Dedoose alternative

The AI-powered
Dedoose alternative
for qualitative research

Dedoose, zaten sahip olduğunuz transkriptleri kodlamak için iyi bilinen, uygun fiyatlı bir karma yöntemler aracıdır. Speak AI tam araştırma platformudur: kayıtlarınızı yerli olarak çeviriye dönüştürür, çalıştırır ses analizi ve vi̇deo anali̇zi̇, ve her şeyi ekibinizin AI ile sorgulayabileceği tek bir aranabilir arşivde tutar.

★★★★★ G2’de 4.9 300,000+ teams 2018'den beri
yourteam.speakai.co
Video çağrısı sırasında konuşan katılımcıSara K.
Video çağrısı sırasında dinleyen katılımcıDevin M.


00:19 / 41:02
JT

Jordan T. 00:31
Transkriptleri Dedoose’de kodladık, ancak ses ve video tamamen başka bir yerde bulunuyordu.
JT

Jordan T. 01:08
And it reads tone, beyond the text, so the coaching notes actually mean something.

3 layers
Words, voice & screen, read together
100+
Desteklenen diller
100+
AI’ınız için MCP araçları
6
Ways to capture a conversation

Side by side

Dedoose vs Speak: a direct comparison

Dedoose, akademide yaygın olarak kullanılan saygın, uygun fiyatlı bir karma yöntemler analiz aracıdır. Zaten sahip olduğunuz belgeleri ve transkriptleri kodlamak için oluşturulmuştur, onları transkripsiyon yapmak, ses tonunu duymak veya ekranda neler olduğunu okumak için değil. İşte iki platform aslında nerede farklılaştığı.

Özellik Speak AI Dedoose
Audio analysis (tone, emotion, energy) Evet, Scale planlarında No. Dedoose codes what was said, not how it was said
Video analysis (what’s on screen) Yes, on Scale plans (reads slides and screens) No video capture or analysis
Native transcription Yes, multiple engines, 100+ languages No. You must transcribe elsewhere and import the text
Yapay zeka destekli kodlama Yes, automated keyword, sentiment, and topic extraction Manual code-and-retrieve; AI Assist is a newer add-on
Multi-model AI chat Yes, Claude, Gemini, and GPT over your data No conversational AI chat over your project
MCP / Claude, ChatGPT, Cursor integration Yes, 100+ MCP tools No MCP or AI-assistant integration
Meeting recording and live capture Yes, embeddable recorder and live meetings No live capture; import only
Mixed-methods, code-and-retrieve workflow Yes, plus automated NLP layered on top Yes, this is Dedoose’s core strength
Fiyatlandırma modeli Credits-based pay-as-you-go, plus team and enterprise plans ~$15-20/user/month subscription

Why researchers switch

What Speak AI adds beyond code-and-retrieve

Dedoose size sayfadaki kelimeleri kodlamak için araçlar verir. Speak AI kelimeleri, sesi ve görselleri birlikte okur, ardından her üçünü de tek bir arşivde aranabilir hale getirir, böylece transkripsiyon ile analiz arasında hiçbir şey kaybolmaz. Birleştirilmiş yakalama, çok motorlu transkripsiyon ve bağlam mühendisliği tek bir sistemde: kayıtlarınız, tüm takımınız ve AI araçlarınızın paylaştığı aranabilir bir arşive dönüşür.

Dahili transkripsiyon

No separate transcription step

Dedoose, kayıtları başka yerde transkripsiyonlamaya ve kodlama başlamadan önce metni içe aktarmaya zorunlu kılar. Speak AI, birden çok motor ve 100’den fazla dille yerel olarak transkripsiyonlar yapar; bu nedenle kayıt ve kodlanmış proje baştan itibaren bir yerde yaşar.

Ses analizi

Tone, emotion, and energy in the voice

Speak AI bir görüşme veya odak grubunun söylemlerin ötesinde gerçekte nasıl seslendiğini puanlandırıyor. Tereddüt, hayal kırıklığı ve güven otomatik olarak işaretleniyorum; bu, Dedoose’un metin tabanlı kodlamasının göremeyeceği bir katman ekliyor.

Video analizi

What’s on screen, read and searched

Bir ekran paylaşıldığında veya bir video dosyası yüklendiğinde, Speak AI üzerinde ne olduğunu okur ve bunu transkriptindeki anla bağlar. Dedoose, herhangi bir seviyede video yakalama veya analizi yapamaz.

