The best Whisper alternative for
the whole team.
Whisper, OpenAI’den ücretsiz, açık kaynaklı bir konuşma tanıma modelidir, bitmiş bir ürün değildir. Speak AI, bunun gibi motorlar etrafında inşa edilmiş platformdur: çok motorlu transkripsiyon, ses ve video analizi ve paylaşılan, aranabilir bir arşiv, kurulum gerektirmez.
Sara K.
Devin M.
00:19 / 41:02
Why the Whisper model isn’t a product
Whisper, gerçekten güçlü açık kaynaklı bir konuşma tanıma modelidir: ücretsiz, MIT lisanslı ve yaygın olarak kullanılmaktadır. Hiçbir zaman bitmiş bir ürün olmak için inşa edilmedi. Hiçbir arayüz, hiçbir yerleşik diarization, hiçbir analiz katmanı ve hiçbir arşiv yoktur. İşte doğrudan karşılaştırma.
| Özellik | Speak AI | OpenAI Whisper |
|---|---|---|
| Ready-to-use product | Yes, hosted, nothing to install | No, it’s a model. Needs developer setup |
| Audio analysis (tone, emotion, energy) | Evet, Scale planlarında | No. Whisper transcribes words, not how they were said |
| Video analysis (what’s on screen) | Yes, on Scale plans (reads slides and screens) | No video capability at all |
| Speaker diarization (who said what) | Evet, yerleşik | No, requires pairing with a separate tool |
| Hosting & infrastructure | None. Fully hosted | Self-host on your own GPU/CPU, or use the paid API |
| File upload & analysis (any audio/video) | Evet | Transcription only, no analysis layer |
| Embeddable recorder for participants | Evet | Hayır |
| NLP analitikleri (anahtar kelimeler, duygu analizi, varlıklar) | Yes, across your library | No analytics layer |
| Çok motorlu transkripsiyon | Multiple engines, routed per file (Whisper-class included) | Single model |
| AI chat across all recordings | Yes (Claude, GPT, Gemini) | No, transcript output only |
| Searchable shared archive | Evet | No, build your own storage and search |
| Beyaz etiket / özel markalama | Evet | N/A, not a product |
| Fiyatlandırma modeli | Pay as you go, plus plans | Free weights (your compute cost) or $0.006/min hosted API |
| MCP tools for Claude, ChatGPT, Cursor | 100+ tools, 7+ assistants | Hiçbiri |
| G2 derecelendirmesi | 4.9/5 | Not applicable, open-source project |
A transcript alone was never the whole conversation.
Whisper konuşmayı metne çevirir. Speak AI kelimeleri, sesi ve görselleri birlikte okur, ardından üçünü de bir arşivde aranabilir halde tutar.
One library, not a folder of transcripts
Her kayıt izinler, klasörler ve etiketler içeren paylaşılan bir çalışma alanında yaşar, böylece tüm ekip kayıtlar arasında transkriptler aranabilir. Bir Whisper hattı düz metin veya JSON dosyaları çıktısı verir, kendi arayüzü veya paylaşılan çalışma alanı yoktur.
Tone, emotion, and energy in the voice
Speak AI, bir aramanın söylenenin ötesinde gerçekten nasıl seslendiğini puanlandırır. Hayal kırıklığı, tereddüt ve güven otomatik olarak işaretlenir, böylece koçluk ve QA transkriptin ötesine geçer. Whisper kelimeleri yazıya çevirir; tonun veya duygunun işareti yoktur.
What’s on screen, read and searched
Bir ekran paylaşıldığında, Speak AI bunun üzerinde olanları okur, slaytları, panoları, bir rakibin sitesini ve bunu transkriptteki anla bağlar. Whisper yalnızca ses’dir; video yeteneği hiç yoktur.
Upload audio and video, or run live
Speak AI, yüklenen kayıtları, gömülü kayıt oturumlarını, URL içe aktarmaları ve canlı toplantıları tek bir arayüz üzerinden alır. Whisper bir betik, bir dosya yolu ve çalıştırılacak işlem gücü gerektirir. Yükleme arayüzü, canlı yakalama veya kayıt cihazı yoktur.
Trends across the whole library
Anahtar kelimeler, duygu, varlıklar ve konular otomatik olarak çıkarılır ve zaman içinde izlenir, böylece desenler bir tahmin yerine bir rapor olarak ortaya çıkar. Whisper’ın çıktısı, kendi başına analitik katmanı olmayan bir transkripsiyondur.
