/* =========================
Speak – Knowledge Base (page-scoped)
– Based on Audio & Video Surveys structure
– Knowledge base hub: routes to /audio-knowledge-base and /video-knowledge-base
– Includes SEO body section (800–1,200 words)
– Keeps code snippet + FAQ schema
========================= */
.sp-knowledge-base{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-knowledge-base *{ box-sizing:border-box; }
.sp-knowledge-base a{ color: inherit; }
.sp-knowledge-base a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-knowledge-base a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-knowledge-base a.elementor-button,
.sp-knowledge-base a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-knowledge-base section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-knowledge-base .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-knowledge-base h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-knowledge-base h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-knowledge-base .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-knowledge-base .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-knowledge-base .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-knowledge-base .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-knowledge-base .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-knowledge-base .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-knowledge-base .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-knowledge-base .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-knowledge-base .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-knowledge-base .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-knowledge-base .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-knowledge-base .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-knowledge-base .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-knowledge-base .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-knowledge-base .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-knowledge-base .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 190px;
}
.sp-knowledge-base .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-knowledge-base .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-knowledge-base .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
min-height: 2.6em;
}
.sp-knowledge-base .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
min-height: 4.9em;
}
.sp-knowledge-base .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-knowledge-base .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Hub split: audio KB vs video KB */
.sp-knowledge-base .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-knowledge-base .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-knowledge-base .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-knowledge-base .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-knowledge-base .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-knowledge-base .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-knowledge-base .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-knowledge-base .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-knowledge-base .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-knowledge-base .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-knowledge-base .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-knowledge-base .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* SEO body */
.sp-knowledge-base .sp-seo{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.05fr .95fr;
gap: 1.5rem;
align-items:start;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-seo-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.05rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card p{
margin:0 0 .85rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card ul{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card li{ margin: .35rem 0; }
.sp-knowledge-base .sp-seo p{
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.7;
font-size: 1rem;
margin: 0 0 1rem;
max-width: 980px;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo h3{
margin: 1.25rem 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
/* Final CTA */
.sp-knowledge-base .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
Создайте базу знаний для своего ИИ-агента, используя стенограммы, документы и реальные диалоги.
Превратите аудио-, видеоматериалы, записи совещаний и документы в базу знаний с возможностью поиска. Затем подключите ее к агенту на основе искусственного интеллекта, чтобы клиенты и коллеги получали точные ответы с отслеживаемым контекстом источника.
Попробуйте говорить бесплатно
Забронировать консультацию
См. раздел часто задаваемых вопросов.
7-дневный trial включает кредиты (личная электронная почта) и многое другое кредиты (рабочий адрес электронной почты) транскрипции и анализа с помощью ИИ.
Быстрее
Поиск ответов против поиска информации в документации и обсуждениях на форумах.
Безопаснее
Ответы, подкрепленные данными из источников, способствуют повышению доверия.
Объединенный
Единая система для сбора, анализа и поиска информации.
Многоразовый
Превратите беседы в вечно актуальные знания.
Выберите рабочий процесс базы знаний, соответствующий вашим источникам.
В этом разделе объясняется, как создать базу знаний Speak для агентов ИИ. Если ваша команда в основном работает с записями, перейдите к специальному руководству, соответствующему загружаемым вами материалам.
База знаний по аудио
Идеально подходит для записи звонков, подкастов, интервью и голосовых заметок. Преобразует речь в понятные стенограммы и темы с возможностью поиска для быстрого нахождения нужной информации.
Видеобаза знаний
Идеально подходит для записи видео в Zoom, демонстраций, тренингов и снимков экрана. Сохраняйте видеодоказательства, но отвечайте на вопросы, опираясь на стенограмму и полученные данные.
См. Агенты ИИ
См. медиатеку, которой можно делиться.
Документация/API
Почему команды создают базу знаний для ИИ-агентов с помощью Speak
Эффективность хорошего ИИ-агента зависит от качества предоставляемых ему знаний. Speak помогает вам собирать исходный материал, систематизировать его и упрощать для агента получение точных ответов.
Чистые стенограммы, по которым можно осуществлять поиск.
Преобразуйте некачественные записи в читаемый текст с разделением говорящих, временными метками и быстрым поиском по ключевым словам в одном файле или во всей папке.
Поиск
Докладчики
Структурированные поля для надежного поиска
Добавьте метаданные, такие как продукт, команда, тип клиента, регион или версия, чтобы ваш агент мог фильтровать запросы и отвечать, используя правильный контекст.
Метаданные
Фильтры
Краткие обзоры, темы и готовые ответы.
Создавайте структурированные выходные данные из каждого источника, чтобы вашу базу знаний было проще просматривать, проверять и поддерживать в актуальном состоянии.
Краткие обзоры
Темы
Доказательства, которыми вы можете поделиться и которые можете проверить.
Предоставляйте доступ к папкам и результатам работы коллегам или заинтересованным сторонам, чтобы они могли проверять ответы и просматривать подтверждающий исходный контент.
Совместное использование
Доказательство
Организация, учитывающая права доступа
Разделяйте знания по командам, проектам или клиентам. Создайте внутреннюю базу знаний и базу знаний для клиентов, не смешивая источники.
Папки
Разделение
Подключайтесь к агентам искусственного интеллекта
После того как ваши источники будут упорядочены, подключите папки к агенту искусственного интеллекта для поддержки, адаптации, внутренних операций или ответов на вопросы по исследованиям.
Агенты искусственного интеллекта
Вопросы и ответы
Попробуйте говорить бесплатно
Изучите агентов искусственного интеллекта.
Прочитайте справочную документацию.
Интеграции, которые помогут вашей базе знаний оставаться актуальной.
Обеспечьте постоянный приток исходного материала и сократите объем ручной работы по поддержанию базы знаний вашего ИИ-агента.
База знаний Speak: как создать агента ИИ, который отвечает на основе ваших реальных источников.
Если вы оцениваете базу знаний по ИИ для поддержки, внутреннего обучения или исследований, самая сложная часть — это не чат-бот. Это преобразование контента в формат, который можно искать, который организован и который достаточно надежен, чтобы отвечать на вопросы без догадок.
A modern knowledge base should do more than store articles. Teams now expect an AI agent to answer questions in natural language, cite where the answer came from, and stay aligned with the latest information. That’s why an “agent-ready” knowledge base starts with source material: calls, meetings, training videos, interviews, demos, SOPs, PDFs, and internal docs. Speak is built for exactly that workflow – capture and ingest source content, generate transcripts and structured outputs, then make everything easy to retrieve inside one organized library.
Что такое база знаний в области искусственного интеллекта?
База знаний ИИ — это тщательно подобранный набор источников, которые агент ИИ использует для ответа на вопросы. Вместо того чтобы полагаться на общие знания из интернета, агент обращается к вашему контенту: документации по продукту, звонкам клиентов, обучающим видеороликам, внутренним процессам, нормативным документам и исследовательским интервью. Хорошо структурированная база знаний позволяет агенту быстро реагировать, поддерживать согласованность и снижать нагрузку на службу поддержки без ущерба для точности.
Почему традиционные центры помощи не оправдывают ожиданий
Большинство справочных центров созданы для просмотра, а не для поиска информации. Они устаревают, фрагментируются и становятся сложными в обслуживании. Между тем, наиболее ценные знания часто находятся за пределами справочного центра: в записях Zoom, объяснениях в Slack, телефонных звонках с клиентами, вводных инструктажах и внутренних тренингах. Если этот контент недоступен для поиска, ваша команда постоянно отвечает на одни и те же вопросы. Если он не организован, агенты дают невнятные или шаблонные ответы. Speak помогает решить эту проблему, превращая “труднодоступные” источники (аудио и видео) в чистый текст, доступные для поиска данные и структурированную информацию.
How Speak превращает разговоры в базу знаний.
The workflow is simple. First, you upload your sources (audio, video, or documents) into Speak and organize them into folders. For example: “Product KB,” “Support KB,” “Customer Calls,” or “Onboarding and Training.” Next, Speak generates transcripts and analysis outputs such as summaries, themes, and keywords. Because every file is searchable, you can find the right snippet fast – and you can share evidence with teammates to verify decisions or align on messaging.
Создание базы знаний для агентов искусственного интеллекта.
После того как ваши источники будут упорядочены, вы можете связать нужные папки с агентом на основе ИИ. Это полезно для поддержки клиентов (ответы на распространенные вопросы о продукте), внутренних операций (стандартные операционные процедуры, политики и инструкции) и обучения (адаптация новых сотрудников, обучение и подготовка к продажам). Надежная база знаний агента обычно включает три уровня:
Во-первых, канонические ссылки: документация по продукту, политики и текущие правила ценообразования или тарифных планов. Во-вторых, важные примеры из реальной жизни: звонки и встречи, где объясняются “почему” и особые случаи. В-третьих, структурированные метаданные: теги, такие как область продукта, тип клиента, регион и версия, чтобы агент мог сузить круг ответов и избежать смешивания контекстов.
Что следует включить в базу знаний (практический контрольный список)
Если вы хотите, чтобы ваша база знаний занимала высокие позиции в результатах внутреннего поиска и эффективно взаимодействовала с ИИ-агентом, сосредоточьтесь на ясности и полноте информации. Начните с самых важных вопросов и сопоставьте каждый из них с наиболее подходящим исходным контентом. Для служб поддержки это могут быть звонки по устранению неполадок и известные проблемы. Для продуктовых команд — обсуждения дорожной карты и пошаговые инструкции по использованию функций. Для исследовательских групп — интервью и фокус-группы. Для отделов продаж — записи демонстраций и обработка возражений. Затем добавьте простую структуру: единообразные названия папок, несколько полей метаданных и простой график проверки.
Почему важны ответы, подтвержденные источниками
Самым большим препятствием для внедрения поддержки ИИ является доверие. Пользователи перестают использовать агентов, когда ответы расплывчаты, неверны или непроверяемы. Speak разработан с учетом рабочих процессов, основанных на доказательствах: стенограммы, временные метки, текст с возможностью поиска и контекст, которым можно поделиться. Это упрощает для людей проверку достоверности слов агента и позволяет со временем расширять базу знаний. Когда ответы основаны на реальных источниках, ваш агент становится более надежным, и ваша команда тратит меньше времени на его исправление.
База знаний для поддержки
В сфере поддержки клиентов цель — обеспечение согласованности. База знаний Speak помогает вашей команде фиксировать “реальные решения”, которые возникают во время звонков, преобразовывать их в доступные для поиска стенограммы и создавать надежную справочную библиотеку. Со временем эта библиотека становится основой для ИИ-агента, который может обрабатывать повторяющиеся вопросы, направлять пользователей к правильным шагам и передавать сложные случаи на рассмотрение вышестоящим специалистам с более подробным контекстом.
База знаний для внутренней документации
Внутренние знания обычно разрознены: документы по адаптации новых сотрудников, заметки о процессах, записи совещаний и коллективные знания в чате. Централизация контента в папках и добавление легковесных метаданных позволяют командам перестать полагаться на одного человека, запоминающего все. Тогда агент сможет отвечать на внутренние вопросы, такие как “Как мы делаем X?” или “Каков процесс для Y?”, без необходимости просматривать множество тем.
База знаний для исследований и анализа.
Исследовательские группы часто располагают огромным массивом данных интервью, которые сложно систематизировать. Когда интервью и фокус-группы расшифровываются и систематизируются, база знаний превращается в набор данных: доступные для поиска темы, доказательства и возможность поиска по папкам с источниками. Это упрощает ответы на такие вопросы, как “Какие основные жалобы?” или “Как разные группы описывают успех?”, с указанием реальных выдержек из интервью.
Часто задаваемые вопросы
Ответы на часто задаваемые вопросы о создании базы знаний Speak для ИИ-агентов, загрузке исходных файлов, организации папок и обеспечении точности.
A Speak knowledge base is a structured library of sources – audio, video, and documents – organized into folders with transcripts, summaries, and searchable outputs your team (and AI Agents) can use.
Да. Загружайте записи совещаний, звонков, интервью, тренингов и демонстраций. Speak преобразует их в стенограммы и аналитические выводы, чтобы вы могли искать и повторно использовать сказанное.
После того как ваши источники будут организованы в папки, вы можете подключить эти папки к агенту искусственного интеллекта, чтобы он отвечал на вопросы, основываясь на вашей базе знаний, а не на догадках.
Начните с 25 самых распространенных вопросов, которые задают ваши клиенты или команда. Для каждого вопроса загрузите наиболее подтверждающие источники (документацию и несколько реальных телефонных разговоров). Затем добавьте основные метаданные, такие как область продукта и версия.
Да. Speak поддерживает транскрипцию и анализ более чем на 100 языках, что делает его полезным для международных команд, многоязычной поддержки или исследований.
Да. Используйте папки для разделения источников по клиентам, проектам или отделам. Это помогает предотвратить смешение контекстов и делает вашу базу знаний более удобной для поиска.
Yes. Start a 7-day trial with free credits included, upload a small set of sources, and validate the workflow end-to-end before scaling.
Попробуйте говорить бесплатно
Изучите агентов искусственного интеллекта.
Справочные документы
Начните создавать базу знаний для ИИ-агентов за считанные минуты.
Создайте папку, загрузите в нее лучшие источники и сделайте так, чтобы все данные были доступны для поиска. Затем подключите эти папки к агенту с искусственным интеллектом, чтобы ваша команда и клиенты могли уверенно самостоятельно находить ответы на свои вопросы.
Начните самообслуживание
Создайте папку базы знаний, загружайте источники, генерируйте стенограммы и резюме, а также тестируйте готовые к использованию ответы на вопросы во время пробного периода.
Работайте с нашей командой
Хотите готовую к использованию структуру? Мы поможем вам разработать папки, метаданные и контент-план, который обеспечит актуальность базы знаний с течением времени.
Забронировать консультацию
Безопасность и конфиденциальность
Есть вопросы? Звоните! +1 (647) 372-1565 или по электронной почте [email protected]
Исследуйте Speak AI
Speak AI — это платформа для исследований в области голосовых технологий и искусственного интеллекта. Она предлагает транскрипцию на более чем 100 языках, аналитику на основе обработки естественного языка, анализ настроений, ИИ-агентов и корпоративное консультирование.
Автоматизированная транскрипция
Консультации и внедрение ИИ
Инструмент анализа текста
Помощник по проведению совещаний с искусственным интеллектом
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi