Οπτικοποίηση δεδομένων για συνομιλίες και κείμενο: τι λείπει από τα παραδοσιακά εργαλεία
Η οπτικοποίηση δεδομένων έχει ιστορικά δημιουργηθεί για δομημένα, αριθμητικά δεδομένα. Εργαλεία όπως το Tableau, το Power BI και το Google Data Studio υπερέχουν στην απεικόνιση εσόδων, επισκεψιμότητας και λειτουργικών μετρήσεων από καθαρές βάσεις δεδομένων. Ωστόσο, η ταχύτερα αναπτυσσόμενη κατηγορία οργανωτικών δεδομένων είναι η μη δομημένη: ηχογραφήσεις συσκέψεων, απομαγνητοφωνήσεις συνεντεύξεων, κλήσεις πελατών, απαντήσεις σε έρευνες ανοιχτού τύπου και κείμενο από ερευνητικές μελέτες. Τα παραδοσιακά εργαλεία οπτικοποίησης δεν διαθέτουν εγγενή τρόπο διαχείρισης αυτών των δεδομένων.
Αυτό το κενό είναι ο λόγος για τον οποίο αναδύεται μια νέα κατηγορία εργαλείων. Πλατφόρμες όπως Μιλήστε έχουν σχεδιαστεί ειδικά για την οπτικοποίηση πληροφοριών από συνομιλίες και κείμενο. Αντί να απαιτείται να κωδικοποιείτε χειροκίνητα μεταγραφές, να δημιουργείτε συγκεντρωτικούς πίνακες ή να γράφετε σενάρια Python για την εξαγωγή μοτίβων, το Speak εφαρμόζει αυτόματα την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και δημιουργεί οπτικά αναλυτικά στοιχεία από τα αποτελέσματα. Σύννεφα λέξεων, χρονοδιαγράμματα συναισθημάτων, γραφήματα συχνότητας λέξεων-κλειδιών και κατανομές θεμάτων εμφανίζονται μόλις υποβληθούν σε επεξεργασία τα δεδομένα σας.
Γιατί έχει σημασία η ποιοτική οπτικοποίηση δεδομένων;
Ερευνητές, ομάδες προϊόντων και οργανισμοί που έρχονται σε επαφή με πελάτες παράγουν τεράστιους όγκους ποιοτικών δεδομένων. Μια μελέτη συνέντευξης 20 ατόμων μπορεί να παράγει εκατοντάδες σελίδες απομαγνητοφωνημένων κειμένων. Μια ομάδα πωλήσεων που εκτελεί 50 κλήσεις την εβδομάδα δημιουργεί ένα σύνολο δεδομένων που κανένας άνθρωπος δεν μπορεί να εξετάσει πλήρως χειροκίνητα. Χωρίς οπτικοποίηση, αυτές οι πληροφορίες παραμένουν θαμμένες σε αρχεία κειμένου που διαβάζει μόνο το άτομο που διεξήγαγε τη συνέντευξη.
Τα οπτικά αναλυτικά στοιχεία αλλάζουν αυτή τη δυναμική. Όταν μπορείτε να δείτε ότι η “τιμολόγηση” είναι η λέξη-κλειδί που αναφέρεται πιο συχνά στις κλήσεις πελατών ή ότι το συναίσθημα μειώνεται απότομα στο δεύτερο μισό των συνεντεύξεων χρηστών, τα δεδομένα καθίστανται εφαρμόσιμα. Οι ομάδες μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα, να παρακολουθήσουν αλλαγές με την πάροδο του χρόνου και να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε στοιχεία από τις πραγματικές συνομιλίες τους και όχι σε ανεπίσημες εντυπώσεις.
Από την μεταγραφή στην οπτικοποίηση σε μία πλατφόρμα
Η παραδοσιακή ροή εργασίας για την οπτικοποίηση ποιοτικών δεδομένων περιλαμβάνει πολλαπλά εργαλεία και χειροκίνητα βήματα: εγγραφή με ένα εργαλείο, μεταγραφή με ένα άλλο, κωδικοποίηση και ετικέτα σε ένα τρίτο, εξαγωγή σε υπολογιστικό φύλλο και, στη συνέχεια, δημιουργία γραφημάτων. Το Speak συμπιέζει τα πάντα σε μία μόνο πλατφόρμα. Ανεβάστε ήχο, βίντεο ή κείμενο και η πλατφόρμα χειρίζεται... μεταγραφή, επεξεργασία NLP και οπτικοποίηση σε μία συνεχή αγωγό. Αυτό δεν είναι απλώς πιο γρήγορο. Σημαίνει ότι περισσότερα από τα δεδομένα σας αναλύονται στην πραγματικότητα, επειδή το εμπόδιο για τη δημιουργία πληροφοριών μειώνεται από ώρες σε λεπτά.
Speak's Πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης Επεκτείνετε αυτό περαιτέρω αυτοματοποιώντας ολόκληρη τη ροή εργασίας. Ρυθμίστε έναν εκπρόσωπο για την επεξεργασία εισερχόμενων εγγραφών, τη δημιουργία οπτικών αναφορών και την αυτόματη διανομή τους στην ομάδα σας. Για οργανισμούς που εκτελούν συνεχή έρευνα, προγράμματα ανατροφοδότησης πελατών ή αναλύσεις συσκέψεων, αυτό μετατρέπει την οπτικοποίηση δεδομένων από μια περιοδική άσκηση σε μια συνεχή, αυτοματοποιημένη δυνατότητα.
Επιλογή της κατάλληλης προσέγγισης οπτικοποίησης δεδομένων για την ομάδα σας
Εάν τα κύρια δεδομένα σας είναι αριθμητικά και βρίσκονται σε βάσεις δεδομένων, τα παραδοσιακά εργαλεία Επιχειρηματικής Ευφυΐας (BI) παραμένουν η σωστή επιλογή. Εάν τα κύρια δεδομένα σας προέρχονται από συνομιλίες, συνεντεύξεις, έρευνες ή οποιαδήποτε μορφή μη δομημένου κειμένου, χρειάζεστε μια πλατφόρμα που έχει δημιουργηθεί για αυτόν τον τύπο δεδομένων. Το Speak έχει σχεδιαστεί για τη δεύτερη κατηγορία: ομάδες και ερευνητές που χρειάζονται να οπτικοποιήσουν πληροφορίες από τη γλώσσα, όχι μόνο από αριθμούς. Σε συνδυασμό με ανάλυση ήχου και ανάλυση κειμένου δυνατότητες, παρέχει ένα πλήρες επίπεδο ανάλυσης για ποιοτικά και συνομιλιακά δεδομένα.