הפעל הנחיות AI שנבנו
עבור ניתוח פסיכולוגי.

גישה שונה לתשאילי ניתוח פסיכולוגי.

חיפוש אחר הנושא הנכון להרצה כנגד הקלטת הפגישה או סט של ראיונות מחקר הוא משימה אמיתית וחוזרת לפסיכולוגים, תרפיסטים וחוקרי התנהגות. פרומפט יחיד בשפתיות טובה בכלי AI כללי יכול להוציא תמה או שתיים מתמלול, אך אין לו זיכרון של הפגישה האחרונה, אין תיעוד הסכמה, ואין דרך לקרוא את ההקלטה עצמה, רק את המילים שמישהו הקליד לאחר מכן. כדי להיות ברור לגבי מה ניתוח זה הוא ומה לא: Speak AI לא אבחן, לא יוצר תוכניות טיפול, ולא תחליף לשיקול דעת קליני. הוא מנתח הקלטות שיש לך כבר הסכמה להשתמש, וחוזר פלט מובנה, מבוסס ראיות שפרקטיקנט או חוקר בוחן ויישם.

מדוע הנוסחה היחידה הופכת לקרה

רוב העוסקים בתחום והחוקרים מתחילים באותו אופן: הדביקו קטע תמלול לכלי AI כללי, בקשו ערכים או סיכום, והשיגו תשובה ללא זיכרון של הסדרה האחרונה ללא תחושה של איך האדם בעצם נשמע. הנושא צריך להיות שנוכתב בכל פעם, ההסכמה צריכה להיות עקובה איפה שהוא לגמרי, ושום דבר לא מחבר סדרה אחת למשנהו. עבור כל אחד קידוד מחקר או בדיקת קיסוט, זה שעות של הקמה חוזרת על עצמה לתובנה שעדיין צריכה להיות תפורה ביד.

איך Speak קורא הקלטה, לא רק תמלול

Speak AI מתייחסת לכל הקלטה בהסכמה בשלוש שכבות: המילים, שתומלל בשפה שלך עם יותר מ-100 שנתמכות; הקול, כולל טון, רגש ואנרגיה בכל ההקלטה; ושכבה ויזואלית, כאשר נושאים, סנטימנט, ותדירות מסתכמים ל לוחות מידע שתוכל להתאים אישית ולעבור ממיתוג לבןמכיוון שכל הסעיף מאוחסן מול אותם שדות, מגמות מופיעות עם הזמן, מפגשי החודש הזה שנמדדו כנגד של החודש שעבר, ראיונות מוקדמים של הסטדיה שלך מול מאוחרים יותר. הנושאות והשדות זהים פועלים באופן עקבי בכל הקלטה בחשבונך, וניתן לשאול את בוחן דרך Claude, ChatGPT ו-Gemini, כולל דרך ה- MCP server אם זרימת העבודה שלך כבר נמצאת באחד מהכלים האלה.

הנושאות שמתרגלים וחוקרים מפעילים ב-Speak

• “תייג את הנושאים והתופעות החוזרות על עצמן בסדרת ראיונות זו, וקבץ אותן לצורך קידוד.”
• “סכם את מה שהמשתתף הזה אמר על [topic], עם ציטוטים מילוליים תומכים.”
• “חלץ כל נקודה בהקלטה זו שבה הטון או האנרגיה משתנים, בסדר, עם חותמות זמן.”
• “מיפוי הנימוק שמשתתף מתאר להחלטה, ומה הם אומרים שהשפיע עליה.”
• “בודד ציטוטים מילוליים המובילים בצורה הטובה ביותר להמחשת נושא זה, עם חותמות זמן, לכתיבת מקרה.”
• “מצא כל נקודה בהפעלה זו שבה מועלית חוסר הסכמה או קונפליקט, וכיצד היא מתפתרת.”
• “עקוב אחרי האופן שבו המטרות או החששות המוצהרים של משתתף משתנים בחזרה על הפעלות במחקר זה.”
• “השווה הקלטת הדרכה זו מול זו של החודש שעבר בקצב, סוג שאלה וזמן דיבור, לסקירת פיקוח.”

מתיקייה של הקלטות לתיעוד בר הגנה

התוצאה היא רשומת מחקר או פרקטיקה שאתה בעצם יכול לשלוח שאלות לא במקום להקשיב שוב. נושאים מתויגים בעקביות על פני כל workload או מחקר במקום להסחף מהפגישה להפגישה. ציטוטים מילוליים נשארים צמודים לחותמת הזמן שלהם וסטטוס הסכמה, מוכנים לצוטוט בסיכום מקרה או הגנה. חברה עולמית של מחקר שוק אחת הפעילה את ניתוח הראיון העמוק שלה בדרך זו ו חסכו $60K ו-950+ שעות ללא הוספת כוח אדם. ומכיוון שאותו מנוע עומד בבסיס כל סוג הקלטה, אותם prompts, שדות וקידוד מחברים את הסשן הזה לכל סשן אחר שיחה מדורגת בחשבונך.