영상 대본

AI로 Loom 녹음 녹취

Loom 링크를 Speak에 붙여넣고 몇 분 안에 완전한 녹음 내용, AI 요약 및 심층 분석을 받으세요. Loom의 기본 제공 녹음 기능을 뛰어넘어 다중 모델 AI, 교차 비디오 검색 및 실제 분석을 활용하세요.

7일 무료 체험. 30분 개인 이메일을 통해, 60분 회사 이메일 주소로.

신뢰할 수 있는 25만 명 이상의 사람들과 팀들에 의해

모든 Loom 전사에서 얻을 수 있는 것

Loom은 내장 전사 기능이 있지만 기본 텍스트에 머물러 있습니다. Speak는 AI 요약, 크로스 비디오 검색, 감정 분석, 다중 모델 AI Chat를 포함한 완전한 분석 파이프라인을 제공합니다.

타임스탬프가 포함된 전체 녹취록

정확한 타임스탬프를 사용하여 모든 단어를 캡처하는 전용 전사 엔진. Loom’s의 기본 제공 전사보다 높은 정확도이며 TXT, CSV 및 SRT 형식의 내보내기 옵션이 있습니다.

AI가 생성한 요약

Loom 녹화물을 보지 않고도 핵심 포인트, 결정 사항 및 실행 항목을 얻습니다. 비동기 업데이트, 스탠드업 녹화물 및 온보딩 안내를 따라잡는 데 완벽합니다.

멀티 모델 AI 채팅

Loom 기록이나 컬렉션 전체에 대해 질문하세요 Claude, Gemini, 또는 GPT. 실행 항목을 추출하고, 주간 업데이트를 비교하고, 회의 노트를 자동으로 생성하세요.

키워드 및 주제 추출

NLP 분석은 Loom 전사본 전반에서 주요 주제, 프로젝트 이름, 기술 용어 및 반복되는 테마를 자동으로 식별합니다.

감정 분석

비동기 커뮤니케이션의 톤과 긴급성을 파악하세요. 팀 업데이트, 고객 피드백 녹음, 프로젝트 체크인에서 감정이 어떻게 변하는지 추적하세요.

내보내기 및 공유

다양한 형식으로 녹취록을 다운로드하고, 권한 및 폴더를 통해 팀과 공유하거나, Zapier 연동을 통해 다른 도구로 전송할 수 있습니다.

팀이 Loom의 내장 전사 기능보다 Speak를 선택하는 이유

Loom, Otter, Fireflies는 기본 트랜스크립션을 제공합니다. Speak는 여러 트랜스크립션 엔진을 다중 모델 AI 분석, 교차 비디오 검색, 자연어로 쿼리할 수 있는 검색 가능한 아카이브와 결합한 유일한 플랫폼입니다.

더 높은 정확도의 전사

Loom의 내장 전사는 단일 엔진을 사용합니다. Speak는 다양한 전사 엔진을 제공하여 당신의 콘텐츠, 억양, 그리고 음성 조건에 대해 최고의 정확도를 제공하는 것을 선택할 수 있습니다.

멀티 모델 AI, 당신의 선택

작업에 따라 Claude, Gemini 및 GPT 간에 전환합니다. 서로 다른 모델은 서로 다른 분석 작업을 다르게 처리합니다. 액션 아이템 추출, 업데이트 요약 또는 문서 생성을 위해 올바른 도구를 선택합니다.

크로스 비디오 인텔리전스

Loom 전사본은 개별 비디오에 있습니다. Speak를 사용하면 전체 라이브러리에서 쿼리할 수 있습니다. “모든 Loom 업데이트에서 Q2 출시에 대해 어떤 결정을 내렸습니까?”라고 물어보고 통합된 답변을 받으세요.

팀이 Loom 트랜스크립션을 사용하는 방법

Loom은 비동기 동영상 커뮤니케이션의 표준입니다. 전사는 이러한 녹음을 팀이 동영상을 다시 보지 않고도 참조, 분석 및 실행할 수 있는 검색 가능하고 재사용 가능한 데이터로 변환합니다.