One system your other tools can query
Her transkript, ses sinyali ve ekran okuması, takımınızın uygulamalarının API, webhooks veya MCP sunucusu aracılığıyla çizdiği bir bağlam motoru oluşturur; ham transkripsyon modelinin hiçbir eşdeğeri yoktur.
Whisper vs Speak AI: what each tool is actually built for
Whisper ve Speak AI farklı alıcılar için farklı sorunları çözer. Whisper’ın gerçekten kazandığı yerleri de içeren dürüst karşılaştırma.
What Whisper does well
Whisper, OpenAI tarafından yayınlanan gerçekten güçlü, ücretsiz, açık kaynaklı bir konuşma tanıma modelidir; MIT lisansı altında yayınlanmış ve kod ile ağırlıkları GitHub’da mevcuttur. Düzinelerce dili destekler, gizlilik veya uyum nedenleriyle tamamen çevrimdışı çalışabilir ve hız karşılığında doğruluğu değiştirilebilmeniz için birkaç boyutla gelir. Boru hattı üzerinde tam kontrol, dakika başına API maliyeti yok ve altyapıyı kendileri korumaktan rahat olan bir geliştirici için bu, onu inşa etmek için meşru bir nedendir. OpenAI ayrıca, Ağustos 2026 itibariyle dakika başına 0,006 dolar fiyatlandırılan barındırılmış Whisper API çalıştırır; kendi kendini barındırmak istemeyecek takımlar içindir.
Where a transcript stops being enough
Bir transkript size neyin söylendiğini söyler. Müşteri adayının sesinin fiyat söz konusu olduğunda sıklaştığını veya aramaların ortasında rakibinin fiyatlandırma sayfasını açtığını söylemez. Whisper’ın da belgelenmiş bir sınırlaması vardır: AP News soruşturması dahil bağımsız raporlamalar, özellikle sessizlik veya gürültülü sesler üzerinde hiç söylenmeyen metni aluşturabildiğini bulmuştur; bu, duyarlı transkriptlere güvenmeden önce bilmesi gereken devam eden bir endişedir. Speak AI, dosyaları bir model yerine birden fazla transkripsiyon motoru arasında yönlendirir, ardından ses analizi (ses tonu, sesteki duygu, hız) ve video analizi (ekranda neler var) ekler, böylece bir arama puanlama rubriği veya koçluk iş akışı gerçek bir şeyi derecelendirebilir. Bu çok modlu analizdir: sözcükler, ses tonu ve ekrandaki beden dili birlikte, yalnızca bir transkripsiyon modeli tarafından yakalanamayan şeydir.
Built for a team’s shared archive, not a Python script
Whisper’ı bir ekip için üretime almak, çevresindeki parçaları kendiniz inşa etmek anlamına gelir: barındırma, depolama, izinler, arama, bir UI ve diarization (pyannote gibi ayrı bir araçla eşleştirme), hiçbiri model ile sevk edilmediğinden. Speak AI, bir toplantı botu, gömülebilir kayıtlayıcı, mobil uygulama, dosya yüklemeleri ve sesli aracılar arasında birleşik yakalamadır, dosya başına otomatik olarak seçilen birden fazla transkripsiyon motoru kullanır, hepsi çalıştırılacak altyapı olmadan aranabilir bir arşivde iniyor. Satış ekipleri, müşteri başarısı, araştırma ekipleri, ajanslar ve operasyon grupları hepsi betik ve çıktı dosyalarının klasörü yerine aynı bağlamdan yararlanır.
Custom applications on top of the context
Speak AI transkripti, ses sinyalini ve ekran içeriğini bir arada tuttuğu için, ekipler bunun üzerine özel uygulamalar oluştururlar: pano, puanlama rubikleri, araştırma kodlaması ve Yapay zekâ sesli asistanları, through the API or the MCP sunucusuWhisper’ün çıktısı, arama, sohbet veya analiz için yerleşik API’si olmayan bir transkript dosyasıdır; Speak AI’ın 100+ MCP aracı Claude, ChatGPT ve Cursor içinde hazır olarak çalışır; bu da sohbetlerinizin üzerine gerçekten daha iyi bağlamsal bilgi oluşturmanın gerekli olduğu şeydir.
What a shared archive looks like in practice.
Bir ulusal spor federasyonu, sporcu ve antrenör görüşmelerinden ham transkript dosyalarından daha fazlasına ihtiyaç duyuyordu.
“Speak AI, çoklu dillerde kaydedilen sporcu ve antrenör mülakatlarının saatlerini işlemek için bize yardımcı oldu. Sonunda tüm niteliksel verilerimiz arasında tema ve duyarlılık desenlerini kesirli bir sürede belirleyebildik.”
Federasyon, çok dilli sporcu ve antrenör görüşmeleri yürütüyordu ve saha kayıtlarını yazıya dökmek, yüzlerce oturumda duygu analizini yapmak ve bulguları kuruluş genelinde paylaşmak gerekiyordu. Whisper gibi ham bir yazıya döktürme modeli, önemli mühendislik işi olmaksızın NLP analitiğine, video analizine veya paylaşılan bir ekip panosuna dokunabilmezdi. Speak AI üçünü de işledi: kaydedilen dosyaları yükleme, diller arasında NLP analitiği çalıştırma ve araştırma ekibine haftalarca manuel analiz işi kazandıran bir paylaşılan pano sunma.
Bring your context into Claude, ChatGPT, and Cursor.
Whisper’in kendine ait MCP araçları yoktur. Bu bir model, bağlantılı bir ürün değildir. Speak AI’nin MCP sunucusu herhangi bir asistan 100+ araç yaklaşık 60 saniyede tam bilgi tabanınızda, transkriptte, ses sinyallerinde ve ekran okumalarında arama yapabilir, analiz edebilir ve işlem gerçekleştirebilirsiniz. Terminal yok, npm yok, yapılandırma yok, bir içe aktarmanın üzerine katmanlandırılmış tek bir eklenti hizmetine bağlı değil. developer API.
Which one is right for you?
Both are legitimate choices. They’re built for different jobs.
Choose Whisper if you…
- Are a developer building a custom transcription pipeline
- Want full control over hosting, model version, and infrastructure
- Need transcription to run fully offline or on-prem for compliance
- Are comfortable maintaining diarization, storage, and a UI yourself
- Ton/duygu analizi, video analizi veya kurumsal çapında arşive ihtiyacınız yok
Speak AI’ı seçin, eğer…
- Want a ready-to-use product with nothing to host or maintain
- Need transcription, audio analysis, and video analysis together
- Want built-in speaker diarization and playback synced to transcript
- Need a shared, searchable archive the whole team can use
- Otomatik olarak yönlendirilen, Whisper sınıfı motorlar dahil çok motorlu transkripsiyon istiyorsunuz
- Need MCP access from Claude, ChatGPT, and Cursor
- Want an API and white-label branding without building it from scratch
Pricing comparison
Speak AI değerlendirmek için ücretsiz olarak başlar ve kullanıma göre ölçeklendirilir. Whisper, kendi kendine barındırmak için ücretsizdir veya barındırılan API olarak ölçülür.
Speak AI
- Pay as you go: transcription and AI chat, credits-based
- Transkripsiyon, depolama, AI Chat ve analiz içeren bireysel plan
- Team plan with shared libraries, collaboration, and priority support
- Enterprise: custom SSO, data controls, white-label, custom agents
- Free trial, more credits with a work email
OpenAI Whisper
- Open-source weights: free to download and self-host (MIT license)
- Self-hosting costs your own GPU/CPU compute and engineering time
- Hosted API: $0.006/minute as of August 2026
- No dashboard, UI, storage, or support plan included
- Not listed on G2, it’s a model, not a SaaS product
Takımlar Speak AI üzerinde inşa ediyor.
Speak AI’yi araştırma, transkripsiyon, toplantılar ve istemci işleri için kullanan ekiplerden gerçek geri bildirim.
Sıkça sorulan sorular
Common questions when comparing Speak AI and OpenAI Whisper.
Evet, özellikle transkripsiyon modelinden fazlasına ihtiyaç duyduğunuzda. Whisper ücretsiz, açık kaynak konuşma-metin modelidir; Speak AI, Whisper sınıfı modeller de dahil olmak üzere birden fazla transkripsiyon motoru, ses analizi, video analizi, paylaşılan arşiv ve MCP erişimi etrafında inşa edilmiş tam bir platformdur. Bir modeli kendi kendine barındırmak ve her şeyi kendiniz oluşturmak isteyen bir geliştirici iseniz, Whisper meşru, iyi ilişkilendirilmiş bir seçimdir. Bir bütün takım için kullanıma hazır bir ürün istiyorsanız, Speak AI daha güçlü bir uyumdur.
