/* =========================
Speak – Knowledge Base (page-scoped)
– Based on Audio & Video Surveys structure
– Knowledge base hub: routes to /audio-knowledge-base and /video-knowledge-base
– Includes SEO body section (800–1,200 words)
– Keeps code snippet + FAQ schema
========================= */
.sp-knowledge-base{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-knowledge-base *{ box-sizing:border-box; }
.sp-knowledge-base a{ color: inherit; }
.sp-knowledge-base a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-knowledge-base a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-knowledge-base a.elementor-button,
.sp-knowledge-base a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-knowledge-base section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-knowledge-base .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-knowledge-base h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-knowledge-base h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-knowledge-base .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-knowledge-base .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-knowledge-base .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-knowledge-base .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-knowledge-base .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-knowledge-base .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-knowledge-base .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-knowledge-base .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-knowledge-base .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-knowledge-base .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-knowledge-base .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-knowledge-base .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-knowledge-base .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-knowledge-base .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-knowledge-base .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-knowledge-base .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 190px;
}
.sp-knowledge-base .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-knowledge-base .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-knowledge-base .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
min-height: 2.6em;
}
.sp-knowledge-base .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
min-height: 4.9em;
}
.sp-knowledge-base .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-knowledge-base .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Hub split: audio KB vs video KB */
.sp-knowledge-base .sp-split{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-knowledge-base .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-knowledge-base .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-knowledge-base .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-knowledge-base .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-knowledge-base .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-knowledge-base .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-knowledge-base .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-knowledge-base .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-knowledge-base .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-knowledge-base .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-knowledge-base .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* SEO body */
.sp-knowledge-base .sp-seo{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.05fr .95fr;
gap: 1.5rem;
align-items:start;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-seo-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.05rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card p{
margin:0 0 .85rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card ul{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card li{ margin: .35rem 0; }
.sp-knowledge-base .sp-seo p{
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.7;
font-size: 1rem;
margin: 0 0 1rem;
max-width: 980px;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo h3{
margin: 1.25rem 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
/* Final CTA */
.sp-knowledge-base .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

التحدث نيابة عن فرق العمل + دعم الذكاء الاصطناعي

قم ببناء قاعدة معرفية لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستخدام النصوص والوثائق والمحادثات الحقيقية.

حوّل الملفات الصوتية والمرئية والاجتماعات والمستندات إلى قاعدة معرفية قابلة للبحث. ثم اربطها بوكيل ذكاء اصطناعي ليحصل العملاء وزملاء العمل على إجابات دقيقة مع سياق مصدر قابل للتتبع.

جرب التحدث مجانا
حجز استشارة
اطلع على الأسئلة الشائعة
تجربة لمدة 7 أيام تتضمن credits (بريد إلكتروني شخصي)، والمزيد credits (بريد إلكتروني خاص بالعمل) للنسخ وتحليل الذكاء الاصطناعي.

موثوق به بواسطة أكثر من 250,000 شخص وفريق

أسرع
الإجابات مقابل البحث في المستندات والمواضيع
أكثر أماناً
ردود مدعومة بمصادر موثوقة لتعزيز الثقة
موحد
نظام واحد للالتقاط والتحليل والاسترجاع
قابلة لإعادة الاستخدام
حوّل المحادثات إلى معرفة دائمة

اختر سير عمل قاعدة المعرفة الذي يتوافق مع مصادرك

يشرح هذا القسم كيفية إنشاء قاعدة معرفية بلغة Speak لوكلاء الذكاء الاصطناعي. إذا كان فريقك يعتمد في الغالب على التسجيلات، فانتقل إلى الدليل المخصص الذي يناسب ما تقوم بتحميله.

قاعدة المعرفة الصوتية

مثالي لتسجيل المكالمات الصوتية، والبودكاست، والمقابلات، والملاحظات الصوتية. حوّل الكلام إلى نصوص واضحة ومواضيع قابلة للبحث لاسترجاعها بسرعة.

استكشف قاعدة المعرفة الصوتية
جربها مجاناً

قاعدة المعرفة المرئية

مثالي لتسجيلات زووم، والعروض التوضيحية، والتدريبات، والتقاط الشاشة. احتفظ بدليل الفيديو، ولكن أجب عن الأسئلة من خلال النص المكتوب والتحليلات.

استكشف قاعدة معارف الفيديو
جربها مجاناً

انظر إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي
اطلع على مكتبة الوسائط القابلة للمشاركة
المستندات/واجهة برمجة التطبيقات

لماذا تقوم الفرق ببناء قاعدة معرفية لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Speak؟

لا يكون أداء وكيل الذكاء الاصطناعي الجيد فعالاً إلا بقدر جودة المعلومات التي تزوده بها. يساعدك تطبيق Speak على جمع المعلومات المصدرية، وتنظيمها، وتسهيل إجابة الوكيل بدقة.

نصوص نظيفة يمكنك البحث فيها بالفعل

قم بتحويل التسجيلات غير المنظمة إلى نص قابل للقراءة مع فصل المتحدثين والطوابع الزمنية والبحث السريع عن الكلمات الرئيسية في ملف واحد أو مجلد كامل.

يبحث
المتحدثون

حقول منظمة لاسترجاع موثوق

أضف بيانات وصفية مثل المنتج، والفريق، ونوع العميل، والمنطقة، أو الإصدار حتى يتمكن وكيلك من التصفية والإجابة بالسياق الصحيح.

البيانات الوصفية
الفلاتر

ملخصات، ومواضيع، ومقتطفات جاهزة للإجابة

قم بإنشاء مخرجات منظمة من كل مصدر بحيث يسهل تصفح قاعدة المعرفة الخاصة بك والتحقق منها وتحديثها باستمرار.

ملخصات
المواضيع

أدلة يمكنك مشاركتها والتحقق منها

قم بمشاركة المجلدات والمخرجات مع زملاء الفريق أو أصحاب المصلحة حتى يتمكنوا من التحقق من الإجابات والاطلاع على محتوى المصدر الداعم.

مشاركة
شهادة

منظمة تراعي متطلبات الحصول على الإذن

حافظ على فصل المعرفة حسب الفريق أو المشروع أو العميل. أنشئ قاعدة معرفية داخلية وأخرى موجهة للعملاء دون خلط المصادر.

المجلدات
الانفصال

تواصل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي

بمجرد تنظيم مصادرك، قم بتوصيل المجلدات بوكيل الذكاء الاصطناعي للحصول على الدعم، أو الإعداد، أو العمليات الداخلية، أو أسئلة وأجوبة البحث.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أسئلة وأجوبة

جرب التحدث مجانا
استكشف وكلاء الذكاء الاصطناعي
اقرأ وثائق المساعدة

عمليات التكامل التي تساعد قاعدة معارفك على البقاء محدثة

حافظ على تدفق المواد المصدرية، وقلل من العمل اليدوي اللازم لصيانة قاعدة معارف وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

اطلع على جميع عمليات التكامل
المستندات/واجهة برمجة التطبيقات

قاعدة المعرفة الناطقة: كيفية بناء وكيل ذكاء اصطناعي يجيب من مصادرك الحقيقية

إذا كنت بصدد تقييم قاعدة معرفية للذكاء الاصطناعي لأغراض الدعم أو التمكين الداخلي أو البحث، فإن الجزء الأصعب ليس روبوت الدردشة نفسه، بل هو تحويل محتواك إلى صيغة قابلة للبحث، ومنظمة، وجديرة بالثقة بما يكفي للإجابة على الأسئلة دون الحاجة إلى التخمين.

