유수 대학의 교수진들은 연구 인터뷰, 강의, 학생 피드백 및 회의를 자동으로 캡처, 전사 및 분석하는 Speak를 신뢰하여 수백 시간을 절약하고 더 깊은 인사이트를 확보하여 학업 성과를 개선하고 있습니다.
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완벽하게 작동합니다:
수락합니다:
녹화된 연구 인터뷰, 강의, 패널, 학생 설문조사를 즉시 업로드하여 안전한 저장, 빠른 전사, 강력한 분석을 통해 학문적 엄격함을 유지하면서 작업 속도를 높일 수 있습니다.
중요한 미팅, 수업, 연구 인터뷰, 교수진 협업을 Zoom, Teams, Meet, Webex에서 자동으로 캡처, 녹화, 전사, 분석할 수 있습니다.
정확한 트랜스크립션, 키워드 추출, 주제 감지, 감정 분석을 통해 오디오, 비디오, 텍스트를 구조화되고 검색 가능한 인사이트로 변환하는 작업을 단 몇 분 만에 완료할 수 있습니다.
학생 만족도, 코스 피드백, 연구 동향, 동료 공동 작업, 학업 과제 등의 주제를 추적할 수 있는 대시보드를 맞춤 설정하여 커리큘럼 및 커뮤니케이션 전략을 개선하세요.
여러 학기 및 데이터 세트에서 학생 정서의 변화, 새로운 학업 주제, 일반적인 피드백 패턴, 커리큘럼 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있습니다.
완전한 데이터 소유권, 엄격한 개인정보 보호 제어, 교육기관의 필요에 따른 유연한 호스팅 옵션을 통해 교직원, 행정 및 연구 협력자들과 자신 있게 인사이트를 공유하세요.
"인사이트 도출 시간 92% 단축"
AI 분석을 사용하여 수작업으로만 합성하는 것에 비해 신속하게 처리할 수 있습니다.
"89% 사용자 조사 비용 절감 "
이전 노력과 비교
"리소스와 UX 연구 도구의 제약에도 불구하고 제품 디지털화에 관한 타깃 사용자의 사고 모델을 이해하기 위해 여러 차례의 사용자 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 AI 도구(speakai.co)를 사용하여 정성적 데이터를 더 깊이 파고들어 분석과 가설 수립을 가속화했습니다."Speak AI 회의 도우미는 연구 인터뷰, 학생 피드백 세션, 학술 회의 및 강의에 자동으로 참여하여 대화를 녹음, 전사 및 분석하여 더 빠르고 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
Speak는 Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 원활하게 통합되어 수동 메모를 없애고 부서 간 보고 부담을 줄여줍니다.
AI 어시스턴트의 이름과 외관을 교육기관의 브랜드에 맞춰 전문적이고 신뢰할 수 있는 존재로 보이도록 사용자 지정하세요.
연구 인터뷰, 포커스 그룹, 논문 방어 또는 학기말 코스 평가를 분석할 때 Speak를 사용하면 개별 또는 일괄 파일을 쉽게 업로드할 수 있습니다.
CSV 설문조사 결과를 가져오거나, 교육 웹사이트에 Speak의 보안 레코더를 포함하거나, 통합 기능을 사용하여 캡처를 자동화함으로써 관리 시간과 노력을 최소화할 수 있습니다.
Speak의 자연어 처리 기능은 통화, 강의, 인터뷰, 설문조사에서 중요한 인사이트를 도출하여 주요 피드백, 참여 신호, 연구 동향을 강조합니다.
최소한의 수작업 분석으로 코호트 전반의 학업 성취도를 추적하고, 시간 경과에 따른 만족도를 벤치마킹하고, 실제 학생 데이터를 기반으로 코스 콘텐츠를 개선할 수 있습니다.
수백 개의 인터뷰나 설문조사를 수동으로 분류하는 대신 Speak의 AI 채팅에 데이터에 대한 구체적인 질문을 하면 즉각적이고 실행 가능한 답변을 얻을 수 있습니다.
여러 학기, 연구 조사 또는 피드백 양식을 쉽게 교차 분석하여 수십 시간을 절약하고 더 깊이 있는 이해를 더 빠르게 전달할 수 있습니다.
교육 기관의 가장 가치 있는 대화와 데이터를 위해 구축된 AI입니다.
Speak는 미디어 재생, 검색 가능한 대본, 시각화된 트렌드를 갖춘 안전한 대화형 리포지토리를 생성합니다.
데이터의 보안과 위치를 완벽하게 제어하면서 교육을 강화하고, 연구를 선보이고, 보고서를 게시하고, 교수진의 협업을 개선하고, 더 나은 교육 기관의 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
Speak는 인터뷰, 회의, 강의, 피드백을 자동으로 필사하고 분석하여 교수진이 수동 필기, 보고, 데이터 정리에 소요되는 수십 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다.
물론입니다. Speak를 사용하면 학생 설문조사, 코스 종료 평가, 피드백 양식 등을 쉽게 가져와 분석하여 패턴, 감정 변화, 실행 가능한 인사이트를 발견하여 커리큘럼과 학생 경험을 개선할 수 있습니다.
보안은 최우선 순위입니다. Speak는 모든 데이터를 암호화하고, 여러 지역에서 호스팅하여 기관의 요구 사항을 충족하며, 녹음, 녹취록 및 분석의 완전한 소유권과 개인정보 보호를 보장합니다.
예. 개별 인터뷰, 다자간 포커스 그룹, 학술 원탁회의 등, Speak는 대화를 캡처하고 분석하여 구조화되고 내보낼 수 있는 인사이트를 통해 질적 연구와 혼합 방법 연구를 지원합니다.
몇 분 안에. Speak는 거의 즉시 대화를 처리하고 분석하여 교수진이 더 빠르게 연구 결정을 내리고, 보고서를 준비하거나, 피드백이 아직 신선할 때 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다.
당연하죠. Speak를 사용하면 학기, 코스 및 코호트 전반에 걸쳐 주제, 참여도, 만족도 점수 및 새로운 과제를 추적할 수 있으므로 지속적인 개선을 유도하는 데이터 기반 보기를 제공합니다.
예. Speak는 Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 통합되며 간단한 CSV 가져오기 및 직접 파일 업로드 기능을 제공하므로 기존 시스템을 중단하지 않고도 쉽게 도입할 수 있습니다.
당연하죠. Speak를 사용하면 학생 피드백, 회의 노트 및 연구 데이터를 쉽게 정리, 분석 및 공유할 수 있으므로 인증 프로세스, 연례 보고서, 보조금 신청 및 동료 평가를 방어 가능한 인사이트로 지원할 수 있습니다.
예. Speak에서는 대시보드와 분석 기준을 완전히 사용자 지정할 수 있으므로 학문적 주제, 새로운 연구 분야, 코스별 피드백 또는 부서별 협업 동향 등 가장 중요한 것에 집중할 수 있습니다.
Speak를 사용하는 교수진은 일반적으로 전사, 분석 및 보고에 매주 5~10시간 이상을 절약하고 연구 인사이트, 커리큘럼 개발 및 학생 참여의 질을 개선하는 동시에 관리 업무량도 증가하지 않는다고 보고합니다.
수천 명의 비즈니스 소유자가 Speak를 사용하여 대화를 자동으로 캡처, 트랜스크립션 및 분석함으로써 수백 시간을 절약하고 운영 비용을 절감하며 새로운 수익 기회를 발견하고 있습니다.
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