비동기 회의 요약

팀 스탠드업 녹음, 프로젝트 업데이트, 주간 체크인을 트랜스크립션하세요. AI 요약을 통해 누구나 10분 비디오를 시청하는 대신 몇 초 안에 따라잡을 수 있습니다. 조치 항목이 자동으로 추출됩니다.

온보딩 및 교육

온보딩 안내 및 교육 Loom을 녹음하여 검색 가능한 기술 자료를 만드세요. 새로운 팀 멤버는 몇 시간의 녹음을 시청하는 대신 특정 주제를 검색할 수 있습니다.

제품 피드백 루프

제품 팀은 버그, 기능 요청 및 사용자 피드백의 Loom 연습을 기록합니다. 전사는 이 콘텐츠를 검색 가능하게 만들고 수십 개의 피드백 녹음에서 테마를 추적하도록 합니다.

영업 및 고객 커뮤니케이션

영업 Loom, 데모 녹화, 고객 업데이트 영상을 자동으로 기록합니다. 메시징 일관성을 추적하고, 이의를 추출하며, 고객 상호 작용의 검색 가능한 라이브러리를 구축하세요.

문서 생성

Loom 둘러보기를 서면 문서로 변환하세요. 프로세스 둘러보기를 기록하고, 전사한 다음, AI Chat을 사용하여 전사본에서 단계별 가이드, SOP 및 도움말 문서를 생성하세요.

프로젝트 히스토리 및 의사결정 추적

Loom을 통해 많이 통신하는 팀은 결정 및 컨텍스트의 귀중한 아카이브를 구축합니다. 전사는 해당 아카이브를 검색 가능하게 만듭니다. 수개월의 Loom 업데이트에 걸쳐 쿼리하여 언제 결정이 내려졌는지, 그 이유를 찾으세요.

Speak에서 Loom 트랜스크립션이 작동하는 방식

Loom 링크 붙여넣기

Loom 녹화 URL을 복사하여 Speak에 붙여넣으세요. 음성이 자동으로 추출되고 전사를 위해 대기열에 추가됩니다. 다운로드, 브라우저 확장 프로그램, 파일 변환이 필요하지 않습니다.

성적 증명서와 요약본을 받아보세요.

Speak은 오디오를 전사하고 타임스탬프가 포함된 전사본, AI 요약, 실행 항목, 주요 하이라이트를 제공합니다. 최고의 정확도를 위해 여러 전사 엔진 중에서 선택할 수 있습니다.

AI 챗봇으로 분석하기

녹음에 대해 질문하고, 실행 항목을 추출하고, 여러 Loom 비디오를 비교하거나, 전사본에서 문서를 생성하세요. Claude, Gemini 또는 GPT 모델 중에서 선택하세요.

2026년 Loom 전사: 비동기 비디오를 검색 가능한 지식으로 전환

Loom은 원격 및 하이브리드 팀의 비동기 동영상 통신을 위한 기본 도구가 되었습니다. 제품 업데이트, 버그 보고서, 온보딩 설명서, 스탠드업 녹화 및 고객 데모가 모두 Loom 동영상으로 녹화되고 있습니다. 문제는 Loom을 녹화하고 공유한 후 전체 동영상을 다시 시청하지 않고는 그 안의 정보를 찾거나 참조하거나 구축하기 어렵다는 것입니다.

Loom은 내장 트랜스크립션을 제공하지만, 정확도가 제한적이고 AI 분석 레이어가 없는 단일 엔진 솔루션입니다. 여러 Loom 트랜스크립트를 검색하거나, 실행 항목을 추출하거나, AI를 사용하여 콘텐츠에 대해 질문할 수 있는 방법이 없습니다. Loom에 의존하는 팀의 경우, 이는 귀중한 결정, 맥락 및 피드백이 개별 비디오 내에 갇혀 있다는 의미입니다.

Speak가 Loom’s 전사를 어떻게 개선하는지

말하기 는 여러 전사 엔진을 제공하므로 팀의 억양, 오디오 설정 및 콘텐츠 유형에 최적의 정확도를 제공하는 엔진을 선택할 수 있습니다. 전사본 위에 Speak은 AI 요약, 키워드 추출, 감정 분석 및 다중 모델 AI Chat을 추가합니다. 특정 Loom 녹음에 대해 질문하거나 전체 컬렉션에서 쿼리하여 특정 결정, 작업 항목 또는 토론 포인트를 찾을 수 있습니다.

