урду редко существуют отдельно, один и тот же движок оценивает интервью и тренировочные сессии по одним и тем же критериям, связывая архив транскрипций с оценка звонков и коучинг для команд, которые также проводят звонки и сеансы на урду.