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访谈记录是定性研究过程的重要组成部分，但获取和分析访谈记录的成本往往很高。
虽然许多机构都使用传统或自动转录服务，但其中许多服务在协助研究过程方面都存在不足。
这就是为什么 选择合适的科研转录服务 是定性研究过程中的一个关键步骤。
使用 Speak 等软件，您可以进行转录、专业清理、生成可搜索的转录文库，并从定性研究数据中发掘高层次的见解。
为了提高研究工作流程的效率，我们建议您使用 Speak 等文字记录分析器来识别访谈过程中出现的重要话题、主题和趋势。
然后，您可以根据研究的具体情况，将其与归纳和演绎分析相结合，进行专题内容分析或叙事分析。
使用人工智能文本分析工具可以大大增加信息捕捉和分析的数量，加快洞察力的提取。
在许多系统中，这纯粹仅限于解析文本文档，例如电子邮件、客户聊天记录、支持票据和调查问卷。
不过，有了 Speak，您就可以利用我们的内置转录和深度搜索功能，分析音频、视频和文本文件中的文本数据。
如果您需要使用特定行业的词汇，或者希望识别不常见的术语或主题，那么很容易就可以设置我们的系统来为您完成这项工作。
您可以创建自定义类别，并在其中填入您想要识别的术语，我们的系统就会在您的所有媒体文件中找到每一个提及的术语。
有了好的文本分析工具，查找媒体文件中的重要信息就变得轻而易举了。
这样，研究人员就可以将媒体库用作创意保险箱，能够重新出现和重新利用以前捕获的信息。
文本分析和 NLP 的一个不常见但同样重要的用例是用于知识管理和调用。
对于需要通过数百小时的记录稿、访谈和其他语言数据来查找相关信息的组织或个人来说，尤其如此。
有了 Speak 这样的系统，您就可以轻松查找主题和关键词的提及情况，以及它们在不同文件中出现的具体部分。
所有这些都是通过文本分析和 NLP 实现的，其中还加入了一些工程魔法。
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