转换文本记录
into 答案，而不是词语.

一种不同的转录提示方法

音频转录提示是您针对完成的转录运行的指令，用于提取重要内容：主题、情感、引语和读者可以采取行动的摘要。转录员、研究人员和分析师多年来一直手工编写这些提示，一次一个文件地将文本粘贴到聊天窗口中以获得可用的答案。

为什么仅有提示库还远远不够

提示词本身从来都不是难点。十个好提示词保存在文档里，你仍然需要一次复制粘贴一个转录文本，担心模型偏离你的措辞，并且要针对每个摘要重新检查原始音频，因为没有链接回到实际说过的内容。提示词库加快了输入速度。但它没有解决底层的工作流问题。

阅读文字记录，而不仅仅是文字。

Speak AI 同时针对三个层次运行您的提示：页面上的言辞、其下声音中的语调、情感和能量，以及涉及视频时的视觉效果。每个文件都用您的语言转录，支持 100+ 种语言，然后分析录音本身以寻找犹豫、强调和所说内容背后的情感。使用您已经编写的提示工作流通过 AI 聊天在整个文件库中查询，现在以 ChatGPT、Claude 和 Gemini 内置的方式运行，引用回确切的行和时间戳。

转录员每天运行的提示词

• “从此批访谈中提取反复出现的主题和整体情绪。”
• “总结谈话要点和结论，按哪个利益相关者需要的内容排序。”
• “将这场焦点小组浓缩为共识点和异议点。”
• “突出此会议中的决策和任何方向变化。”
• “将这份证词转换为承认和矛盾的时间线，并附上引用。”

从文件夹到完成的摘要

结果是一个能够自我读取的转录队列。研究中的重复主题变成报告，而不是荧光笔和笔记本， 可自定义和白标的仪表板 跟踪情感和主题频率随时间的变化，这样本月的文件可以与上月的进行比较。一家法律情报公司将其通话和访谈文字记录通过此工作流处理 5,100+ 小时运营商通话，快速 95%无需增加人力。

由于成文稿很少是您的团队唯一审查的内容，同样的提示和字段可以通过 Claude、ChatGPT 和 Cursor 进行查询 MCP server，因此转录员的提示库成为整个团队都可以提问的资源。