Turn voice memos
naar binnen notes you can trust.

Een ander approach voor voicememo-analyse.

Een spraaknotitie is de snelste notitie die u ooit zult maken: druk op opnemen, zeg het idee, ga verder. Deze snelheid is ook de reden waarom de notitiestapel nooit wordt herzien. Onderzoekers, oprichters en veldteams hebben jarenlang op snelle dicteren vertrouwd, maar de herzieningsstap, terugkeren en luisteren, is altijd het knelpunt geweest.

Waarom de stapel spraakmemoranda nooit wordt beoordeeld

De ingebouwde recorder-app van de telefoon is geweldig in het opnemen en verschrikkelijk in alles daarna. Memo’s stapelen zich op in een map met een naam op basis van tijdstempel, niet op onderwerp. Het vinden van de ene waarin een klant prijzen noemde, of de veldnotitie van een specifieke locatie, betekent tientallen bestanden per oor uitkammen. De meeste memo’s worden nooit opnieuw beluisterd, en wat erin zat, een idee, een taak, een deadline, verdwijnt stilletjes.

Het memo lezen, niet alleen de woorden

Speak AI behandelt elk spraaknotitie op de manier waarop een scherpe assistent dat zou doen, op machinesnelheid. Elk notitie wordt in uw taal getranscribeerd, met 100+ ondersteund, en de opname zelf wordt geanalyseerd: de toon en energie erachter, of het rustig of gehaast tussen vergaderingen werd gedicteerd. Wanneer een notitie samen met een foto of schermopname wordt geüpload, leest Speak wat op dat moment op het scherm stond. Namen, datums, taken en vervolgstappen worden in gestructureerde velden uitgepakt die uw systemen kunnen gebruiken.

Dan beginnen de vragen. Stel vragen over uw volledige spraakmemoriehistorie met AI chat, waarbij u dezelfde werkstromen met hoogwaardige prompts gebruikt die teams ooit handmatig samenstelden, nu native over uw opnames met ChatGPT, Claude en Gemini ingebouwd.

Wat mensen tegen hun spraaknotities zeggen

• “Wat is de ene actiepunt uit deze memo?”
• “Bestand dit als taak, agendapunt, notitie of gesprek in?”
• “Welke memo’s deze week vermelden het Meridian-account?”
• “Vat alle veldnotities van de sitebezoeken deze maand samen.”
• “Laat me elk memo zien waar ik gehaast of onzeker klonk.”

Van een stapel memo’s naar een gestructureerde wachtrij

Het resultaat is een voicememo-bibliotheek die zichzelf organiseert. Taken belanden in een takenlijst in plaats van een vergeten opname. Trends van weken voicememo’s worden een rapport in plaats van een gissing, en dashboards die u kunt aanpassen en white-label track memo volume, sentiment, en follow-through over time, zodat de veldaantekeningen van deze maand worden gemeten tegen die van vorige maand. Een juridisch inlichtingenbedrijf voerde een versie van dezelfde capture-to-structured-data pipeline uit over zijn call recordings en 5.100+ uur verwerkt en $700K bespaard, dezelfde analyse op drie niveaus die op schaal werkt.

En omdat elke workspace op dezelfde manier draait MCP server, de memo’s die je dicteert staan naast je oproepen en vergaderingen, opvraagbaar van Claude, ChatGPT en Cursor zonder één bestand te exporteren.