Yapay zeka destekli kodlama

Automated first-pass analysis

Speak AI, otomatik anahtar kelime, duyarlılık ve konu çıkarımını her kayıt üzerinde çalıştırır ve araştırmacılara boş bir transkripttan başlamak yerine manuel kodlamadan önce bir başlangıç noktası verir.

Multi-model AI chat

Ask your data questions directly

Claude, Gemini veya GPT ile tam araştırma arşivinizi doğal dilde sorgulayın. Dedoose’nin bir projenin verileri üzerinde konuşmacı AI katmanı yoktur.

NLP analitik gösterge paneli

Trends across every recording, not one project

Speak AI’nin pano, tek bir kodlanmış belge içinde değil, tüm bir çalışma arasında anahtar kelime sıklığını, duyguyu ve konu dağılımını izler; böylece düzinelerce görüşme arasında kalıplar otomatik olarak ortaya çıkar.

Built for research teams

Who benefits from switching to Speak

Dedoose’un akademik kullanıcı tabanı tam olarak Speak AI’nin hizmet ettiği kışi, yerel transkripsiyon, çok modlu analiz ve modern AI araçlanması ek olarak.

Akademik araştırmacılar

Student and faculty research teams

Tez ve disertasyon araştırmacıları röportaj verilerini kodlayan, transkripsiyon, kodlama ve NLP analitiğini bir abonelikte alırlar, bunun yerine bir transkripsiyon hizmetinin ve kodlama aracının ayrı olarak ödeyebilirler. Speak AI’nin nasıl desteklediğini görün nitel araştırmacılar.

Mixed-methods researchers

Qualitative and quantitative in one workspace

Speak AI, kod ve alma iş akışını otomatik NLP analitiği ile eşleştirir; böylece karma yöntemli çalışmalar platformu terk etmeden yapılandırılmış niceliksel sinyal alır.

UX araştırmacıları

User interviews and usability sessions

Kaydedilen kullanılabilirlik oturumları otomatik olarak transkripsiyona dönüştürülür, kodlanır ve duyarlılık ve ton analizi yapılır; bu da her oturum sonrasında manuel not alma işlemini ortadan kaldırır. Yapılandırılmış görüşmeler yapan danışmanlık ekipleri aynı iş akışını kullanır. AI interview analysis.

Pazar araştırmacıları

Focus groups and customer interviews

Canlı odak grup kaydı, transkripsiyonu ve duygu analizi tek bir iş akışında, araştırma ekibinin tamamının arayabileceği paylaşılmış bir arşiv ile.

Healthcare and social science researchers

Sensitive interview data, handled natively

Röportaj ve odak grup kayıtları, zincirde üçüncü taraf transkripsiyon satıcısı olmadan transkripsiyona alınır ve kodlanır; bu da hassas verilere dokunacak araç sayısını azaltır.

Consulting and non-profit teams

Client and program interviews at scale

Kaydedilen paydaş görüşmeleri, araştırma çalışmaları için kullanılan aynı çok modlu analiz ile işlenir ve ardından dışa aktarmalar veya paylaşılan bir panel aracılığıyla müşterileriyle paylaşılır. Yinelenen iş akışlarını otomatikleştiren takımlar şu şekilde de inşa edebilir: Yapay Zeka Ajanları.

2026’da Dedoose alternatifleri: araştırmacılar QDAS araçlarından neler bekliyor

Where Dedoose falls short in 2026

Dedoose, uygun fiyatlı, bulut tabanlı ve teknik arka planı olmayan araştırmacılar için erişilebilir olmasıyla popülarite kazanmıştır. Bir araştırmacının zaten elde ettiği belgelerde ve transkriptlerde kod ve geri al çalışması için sağlam bir seçim olmaya devam etmektedir. Yaptığı şey, kayıtları yerel olarak transkribe etmemek, ses tonunu duymamak veya bir görüşme veya odak grup sırasında ekranda neler olduğunu okumamaktır. Bir kayıt yine de Dedoose kodlamadan önce ayrı bir transkripsiyon aracından geçmek zorundadır, bu da ek bir satıcı, ek bir maliyet ve söylenenler ile nasıl analiz edildiği arasında bir proje fideliteyi kaybetmesi için ek bir yer anlamına gelir.

What modern qualitative analysis tools offer

Speak AI de dahil olmak üzere daha yeni nesil araştırma platformları, kaydın kendisini, başka bir yerde zaten transkripsiyona uğramış bir belge yerine gerçeğin kaynağı olarak ele alır. Speak AI, ses ve videoyu doğrudan alır, 100+ dilinde birden fazla motor ile transkripsiyonlanır ve Dedoose’un ruhuna benzer kod ve geri alma iş akışının üstüne otomatik NLP analitik, duygu puanlaması ve konu çıkarımını katmanlandırır. Sonuç, bir transkripsiyon satıcısı artı kodlama aracı artı temalar izlemek için bir elektronik tablo yerine tek bir çalışma alanıdır.

The AI gap between Dedoose and modern platforms

Dedoose, kodlama önerileri için bir AI Assist özelliği ekledi, bu bir adım ileri, ama yine de bir araştırmacının başka yerden elde etmesi gereken metinle başlıyor. Speak AI’nin AI katmanı ham kayıttan başlıyor: otomatik anahtar kelime ve duyarlılık çıkarma, bir dosya yüklendiği anda çalışır ve çok modelli bir yapay zeka sohbeti (Claude, Gemini, GPT) bir araştırmacının düz dilde tüm bir çalışma arasında soru sormasını sağlar. İki araç da bir araştırmacının temaları ve kodları hakkındaki yargısını değiştirmez; fark, temellenme işinin bir insanın projeyi açmadan önce ne kadarının gerçekleştiğidir.

How to switch from Dedoose to Speak

Bir projeyi taşımak beş aşamalı bir işlemdir. Birincisi, kurulum gerektirmeyen ücretsiz bir Speak AI hesabı oluşturun. İkincisi, bir projenin zaten sahip olduğu ses ve video dosyalarını yükleyin veya henüz kaydedilmesi gereken canlı bir toplantıyı bağlayın. Üçüncüsü, bir transkripsiyon motorunu ve dilini seçin; Speak AI transcribes automatically harici bir hizmet gerektirmek yerine. Dördüncü, ilk analiz geçişi, anahtar kelime çıkarımı, duyarlılık ve konu kümeleri çalıştırmak için AI Chat ve NLP panosunu kullanın; manuel kodlama başlamadan önce. Beşinci, çalışma alanını bir araştırma takımıyla paylaşın, bulguları bir çalışmanın ihtiyaç duyduğu formatta dışarı aktarın ve dosya ileri geri göndermek yerine kodlamada işbirliği yapın.

Is it worth switching from Dedoose?

Bir projenin kayıtları zaten transkripsiyonlanmışsa ve iş akışı mevcut metne saf kod ve geri alımsa, Dedoose yetenekli, uygun fiyatlı bir araç olarak kalır ve geçiş rahatsızlığı değer olmayabilir. Bir proje ham ses veya videodan başlıyorsa, paylaşılan bir arşive ihtiyaç duyan bir takımı içeriyorsa veya yapay zekanın manuel kodlamaya başlamadan önce temaları ve duyarlılığı yüzeye çıkarmaktan yarar sağlıyorsa, Speak AI bir transkripsiyon adımını kaldırır, Dedoose’un herhangi bir katmanda sunmadığı analiz ekler ve her şeyi aranabilir tek bir kayıt sistemi içinde tutar.

Automated coding vs manual tagging

Temel iş akışı farkı, analizin ilk geçişinin nereden geldiğidir. Dedoose’un gücü manuel, araştırmacı tarafından yönlendirilen etiketlemedir: bir kişi yazıyı okur ve kodları elle uygular, bu da tam kontrol sağlar ancak ölçekte zaman alır. Speak AI her kayıtta otomatik anahtar kelime, duyarlılık ve konu çıkarımını çalıştırır, ardından bir araştırmacı bu sinyalleri manuel kodlamada refine eder, onaylar veya geçersiz kılar. Her iki yaklaşım da geçerlidir; otomatik kodlama bir araştırmacının yargısının yerine geçmez; temaların ilk taslağını daha hızlı almak için bir yoldur, özellikle de manuel etiketlemenin tek başına darboğaz haline geldiği onlarca veya yüzlerce kayıtlı çalışmalarda.

