Преобразовать загруженное видео
в текст, который вы можете использовать.

Инновационный подход к извлечению видео с веб-сайтов.

Скрипер видео веб-сайта извлекает видеофайлы или URL-адреса видео со страницы: скрипт скрипинга, расширение браузера или сервис скрипинга, который копирует то, что страница предоставляет, вместо того чтобы печатать это вручную. Маркетологи, исследователи и аналитики обращаются к нему, когда на сайте находится больше видео (библиотека вебинаров конкурента, архив конференции, центр ресурсов партнёра), чем у кого-либо есть время смотреть. Speak AI — это не скрипер. Это то, на что вы указываете на видео, когда оно у вас есть.

Почему загруженная видеотека зависает

Сам скрейпинг обычно легкий. Задержка происходит после: сорок MP4-файлов или ссылок для загрузки в папке, без транскрипции, без индекса, без способа поиска того, кто что сказал. Кто-то открывает несколько файлов, просматривает нужные части и сдается на остальном. Какая бы идея ни была в этой библиотеке — упоминания цен, претензии конкурентов, повторяющиеся темы — остается заблокированной в файлах, на которые никто не имеет времени смотреть целиком.

Анализ видеозаписи, а не только аудиодорожки

Speak AI обрабатывает партию скрепленного видео так, как это делал бы аналитик по исследованиям, с машинной скоростью. Каждый файл транскрибируется на вашем языке из 100+ поддерживаемых, а затем сама запись анализируется: три уровня, не один, слова, которые были сказаны, тон и энергия за ними, и что видно на экране. Спикеры, временные метки и повторяющиеся темы извлекаются в структурированные поля, которые ваша команда может фильтровать и экспортировать.

Затем начинаются вопросы. Задавайте вопросы по всему набору с помощью AI Chat, используя те же рабочие процессы подсказок, которые команды когда-то запускали файл за файлом, теперь работающие в собственном режиме по всей библиотеке с встроенными ChatGPT, Claude и Gemini.

Что команды спрашивают о своей библиотеке записанных видео

• “Какие сессии упоминают цены и что именно сказал докладчик?”
• “Покажи мне каждое видео, в котором упоминается конкретный конкурент.”
• “Какие сеансы длились более 30 минут и какие темы заняли это дополнительное время?”
• “Подведите итоги повторяющихся тем во всех сорока видео в одном отчёте.”
• “Какой спикер появляется чаще всего и что они обычно освещают?”

От папки с файлами к поддерживающему поиск архиву

Результатом является библиотека соскребанных видео, которая перестает быть кладбищем файлов и становится архивом, который вы можете запросить. Темы всплывают без ручного просмотра, цитаты возвращаются с прилагаемыми временными метками, и панели, которые вы можете настраивать и белой этикеткой отслеживайте, как эти темы меняются от выпуска к выпуску, чтобы сеансы конференции этого квартала измерялись против сеансов прошлого квартала. Один уважаемый медиа-бренд пропустил свой скреплённый конференционный контент через этот рабочий процесс и преобразовал 500 часов видео конференции в высокопроизводительный контент, без просмотра всего этого вручную.

И поскольку видео редко существует отдельно, один и тот же алгоритм оценивает звонки, встречи и записи по тем же критериям, связывая архив с оценка звонков и остальная часть вашего knowledge base через MCP.