تحويل النصوص
داخل coded themes.
Speak AI تطبق ترميز مفتوح وحوري واختياري ونظري على كل مقابلة ومجموعة تركيز ونص، لذا يعمل دفتر الأكواز الخاص بك بنفس الطريقة على الملف الأول والملف مائتين. نحن نبنيها معك.
الانتصارات التي تحققها الفرق
الوقت حتى المنتج المباشر، وساعات موفرة لكل ملف، وأموال موفرة. نفس المنصة، تطبيقات مختلفة جداً.
شركة قانونية تبني منصة إيداع بتسمية بيضاء، أسرع بـ 8 أشهر.
وكالة بحث عالمية تطلق منصة بحث نوعي بتسمية بيضاء.
شركة ذكاء قانوني تعالج أكثر من 5,100 ساعة من مكالمات شركات النقل، أسرع بنسبة 95٪.
شركة استشارات صحية قللت معالجة الجلسات من 8 ساعات إلى 0.3.
مصنع التجارة الإلكترونية يركز مراجعة المكالمات وينخفض بنسبة 85٪.
شركة التوظيف تقلل وقت تقرير المرشح من 5 ساعات إلى 10 دقائق.
احضر نسخة. غادر وهي مشفرة.
جلسة عمل، وليست درس بيع. بدون التزام.
You bring real transcripts
نسخ المقابلات وتسجيلات مجموعات التركيز أو ملاحظات العمل الميداني. كل ما تقوم فريقك بتصنيفه يدويًا اليوم.
نحن نرسم خريطة دليلك الترميزي
الفئات في كتاب الأكواد الخاص بك، إطار عملك النظري المؤسس، مخطط NVivo أو ATLAS.ti الحالي. كلماتك، هيكلك. ليس قالباً.
ترى الكود مباشرة
نصك الخاص، مشفر وفقًا لإطار عملك الخاص، مع خطة طرح لكامل الفريق.
البرمجة لكل نوع من الدراسات النوعية.
نفس محرك الترميز، موجه نحو النصوص التي يمتلكها فريقك فعلاً.
تصنيف الأطروحات & رسائل الماجستير
تطبيق دليل التصنيف الخاص بك بشكل متسق عبر كل نص مقابلة، مع اقتباسات قابلة للتتبع للمصدر من أجل لجنتك.
UX research coding
قم بترميز جلسات الاستخدام والمقابلات مع المستخدمين للبحث عن نقاط الألم المتكررة، دون الحاجة إلى جدول بيانات مليء بالعلامات الملونة.
Client study coding
طبّق نفس دليل الترميز عبر كل موجة من دراسة التتبع، بحيث تبقى النتائج قابلة للمقارنة من موجة لأخرى.
تكويد الأبحاث السريرية والصحية
ترميز مقابلات المرضى ومجموعات التركيز للموضوعات المتكررة مع الحفاظ على النسخة قابلة للدفاع عن النشر.
Theoretical coding at scale
اختبر إطار عمل موجود مقابل مقابلات جديدة، أو بنِ الفئات من الأكواد المفتوحة، على نفس المنصة.
White-label coding for clients
قم بتشغيل تحليل الترميز والمواضيع لعملائك في مساحة عمل مخصصة، مع عمليات التصدير و API.
نهج مختلف للبرمجة في البحث النوعي.
التصنيف في البحث الكيفي هو عملية تقسيم بيانات المقابلة والمجموعات البؤرية إلى مقاطع مسمى، ثم تجميع تلك الملصقات في فئات توضح ما يحدث فعلاً في البيانات. يسمي الترميز المفتوح ما هو موجود. يجمع الترميز المحوري الأكواد ذات الصلة معاً. ينحصر الترميز الانتقائي على الفئات الأساسية التي تشرح مجموعة البيانات، والترميز النظري يختبر إطار عمل موجود مقابل ما وجدته. استخدم الباحثون جميعاً الأربعة لعقود للانتقال من مجموعة من النصوص إلى مجموعة يمكن الدفاع عنها من النتائج.