İki yaklaşım karşılıklı olarak birbirini dışlamaz. Speak AI’nın adayları tematik yüzeyleme için otomatik NLP geçişiyle başlayan ve son analiz için manuel, araştırmacı tarafından tanımlanan kodlar uygulayan bir çalışma, otomasyon hızını ve aynı çalışma alanında insan yargısının katılığını alır.

Which one is right for you?

Her ikisi de saygın araştırma araçlarıdır. Farklı başlangıç noktaları için tasarlanmışlardır.

Choose Dedoose if you…

  • Already have transcripts or documents ready to code
  • Düşük maliyetli, tarayıcı tabanlı karma yöntemli bir araç mı istiyorsunuz; uzun bir akademik geçmişe sahip
  • Run a manual, researcher-driven code-and-retrieve workflow
  • Don’t need native transcription, audio analysis, or video analysis
  • Prefer a tool with deep roots in academic qualitative research training

Speak AI’ı seçin, eğer…

  • Start from raw audio or video recordings, not finished transcripts
  • Want tone of voice and on-screen content analyzed, not only words
  • Need a multi-model AI chat to query a research archive directly
  • Want MCP access so Claude, ChatGPT, or Cursor can pull from your data
  • Need transcription and coding in one subscription instead of two tools

MCP, API & entegrasyonlar

Bring your context into Claude, ChatGPT, and Cursor.

Dedoose has no MCP server or AI-assistant integration. Speak AI’s MCP sunucusu gives herhangi bir asistan 100+ araç tam araştırma arşivinizi, transkriptleri, ses sinyallerini ve ekran okumalarını yaklaşık 60 saniyede arayabilir, analiz edebilir ve üzerinde işlem yapabilirsiniz. Terminal yok, npm yok, config yok, tam bir tarafından desteklenir developer API.

100+
Speak AI MCP tools across 10 categories
0
Dedoose MCP tools
60 saniye
Kurulum, tek URL
Claude içinden her kayıt, transkript ve kodlanmış alan genelinde sorular sorun.
Bring transcripts, codes, and structured research data into ChatGPT.
Pull research data straight into your dev or analysis environment.
Windsurf
Reference coded research data directly inside your dev workflow.

Pricing comparison

Speak AI ücretsiz olarak değerlendirilmek üzere başlar ve kredi tabanlı kullanımla ölçeklenir. Dedoose yalnızca abonelik ve kullanıcı başına.

Speak AI

  • Pay as you go: transcription and AI chat, credits-based
  • Transkripsiyon, depolama, AI Chat ve analiz içeren bireysel plan
  • Scale plan adds audio analysis and video analysis
  • Team plan with shared libraries, collaboration, and priority support
  • Free trial, more credits with a work email

See full Speak AI pricing →

Dedoose

  • Individual: approximately $15-20/month per user
  • Pay-per-use option for shorter engagements
  • No native transcription included; add a separate service
  • Well-regarded pricing for academic budgets

★★★★★  G2’de 4.9

Researchers trust Speak AI for qualitative analysis.

Speak AI’yi görüşmeler, odak grupları ve karma yöntem çalışmaları için kullanan araştırma ekiplerinden gerçek geri bildirim.

“Speak AI, çoklu dillerde kaydedilen sporcu ve antrenör mülakatlarının saatlerini işlemek için bize yardımcı oldu. Sonunda tüm niteliksel verilerimiz arasında tema ve duyarlılık desenlerini kesirli bir sürede belirleyebildik.”
R
Araştırma Lideri
International Sports Federation
★★★★★ Doğrulanmış G2 incelemesi
“Biz haftalar nitel analiz için Bir gün. Kullanımı kolay, uygulaması kolay ve destek inanılmazdı."”
C
Connor H.
Data Analyst
★★★★★ Doğrulanmış G2 incelemesi
“Speak AI helps us capture qualitative data at scale. Tüm kayıtlarımız üzerinde yaptığımız NLP analitikleri başka hiçbir yerde bulamadığımız bir şeydir.”
P
Priya S.
UX Araştırması Lideri
★★★★★ Doğrulanmış G2 incelemesi
“Speak in uygulamasını kullanıyorum.” Fransızca ve İngilizce. Zamanımı tasarruf ediyor ve raporlarımın hassasiyetini artırıyor.”
F
Francois L.
Mali Danışman
★★★★★ Doğrulanmış G2 incelemesi

Sıkça sorulan sorular

Dedoose, Speak AI ve nitel ve karma yöntembilim araştırması için Dedoose’dan geçiş hakkında sık sorulan sorular.

Speak AI, Dedoose’u popüler hale getiren uygun fiyatlandırma ve bulut tabanlı erişimi korurken yerel transkripsiyonlar, ses ve video analizi ve otomatik NLP analitiği kazanmak isteyen araştırmacılar için en güçlü alternatiftir. Herhangi bir tarayıcıda çalışır, kurulum gerektirmez ve değerlendirme için ücretsiz başlar.

Evet, her ikisi de kod-ve-al iş akışı etrafında inşa edilen yerleşik nitel veri analizi yazılımıdır ve araştırmacılar genellikle onları doğrudan karşılaştırır (tam analizmize bakınız). Speak AI vs NVivo Dedoose tarayıcı tabanlı ve genel olarak daha uygun fiyatlıdır; NVivo, daha dik bir öğrenme eğrisine sahip bir masaüstü uygulamasıdır. İkisi de yerel olarak kaydedilmiş veya Speak AI’nin yaptığı şekilde ses tonu veya ekrandaki içeriği çözümleme özelliği olmadan yazılı metne dönüştürmez.

Taguette ve QualCoder gibi açık kaynaklı araçlar, ücretsiz, temel kod ve al işlevselliği sunar. Speak AI her katmanda ücretsiz değildir, ancak bir deneme ile başlar ve açık kaynaklı ücretsiz araçların sunmadığı yerel transkripsiyon, yapay zeka destekli kodlama ve çok yönlü analizi içerir.

Bitmiş transkriptler yerine ham kayıtlardan başlayan takımlar için, Speak AI hem NVivo hem de Dedoose’un gerektirdiği ayrı transkripsiyon adımını kaldırır ve ses analizi, video analizi ve tam araştırma arşivi üzerinde çok modelli AI Chat’i ekler.

Dedoose, zaten yazıya döküp içe aktardığınız metne kod önerileri için bir AI Yardımı özelliği eklemiştir. Ses veya videoyu yerel olarak yazıya dönüştürmez ve proje verileriniz üzerinde AI sohbeti yoktur. Speak AI’nin AI ham kaydından hareket eder: transkripsiyon, otomatik anahtar kelime ve duygu çıkarımı ve tam arşiv üzerinde çok modelli sohbet (Claude, Gemini, GPT).

Evet, Dedoose tamamen tarayıcı tabanlı ve bulut barındırılmıştır; bu, karışık işletim sistemlerine sahip akademik ortamlarda popüler olmasının nedenlerinden biridir. Speak AI de tamamen tarayıcı tabanlıdır ve ayrıca Dedoose’un sahip olmadığı gömülebilir bir kaydedici ve canlı toplantı yakalaması sunmaktadır.

Evet, Dedoose genellikle NVivo veya ATLAS.ti gibi masaüstü QDAS araçlarından daha erişilebilir olması nedeniyle iyi görülür, bu da öğrenci ve akademik araştırmacılar arasında popüler olmasının bir parçasıdır. Speak AI aynı erişilebilirliği hedeflerken Dedoose’un hala gerektirdiği bir adımı ortadan kaldırır: kodlama başlamadan önce bir kaydı başka bir yerde transkrip etmek.

Dedoose fiyatı kullanıcı başına ayda yaklaşık 15–20$ dolar olup, daha kısa projeler için kullanım başına ödeme seçeneği ile masaüstü QDAS yazılımına kıyasla uygun fiyatlı olarak kabul edilir. Bu fiyat transkripsiyon içermez, bu nedenle birçok Dedoose kullanıcısı üstüne ek olarak ayrı bir transkripsiyon hizmeti için ödeme yapar. Speak AI, yerel transkripsiyon, kodlama ve analizi bir kredi tabanlı planda içerir.

Dedoose, transkriptler veya belgeler zaten hazırlanmış olduğunda ve iş akışı manuel kod ve alma olduğunda karma yöntemler araştırması için güçlü, uygun fiyatlı, tarayıcı tabanlı bir seçimdir. Akademik geçmişi ve düşük maliyeti, bunu birçok öğrenci ve fakülte araştırmacısı için makul bir varsayılan seçim yapar.