Evet. Whisper modeli kendisi MIT lisansı altında açık kaynaklı olduğundan, ağırlıkları GitHub’dan indirebilir ve lisans ücreti olmadan kendi donanımınızda çalıştırabilirsiniz, ancak işlem için kendiniz ödeme yaparsınız. Kendi sunucularında barındırmak istemiyorsanız OpenAI ayrıca dakika başına 0,006 dolardan başlayan barındırılan Whisper API sunmaktadır (Ağustos 2026 itibarıyla). Speak AI, çok motorlu transkripsiyona ek olarak analiz ve kullanıldıkça öde planında bir arşiv içerir.
Evet. Açık kaynak modelinin yanı sıra OpenAI, barındırılan bir Whisper API’sini $0,006/dakika fiyatından yürütür (Ağustos 2026), gpt-4o-transcribe gibi daha yeni transkripsiyon modelleri eklenerek. Bunların hiçbiri diarizasyon, ton veya duygu analizi, video analizi veya hazır arşiv içermez, bu da Speak AI’ın üzerine eklediği katmandır.
Ücretsiz, açık bir model için gerçekten güçlü. Whisper large-v3-turbo, bağımsız ölçütlerde diğer açık kaynaklı motorlara karşı iyi performans gösterir ve düzinelerce dili destekler. Ayrıca belgelenen, devam eden bir sorunu vardır: AP News araştırması da dahil olmak üzere bağımsız raporlar, Whisper’ın özellikle sessizlik veya gürültülü ses üzerinde hiç konuşulmayan metni halüsine edebileceğini tespit etmiştir. Speak AI, dosyaları tek bir modele güvenmek yerine birden fazla transkripsiyonu motorlara yönlendirir ve ardından transkriptin üzerine ses ve video analizi katmanları ekler.
Tek bir geliştirici’nin hattı için Whisper fiyat ve kontrol açısından yenmesi zordur. Bir ekip için Speak AI daha iyi uyum olmak üzere inşa edilir: çalıştırılması gereken altyapı yok, çok motorlu transkripsiyon, yerleşik konuşmacı diarizasyonu, ses ve video analizi, paylaşılan aranabilir arşiv ve Claude, ChatGPT ve Cursor için MCP erişim.
OpenAI’s barındırılan Whisper API, Ağustos 2026 itibarıyla dakika başına 0,006 $ ücretindedir. Açık kaynak modeli kendi kendine barındırmanın lisanslama maliyeti yoktur, ancak kendi bilgi işlem gücünüzü karşılarsınız. Speak AI, deneme sürümü ile kullandıkça öde, artı Bireysel, Takım ve Kurumsal planları içerir ve bunlar transkripsiyon uç noktasının kendisinin üzerine transkripsiyon, analiz, depolama ve desteği içerir.
Transkripsiyondan daha fazlasına ihtiyaç duyan ekipler genellikle tam bir platforma geçer. Speak AI bir seçenektir: arka tarafta Whisper’a benzer modeller de dahil olmak üzere birden çok transkripsiyondan hareket motoru kullanır, ardından ses analizi, video analizi, paylaşılan arşiv ve ham bir modelin sağlamadığı MCP araçları ekler.
Whisper zaten ücretsiz ve açık kaynaktır, bu nedenle “ücretsiz alternatif” genellikle benzer tradeoff’lar içeren başka bir açık modeli anlamına gelir: arayüz yok, analiz yok, kendi barındırma. Speak AI ücretsiz değildir, ancak deneme ve kullandıkça öde planı ile başlar ve modelin yanı sıra çevresinde inşa etmek zorunda kalacağınız ürünün tamamının yerini alır.
Start with Speak AI.
Çok motorlu transkripsiyon, Whisper sınıfı motorlar dahil, ses analizi, video analizi, dosya yüklemeleri, NLP analitikleri, çok model AI sohbeti ve 100+ dil, barındırılacak hiçbir şey olmayan paylaşılan bir arşivde. Ücretsiz danışman ayırt ve kendi kaydınızda görün.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi