Web-Scraping
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In Speak integriert

Verwandeln Sie jede Website in strukturiertes, nutzbares Wissen.

Add a URL or paste an entire sitemap, and Speak will scrape pages into clean text notes you can summarize, analyze, visualize,
and chat with. Start self-serve in minutes, or partner with the Speak AI team on custom web scraping solutions for enterprise workflows.

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Kostenlose Testversion beinhaltet 30 Minuten
, 30 Minuten mit einer geschäftlichen E-Mail.

250,000+ Nutzer
100+ Sprachen
Exporte: DOCX, CSV und mehr

Zwei Möglichkeiten zur Bereitstellung
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Selbstbedienung: URL oder Sitemap rein, Textnotizen raus.

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Brauch: RSS-Feeds, authentifizierte Quellen und Enterprise-Pipelines.

✓
Ergänzen Sie die gesammelten Inhalte um Struktur, Routing und Agenten-Workflows.

Ideal für Forschung, Wettbewerbsanalyse, Wissensdatenbanken und Inhaltsaggregation.

Was Sie tun können
Vom Web-Scraping bis hin zu Erkenntnissen und dialogorientierter Suche mit wenigen Klicks.

Benötigen Sie Einbettungen oder Agenten? Sprechen Sie mit unserem Team

Eine einzelne URL extrahieren
Fügen Sie einen Webseitenlink ein und wandeln Sie ihn in Speak in saubere, analysierbare Textnotizen um.

Eine vollständige Sitemap extrahieren
Importieren Sie Hunderte oder Tausende von Seiten auf einmal und fassen Sie anschließend die wichtigsten Themen zusammen und extrahieren Sie sie.

Chat mit gesammelten Inhalten
Stellen Sie Fragen, erstellen Sie Briefings oder entwickeln Sie strukturierte Ergebnisse auf Basis Ihrer gesammelten Seiten.

Zusammenfassungen und Extraktion
Automatische Generierung von Zusammenfassungen, Kernpunkten, Entitäten und Themenclustern aus Webseiten.

Erkenntnisse visualisieren
Ausgelesene Texte in Diagramme, Tabellen und teilbare Erkenntnisansichten für Stakeholder umwandeln.

Enterprise-Scraping-Pipelines
RSS-Feeds, authentifizierte Quellen, geplante Aktualisierungen und Übergaben in Agenten-Workflows.

“
Wir nutzen Speak, um Informationen schnell zusammenzutragen und genau das zu finden, was wir brauchen.
Wird in Forschungs-, Agentur- und Produktteams eingesetzt.

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