Bir araştırmacı belgeleri veya yapılandırılmış metinleri içe aktarır, kod parçalarına kodlar (etiketler) uygular ve Dedoose’nin al ve geri getir araçlarını kullanarak kodlanmış veriler arasındaki desenleri analiz eder, niteliksel alıntıları nicel tanımlayıcılarla birleştirir. Speak AI benzer bir kod ve al adımını destekler ancak bir aşama öncesinde, zaten sahip olduğunuz yazılı metinden ziyade ham ses veya video dosyasından başlar.

Speak AI’a mevcut kodlama yaklaşımınızın üstüne yerel transkripsiyon (gerekiyorsa) artı otomatik NLP analitiği almak için bir Dedoose projesinden temel ses, video veya transkript dosyalarını yükleyebilirsiniz. Bugün iki platform arasında tek tıklamalı proje geçişi yoktur.

Evet. Speak AI, nitel bir kod ve geri alma stili işlemini nicel NLP analitikleriyle birleştirerek karma yöntem iş akışlarını destekler. Platform, nitel verilerden anahtar kelime sıklıklarını, duygu puanlarını ve konu dağılımlarını otomatik olarak çıkarır, ardından bir araştırmacının el ile kodlamayı üzerine katlamasına izin verir.

Evet. Tez ve disertasyon araştırmacıları, görüşme kayıtlarını transkripsiyona çevirmek, otomatik bir ilk analiz turu yapmak ve bulgularını dışa aktarmak için Speak AI’ı kullanırlar; Dedoose yalnızca bir iş akışının genellikle gerektirdiği şekilde ayrı olarak transkripsiyon hizmeti ve kodlama aracı için ödeme yapmaz.

Her iki araç da bulut tabanlı ve kod ve geri bildirim nitel workflow’unu destekler. Temel kodlamadaki önemli farklar dışında yer alır. Dedoose manuel transkripsiyon ithalatı gerektirir; Speak AI birden fazla motora sahip yerel olarak transkript eder. Dedoose’un AI Assist bir kodlama önerisi ek ödentisidir; Speak AI bir dosya yükler yüklenmesinin anından itibaren otomatik keyword, sentiment ve topic extraction çalıştırır, artı Dedoose’un sunmadığı çoklu model AI chat ve MCP erişimi.

Transkripsiyon hesaplandıktan sonra değil. Dedoose, kodlama ve alma için kullanıcı başına ayda yaklaşık 15-20 dolar harç ister, ancak transkript etmez, bu nedenle çoğu Dedoose kullanıcısı üstüne başka bir transkripsiyon hizmetine ödeme yapar. Speak AI'nin kredi tabanlı fiyatlandırması, aynı abonelikte yerel transkripsiyon, kodlama desteği ve NLP analitiklerini içerir ve ses ve video analiz katmanı Scale planlarında mevcuttur.

Evet. Speak AI, ses ve videoyu birden fazla motor ve 100+ dilde yerel olarak yazıya dönüştürerek, bir kayıt platformdan ayrılmadan yüklenen kodlanmış, aranabilir transkripte gidilebilir. Dedoose’in yerel yazıya dönüştürmesi yoktur; kayıtlar başka yerde yazıya dönüştürülmeli ve önce metin olarak içeri aktarılmalıdır.

Bir kayıt yapıldığında, Speak AI otomatik olarak anahtar kelime çıkarması, duyarlılık puanlaması ve konu kümelemesini transkriptin arasında çalıştırır, bir araştırmacı projeyi açmadan önce aday temalarını yüzeye çıkarır. Bir araştırmacı daha sonra bu otomatik kodları bir Dedoose projesi gibi manuel etiketleme ile el ile doğrular, rafine eder veya geçersiz kılar, ancak boş bir transkriptten ziyade bir baş başlangıç başından başlayarak.

Ready to move beyond Dedoose? Try Speak free.

Dakikalar içinde self-servis olarak başlayın veya karma yöntemli araştırma iş akışı hakkında ekibimizle konuşun.

Kendin servise başla

Ücretsiz bir hesap oluşturun, bir kayıt yükleyin ve dakikalar içinde transkripsiyonu, AI destekli kodlamayı ve NLP analitiğini çalışır durumda görün.

Try Speak AI Free →

Ekibimizle çalışın

Karışık yöntemli araştırma iş akışı, ekip planları veya Dedoose’dan geçiş hakkında danışmaya katılmak için rezervasyon yapın.

Book a Free Consult →