运行构建的 AI 提示
用于 心理学分析.

心理分析提示词的不同方法

为会话录音或一组研究访谈寻找合适的提示词是心理学家、治疗师和行为研究人员的真实、反复出现的任务。一个在通用 AI 工具中精心措辞的提示可以从转录中提取一两个主题，但它没有上次会话的记忆，没有同意记录，也无法阅读录音本身，只能查看事后某人输入的文字。需要澄清的是，Speak AI 不诊断、不生成治疗计划、不是临床判断的替代品。它分析你已有同意使用的录音，并返回结构化、循证的输出供从业者或研究人员审查和应用。

为什么单个提示会冷启动

大多数从业者和研究人员以相同的方式开始：将转录摘录粘贴到通用 AI 工具中，要求提供主题或摘要，并获得没有上一次会话记忆且没有了解该人实际听起来如何的答案。每次都必须重新编写提示，必须在其他地方完全跟踪同意，没有任何内容将一个会话连接到下一个会话。对于任何编码研究或审查案例量的人来说，这是数小时的重复设置，为仍然必须手工拼接在一起的见解。

Speak 如何读取录音,而不仅仅是转录稿

Speak AI 从三个层面处理每个经过同意的录音：文字层（用 100 多种支持的语言进行转录）、声音层（包括整个录音中的语调、情感和能量），以及可视化层（主题、情感和频率汇总为 可自定义和白标的仪表板因为每个会话都针对相同的字段存储，趋势随时间出现，本月的会话与上月的会话相比，研究早期的访谈与后期的访谈相比。相同的提示和字段在您账户中的每个录音上一致运行，并可通过 Claude、ChatGPT 和 Gemini 查询，包括通过 MCP server 如果您的工作流程已经在这些工具之一中。

从业者和研究人员在 Speak 中运行的提示

• “标记在这组访谈中重复出现的主题和话题，并对其进行分组编码。”
• “总结这位参与者关于 [主题] 的观点，并附上支持性的逐字引用。”
• “提取这段录音中语气或能量发生转变的每个点，按顺序排列，附带时间戳。”
• “绘制参与者为某项决策所描述的推理过程，以及他们说的影响因素。”
• “提取最能说明这个主题的逐字引述，附带时间戳，用于案例撰写。”
• “查找此次会议中提出分歧或冲突的每个时间点，以及问题如何解决。”
• “跟踪参与者在本研究的多个重复会议中表述的目标或关注事项的演变。”
• “将此培训录音与上个月的关于节奏、问题类型和讲话时间的录音进行比较，用于监督审查。”

从录音文件夹到可防御的记录。

结果是一个你可以实际查询而不是重新收听的研究或实践记录。主题在整个病例库或研究中被一致地标记，而不是从一个会话漂移到另一个会话。逐字引用保持与其时间戳和同意状态的关联，准备好在案例写作或答辩中引用。一家全球市场研究公司以这种方式运行其深度访谈分析，并且 节省了 $60K 和 950+ 小时 无需增加人员编制。由于相同的引擎支撑每种录音类型，相同的提示、字段和编码将此会话与所有其他会话连接起来。 评分对话 在您的账户中。