Nepali transcription on Speak AI

Turn Nepali audio
inn i text you can trust.

Speak AI transcribes Nepali audio and video into Devanagari-script text, then analyzes what was actually said: themes, sentiment, and structured fields your team can search and act on. We build it with you.

★★★★★ 4.9 på G2 250 000+ lag Siden 2018
yourteam.speakai.co
00:13 / 07:08
SG
Sunita G. 00:38
We interviewed forty households across three villages in Sindhupalchok this month.
SG
Sunita G. 01:15
Priority theme: health post access, trust in outreach workers rising.
Kjører på modellene og kobles til verktøyene du allerede bruker
Claude ChatGPT Gemini Zoom Lag Meet Slack Zapier og hundrevis til
95%+
Transkripsjonsnøyaktighet
100+
Støttede språk
100+
MCP-verktøy for din AI
6
Måter å samle inn
Bevis

Seieren lagene leverer.

Tid til et live-produkt, timer spart per fil og dollar spart. Samme plattform, veldig ulike anvendelser.

$100K+
spart · 8 måneder raskere

Juridisk teknologiselskap bygger en white-label deposisjonsplattform, 8 måneder raskere.

Juridisk · Hvitmarkplattform
$100K+
sparert · 983 timer

Globalt forskningsbyrå lanserer en white-label kvalitativ forskningsplattform.

Forskning · White-label-plattform
$700K+
sparti · 5 100+ timer

Juridisk intelligensselskap behandler 5 100+ timer med operatørsamtaler, 95% raskere.

Jus · Intelligence i skala
$190K+
sparret · 10 000+ timer

Helsekonsulentfirma reduserte øktsbehandling fra 8 timer til 0,3.

Helsevesen · Rådgivning
$185K+
sparti · 3 700+ timer

E-handelsproducent sentraliserer anmeldelse av samtaler og reduserer med 85%.

E-handel · Produksjon
96%
raskere · 1 100+ timer

Rekrutteringsfirma reduserer rapporttid for kandidater fra 5 timer til 10 minutter.

Rekruttering · Rapportering
Den gratis konsultasjonen

Bring one Nepali recording. Leave with it transcribed.

En arbeidssesjon, ikke en salgspitch. Ingen forpliktelse.

Trinn 1

You bring real Nepali audio

A field interview, a lecture, a call recording, an archive file. Whatever your team currently transcribes by hand or skips.

Trinn 2

Vi kartlegger arbeidsflyten din

The Devanagari formatting, terminology, and fields your team needs. Your words, your structure. Not a template.

Trinn 3

Du ser det transkribert, direkte

Your own Nepali recording, transcribed and analyzed on the spot, with a rollout plan for the rest of your archive.

Én motor, alle team

Nepali transcription for every kind of team.

The same engine, pointed at the Nepali audio and video your team actually handles.

NGOer & utvikling

Field & program interviews

Household surveys, monitoring visits, and program interviews transcribed in Nepali, so field officers spend less time typing notes.

Forskning & akademia

Interviews & oral history

Interviews, lectures, and oral history recordings converted to searchable Devanagari-script text for analysis and archiving.

Media & diaspora

Broadcast & podcasts

Nepali-language podcasts, news segments, and diaspora programming transcribed and captioned for search and syndication.

Trekking & tourism

Guide & safety briefings

Guide briefings, guest debriefs, and safety calls transcribed for training records and compliance review.

Utdanning

Lectures & assessments

Classroom recordings and spoken assessments transcribed and scored for multilingual programs, without a reviewer for every language.

Kundestøtte

Nepali-language support calls

Support calls with Nepali-speaking customers reviewed for QA and sentiment, without a bilingual reviewer on every call.

A different approach to Nepali transcription.

Nepali transcription is the process of turning spoken or written Nepali, in Devanagari script, into structured text and insight: who said what, how confident or urgent they sounded, and what themes run across an entire archive. NGOs, researchers, media teams, and language programs have needed this for years, whether the source is a field interview in Sindhupalchok, a lecture in Kathmandu, or a call from a Nepali-speaking customer in the diaspora.

