Anàlisi d'entrevistes amb intel·ligència artificial per a la investigació qualitativa
Transcriu entrevistes de recerca automàticament, codifica temes amb assistència d'IA i cerca en totes les respostes dels participants. Speak està dissenyat per al rigor que exigeix la recerca qualitativa, donant als investigadors més temps per a la interpretació i menys temps per a la transcripció manual.
How do you analyze interview recordings with AI?
Transcribe the interview, tag themes and sentiment, then read tone and expression. Speak AI does this per speaker and per segment and lets you ask questions across all interviews. AI interview analysis turns recorded interviews into coded themes, quotes and sentiment.
Grava entrevistes directament a través de Zoom, Teams o Meet. Penja fitxers d'àudio i vídeo des de qualsevol font. Connecta el teu calendari i deixa que Speak capturi cada sessió automàticament.
Tot el que necessites per analitzar entrevistes de recerca
La majoria d'eines de transcripció s'aturen a la transcripció. Speak ofereix als investigadors qualitatius un flux de treball complet: transcripció, etiquetes de parlants, codificació assistida per IA, cerca creuada d'entrevistes i una biblioteca de recerca creixent que fa que cada nova entrevista sigui més valuosa que l'anterior.
Transcripció automàtica
Grava entrevistes directament o puja fitxers d'àudio i vídeo des de qualsevol font. Speak admet diversos motors de transcripció perquè puguis triar el que millor funcioni per al teu idioma, accent i condicions de gravació. Unes transcripcions precises són la base d'una bona anàlisi.
Identificació del parlant
Etiqueteu el discurs de l'entrevistador i del participant al llarg de la transcripció. Feu un seguiment de qui ha dit què sense anotacions manuals, cosa que facilita l'aïllament de les respostes dels participants, l'atribució precisa de les cites i la comparació del que han dit diferents participants sobre el mateix tema.
Codificació assistida per IA
Utilitzeu el xat amb IA per identificar codis inicials i aflorar temes de candidats a les vostres entrevistes. A continuació, refineu, fusioneu i reorganitzeu els codis manualment segons el vostre marc de recerca. La IA accelera el treball mecànic mentre manteniu el control total sobre les decisions analítiques.
Cerca creuada d'entrevistes
Cerca paraules clau, frases o conceptes a totes les teves entrevistes alhora. Troba totes les instàncies on els participants han esmentat un tema específic, compara les respostes una al costat de l'altra i identifica patrons que trigarien hores a trobar manualment en transcripcions individuals.
Xat d'IA per a la recerca
Feu preguntes en llenguatge natural a tot el conjunt de dades de l'entrevista. Consultes com ara "Què van dir els participants sobre la incorporació?" o "Quins participants van expressar frustració amb el procés actual?" funcionen a totes les entrevistes que heu penjat. Trieu entre els models Claude, Gemini i GPT segons la tasca.
Extracció de temes
La IA de Speak posa de manifest patrons i temes recurrents a les entrevistes, donant-vos un punt de partida per a l'anàlisi temàtica. Són suggeriments, no conclusions. Els investigadors revisen i validen els temes, garantint que l'anàlisi final reflecteixi el seu judici interpretatiu.
Anàlisi de sentiments i to
Detectar respostes emocionals, nivells d'interacció i canvis de to entrevistes. Entendre no només què van dir els participants, sinó també com ho van dir. Útil per identificar moments de sentiments forts, vacil·lació o entusiasme que podrien justificar un examen més detallat.
Col·laboració en equip
Comparteix entrevistes, codis i troballes amb els teus col·legues de recerca a través d'espais de treball compartits. Diversos membres de l'equip poden accedir a les mateixes dades d'entrevistes, revisar la codificació dels altres i desenvolupar anàlisis compartides. Dissenyat per a equips de recerca col·laboratius, no per a fluxos de treball individuals.
Exportació per a informes
Exporta transcripcions, cites codificades i resums analítics a Word, CSV o PDF. Obtén cites específiques amb atribució de ponent i marques de temps per als teus informes de recerca, presentacions o publicacions. Les teves dades es mantenen portàtils i accessibles fora de la plataforma.
Creat per a tot tipus d'entrevista de recerca
Les entrevistes qualitatives es duen a terme en totes les disciplines i sectors. Speak s'encarrega de la transcripció i l'anàlisi mecànica perquè els investigadors puguin centrar-se en la interpretació, independentment del context de la recerca.
Entrevistes de recerca d'UX
Proveu la usabilitat, recopileu comentaris dels usuaris i sintetitzeu les troballes a través de les sessions dels participants. Cerqueu punts febles específics a totes les entrevistes, etiqueteu els problemes d'usabilitat recurrents i creeu una base de proves sobre la qual els equips de producte puguin actuar amb confiança.
Entrevistes de descobriment de clients
Valida idees de productes, entén les necessitats dels clients i identifica la demanda no satisfeta. Puja entrevistes amb fundadors, converses de vendes i trucades de descobriment i, a continuació, utilitza AI Chat per comparar el que han dit diferents clients potencials sobre el mateix problema o sol·licitud de funció.
Entrevistes de recerca acadèmica
La recerca de tesis, els projectes de tesi i els estudis finançats requereixen una transcripció rigorosa i una anàlisi sistemàtica. Speak proporciona la precisió que els investigadors necessiten per al treball acadèmic, amb exportacions formatades per a la presentació de dades qualitatives en publicacions acadèmiques.
Entrevistes d'investigació de mercat
Captura informació sobre els consumidors, dades de percepció de la marca i intel·ligència competitiva a partir d'entrevistes en profunditat. Analitza el sentiment entre els grups de participants, identifica temes emergents en el comportament del consumidor i lliura resultats a les parts interessades amb cites i proves de suport.
Recerca d'empleats
Analitza les entrevistes de sortida, els estudis de compromís i la investigació cultural a escala. Identifica temes recurrents en els comentaris dels empleats, fes un seguiment dels sentiments entre departaments o períodes de temps i proporciona als equips de recursos humans les proves que necessiten per impulsar millores organitzatives.
Recerca sanitària
Transcriu i analitza entrevistes amb pacients, sessions de recerca clínica i recerca en serveis sanitaris. Speak proporciona la precisió de transcripció que exigeix la recerca sanitària, amb controls d'accés basats en equips adequats per a contextos de recerca sensibles.
Per què els investigadors canvien a Speak
Les eines tradicionals d'anàlisi d'entrevistes es van dissenyar per a una època en què els investigadors disposaven de conjunts de dades petits i setmanes de temps d'anàlisi. Speak està dissenyat per a com funciona la recerca qualitativa el 2026: més entrevistes, terminis més ràpids i equips que necessiten col·laborar en dades compartides.
Les hores de transcripció manual es converteixen en minuts
Els investigadors solien dedicar de 4 a 6 hores a transcriure una sola entrevista d'una hora. Speak transcriu les entrevistes automàticament amb etiquetes de parlant i marques de temps, alliberant aquest temps per a la feina analítica que realment requereix criteri humà.
La codificació en fulls de càlcul es converteix en etiquetatge assistit per IA
La gestió de codis en fulls de càlcul i documents de Word es descompon ràpidament a gran escala. Speak et permet utilitzar AI Chat per descobrir codis de candidats i, a continuació, refinar-los i organitzar-los amb etiquetes que es poden cercar i que funcionen a tota la teva biblioteca d'entrevistes.
Una entrevista a la vegada es converteix en una anàlisi creuada d'entrevistes
Les eines tradicionals t'obliguen a analitzar cada entrevista individualment i després sintetitzar manualment les transcripcions. El xat amb intel·ligència artificial de Speak et permet fer preguntes a totes les entrevistes alhora, trobant patrons i connexions que trigarien hores a aflorar manualment.