A modern knowledge base should do more than store articles. Teams now expect an AI agent to answer questions in natural language, cite where the answer came from, and stay aligned with the latest information. That’s why an “agent-ready” knowledge base starts with source material: calls, meetings, training videos, interviews, demos, SOPs, PDFs, and internal docs. Speak is built for exactly that workflow – capture and ingest source content, generate transcripts and structured outputs, then make everything easy to retrieve inside one organized library.

ما هي قاعدة المعرفة الخاصة بالذكاء الاصطناعي؟

قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي هي مجموعة منتقاة من المصادر التي يستخدمها نظام الذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة. فبدلاً من الاعتماد على المعلومات العامة المتاحة على الإنترنت، يعتمد النظام على محتواك الخاص: وثائق المنتج، ومكالمات العملاء، وفيديوهات التعريف بالخدمة، والعمليات الداخلية، ووثائق السياسات، والمقابلات البحثية. وعندما تكون قاعدة المعارف منظمة بشكل جيد، يستطيع النظام الاستجابة بسرعة، والحفاظ على اتساق المعلومات، وتقليل عبء الدعم دون المساس بالدقة.

لماذا تقصر مراكز المساعدة التقليدية؟

معظم مراكز المساعدة مصممة للتصفح لا للبحث، مما يجعلها قديمة ومتفرقة ويصعب تحديثها. في الوقت نفسه، غالبًا ما توجد أهم المعلومات خارج مركز المساعدة: في تسجيلات زووم، وشروحات سلاك، ومكالمات المبيعات، وجلسات تعريف المستخدمين الجدد، والتدريبات الداخلية. إذا لم يكن هذا المحتوى قابلاً للبحث، سيظل فريقك يجيب على نفس الأسئلة مرارًا وتكرارًا. وإذا لم يكن منظمًا، فقد يضطر الموظفون إلى تقديم إجابات عامة أو غير دقيقة. يساعد برنامج Speak في حل هذه المشكلة بتحويل المصادر "صعبة الاستخدام" (الصوت والفيديو) إلى نصوص واضحة، وأدلة قابلة للبحث، ورؤى منظمة.

كيف يحوّل تطبيق "Speak" المحادثات إلى قاعدة معرفية

The workflow is simple. First, you upload your sources (audio, video, or documents) into Speak and organize them into folders. For example: “Product KB,” “Support KB,” “Customer Calls,” or “Onboarding and Training.” Next, Speak generates transcripts and analysis outputs such as summaries, themes, and keywords. Because every file is searchable, you can find the right snippet fast – and you can share evidence with teammates to verify decisions or align on messaging.

بناء قاعدة معرفية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

بمجرد تنظيم مصادرك، يمكنك ربط المجلدات المناسبة بوكيل ذكاء اصطناعي. يُعدّ هذا مفيدًا لدعم العملاء (الإجابة على أسئلة المنتج الشائعة)، والعمليات الداخلية (إجراءات التشغيل القياسية، والسياسات، وإرشادات الاستخدام)، والتمكين (استقبال الموظفين الجدد، وتدريبهم، وتأهيلهم للمبيعات). تتضمن قاعدة معارف الوكيل القوية عادةً ثلاثة مستويات:

أولاً، المراجع الأساسية: وثائق المنتج، والسياسات، وقواعد التسعير أو الخطط الحالية. ثانياً، أمثلة واقعية ذات دلالة عالية: المكالمات والاجتماعات التي تشرح الأسباب والحالات الاستثنائية. ثالثاً، البيانات الوصفية المنظمة: علامات مثل مجال المنتج، ونوع العميل، والمنطقة، والإصدار، لتمكين الموظف من تضييق نطاق الإجابات وتجنب خلط السياقات.

ما يجب تضمينه في قاعدة المعرفة (قائمة مرجعية عملية)

إذا كنت ترغب في أن تظهر قاعدة معارفك في نتائج البحث الداخلي وأن تعمل بكفاءة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، فركز على الوضوح والشمولية. ابدأ بأهم أسئلتك واربط كل سؤال بأفضل مصدر للمحتوى. بالنسبة لفرق الدعم، قد يشمل ذلك مكالمات استكشاف الأخطاء وإصلاحها والمشاكل المعروفة. أما بالنسبة لفرق تطوير المنتجات، فقد يشمل ذلك مناقشات خارطة الطريق وشرح الميزات. وبالنسبة لفرق البحث، فقد يشمل ذلك المقابلات ومجموعات التركيز. أما بالنسبة لفرق المبيعات، فقد يشمل ذلك تسجيلات العروض التوضيحية ومعالجة الاعتراضات. ثم أضف بنية بسيطة: أسماء مجلدات متسقة، وعدد قليل من حقول البيانات الوصفية، وجدول مراجعة دوري.

لماذا تُعدّ الإجابات المدعومة بالمصادر مهمة؟

أكبر عائق أمام تبني دعم الذكاء الاصطناعي هو انعدام الثقة. يتوقف المستخدمون عن استخدام الأنظمة الذكية عندما تكون الإجابات غامضة أو خاطئة أو غير قابلة للتحقق. صُمم نظام "سبيك" ليعتمد على سير عمل قائم على الأدلة: النصوص المكتوبة، والطوابع الزمنية، والنصوص القابلة للبحث، والسياق القابل للمشاركة. هذا يُسهّل على المستخدمين التحقق من صحة ما يقوله النظام وتحسين قاعدة المعرفة بمرور الوقت. عندما تستند الإجابات إلى مصادر حقيقية، يصبح النظام أكثر موثوقية، ويقل الوقت الذي يقضيه فريقك في تصحيحه.

قاعدة معرفية للدعم

في مجال دعم العملاء، يكمن الهدف في تحقيق الاتساق. تساعد قاعدة معارف Speak فريقك على توثيق الحلول الفعلية التي تُجرى خلال المكالمات، وتحويلها إلى نصوص قابلة للبحث، وبناء مكتبة مرجعية موثوقة. مع مرور الوقت، تُصبح هذه المكتبة أساسًا لوكيل ذكاء اصطناعي قادر على التعامل مع الأسئلة المتكررة، وتوجيه المستخدمين إلى الخطوات الصحيحة، وتصعيد الحالات المعقدة بمعلومات أوضح.

قاعدة معرفية للوثائق الداخلية

عادةً ما تكون المعرفة الداخلية متناثرة: وثائق تعريفية، وملاحظات حول سير العمل، وتسجيلات الاجتماعات، ومعلومات غير رسمية في المحادثات. من خلال مركزة المحتوى في مجلدات وإضافة بيانات وصفية بسيطة، يمكن للفرق التوقف عن الاعتماد على شخص واحد لتذكر كل شيء. عندها يستطيع الموظف الإجابة على أسئلة داخلية مثل "كيف نفعل كذا؟" أو "ما هي عملية كذا؟" دون الحاجة للبحث في سلاسل المحادثات.

قاعدة معرفية للبحث والتحليلات

غالبًا ما تمتلك فرق البحث كنزًا من بيانات المقابلات التي يصعب استخراجها. عند تفريغ المقابلات وجلسات النقاش وتنظيمها، تتحول قاعدة معارفك إلى مجموعة بيانات: مواضيع قابلة للبحث، وأدلة، وإمكانية استرجاعها من مجلد مصادر. هذا يُسهّل الإجابة على أسئلة مثل "ما هي أبرز الشكاوى؟" أو "كيف تصف المجموعات المختلفة النجاح؟" مع الاستشهاد بمقتطفات حقيقية.

الأسئلة الشائعة

إجابات على الأسئلة الشائعة حول بناء قاعدة معرفية Speak لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحميل المصادر، وتنظيم المجلدات، والحفاظ على الدقة.

ما هي قاعدة المعرفة في لغة سبيك؟
+

A Speak knowledge base is a structured library of sources – audio, video, and documents – organized into folders with transcripts, summaries, and searchable outputs your team (and AI Agents) can use.

هل يمكنني استخدام تسجيلات الاجتماعات والمكالمات؟
+

نعم. حمّل تسجيلات الاجتماعات والمكالمات والمقابلات والتدريبات والعروض التوضيحية. يقوم برنامج Speak بتحويلها إلى نصوص مكتوبة ومعلومات قيّمة، مما يتيح لك البحث عن ما قيل وإعادة استخدامه.

كيف يرتبط هذا بوكلاء الذكاء الاصطناعي؟
+

بمجرد تنظيم مصادرك في مجلدات، يمكنك ربط هذه المجلدات بوكيل الذكاء الاصطناعي بحيث يجيب على الأسئلة بناءً على قاعدة معارفك بدلاً من التخمين.

ما الذي يجب عليّ تحميله أولاً للحصول على إجابات جيدة؟
+

ابدأ بأهم 25 سؤالاً يطرحها عملاؤك أو فريقك. لكل سؤال، حمّل أفضل المصادر الداعمة (الوثائق وبعض المكالمات الفعلية). ثم أضف البيانات الوصفية الأساسية مثل مجال المنتج والإصدار.

هل تدعمون لغات متعددة؟
+

نعم. يدعم برنامج Speak أكثر من 100 لغة للنسخ والتحليل، مما يجعله مفيدًا للفرق العالمية والدعم متعدد اللغات أو البحث.

هل يمكنني فصل المعلومات حسب العميل أو الفريق؟
+

نعم. استخدم المجلدات لفصل المصادر حسب العميل أو المشروع أو القسم. هذا يساعد على منع اختلاط السياقات ويحافظ على قاعدة معارفك منظمة ليسهل استرجاعها.

هل يمكنني تجربته قبل الالتزام؟
+

Yes. Start a 7-day trial with free credits included, upload a small set of sources, and validate the workflow end-to-end before scaling.
جرب التحدث مجانا
استكشف وكلاء الذكاء الاصطناعي
مستندات المساعدة

ابدأ في بناء قاعدة معرفية لوكيل الذكاء الاصطناعي في دقائق

أنشئ مجلدًا، وارفع أفضل مصادرك، واجعل كل شيء قابلاً للبحث. ثم اربط هذه المجلدات بوكيل ذكاء اصطناعي حتى يتمكن فريقك وعملاؤك من الحصول على الإجابات بأنفسهم بثقة.

ابدأ الخدمة الذاتية

أنشئ مجلدًا لقاعدة المعرفة، وقم بتحميل المصادر، وأنشئ النصوص والملخصات، واختبر الأسئلة والأجوبة الجاهزة للاستخدام من قبل الوكيل أثناء فترة التجربة.

جرب التحدث مجانا
تسجيل الدخول

العمل مع فريقنا

هل تريد بنية جاهزة للإنتاج؟ سنساعدك في تصميم المجلدات والبيانات الوصفية وخطة المحتوى التي تحافظ على دقة قاعدة المعرفة بمرور الوقت.

حجز استشارة
الأمن والخصوصية

هل لديك أسئلة؟ اتصل بنا +1 (647) 372-1565 أو عبر البريد الإلكتروني [email protected]

---

استكشف تقنية الذكاء الاصطناعي الناطق

سبيك إيه آي هي منصة بحثية متخصصة في تقنيات الصوت والذكاء الاصطناعي. تقدم خدمات النسخ الصوتي بأكثر من 100 لغة، وتحليلات معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل المشاعر، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والاستشارات المؤسسية.

النسخ الآلي
الاستشارات والتنفيذ في مجال الذكاء الاصطناعي
أداة تحليل النصوص
مساعد اجتماعات الذكاء الاصطناعي

جرّب تطبيق Speak AI مجاناً →