لماذا يفشل الترميز اليدوي
تصمد المراحل الأربع في النظرية. في الممارسة، تقوم معظم الفرق بالترميز في جدول بيانات أو جدار من الملاحظات اللاصقة، مطبقة الكود نفسه قليلاً بشكل مختلف يوم الجمعة بعد الظهر عما كانوا عليه صباح الاثنين. يتحرك الكتاب الرمزي عبر فريق من مساعدي البحث. تستغرق المقابلة التي تستغرق 90 دقيقة ساعات أطول للترميز يدويًا قبل بدء التحليل حتى، وبحلول الوقت الذي يتم فيه ترميز عشرين مقابلة، تحتاج أول المقابلات إلى ممر ثان لمطابقة التعريفات اللاحقة.
الترميز في كل طبقة، وليس النص فقط
تطبق Speak AI دليل التصنيف لديك بالطريقة التي يطبقها محلل كيفي مدرب، بسرعة الآلة. يتم نسخ كل مقابلة أو مجموعة تركيز في لغتك، مع دعم أكثر من 100 لغة، ثم يتم تصنيفها عبر ثلاث طبقات: الكلمات نفسها، والنبرة والعاطفة والطاقة في طريقة قولها، وأي مرئيات أو مشاركات شاشة تم التقاطها جنباً إلى جنب. يتم تطبيق الأكواد المفتوحة بشكل متسق عبر كل نص، وتُجمع الأكواد ذات الصلة في فئات محورية، ويمكن للتصنيف أن يعمل عبر نماذج متعددة، بما في ذلك Claude و ChatGPT و Gemini، حسب المهمة.
ثم تبدأ الأسئلة. اطرح أسئلة عبر مجموعة البيانات المشفرة بالكامل باستخدام AI Chat، وباستخدام نفس سير عمل الموجهات التي كان الباحثون يقومون بها يدويًا في NVivo أو ATLAS.ti، والآن تعمل بشكل أصلي على النصوص الخاصة بك.
ما الذي يسأله الباحثون عن بياناتهم المشفرة
- “ما أكثر الرموز المفتوحة تكراراً عبر هذه الدراسة، وأي نصوص تحتوي عليها؟”
- “جمّع هذه الرموز في فئات بالطريقة التي يفعلها الترميز المحوري.”
- “أي المشاركين ذكروا الثقة أو التردد، وماذا قالوا بالضبط؟”
- “هل تدعم هذه البيانات أو تناقض إطارنا الموجود؟”
- “أرني كيف تغير تكرار هذا الكود عبر آخر ثلاث دراسات لنا.”
من مجموعة من النصوص المكتوبة إلى قانون موثوق.
النتيجة هي دليل تم تطبيقه بنفس الطريقة على النص الأول والنص رقم مائتين، مع تتبع كل رمز إلى الاقتباس المحدد الذي يأتي منه. أصبحت الفئات التي كانت موجودة في رأس زميل لوحات معلومات يمكنك تخصيصها وتوسيم علامتك التجارية عليها، مع تتبع تكرار الرمز واتجاهات المواضيع بمرور الوقت، بحيث تقاس مقابلات هذا الربع مقابل مقابلات الربع الماضي. وضعت شركة أبحاث سوق عالمية دراساتها النوعية من خلال سير العمل هذا و وفرت 60,000 دولار و950+ ساعة، بدون إضافة موارد بشرية.
ولأن الترميز نادرًا ما يعيش وحده، فإن نفس المحرك يصنف المكالمات والمقابلات على نفس المعايير، مما يربط نصوصك المشفرة بـ تقييم المكالمة and the broader MCP layer other teams already use.
تم تطويره معك، دقيق من اليوم الأول.
تبدأ أداة الذكاء الاصطناعي العامة من الصفر. نحن نشكل الدليل الترميزي والحقول والمحفزات حول الطريقة التي يقوم بها فريقك بالفعل بالترميز، ثم نقدم التطبيق على نسخك الموجودة بحيث يكون مفيدًا من الملف الأول. تحصل على رموز منظمة، وليس نسخة فقط.
- نحن نصمم دليل الترميز والحقول و التصنيف حول سير العمل في البحث النوعي، وليس قالباً.
- النسخ التاريخية والكتب الرمزية الخاصة بك تهيئ قاعدة المعرفة قبل البدء الفعلي.
- أكواد منظمة على كل نص، يمكن الاستعلام عنها من Claude و ChatGPT و Cursor عبر MCP server.
أحضر تطبيقاتك إلى Claude و ChatGPT و Cursor.
لا محطة طرفية. لا npm. لا تكوين. خادم Speak AI's MCP يعطي أي مساعد 100+ أداة للبحث والتحليل والعمل على قاعدة المعرفة لديك في حوالي 60 ثانية. إنها نفس الطبقة التي تعمل تطبيقاتك عليها، موصولة بمئات التطبيقات في مجموعتك من خلال طبقة تكامل وواجهة برمجة تطبيقات كاملة للمطورين.
نظام واحد للسجلات لكل ما يقوله فريقك.
داخل المكان وافتراضي، في مكان واحد. لا حاجة لربط أداة اجتماعات وجهاز تسجيل صوت وثلاث تطبيقات أخرى معاً. يلتقط Speak AI كل شيء في قاعدة معارف قابلة للبحث واحدة مبنية عليها تطبيقاتك.
الفرق تبني على Speak AI.
تقييم حقيقي من الفرق التي تستخدم Speak AI للأبحاث والنسخ والاجتماعات والعمل مع العملاء.
الأسئلة التي نتلقاها
تعمل بطاقتك الإحصائية الأولى على تسجيل فعلي أثناء الاستشارة. يستغرق نشر الفريق أياماً وليس أشهراً، لأننا نبنيها معك وننشطها على تسجيلاتك الموجودة.
الاستخدام المشترك وليس لكل مقعد، بدون الحد الأدنى من الحجم. يتم إعادة تقدير الاختبارات بالكامل. نحن نحدد نطاق التسعير لسير عملك الدقيق على الاستدعاء.
يتعامل Speak AI مع أكثر من 100 لغة، بما في ذلك المحادثات التي تتبدل اللغة في منتصف الجملة، وتستطيع الترجمة من وإلى.
نعم. تعمل النشرات ذات العلامات البيضاء على نطاقك الخاص مع شعارك، بما في ذلك منصات العملاء التي تعيد بيعها الوكالات، بالإضافة إلى تطبيقات iOS و Android ذات العلامات التجارية.
تحسب معظم الباحثين النوعيين ثلاث مراحل أساسية: الترميز المفتوح، الذي يكسر البيانات إلى تسميات أولية، والترميز المحوري، الذي يجمع تلك التسميات في فئات، والترميز الانتقائي، الذي يضيق نطاق المواضيع الأساسية التي تشرح البيانات. تطبق Speak AI جميع الثلاثة تلقائياً، وتبقي على رابع، الترميز النظري، في متناول اليد لاختبار إطار عمل موجود مقابل بيانات جديدة.
الخمسة نهج كلاسيكية هي النظرية الأساسية والظاهراتية والإثنوغرافيا ودراسة الحالة والبحث السردي. يدعم Speak AI كل منها: الترميز والمواضيع وإحصاءات NLP تتكيف مع المقابلات والملاحظات الميدانية والملاحظات المسجلة من أي من الخمسة، وليس قالب ثابت واحد.
المقابلات ومجموعات التركيز والإثنوغرافيا ودراسات الحالة والنظرية المجذرة والظاهراتية والبحث السردي هي أكثر سبع طرق مستشهد بها. يقوم Speak AI بنسخ وترميز البيانات من جميع السبع، بحيث يمكن لنفس كتاب الرموز أن يعمل عبر دراسات مختلطة الطرق دون إعادة الهندسة.
تتضمن الخيارات التقليدية NVivo و ATLAS.ti و MAXQDA و Dedoose، معظمها مبني حول الترميز اليدوي السطر تلو السطر. يقوم Speak AI بتشغيل الترميز والتنسيق وتحليل المشاعر تلقائياً على نفس النصوص، لذا فإنه يكمل أو يحل محل عملية الترميز اليدويه التي تتطلبها تلك الأدوات.
يدعم Enterprise البطاقات الإقرارية للأحكام، واتفاقيات معالجة البيانات المخصصة، والمصادقة الموحدة، وخيارات إقامة البيانات. نشارك توثيق الأمان عند الطلب ونحدد نطاق كل بناء وفقاً لمتطلباتك.
من النصوص الخام إلى كتيب ترميز قابل للدفاع.
احجز استشارة مجانية، وأحضر نصوص مقابلات حقيقية، وشاهدها يتم ترميزها على إطار العمل الخاص بك قبل انتهاء الاجتماع. تتضمن الاستشارات الوصول المبكر إلى الميزات الجديدة وفترة تجريبية ممتدة واعتمادات التنفيذ.