Loom에서 조직 지식 구축

Loom을 많이 사용하는 팀은 수개월 또는 수년간의 녹화된 컨텍스트를 축적합니다. 전사 및 검색 기능이 없으면 Loom을 시청한 후 해당 컨텍스트는 사실상 사라집니다. Speak을 사용하면 모든 Loom 녹화는 검색 가능한 아카이브의 일부가 됩니다. “언제 가격 책정 모델을 변경하기로 결정했나요?” 또는 “고객이 온보딩 흐름에 대해 어떤 피드백을 제공했나요?”는 6개월 전에 관련 Loom이 녹화되었더라도 답변 가능한 질문이 됩니다.

Loom 트랜스크립션 워크플로우 자동화

매주 수십 개의 Loom을 녹음하는 팀의 경우 수동 전사 관리는 현실적이지 않습니다. AI 에이전트 파이프라인을 자동화할 수 있습니다. 새로운 Loom 녹화본이 도착할 때 자동으로 기록하고, 요약 및 실행 항목을 생성하고, Slack, 이메일 또는 프로젝트 관리 도구를 통해 팀에 배포합니다. 결과적으로 모든 Loom이 누구도 프로세스를 관리할 필요 없이 검색 가능한 텍스트로 즉시 액세스할 수 있습니다.

팀들은 영상 녹취록 작성에 Speak를 신뢰합니다.

★★★★★
4.9 G2에서

“우리는 ~에서 ~로 갔습니다.” 몇 주 질적 분석에 관하여 어느 날. 사용하기 쉽고, 구현하기 쉬우며, 지원도 정말 훌륭했습니다.”

코너 H. 데이터 분석가, G2 리뷰

“높은 정확도, 다국어 지원, 심층 분석 기능을 제공합니다. 다양한 기능과의 통합도 가능합니다. Google 그리고 Zapier 모든 것을 간소화하기 쉽게 만들어줍니다.”

볼커 B. COO, G2 리뷰

“"예전에는 필기 내용을 옮겨 적는 데 45분에서 30분 정도 걸렸는데, 이제는 자동으로 처리돼요." , 그리고 저는 몇 분 안에 글을 쓰고 있습니다."”

테드 H. 사업주, G2 리뷰

자주 묻는 질문

Speak로 Loom 녹화 내용을 전사하는 것에 대한 일반적인 질문

Loom 녹화를 전사할 수 있나요?

네. 공유 링크를 통해 접근 가능한 모든 Loom 녹화는 Speak에 URL을 붙여넣어 전사할 수 있습니다. 비공개 Looms는 공유 설정에서 접근을 허용해야 합니다.

Speak는 Loom’의 내장 전사 기능보다 더 나은가요?

Loom’s 전사는 단일 엔진을 사용하며 정확도가 제한되고 AI 분석이 없습니다. Speak는 더 높은 정확도를 위해 여러 전사 엔진을 제공하고 AI 요약, 키워드 추출, 감정 분석 및 Claude, Gemini 및 GPT로 구동되는 크로스 비디오 AI Chat을 추가합니다.

여러 Loom 전사본에서 검색할 수 있나요?

네. 이는 Speak’s의 주요 장점 중 하나입니다. 여러 Loom 녹음을 전사하고 AI Chat을 사용하여 모든 녹음에서 한 번에 질문하세요. 전체 Loom 아카이브에서 특정 결정, 실행 항목, 주제를 검색하세요.

Loom 음성 텍스트 변환에는 얼마나 걸리나요?

대부분의 Loom 녹화물은 1분 이내에 전사됩니다. 더 긴 녹화물(30~30분)은 일반적으로 몇 분 내에 완료됩니다. 여러 Loom의 대량 배치는 병렬로 처리됩니다.

다른 언어로 Loom 녹음을 전사할 수 있나요?

예. Speak는 100개 이상의 언어로 트랜스크립션을 지원합니다. Loom 링크를 제출할 때 음성 언어를 선택하면 Speak가 적절한 트랜스크립션 모델을 사용합니다.

새로운 Loom 녹화를 자동으로 전사할 수 있나요?

네. AI Agents 또는 Zapier 통합을 사용하여 새로운 Loom 녹화물이 생성될 때 자동으로 전사할 수 있습니다. 요약과 실행 항목은 자동으로 팀에 배포됩니다.

Speak가 Loom 전사를 위해 Otter 또는 Fireflies와 어떻게 다른가요?

Otter와 Fireflies는 실시간 회의 전사에 중점을 둡니다. Speak은 Loom을 포함한 모든 플랫폼에서 비동기 영상 전사를 전문으로 하며, 회의 중심 도구가 제공하지 않는 다중 모델 AI Chat, NLP 분석 및 크로스 영상 쿼리를 추가합니다.

오늘부터 Loom 녹화본 필사를 시작하세요

Loom 링크를 붙여넣고, 트랜스크립트를 받고, AI 기반 분석을 해제하세요. 제품팀, 원격팀, 에이전시에서 비동기 영상을 검색 가능한 지식으로 변환하는 데 사용합니다.

셀프 서비스를 시작하세요

무료 계정을 만들고 첫 번째 Loom 링크를 붙여넣고 몇 분 내에 AI 분석과 함께 음성 텍스트 변환을 받으세요. 7일 무료 체험 기간 동안 전체 액세스 권한을 이용하세요.

저희 팀과 함께 일하세요

자동화된 Loom 전사 파이프라인 설정, 검색 가능한 팀 아카이브 구축 또는 기존 워크플로우 도구와의 통합에 도움이 필요하신가요? 저희가 도와드릴 수 있습니다.


Speak AI 살펴보기

Speak AI는 음성 기술 및 AI 연구 플랫폼입니다. 100개 이상의 언어로 전사, NLP 분석, 감성 분석을 제공합니다.

AI 컨설팅 및 구현
텍스트 분석 도구

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Speak AI로 Loom 비디오를 녹음하는 방법

Loom은 화자 레이블이 있는 기본 음성 인식이나 AI 분석을 제공하지 않습니다. Speak AI가 그 격차를 채웁니다 — 모든 Loom 공유 URL을 붙여넣으면 타임스탬프, 화자 탐지, AI 기반 인사이트가 포함된 완전한 자막을 몇 분 내에 받을 수 있습니다.

Loom 동영상을 전사할 때 얻게 되는 것

  • 완전한 축어 기록 — 모든 단어에 타임스탬프가 있어 언제든지 특정 순간으로 이동 가능
  • 화자 감지 — 해당하는 경우 내레이터 및 화면상 참가자를 식별합니다
  • 검색 가능한 Loom 라이브러리 — 모든 전사된 Looms는 색인되어 있으며 키워드로 검색 가능합니다
  • AI 요약 — Loom이 다루는 내용, 주요 결정 사항 및 실행 항목에 대한 명확한 요약
  • 내보내기 옵션 — TXT, DOCX, SRT 자막 또는 공유 가능한 필사본 링크

Loom 전사 FAQ

Loom 영상을 텍스트로 자막 변환하는 방법

speakai.co로 이동하여 Loom 공유 URL을 업로드 필드에 붙여넣고 Transcribe를 클릭하세요. Speak AI가 비디오를 가져오고 몇 분 안에 전체 트랜스크립트를 반환합니다 — 다운로드 불필요합니다.

Loom 비디오를 무료로 텍스트로 변환할 수 있나요?

예. Speak AI’s 무료 계층에는 월별 무료 사용 시간 제한까지 Loom 동영상의 트랜스크립션이 포함됩니다. 시작하기 위해 신용 카드가 필요하지 않습니다.

Speak AI가 Loom 워크스페이스 녹음을 지원하나요?

네, 공개적으로 접근 가능한 모든 Loom 링크를 붙여넣을 수 있습니다. 개별 녹화, 워크스페이스 비디오, 공유 라이브러리 모두 동일하게 작동합니다.

Loom URL을 붙여넣으세요 — 몇 분 안에 전사본을 받으세요. 무료, 신용카드 불필요.

Speak AI를 무료로 사용해 보세요.

Loom을 Speak 워크플로우에 연결

팀에 맞는 경로를 선택하세요. 아래의 모든 탭에는 복사하여 붙여넣을 수 있는 코드가 있습니다.




제품 및 디자인 팀을 위한

공유 링크를 붙여넣어 Loom 녹음

Loom 공유 링크를 복사하여 Speak AI에 붙여넣습니다. Speak가 비디오를 가져오고, 선택한 언어로 전사하며, 몇 분 내에 화자 레이블이 지정된 전사본을 반환합니다. 다운로드가 필요하지 않습니다.

직접 URL 업로드






curl -X POST https://api.speakai.co/v1/media/upload 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "name": "Product walkthrough - August",
    "url": "https://www.loom.com/share/abc123def456",
    "mediaType": "video",
    "sourceLanguage": "en-US",
    "tags": "loom,product"
  }'
await fetch("https://api.speakai.co/v1/media/upload", {
  method: "POST",
  headers: { "x-speakai-key": process.env.SPEAK_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    name: "Product walkthrough - August",
    url: "https://www.loom.com/share/abc123def456",
    mediaType: "video",
    sourceLanguage: "en-US",
    tags: "loom,product",
  }),
});
import os, requests
requests.post(
    "https://api.speakai.co/v1/media/upload",
    headers={"x-speakai-key": os.environ["SPEAK_API_KEY"]},
    json={
        "name": "Product walkthrough - August",
        "url": "https://www.loom.com/share/abc123def456",
        "mediaType": "video",
        "sourceLanguage": "en-US",
        "tags": "loom,product",
    },
    timeout=30,
)

Speak는 공개 Loom URL과 비밀번호로 보호된 URL을 지원합니다 (업로드 본문에서 `urlPassword`로 비밀번호 전달).

제품 및 UX 팀을 위해

새 녹음을 위해 Google Drive 폴더 감시

Speak 자동화 API를 통해 Loom 폴더 또는 작업 공간을 연결하세요. 해당 폴더에 추가된 모든 새 Loom은 자동으로 처리됩니다.

폴더 감시 자동화




curl -X POST https://api.speakai.co/v1/automations 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "name": "Loom UX walkthroughs",
    "trigger": {"type": "loom.folder.new", "folderId": "$LOOM_FOLDER_ID"},
    "actions": [
      {"type": "transcribe", "language": "auto"},
      {"type": "summarize", "prompt": "Key product decisions + open questions"},
      {"type": "tag", "tags": ["loom", "ux"]}
    ]
  }'
await fetch("https://api.speakai.co/v1/automations", {
  method: "POST",
  headers: { "x-speakai-key": process.env.SPEAK_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    name: "Loom UX walkthroughs",
    trigger: { type: "loom.folder.new", folderId: process.env.LOOM_FOLDER_ID },
    actions: [
      { type: "transcribe", language: "auto" },
      { type: "summarize", prompt: "Key product decisions + open questions" },
      { type: "tag", tags: ["loom", "ux"] },
    ],
  }),
});

폴더 감시가 5분마다 Loom을 확인합니다.

연구 및 제품을 위해

Loom 트랜스크립트에 대해 모든 Magic Prompt를 실행하세요

Speak가 Loom을 전사한 후, 모든 Magic Prompt를 실행하세요: 디자인 결정 추출, 미해결 질문 나열, 또는 Notion용 작성본 생성.

Fire + poll Magic Prompt




# 1. Fire
curl -X POST https://api.speakai.co/v1/prompt/ 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY" 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "mediaIds": ["86a36b59b38e"],
    "prompt": "List every design decision in this walkthrough with the timestamp.",
    "isStream": false,
    "isIndividualPrompt": true
  }'

# 2. Poll (typical completion 2-3s)
curl "https://api.speakai.co/v1/prompt/messages?mediaIds=86a36b59b38e&pageSize=1" 
  -H "x-speakai-key: $SPEAK_API_KEY"
// 검증된 /v1/prompt/ 레시피와 동일한 비동기 패턴입니다.
// 전체 헬퍼 함수는 /integrations/twilio/를 참조하세요.

Magic Prompt는 모든 Speak 미디어에 대해 작동합니다. Loom은 단지 소스일 뿐입니다.

제품 및 디자인 리더를 위한

Claude 또는 ChatGPT에서 모든 Loom 쿼리하기

자연어로 전체 Loom 라이브러리를 검색하세요. 비디오를 시청할 필요가 없습니다.

MCP 서버 설치




npx -y @speakai/mcp-server install
export SPEAKAI_API_KEY=sk_live_...
https://mcp.speakai.co/v1/sse?key=$SPEAKAI_API_KEY
샘플 프롬프트
지난 스프린트에서 온보딩 카피를 변경한 3개의 Loom 워크스루를 찾으세요.

이번 달 디자인 팀의 모든 Loom을 한 개의 작성물로 요약하세요.

지난 30일 동안 경쟁사를 이름으로 언급한 Loom은 어떤 것입니까?

업로드 중에 태그에 `loom`을 추가하여 Loom을 인덱싱한 후, MCP에서 `tag:loom`으로 쿼리하여 범위를 지정합니다.

제품 및 디자인 팀에서 비동기 Loom 안내를 검색 가능한 자막과 구조화된 요약으로 변환하는 데 사용되며, 동영상을 볼 필요가 없습니다.

4.9★ G2에서
250,000+ 사용자
Deloitte · EY · HubSpot · Amazon · Ontario · IEEE

Loom 전사 FAQ

팀이 연결하기 전에 묻는 질문들

Loom 자막을 생성하려면 어떻게 하나요?
Speak AI에 Loom 비디오 URL을 붙여넣거나 비디오 파일을 직접 업로드하세요. Speak은 대부분의 녹음에서 2분 이내에 비디오를 전사하고 화자 레이블과 타임스탬프가 있는 전체 전사본을 반환합니다. 전사본을 편집하고, DOCX 또는 SRT로 내보내거나, 그 위에서 AI 분석을 실행할 수 있습니다.
Loom 전사 생성기가 있나요?
맞습니다. Speak AI는 전용 Loom 전사 생성기입니다. Loom 공유 URL을 붙여넣으면 Speak이 80개 이상의 언어로 비디오를 자동으로 가져와 전사합니다. 자동 자막이 아닌 정확한 화자 레이블 텍스트, AI 요약 및 비디오 내용에 대한 질문을 할 수 있는 기능을 얻을 수 있습니다.
Loom 영상을 텍스트로 자막 변환하는 방법
Speak AI를 열고 URL 가져오기를 선택합니다. Loom 링크를 붙여넣습니다. Speak는 백그라운드에서 비디오를 다운로드하고 형식이 지정된 텍스트 전사본을 반환합니다. 보통 표준 Loom 기록의 경우 2분 이내입니다. 전사본은 완전히 편집 가능하며 PDF, DOCX, SRT 또는 JSON으로 내보낼 수 있습니다.
Loom AI 요약을 받을 수 있나요?
예. Speak AI가 Loom을 기록한 후 주요 포인트, 결정 및 실행 항목을 다루는 자동 AI 요약을 실행합니다. 특정 정보를 추출하기 위해 사용자 정의 Magic Prompt를 작성할 수도 있습니다. 예를 들어: “이 Loom 워크스루에서 모든 디자인 결정을 해당 타임스탬프와 함께 나열하세요.”
Speak AI가 Loom 자막을 지원하나요?
Speak AI는 자동 캡션이 아닌 전체 트랜스크립트를 생성합니다. 트랜스크립트를 SRT 파일로 내보내고 Loom에 캡션 파일로 업로드하여 정확하고 사람이 읽을 수 있는 캡션을 얻으세요. SRT 내보내기는 타임스탬프를 유지하므로 캡션이 동영상과 올바르게 동기화됩니다.
Loom 전사가 지원하는 언어는 무엇입니까?
Speak AI는 80개 이상의 언어로 Loom 비디오를 전사합니다(영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 한국어, 아랍어, 힌디어 포함). 처리 전에 언어를 선택하거나 Speak에서 자동으로 감지하도록 할 수 있습니다. 화자 레이블은 지원되는 모든 언어에서 작동합니다.

관련 Speak AI 통합