오디오 및 비디오 데이터와 함께 GPT-4o 사용하기

GPT-4o와 o1은 강력한 추론 모델이지만 원시 오디오가 아닌 텍스트에 대해 작동합니다. 녹음에 대한 GPT-4o 추론을 얻으려면 이를 처리할 수 있는 구조화된 전사 데이터가 필요합니다. Speak AI가 그 계층을 제공합니다: 전사, 화자 분리, NLP 강화, 그리고 깔끔한 JSON을 모든 다운스트림 시스템에 제공하는 REST API입니다.

GPT-4o에 원본 텍스트를 입력하는 것과 Speak AI의 구조화된 출력을 사용하는 것의 실질적인 차이는 상당합니다. 원본 전사 텍스트는 발언자 정보, 타임스탬프, 의미 마커가 없는 단일 블록입니다. Speak AI의 출력은 모든 세그먼트를 발언자, 타임스탬프, 감정, 키워드, 주제로 태깅합니다. 그러면 GPT-4o는 그 구조를 추론할 수 있습니다: “발언자 2가 가격 책정 모델에 대해 무엇이라고 했나요?” 또는 “어느 인터뷰에서 처음 5분 내에 경쟁사를 언급했나요?” — 평면 텍스트에서는 불가능한 쿼리입니다.

검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축하는 개발자를 위해 Speak AI의 전사 JSON은 전처리 단계 없이 청킹 및 임베딩 준비가 완료되어 있습니다. 화자 세그먼트는 자연스러운 청크 경계가 됩니다. 타임스탬프는 검색 가능한 인용이 됩니다. NLP로 추출된 키워드는 벡터 저장소의 검색 가능한 메타데이터가 됩니다.

REST API vs MCP Server

Speak AI는 두 가지 통합 경로를 지원합니다. REST API는 서버 측 파이프라인의 표준 선택입니다: 파일 업로드, 완료 폴링 또는 웹훅, 전사 JSON 검색. MCP 서버는 GPT-4o 에이전트가 Speak AI 미디어 라이브러리를 실시간으로 쿼리하고 상호 작용하려고 할 때 올바른 선택입니다 — 에이전트형 워크플로우의 일부로 검색, 검색 또는 분석 도구 호출 발행.

두 경로는 동일한 기본 데이터를 공유합니다. REST API를 통해 업로드된 녹음은 MCP를 통해 즉시 쿼리할 수 있습니다. 이는 데이터를 복제하거나 별도의 시스템을 관리하지 않으면서 REST에서 배치 수집 파이프라인을 구축하고 GPT-4o 에이전트가 MCP를 통해 동일한 라이브러리를 쿼리할 수 있다는 의미입니다.

지원되는 형식 및 언어

Speak AI는 MP3, MP4, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM, AVI, MOV 등 모든 주요 오디오 및 비디오 형식을 지원합니다. API를 통해 직접 파일을 업로드하거나 URL로 제공할 수 있습니다. 80개 이상의 언어로 자동 언어 감지 기능과 함께 전사가 가능하며, 화자 분리, 타임스탬프 및 NLP 분석이 모든 지원 언어 및 형식에서 사용 가능합니다.