Why Nepali transcription breaks down elsewhere

Most transcription tools treat Nepali as an afterthought bolted onto an English-first product: unreliable Devanagari rendering, no handling for dialect or code-switching, and analysis that stops at the words. Field teams end up transcribing by hand, one interview at a time, because the automated option produced garbled script or dropped half the recording. Researchers translate before they analyze, losing nuance in the process, and what should be a searchable archive stays a pile of untouched audio files.

Lese meldingen, ikke bare ordene

Speak AI transcribes Nepali speech into clean Devanagari script, with 100+ languages supported across the same platform, and then reads the recording itself: the tone, pacing, and energy in a speaker’s voice, plus visual cues on video recordings. Names, locations, and themes are extracted into structured fields your team can filter and search. The same recordings can be analyzed with Claude, ChatGPT, or Gemini, or queried directly by any assistant through the MCP server, so your workflow is never locked to a single model.

What teams ask their Nepali archive

  • “What themes come up most across our Sindhupalchok field interviews this quarter?”
  • “Which interviewees or callers sounded frustrated or uncertain, and why?”
  • “Show every recording that mentions a specific health post, village, or program by name.”
  • “Summarize what students said about the new curriculum, in English and in Nepali.”
  • “Which trekking guide briefings covered the updated safety protocol, and which didn’t?”

From an audio archive to a searchable record

The result is an archive that answers back. Interviews, lectures, and calls in Nepali become a searchable library instead of a folder of files nobody reopens, and instrumentbord du kan tilpasse og white-label track themes and sentiment over time, so this quarter’s fieldwork is measured against last quarter’s. An education-focused assessment program used the same embedded-recorder approach to scale multilingual assessment across languages, without adding a reviewer for every new language its programs support.

And because Nepali recordings rarely stay in one format, transcripts export to Word, PDF, SRT, and VTT for captions and subtitles, and the same engine scores calls and coaches teams on the same criteria, connecting Nepali transcription to samtalevurdering og coaching på tvers av hver samtale teamet ditt har.

Dine felt, automatisk ekstrahert
ScriptDevanagari
Primary themeHealth post access
FølelserPositiv
Transkripsjonsnøyaktighet95%+
Theme frequency across 40 Nepali interviews
Konstruert sammen med deg

Konstruert med deg, nøyaktig fra dag én.

A generic AI tool starts from zero. We shape the fields, scoring, and prompts around how your team handles Nepali audio: script accuracy, terminology, dialect notes. Then we prime the application on your existing recordings so it is useful from the first file. You get structured data back, not just a transcript.

  • Vi designer konteksten, feltene, og scoring around your Nepali workflow, not a template.
  • Your historical Nepali recordings and transcripts prime the kunnskapsbase før go-live.
  • Structured data on every Nepali file, queryable from Claude, ChatGPT, and Cursor through the MCP server.
MCP, API & integrasjoner

Bring applikasjonene dine til Claude, ChatGPT og Cursor.

Ingen terminal. Ingen npm. Ingen konfigurering. Speak AI’s MCP-server gir enhver assistent 100+ verktøy for å søke i, analysere og handle på kunnskapsbasen din på cirka 60 sekunder. Det er det samme laget applikasjonene dine kjører på, koblet til hundrevis av apper i stacken din gjennom et integrasjonslag og et fullstendig API for utviklere.

100+
Verktøy på tvers av 10 kategorier
7+
AI-assistenter som støttes
60s
Oppsett, én URL
Claude
Spør på tvers av alle opptak, utskrifter og felt fra inne i Claude.
ChatGPT
Hent utskrifter, temaer og strukturerte data inn i ChatGPT.
Cursor
Hent samtaledata direkte inn i utviklingsmiljøet ditt.
MCP Server
100+ verktøy, ett endepunkt. Fungerer med 7+ assistenter og teller.
Dataene dine bor i Speak AI-arbeidsområdet ditt, og du kontrollerer hva hver assistent kan få tilgang til.
Enhetlig innsamling

Ét system for alt som teamet ditt sier.

Personlig og virtuelt, på ett sted. Ingen behov for å sy sammen et møteverktøy, en stemmeopptaker og tre andre apper. Speak AI fanger alt inn i én søkbar kunnskapsbasis som applikasjonene dine er bygget på.

Møteassistent
Auto-slutter seg til Zoom, Microsoft Teams, Google Meet og Webex.
Integrerbar opptaker
Slipp en merkevarepunkt på et hvilket som helst nettsted, portal eller inntak.
iOS & Android-apper
Opptak i felten, på farten, hvor som helst du møtes. White-label tilgjengelig.
Last opp, telefon & stemmesystemer
Dra inn lyd eller video, transkriber innkommende samtaler, eller la en agent gjennomføre samtalen.
Meeting Bot
virtuell
Opptaker
personlig møte
Mobilapp
felt
Bygg inn
web
Last opp
filer
Voice Agent
samtaler
Ett Speak AI-bibliotek
Transkribert, strukturert, søkbar, delbar
★★★★★  4.9 på G2

Team bygger på Speak AI.

Ekte tilbakemelding fra team som bruker Speak AI for forskning, transkribering, møter og klientarbeid.

"Vi gikk fra uker av kvalitativ analyse til en dag. Enkelt å bruke, enkelt å implementere, og støtten har vært utrolig."
C
Connor H.
Data & Impact Analyst
★★★★★ Verifisert G2-vurdering
«Høy nøyaktighet, flerspråklig støtte og innsiktfull analyse. Integrasjoner med Google og Zapier gjør det enkelt å strømlinjeforme alt.»
V
Volker B.
COO, småbedrift
★★★★★ Verifisert G2-vurdering
"Jeg bruker Speak AI i Fransk og engelsk for møter på opptil to timer. Det sparer tid og øker presisjonen i rapportene mine."
F
François L.
Finansiell rådgiver
★★★★★ Verifisert G2-vurdering
Jeg pleide å bruke 45 minutter på å transkribere notater. Nå er det gjort på sekunder, og jeg skriver på minutter.
T
Ted H.
Eier, småbedrift
★★★★★ Verifisert G2-vurdering
“Enkelt å bruke for møter. Gjør det enkelt å ta notater og gjøre dem om til en ren, delbar rapport.”
N
Naison S.
Prosjektleder
★★★★★ Verifisert G2-vurdering
“Det er enkelt å bruke, og jeg kan faktisk komme i kontakt med teamet bak produktet. Verdifullt å snakke med” ekte menneske."
M
Markus B.
Medisinsk direktør
★★★★★ Verifisert G2-vurdering

Spørsmål vi får

Ditt første resultatkort kjører på en ekte opptak under konsultasjonen. Teamutruling tar dager, ikke måneder, fordi vi bygger det med deg og primer det på dine eksisterende opptak.

Samlet bruk, ikke per-setning, uten volumminimum. Piloter kreditteres fullt ut. Vi tilpasser prising for ditt nøyaktige arbeidsflyt under samtalen.

Speak AI håndterer 100+ språk, inkludert samtaler som bytter språk midt i setningen, og kan oversette inn og ut.

Ja. White-label-utplasseringer kjører på ditt eget domene med din logo, inkludert klientplattformer som byråer selger videre, pluss merkevarebundne iOS- og Android-apper.

Yes, with strong accuracy on clear Nepali audio. Speak AI transcribes Nepali speech into Devanagari-script text, and like any language, accuracy varies with audio quality, dialect, and background noise. You can review and edit any transcript directly in the platform.

Yes. Nepali transcripts are generated in Devanagari script by default, ready to export, search, or translate into English and other languages.

Yes. Upload a file directly, paste a public URL including YouTube, or connect Zoom, Google Meet, Teams, and other integrations to transcribe Nepali audio and video automatically.

Enterprise inkluderer BAA-støtte, egendefinerte databehandlingsavtaler, SSO og dataoppholdsalternativer. Vi deler sikkerhetsdokumentasjon på forespørsel og tilpasser hver build til dine krav.

From a Nepali archive to searchable transcripts.

Book a free consult, bring a real Nepali recording, and watch it transcribed and analyzed before the meeting ends. Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.

Ingen forpliktelse. · Foretrekker du å utforske på egen hånd? Prøv Speak gratis