El programari d'escriptori esdevé accés natiu del núvol
NVivo i Atlas.ti requereixen instal·lacions d'escriptori, gestió de llicències i emmagatzematge de fitxers local. Speak s'executa al navegador, accessible des de qualsevol lloc, sense necessitat d'instal·lar ni actualitzar programari. La vostra biblioteca de recerca sempre està disponible i sempre es pot cercar.
L'anàlisi individual esdevé col·laboració en equip
La recerca rarament és una activitat individual. Speak ofereix als equips espais de treball compartits on diversos investigadors poden accedir a les mateixes entrevistes, revisar la codificació dels altres i construir sobre l'anàlisi compartida. S'ha acabat l'enviament de transcripcions per correu electrònic.
Els informes estàtics es converteixen en una biblioteca de recerca vivent
Amb les eines tradicionals, els projectes acabats es converteixen en fitxers arxivats. A Speak, cada entrevista que analitzeu s'afegeix a una biblioteca de recerca amb capacitat de cerca i consulta. Les entrevistes anteriors es converteixen en un recurs per a projectes futurs, i el coneixement institucional creix amb cada estudi.
Com funciona l'anàlisi d'entrevistes a Speak
Puja o grava les teves entrevistes
Penja fitxers d'àudio o vídeo des de qualsevol dispositiu de gravació o connecta Speak a Zoom, Microsoft Teams o Google Meet per capturar entrevistes automàticament. Speak accepta MP3, MP4, WAV, M4A i els formats multimèdia més comuns.
Transcripcions de veu amb etiquetes de parlant i marques de temps
Cada entrevista es transcriu amb el motor de transcripció que trieu. Les etiquetes dels locutors diferencien l'entrevistador del participant, i les marques de temps us permeten saltar a qualsevol moment de la gravació. Reviseu i editeu la transcripció per obtenir precisió quan calgui.
Utilitza el xat amb IA per explorar temes, codificar respostes i trobar patrons
Obriu el xat d'IA en qualsevol entrevista o grup d'entrevistes. Feu preguntes com ara "Quines preocupacions van plantejar els participants sobre els preus?" o "Resumeu com van descriure els participants la seva experiència d'incorporació". Utilitzeu el resultat de la IA com a punt de partida i després refineu-lo amb la vostra pròpia lent analítica.
Analitzar entrevistes amb anàlisis i quadres de comandament de la PNL
La capa de PNL de Speak extreu paraules clau, detecta sentiments, identifica entitats amb nom i fa un seguiment dels temes del conjunt de dades de l'entrevista. Utilitzeu el tauler de control d'analítica per visualitzar patrons, comparar grups de participants i identificar temes que justifiquen una investigació més profunda.
Exporta les troballes i comparteix-les amb el teu equip
Exporta transcripcions, cites codificades i resums analítics a Word, CSV o PDF. Comparteix entrevistes específiques o carpetes de projectes sencers amb els teus col·legues. Crea una biblioteca de recerca col·laborativa que el teu equip pugui consultar en estudis actuals i futurs.
Anàlisi d'entrevistes amb IA el 2026: què ha canviat i què importa
L'anàlisi qualitativa d'entrevistes sempre ha estat laboriosa. El flux de treball tradicional és familiar per a qualsevol investigador: gravar l'entrevista, passar hores transcrivent-la, llegir la transcripció diverses vegades, desenvolupar un marc de codificació, aplicar codis línia per línia i després sintetitzar manualment els temes a les transcripcions. Per a un estudi amb 20 participants, aquest procés podia trigar setmanes. El treball analític era valuós, però gran part del temps es dedicava a tasques mecàniques que no requerien habilitats interpretatives.
La IA ha canviat aquesta equació significativament. La transcripció automàtica elimina completament el pas que més temps requereix. Una entrevista d'una hora que abans trigava de quatre a sis hores a transcriure ara produeix una transcripció etiquetada per l'interlocutor en qüestió de minuts. Només això ha transformat l'economia de la recerca qualitativa, fent possible incloure més participants, dur a terme entrevistes més llargues i, alhora, complir els terminis del projecte.
Què canvia la IA en l'anàlisi d'entrevistes?
Més enllà de la transcripció, les eines d'IA ara ajuden amb la codificació, la identificació de temes i la cerca creuada d'entrevistes. Parla permet als investigadors utilitzar AI Chat per fer preguntes a tot el conjunt de dades d'entrevistes, descobrint cites rellevants, identificant codis de candidats i trobant patrons que abasten diverses converses. Aquest tipus d'anàlisi creuada d'entrevistes solia requerir que els investigadors tinguessin al cap desenes de transcripcions o mantinguessin sistemes de fulls de càlcul elaborats. La IA la fa ràpida i fàcil de cercar.
Les implicacions d'escala importen. Els equips de recerca que abans limitaven els estudis a 12 o 15 entrevistes a causa de les restriccions de temps d'anàlisi ara poden gestionar-ne 30, 50 o més. Això no vol dir que tots els estudis hagin de ser més grans, però sí que significa que les decisions sobre la mida de la mostra poden estar impulsades pel disseny de la recerca en lloc de les limitacions de recursos.
Per què la IA millora l'investigador, no el substitueix
L'anàlisi qualitativa és fonamentalment un acte interpretatiu. L'investigador aporta coneixement teòric, comprensió contextual i judici analític que la IA no pot replicar. Quan un participant fa una pausa abans de respondre, quan contradiu alguna cosa que ha dit abans, quan utilitza una metàfora específica que connecta amb un patró cultural més ampli, aquests són moments que requereixen una interpretació humana.
La IA és més valuosa quan gestiona els aspectes mecànics de l'anàlisi: transcriure amb precisió, trobar cada instància d'una paraula clau en 30 entrevistes, suggerir agrupacions inicials que l'investigador pot acceptar, rebutjar o modificar. Les millors eines d'anàlisi d'entrevistes amb IA es posicionen com a assistents de recerca, no com a analistes autònoms. Speak està dissenyat amb aquesta filosofia. La IA presenta informació i suggeriments, i l'investigador pren les decisions.
Codificació assistida per IA versus codificació automatitzada
Hi ha una distinció important entre la codificació assistida per IA i la codificació totalment automatitzada. La codificació automatitzada implica que la IA assigna codis de manera independent i l'investigador accepta el resultat. La codificació assistida per IA significa que la IA suggereix codis candidats, mostra segments de text rellevants i ajuda l'investigador a treballar més ràpidament, però l'investigador revisa, refina i pren les decisions finals de codificació.
Per a una investigació qualitativa rigorosa, la codificació assistida per IA és l'enfocament adequat. Preserva l'autoritat analítica de l'investigador alhora que elimina el tedi de cercar manualment les transcripcions. El xat amb IA de Speak dóna suport a aquest flux de treball responent a consultes dirigides per l'investigador en lloc de generar resultats de codificació autònoms.
IA multimodel i per què és important per a la recerca
Els diferents models d'IA tenen diferents punts forts. Alguns són millors en el resum, altres en la identificació de patrons subtils i altres en el seguiment d'instruccions complexes amb precisió. Speak proporciona accés als models Claude, Gemini i GPT, cosa que permet als investigadors triar el model que funciona millor per a cada tasca analítica específica. Una consulta de resum es pot beneficiar d'un model, mentre que una tasca de codificació detallada pot funcionar millor amb un altre.
Aquesta flexibilitat és important perquè la recerca qualitativa no és una sola tasca. Implica resum, comparació, reconeixement de patrons i síntesi, i diferents models poden excel·lir en diferents etapes. En lloc de limitar els investigadors als punts forts i les limitacions d'un proveïdor, l'accés multimodel dóna als equips de recerca més control sobre el seu procés analític.
Com els equips estan escalant la recerca qualitativa amb eines d'IA
Els equips de recerca d'organitzacions de totes les mides utilitzen l'anàlisi d'entrevistes amb IA per augmentar la seva producció sense augmentar proporcionalment el seu nombre de personal. Els equips de recerca d'UX utilitzen Speak per mantenir programes d'entrevistes continus on les dades sempre estan fresques. Les empreses d'investigació de mercat l'utilitzen per gestionar volums d'entrevistes més elevats i mantenir els costos per projecte manejables. Els grups de recerca acadèmica l'utilitzen per processar grans conjunts de dades qualitatives que haurien estat poc pràctics només amb mètodes manuals.
El patró comú és que la IA gestiona la feina que s'escala linealment amb el nombre d'entrevistes, com la transcripció i la cerca de paraules clau, mentre que els investigadors se centren en la feina interpretativa que crea el valor real. Speak's Agents d'IA ampliar això encara més automatitzant els fluxos de treball posteriors a les entrevistes, com ara la generació de resums, l'extracció de cites clau i la distribució de resultats a les parts interessades. El resultat són equips de recerca que dediquen més temps a l'anàlisi i menys a l'administració.
Els investigadors confien en Speak per a l'anàlisi d'entrevistes
4.9 a G2
“Vam passar de setmanes d’anàlisi de qualitat a un dia. Fàcil d'utilitzar, fàcil d'implementar i el suport ha estat increïble.”
Connor H. Analista de dades, revisió de G2
“"Alta precisió, suport multilingüe i anàlisi perspicaç. Integracions amb Google i Zapier facilitar l'optimització de tot plegat."”
Volker B. Director d'operacions, revisió de G2
“Solia gastar 45-60 minuts transcrivint notes. Ara es fa en segons, i estic escrivint en qüestió de minuts.”
Ted H. Propietari de l'empresa, ressenya de G2
“"Faig servir Speak in francès i anglès. Estalvia temps i augmenta la precisió dels meus informes.”
Francesc L. Assessor financer, revisió de G2
“"Uneix reunions, registres, documents i resumeix. No em perdo punts importants i m'estalvia molt de temps."”
Ercan T. Desenvolupament empresarial, revisió de G2
“"És fàcil d'utilitzar i puc contactar amb l'equip que hi ha darrere del producte. És valuós parlar amb un humà real.”
Marc B. Director mèdic, revisió de G2
Preguntes freqüents
Preguntes freqüents sobre l'anàlisi d'entrevistes amb intel·ligència artificial, la codificació qualitativa i com Speak dóna suport als fluxos de treball de recerca.
Què és l'anàlisi d'entrevistes amb IA?
L'anàlisi d'entrevistes mitjançant IA utilitza la intel·ligència artificial per ajudar amb els passos mecànics de la investigació qualitativa d'entrevistes. Això inclou la transcripció automàtica, la identificació de parlants, l'extracció de paraules clau, la detecció de sentiments i la identificació de temes assistida per IA. La IA gestiona tasques que requereixen molt de temps com ara la transcripció d'enregistraments i la cerca entre transcripcions, mentre que els investigadors mantenen el control sobre la interpretació, les decisions de codificació i les conclusions analítiques. Speak combina aquestes capacitats en una única plataforma dissenyada per a fluxos de treball d'investigació qualitativa.
Pot la IA substituir la codificació qualitativa manual?
La IA pot ajudar amb la codificació, però no hauria de substituir completament el judici de l'investigador en un treball qualitatiu rigorós. El xat d'IA de Speak pot suggerir codis de candidats, treure a la llum segments de text rellevants i ajudar-vos a trobar patrons a les entrevistes. Tanmateix, l'investigador revisa aquests suggeriments, decideix quins codis són significatius i determina com es relacionen amb les preguntes de recerca. Penseu-hi com a codificació assistida per IA en lloc de codificació automatitzada. La cerca mecànica és més ràpida, però les decisions analítiques continuen sent vostres.
Quina precisió té la transcripció amb IA per a entrevistes de recerca?
Speak ofereix diversos motors de transcripció, cosa que us permet triar el que millor funcioni per a les vostres condicions d'enregistrament específiques. La precisió depèn de la qualitat de l'àudio, el soroll de fons, el nombre de parlants, els accents i l'idioma. En condicions d'enregistrament clares, la majoria dels usuaris veuen una precisió superior al 95%. Amb finalitats de recerca, Speak proporciona transcripcions editables perquè pugueu corregir qualsevol error abans de l'anàlisi. Molts investigadors troben que dedicar uns minuts a revisar una transcripció d'IA és molt més eficient que transcriure manualment des de zero.
Puc analitzar entrevistes de diversos participants alhora?
Sí. Aquest és un dels punts forts de Speak. AI Chat funciona a tota la biblioteca d'entrevistes, no només a una transcripció alhora. Podeu fer preguntes com ara "Què van dir els participants sobre la incorporació?" i obtenir respostes que sintetitzen cites rellevants de totes les entrevistes penjades. També podeu cercar paraules clau o conceptes específics a totes les transcripcions, comparar sentiments entre grups de participants i fer un seguiment de com apareixen els temes a les diferents entrevistes.
És Speak adequat per a la recerca acadèmica?
Sí. Els investigadors acadèmics utilitzen Speak per a projectes de tesi, estudis finançats i publicacions revisades per experts. La plataforma proporciona una transcripció precisa amb etiquetes de ponent i marques de temps, dades exportables en formats estàndard (Word, CSV, PDF) i un flux de treball sistemàtic que admet el rigor metodològic. Els investigadors mantenen un control total sobre la codificació i la interpretació. Speak gestiona la infraestructura de transcripció i cerca mentre tu dirigeixes l'anàlisi.
En què es compara Speak amb Dovetail per a l'anàlisi d'entrevistes?
Tant Speak com Dovetail admeten fluxos de treball de recerca qualitativa, però difereixen en diversos aspectes importants. Speak ofereix múltiples motors de transcripció (en lloc d'un de sol), IA multimodel amb accés a Claude, Gemini i GPT, anàlisi de PNL amb extracció de paraules clau i detecció de sentiments, i una plataforma flexible que admet reunions, càrregues multimèdia i entrevistes de recerca en un sol espai de treball. Speak també ofereix opcions de marca blanca i accés a l'API. Dovetail se centra més en el repositori de recerca i el flux de treball d'etiquetatge. La millor elecció depèn de si necessiteu un repositori de recerca dedicat o una plataforma d'anàlisi més àmplia.
Quins formats de fitxer puc carregar per a l'anàlisi?
Speak accepta la majoria de formats d'àudio i vídeo comuns, com ara MP3, MP4, WAV, M4A, MOV, AVI i WebM. També podeu gravar entrevistes directament a través d'integracions de Zoom, Microsoft Teams o Google Meet. No cal convertir els fitxers abans de carregar-los. Si teniu entrevistes gravades en una gravadora d'àudio independent, un telèfon o qualsevol altre dispositiu, podeu carregar els fitxers directament a Speak per a la transcripció i l'anàlisi.
Speak admet entrevistes en altres idiomes a més de l'anglès?
Sí. Speak admet la transcripció i l'anàlisi en diversos idiomes. Els idiomes disponibles depenen del motor de transcripció que seleccioneu, ja que els diferents motors tenen una cobertura lingüística diferent. Per a projectes de recerca multilingües, podeu transcriure les entrevistes a l'idioma original i utilitzar AI Chat per fer consultes entre idiomes. Això és particularment útil per a la recerca intercultural on les entrevistes es duen a terme en diferents idiomes però s'han d'analitzar conjuntament.
Can AI analyze tone and facial expressions in interview video?
Speak AI reads tone, emotion and energy from the audio and facial expressions from the video. These are cues to review alongside the transcript, not a verdict on what a person feels. Audio and visual analysis is included on every plan.
What are the best tools for sentiment and tone analysis in interview recordings?
Choose tools that score per speaker and read tone from the recording, as described on the anàlisi del sentiment de vídeo page.
Com funciona l'Anàlisi d'Entrevistes amb IA amb Speak AI
AI interview analysis with Speak AI starts the moment you upload a recording. The platform transcribes the interview with speaker labels, then runs AI analysis automatically, identifying themes, extracting quotes, tracking sentiment by speaker, and surfacing patterns across multiple sessions. No manual coding, no separate analysis tool.
Què fa Speak AI amb les gravacions d'entrevistes
Transcripció amb etiquetes d'orador
Each interview participant identified and labeled throughout the recording.
Anàlisi temàtica
AI identifies the most common themes, topics, and concepts raised across the interview.
Sentiment per orador
Tracks tone and emotion per participant, not just across the conversation as a whole.
Extracció de cites
Verbatim quotes pulled by theme, speaker, or keyword, timestamped and ready for citation.
Patrons entre entrevistes
Upload multiple interviews and compare theme frequency and sentiment across the full dataset.
Sol·licituds d'IA personalitzades
Ask specific questions against any transcript using natural language.
Preguntes freqüents sobre anàlisi d’entrevistes amb IA
Com analitza la IA les entrevistes qualitatives?
Speak AI transcribes the interview audio, then applies AI models to identify recurring themes, key phrases, named entities, and sentiment patterns. The result is a structured analysis layer on top of the transcript, ready for research reporting without manual coding.
Qual és la millor eina d’IA per a l’anàlisi de transcripcions d’entrevistes?
Speak AI is purpose-built for qualitative interview analysis, accurate transcription with speaker diarization, AI theme extraction, cross-interview comparison, and citation-ready export. Used by market research firms, UX teams, and academic researchers.
Pot l'anàlisi d'entrevistes d'IA reemplaçar la codificació qualitativa manual?
AI analysis accelerates and informs the coding process, identifying themes and patterns automatically as a starting point. Researchers validate, refine, and interpret the AI-identified themes. It’s not a replacement for qualitative judgment; it eliminates the time-consuming first pass.
Analyze your interviews with AI. Book a demo to see the full workflow.
Dedica menys temps a transcribir. Dedica més temps a analitzar.
Puja les teves entrevistes de recerca, obté transcripcions precises amb etiquetes de ponent i utilitza AI Chat per explorar temes de tot el teu conjunt de dades. Transcripció, anàlisi de PNL, cerca entre entrevistes i col·laboració en equip incloses en tots els plans.
Comença l'autoservei
Crea un compte gratuït, puja la teva primera entrevista i descobreix com funciona l'anàlisi assistida per IA. Obtén transcripcions, xat amb IA i anàlisis de PNL durant la teva prova de 7 dies.
Treballar amb el nostre equip
Necessiteu ajuda per configurar Speak per a un equip de recerca o un estudi a gran escala? Ajudem les organitzacions a configurar espais de treball, establir integracions i crear fluxos de treball adaptats a la seva metodologia de recerca. Reserveu una consulta per començar.
Explora Speak AI
Speak AI és una plataforma de recerca en tecnologia de veu i IA. Transcripció en més de 100 idiomes, anàlisi de PNL, anàlisi de sentiments, agents d'IA i consultoria empresarial.
Els equips de recerca utilitzen Speak AI per automatitzar l’análisi qualitativa — des de la transcripció fins a l’extracció de temes. Mireu com Speak AI és compatible amb equips de recerca qualitativa, o explora com els equips utilitzen Speak AI per a entrevistes de recerca.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi