Turn recordings
içine clean, readable text.

A different approach to clean verbatim transcription.

Temiz sözel transkripsiyon, konuşulan sesi kelime kelime yapılandırma pratiğidir, ardından ham bir transkripti dağıtan dolgu sözcüklerini, yanlış başlangıçları ve kekemeleri çıkarır, konuşmacının gerçekten kastettiği hiçbir şeyi kesmez. Araştırmacılar, hukuk ekipleri, gazeteciler ve erişilebilirlik ekipleri bunu insanların gerçekten okuyabilecek, alıntı yapabilecek ve arayabileceği bir belgede kayıtları dönüştürmek için yıllardır kullandılar.

Why raw transcripts break down

Çoğu ekip, tasarım tarafından tam yazı ve temiz tam yazı arasında seçim yapma şansını elde etmez. Transkripsiyon aracının onlara ne sunduğunu alırlar: “um,” “uh,” ve yarıda kalmış cümlelerin bir duvarı veya bir alıntı, konuşmacının hiçbir zaman söylemediği bir şeye yeniden yazılmış kadar pürüzlenmiş bir versiyon. Gözden geçirenler, transkriptleri raporta, kısaca özete veya altyazı dosyasında kullanılabilir hale gelmeden önce saatler boyunca elle temizlemek harcayırlar ve düzenlemeler bir transkripsiyoncu ile sonraki arasında tutarlı değildir.

Reading the recording, not just the words

Speak AI, her kaydı dilinizde transkripsiyonu yapar; 100’den fazla desteklenir ve temiz sözümü-söz formatlamayı kural olarak uygular, tek seferlik bir düzenleme değil: dolgu sözcükler ve yanlış başlangıçlar kaldırılır, okunabilirlik için noktalama ve paragraf araları eklenir, oysa konuşmacının gerçek sözcükleri, argümanları ve itirafları dokunulmamış kalır. Speak AI ayrıca transkripti değil, kaydın kendisini okuduğu için, söylenenlerin arkasındaki tonu, duyguyu ve enerjiyi yakalar, böylece temiz bir transkript hiçbir zaman ham bir transkriptin gösterebileceği şeyi kaybetmez.

What clean verbatim keeps, and what it drops

Satır ilkede basit ve pratikte yanlış almaya açık. Temiz sözü söyle’n sözü:

• “um,” “uh” ve “you know” gibi bağlı duran doldurma sözcüklerini anlam taşımadıkları zaman kaldırır.
• Cleans false starts. “I think we should— we should move forward with the project” becomes “I think we should move forward with the project.”
• Anlam değiştirdiğinde veya alıntılanan bir kaydın (tanık ifadesi veya klinik not gibi) parçası olduğunda kekemeleri ve tekrarları tutar.
• Dilbilgisi, noktalama ve yazım kurallarını okunabilirlik için standardize eder, asla söylenen şey için değil.

From a raw recording to a citable transcript

Sonuç, ekibinizin gerçekten kullanabileceği bir transkripttir: rapor veya altyazı dosyasına bırakmaya yeterince okunabilir, kısa veya makale de alıntılamaya yeterince doğru. Tüm transkript kütüphanelerinizi AI sohbeti ile isteyin; takımların bir zamanlar el ile bir araya getirdiği istemi iş akışlarının aynısını kullanın; artık ChatGPT, Claude ve Gemini yerleşik olan kayıtlarda yerel olarak çalışan. Yüzlerce röportaj veya duruşma arasındaki eğilimler özelleştirebileceğiniz ve white-label oluşturabileceğiniz kontrol panelleriZaman içinde temaları ve konuşmacı duyarlılığını izlemek, böylece bu çeyreğin görüşmeleri geçen çeyreğinkiyle karşılaştırılır. Bir yasal istihbarat firması çağrı incelemesini bu iş akışından geçirmiştir ve processed 5,100+ hours and saved $700K, kadroya ekleme yapılmadan. Ve temiz sözleşme nadiren tek başına durduğu için, aynı motor çağrıları, toplantıları ve mülakatları aynı kriterlere göre puanlandırır ve transkripti arama puanlaması and reachable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the MCP sunucusu.